Marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’aviation – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031

Marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’aviation, en offrant (services, matériel et logiciels), technologie (vision par ordinateur, apprentissage automatique, informatique de sensibilisation au contexte et traitement du langage naturel), application (tarification dynamique, assistants virtuels, opérations de vol, maintenance intelligente, Fabrication, surveillance, formation et autres applications) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031.

Intelligence artificielle dans l’analyse et la taille du marché de l’aviation

L'intelligence artificielle sur le marché de l'aviation est utilisée pour renforcer les mesures de sécurité, optimiser les opérations et améliorer l'expérience des passagers dans divers segments de l'industrie aéronautique. L'IA est appliquée aux opérations aériennes pour l'optimisation des itinéraires, la maintenance prédictive pour minimiser les temps d'arrêt et la gestion du trafic aérien pour une navigation efficace. Par exemple, Airbus utilise des algorithmes d'IA pour analyser les données des avions et prédire les pannes potentielles, permettant des actions de maintenance proactives, améliorant ainsi la sécurité et réduisant les coûts opérationnels. La polyvalence dans l’aviation IA s’étend à l’automatisation des étages, aux chatbots du service client et à l’optimisation de la gestion des bagages, transformant ainsi le secteur.

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’aviation était évaluée à 4,33 milliards USD en 2023 et devrait atteindre une valeur de 90,38 milliards USD d’ici 2031, avec un TCAC de 46,2 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031. En plus des informations sur Scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse d'experts approfondie, la production et la capacité de l'entreprise représentée géographiquement, la configuration du réseau des distributeurs. et partenaires, une analyse détaillée et mise à jour des tendances des prix et une analyse des déficits de la chaîne d'approvisionnement et de la demande.

Portée du rapport et segmentation du marché

Définition du marché

L'intelligence artificielle dans l'aviation fait référence à l'utilisation de systèmes informatiques pour effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine, comme piloter des avions, gérer le trafic aérien et analyser des données. L'IA améliore la sécurité, l'efficacité et la prise de décision dans l'aviation en automatisant les processus, en détectant les anomalies et en fournissant des informations à partir de grandes quantités d'informations. Il permet des progrès tels que le vol autonome, maintenance prédictiveet des expériences passagers personnalisées, transformant l'industrie.

L’intelligence artificielle dans la dynamique du marché de l’aviation

Conducteurs

• Mesures de sécurité améliorées grâce à l'intégration de l'IA

Les algorithmes d'IA analysent de grandes quantités de données provenant de diverses sources, notamment capteurs, les conditions météorologiques et les données de vol historiques pour prédire les risques potentiels pour la sécurité et atténuer les risques de manière proactive. Ces systèmes offrent une surveillance en temps réel des systèmes de l'avion, des conditions de l'espace aérien et du comportement des pilotes, permettant une réponse rapide aux menaces potentielles. En tirant parti de l'IA, les compagnies aériennes et les autorités aéronautiques peuvent identifier les problèmes de sécurité avant qu'ils ne s'aggravent, ce qui conduit à moins d'accidents, à une meilleure réponse aux incidents et, à terme, à un environnement plus sûr pour les passagers, l'équipage et les actifs, favorisant ainsi la confiance et favorisant l'adoption des technologies d'IA dans l'industrie aéronautique.

Par exemple,

• Les grandes compagnies aériennes allemandes telles que Lufthansa utilisent des algorithmes d'IA pour prédire les pannes de composants de l'avion, améliorant ainsi la sécurité. Leur système de maintenance prédictive analyse les données des capteurs et les enregistrements historiques pour résoudre les problèmes de manière préventive, réduisant ainsi les accidents et améliorant la réponse.
• Systèmes rationalisés de gestion du trafic aérien

Les technologies d’IA optimisent l’utilisation de l’espace aérien, la planification des itinéraires et la gestion des flux de trafic, réduisant ainsi les embouteillages et les retards. L’IA permet aux contrôleurs aériens de prendre des décisions plus efficaces et plus flexibles en analysant de grandes quantités de données, notamment les trajectoires de vol et les opérations aéroportuaires. Cela se traduit par une sécurité accrue, une consommation de carburant réduite et un impact environnemental minimisé. De plus, l’automatisation basée sur l’IA rationalise la communication et la coordination entre les parties prenantes, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle globale. Alors que la demande de transport aérien continue de croître, l’adoption de l’IA dans la gestion du trafic aérien devient essentielle pour gérer une complexité croissante, garantir des opérations plus fluides et stimuler la croissance du marché.

Par exemple,

• Le projet Advanced Air Mobility de la NASA représente un développement dans le transport aérien urbain. Le projet vise à optimiser les itinéraires, à minimiser les embouteillages et à réduire l'impact environnemental en tirant parti des algorithmes d'IA pour analyser les trajectoires de vol et les données de l'espace aérien. Cette initiative souligne le potentiel des solutions basées sur l'IA pour révolutionner la mobilité aérienne, en garantissant un transport plus sûr et plus efficace dans des environnements urbains de plus en plus encombrés.

Opportunités

• Avancement technologique dans la lecture des codes-barres

Les compagnies aériennes peuvent optimiser leurs itinéraires pour éviter les conditions météorologiques dangereuses, réduisant ainsi le risque de turbulences, de foudre et d'autres incidents météorologiques en intégrant ces prévisions dans les processus de planification des vols et de prise de décision. Cette approche proactive améliore la sécurité des vols, minimise les perturbations et améliore l'expérience des passagers. Alors que les compagnies aériennes accordent la priorité à la sécurité et à l’efficacité, la demande de solutions de prévisions météorologiques basées sur l’IA continue de croître, stimulant l’innovation et les investissements dans l’industrie aéronautique.

• Formation et simulation d'équipage

Utilisez des simulations et des systèmes de formation basés sur l'IA pour la formation des pilotes et des équipages. L'IA peut simuler divers scénarios, environnements et urgences pour former efficacement les pilotes et les membres d'équipage, améliorer les compétences décisionnelles et renforcer les mesures de sécurité. L'IA permet la génération dynamique de scénarios, offrant des expériences de formation personnalisées pour différents niveaux de compétence et types d'avions. De plus, l'analyse continue des données issues des sessions de formation permet un retour personnalisé et une évaluation des performances, favorisant ainsi une amélioration continue. En fin de compte, les solutions de formation basées sur l'IA contribuent à des normes de sécurité élevées, garantissant que les professionnels de l'aviation sont bien préparés pour relever tous les défis qu'ils pourraient rencontrer dans le ciel.

Contraintes/Défis

• Dépendance à une connectivité Internet fiable

Les systèmes d’IA prospèrent grâce au traitement et à la communication des données en temps réel, ils dépendent intrinsèquement d’un accès Internet ininterrompu. Dans les régions éloignées ou à espace aérien restreint, où la connectivité peut être limitée ou intermittente, l’efficacité des applications d’IA peut être compromise. Cette dépendance introduit des vulnérabilités dans des fonctions critiques telles que la planification des vols, la surveillance météorologique et la communication avec le contrôle au sol. De plus, les solutions de connectivité en vol ne garantissent pas toujours le niveau de fiabilité requis pour des opérations d’IA fluides. En conséquence, l’industrie aéronautique est confrontée à des difficultés pour tirer pleinement parti des technologies d’IA dans l’ensemble de ses opérations, ce qui entrave une adoption et une innovation généralisées.

• Disponibilité limitée de professionnels qualifiés en IA

Le développement et la mise en œuvre de solutions d’IA adaptées à l’aviation nécessitent une expertise spécialisée dans les technologies d’IA et les opérations aéronautiques. Cependant, l’intersection de ces domaines reste relativement spécialisée, ce qui entraîne une pénurie de professionnels qualifiés. Cette pénurie entrave le déploiement et l’optimisation en temps opportun des applications d’IA dans l’aviation, entraînant des retards, une augmentation des coûts et des performances sous-optimales. En outre, la concurrence pour les talents en IA d’autres secteurs exacerbe le défi, rendant difficile pour les compagnies aériennes d’attirer et de retenir des experts en IA de haut niveau. En conséquence, le rythme d’adoption de l’IA dans l’aviation est en retard par rapport à son potentiel, ce qui freine l’innovation et la compétitivité.

Ce rapport de marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse de l’import-export, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir un briefing d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact et scénario de marché actuel de la pénurie de matières premières et des retards d’expédition

Data Bridge Market Research propose une analyse de haut niveau du marché et fournit des informations en tenant compte de l’impact et de l’environnement actuel du marché de la pénurie de matières premières et des retards d’expédition. Cela se traduit par l'évaluation des possibilités stratégiques, la création de plans d'action efficaces et l'assistance aux entreprises dans la prise de décisions importantes.

Outre le rapport standard, nous proposons également une analyse approfondie du niveau d'approvisionnement à partir des retards d'expédition prévus, de la cartographie des distributeurs par région, de l'analyse des matières premières, de l'analyse de la production, des tendances de cartographie des prix, de l'approvisionnement, de l'analyse des performances des catégories, des solutions de gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement, des solutions avancées. l’analyse comparative et d’autres services d’approvisionnement et de soutien stratégique.

Impact attendu du ralentissement économique sur les prix et la disponibilité des produits

Lorsque l’activité économique ralentit, les industries commencent à souffrir. Les effets prévus du ralentissement économique sur les prix et l'accessibilité des produits sont pris en compte dans les rapports d'analyse du marché et les services de renseignement fournis par DBMR. Grâce à cela, nos clients peuvent généralement garder une longueur d'avance sur leurs concurrents, projeter leurs ventes et leurs revenus et estimer leurs dépenses et profits.

DEVELOPPEMENTS récents

• En octobre 2022, Searidge Technologies a créé un logiciel alimenté par l'IA utilisant des GPU NVIDIA. Ses solutions numériques de tour et d'aire de trafic utilisent l'IA de vision pour gérer le contrôle du trafic dans les aéroports et alerter les utilisateurs des problèmes de sécurité en temps réel. Cette technologie innovante améliore non seulement les opérations aéroportuaires, mais stimule également la croissance du marché en augmentant l'attractivité des aéroports en tant que hubs plus sûrs et plus efficaces, stimulant ainsi la demande pour les solutions de pointe de Searidge.
• En avril 2022, Banglore International Airport Limited (BIAL) a collaboré avec Amazon pour créer un centre d'innovation commun (JIC) et accélérer l'innovation dans le secteur de l'aviation. Cette collaboration favorise le développement de nouvelles technologies et solutions adaptées aux besoins de l'industrie aéronautique, améliorant l'efficacité opérationnelle, l'expérience des passagers et les normes de sécurité. En conséquence, il stimule la croissance du marché en stimulant l'innovation, en attirant les investissements et en positionnant BIAL comme un leader dans le développement de l'aviation.

L’intelligence artificielle dans l’étendue du marché de l’aviation

Le marché de l’intelligence artificielle dans l’aviation est segmenté en trois segments notables basés sur l’offre, la technologie et l’application. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offre

• Prestations de service
• Matériel
• Logiciel

Technologie

• Vision par ordinateur
• Apprentissage automatique
• Calcul de sensibilisation au contexte
• Traitement du langage naturel

Application

• Tarification dynamique
• Assistants virtuels
• Les opérations de vol
• Entretien intelligent
• Fabrication
• Surveillance
• Entraînement
• Autres applications

Intelligence artificielle dans l’analyse/perspectives régionales du marché de l’aviation

Le marché est analysé et des informations et des tendances sur la taille du marché sont fournies par offre, technologie et application, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts par le marché le rapport sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, l'Allemagne, la Suède, la Pologne, le Danemark, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, le Nouveau-Brunswick. Zélande, Vietnam, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique, Brésil, Argentine, Reste de l'Amérique du Sud faisant partie de l'Amérique du Sud, Émirats arabes unis, Arabie saoudite, Oman, Qatar, Koweït, Afrique du Sud , et Reste du Moyen-Orient et de l’Afrique.

L’Amérique du Nord domine le marché de l’intelligence artificielle dans l’aviation et continuera de développer sa tendance dominante en raison de l’industrialisation rapide et de la présence d’acteurs clés dans cette région.

L’Asie-Pacifique devrait être la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de l’intelligence artificielle dans l’aviation en raison de la demande croissante de technologies d’IA dans le secteur de l’aviation. Une présence significative chez le principal acteur du marché de la région qui fournit tous les services et produits du marché à la vaste taille du marché

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel Intelligence artificielle dans l’aviation Part de marché Analyse

Le marché le paysage concurrentiel fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises par rapport au marché.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont:

• IBM (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Airbus SAS (États-Unis)
• Xilinx (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Général Électrique (États-Unis)
• Micron Technology, Inc., (États-Unis)
• Lockheed Martin Corporation (États-Unis)
• SAMSUNG (Corée du Sud)
• Thalès (France)
• MINDTITAN (Estonie)
• Mitsubishi Electric Corporation (Japon)