Global Artificial Intelligence Ai Insurtech Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
%

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2023 –2030 |
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USD 3,640.00 Million |
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USD 35,770.00 Million |
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Marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) Insurtech, par composant (matériel, logiciel, services), technologie (apprentissage automatique et apprentissage profond , traitement du langage naturel (NLP), vision artificielle, automatisation robotique), modèle de déploiement (sur site, cloud), taille des entreprises (grandes entreprises, PME), application (gestion des sinistres, gestion des risques et conformité, chatbots, autres), secteur (assurance-vie, assurance maladie, assurance titres, assurance automobile, autres) - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2030.
Analyse et taille du marché des technologies d'assurance basées sur l'intelligence artificielle (IA)
L'utilisation croissante de l'IA dans le secteur des technologies d'assurance, notamment pour l'automatisation de la souscription et du traitement des sinistres, transforme la gestion des opérations d'assurance. Les algorithmes et les modèles d'apprentissage automatique basés sur l'IA permettent d'analyser rapidement et correctement les profils de risque, permettant ainsi aux assureurs de prendre des décisions de souscription plus éclairées. La croissance des segments vous permet d'analyser les niches de croissance et les stratégies d'approche du marché, ainsi que de déterminer vos principaux domaines d'application et vos spécificités sur vos marchés cibles.
Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l'insurtech en intelligence artificielle (IA), qui était de 3 640 millions USD en 2022, devrait atteindre 35 770 millions USD d'ici 2030, et devrait connaître un TCAC de 33,06 % au cours de la période de prévision de 2023 à 2030. Le segment « hardware » domine le segment des composants du marché mondial de l'insurtech en intelligence artificielle (IA), car le matériel permet l'exécution efficace des applications d'IA pour des tâches telles que la souscription, le traitement des sinistres et l'évaluation des risques dans le secteur de l'insurtech, où la sécurité des données et la vitesse de traitement sont cruciales. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario de marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de Data Bridge Market Research comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilonnages.
Portée et segmentation du marché des technologies d'assurance basées sur l'intelligence artificielle (IA)
Rapport métrique |
Détails |
Période de prévision |
2023 à 2030 |
Année de base |
2022 |
Années historiques |
2021 |
Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en millions USD, volumes en unités, prix en USD |
Segments couverts |
Par composant (matériel, logiciel, services), technologie (apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel (TALN) , vision artificielle, automatisation robotique), modèle de déploiement (sur site, cloud), taille des entreprises (grandes entreprises, PME), application (gestion des sinistres, gestion des risques et conformité, chatbots, autres), secteur (assurance vie, assurance maladie, assurance titres, assurance automobile, autres) |
Pays couverts |
États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Afrique du Sud, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique |
Acteurs du marché couverts |
Microsoft (États-Unis), Infosys Limited (Inde), Tractable Ltd (États-Unis), Insurify, Inc. (États-Unis), Slice Insurance Technologies Inc. (États-Unis), Google (États-Unis), Oracle (États-Unis), Amazon Web Services Inc. (États-Unis), IBM (États-Unis), Avaamo (États-Unis), Cape Analytics (États-Unis), Wipro (Inde), Acko General Insurance (Inde), Shift Technology (France), Quantemplate (Royaume-Uni), Zurich (Suisse), Lemonade Insurance Agency, LLC (États-Unis) |
Opportunités de marché |
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Définition du marché
L'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'insurancetech est un segment industriel dynamique où de nouvelles technologies, notamment l'IA, révolutionnent et optimisent de nombreux aspects du secteur de l'assurance. Cela implique l'utilisation de l'IA dans les interactions avec les clients, la souscription, le traitement des sinistres et l'évaluation des risques.
Dynamique du marché mondial des technologies d'assurance basées sur l'intelligence artificielle (IA)
Conducteurs
- Traitement plus rapide des réclamations dans le secteur de l'insurtech
L'IA a propulsé l'automatisation au premier plan des procédures de traitement des sinistres. Les processus courants tels que la vérification des documents et la saisie des données sont désormais automatisés, ce qui réduit le temps et les efforts manuels nécessaires au traitement des sinistres. L'IA permet de détecter les cas potentiels de fraude ou les tendances anormales dans les déclarations, permettant ainsi aux assureurs d'agir rapidement.
- Amélioration de la souscription sur le marché mondial de l'IA Insurtech
Les assureurs ont aujourd'hui accès à des volumes massifs de données, et l'IA joue un rôle crucial dans leur analyse approfondie. Les algorithmes d'IA analysent de nombreux indicateurs de risque liés aux personnes ou aux entreprises assurantes, allant des données d'assurance historiques aux dossiers financiers et aux informations de santé, grâce à une analyse de données avancée.
Opportunités
- Amélioration de l'expérience client
Les chatbots et assistants virtuels basés sur l'IA peuvent améliorer les interactions avec les clients en leur fournissant une assistance et des réponses rapides à leurs questions. Des recommandations de produits et des tarifs personnalisés, basés sur les profils de risque individuels, peuvent améliorer la satisfaction client. Le traitement des sinistres assisté par l'IA peut accélérer les règlements, renforçant ainsi la fidélité des clients.
Contraintes/Défis
- Inquiétude croissante concernant la confidentialité et la sécurité des données
L'IA dans l'insurtech repose principalement sur la collecte et l'analyse de volumes massifs de données clients sensibles. Des réglementations telles que le RGPD et des législations comparables à travers le monde imposent des limites strictes au traitement et à la conservation des données personnelles.
- Rencontrer des problèmes de qualité et de disponibilité des données
Des données inexactes ou incomplètes peuvent conduire à des prévisions et des évaluations des risques inexactes. L'accès aux sources de données essentielles, notamment en temps réel, peut s'avérer problématique. Pour exploiter pleinement les capacités de l'IA, les entreprises d'insurtech doivent surmonter les défis liés à la qualité des données et développer des sources de données fiables.
Ce rapport sur le marché mondial de l'insurtech en intelligence artificielle (IA) détaille les développements récents, la réglementation commerciale, l'analyse des importations et exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs nationaux et locaux, l'analyse des opportunités de revenus émergents, l'évolution de la réglementation, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination du marché, les approbations et lancements de produits, les expansions géographiques et les innovations technologiques. Pour plus d'informations sur le marché mondial de l'insurtech en intelligence artificielle (IA), contactez Data Bridge Market Research pour obtenir un briefing d'analyste. Notre équipe vous aidera à prendre une décision éclairée et à stimuler votre croissance.
Développements récents
- En avril 2023, Slice Labs Inc. s'est associé à Philadelphia Insurance Companies (PHLY) pour lancer un nouveau produit numérique destiné aux petites entreprises, avec un AM. Les entreprises ont lancé une assurance responsabilité civile générale pour les petites entreprises aux États-Unis. Ce nouveau produit viendrait compléter l'assurance responsabilité civile générale (RCG) existante de Slice pour les artisans entrepreneurs. Cette assurance pour petites entreprises était accessible aux agents via un réseau de plus de 200 000 agents, via certains des principaux grossistes et agents généraux numériques. Cela a permis aux entreprises de répondre aux besoins et à la demande de leur base de distribution croissante et de leur offrir une expérience 100 % numérique.
- En mars 2023, Insurify, Inc. a acquis Inspop USA, LLC. Cette acquisition stratégique a permis de regrouper deux plateformes d'achat d'assurance en ligne de premier plan au sein d'une seule entité de plus grande envergure, alliant la technologie de pointe d'Insurify, basée sur l'IA, ses conseils d'experts et son expertise en marketing organique à la solide offre de services aux consommateurs et à l'expérience de longue date de Compare.com en matière d'assurance. Cette combinaison a permis à Insurify de tirer parti des avantages de leurs marques, plateformes et opérations respectives afin de proposer efficacement des solutions de nouvelle génération aux consommateurs et à ses partenaires assureurs. Insurify conserverait la marque Compare.com.
Portée du marché mondial des technologies d'assurance basées sur l'intelligence artificielle (IA)
Le marché mondial des insurtechs en intelligence artificielle (IA) est segmenté selon les composants, les technologies, les modèles de déploiement, la taille des entreprises, les applications et les secteurs. La croissance de ces segments vous permettra d'analyser les segments à faible croissance des secteurs et de fournir aux utilisateurs une vue d'ensemble et des informations précieuses sur le marché, les aidant ainsi à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications clés du marché.
Composant
- Matériel
- Logiciel
- Services
Technologie
- Apprentissage automatique et apprentissage profond
- Traitement du langage naturel (TALN)
- Vision artificielle
- Automatisation robotique
Modèle de déploiement
- Sur site
- Nuage
Taille des entreprises
- Grandes entreprises
- PME Entreprises
Application
- Gestion des réclamations
- Gestion des risques et conformité
- Chatbots
- Autres
Secteur
- Assurance vie
- Assurance maladie
- Assurance titres
- Assurance automobile
- Autres
Analyse et perspectives du marché mondial des Insurtechs en intelligence artificielle (IA)
Le marché mondial de l'insurtech en intelligence artificielle (IA) est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par pays, offre, modèle de déploiement, technologie, taille de l'entreprise, application, utilisateur final comme référencé ci-dessus.
Les pays couverts par le rapport sur le marché mondial de l'insurtech en intelligence artificielle (IA) sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, le Brésil, l'Argentine, le reste de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël et le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique.
L'Amérique du Nord domine le marché des technologies d'assurance basées sur l'intelligence artificielle (IA) grâce à l'adoption croissante de nouvelles technologies par de nombreux fournisseurs de solutions d'IA dans la région. L'Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide grâce aux initiatives gouvernementales croissantes en faveur de la numérisation. De plus, la croissance des investissements dans les technologies de pointe telles que l'IoT et l'IA accroît la demande d'IA dans le secteur de l'assurance, ce qui devrait stimuler la croissance du marché dans cette région.
La section régionale du rapport présente également les facteurs d'impact sur le marché et les évolutions réglementaires nationales qui influencent les tendances actuelles et futures du marché. Des données telles que l'analyse des chaînes de valeur en aval et en amont, les tendances techniques, l'analyse des cinq forces de Porter et les études de cas sont quelques-unes des indications utilisées pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. De plus, la présence et la disponibilité des marques mondiales, les défis liés à la forte ou à la faible concurrence des marques locales et nationales, l'impact des tarifs douaniers nationaux et les routes commerciales sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données régionales.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché mondiales des Insurtechs en intelligence artificielle (IA)
Le paysage concurrentiel du marché mondial des insurtechs en intelligence artificielle (IA) est détaillé par concurrent. Il comprend une présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives, sa présence mondiale, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la prédominance de ses applications. Les données ci-dessus concernent uniquement les entreprises du marché mondial des insurtechs en intelligence artificielle (IA).
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial de l'insurtech en intelligence artificielle (IA) sont :
- Microsoft (États-Unis)
- Infosys Limited (Inde)
- Tractable Ltd (États-Unis)
- Insurify, Inc. (États-Unis)
- Slice Insurance Technologies Inc., (États-Unis)
- Google (États-Unis)
- Oracle (États-Unis)
- Amazon Web Services Inc. (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
- Avaamo (États-Unis)
- Cape Analytics (États-Unis)
- Wipro (Inde)
- Acko General Insurance (Inde)
- Shift Technology (France)
- Quantemplate (Royaume-Uni)
- Zurich (Suisse)
- Agence d'assurance Lemonade, LLC (États-Unis)
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Table des matières
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTERS FIVE FORCES MODEL
5.2 TECHNOLOGICAL ANALYSIS
5.3 PATENT ANALYSIS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
6.3 PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
6.4 INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
6.5 CONSULTING
6.6 SYSTEM INTEGRATION
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.4 MACHINE VISION
7.5 ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA)
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY DEPLOYMENT
8.1 OVERVIEW
8.2 0N-PREMISES
8.3 CLOUD
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMES ENTERPRIESES
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 FRAUD DETECTION
10.3 CUSTOMER PROFILING AND SEGMENTATION
10.4 UNDERWRITING AND CLAIMS ASSESSMENT
10.5 CLAIMS MANAGEMENT AND PROCESS
10.6 RISK MANAGEMENT AND COMPLIANCE
10.7 CUSTOMER SERVICE
10.8 ANALYTICS
10.9 OTHERS
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY SECTOR
11.1 OVERVIEW
11.2 LIFE INSURANCE
11.2.1 BY OFFERING
11.2.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.2.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.2.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.2.1.4. CONSULTING
11.2.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.3 HEALTH INSURANCE
11.3.1 BY OFFERING
11.3.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.3.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.3.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.3.1.4. CONSULTING
11.3.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.4 TRAVEL INSURANCE
11.4.1 BY OFFERING
11.4.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.4.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.4.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.4.1.4. CONSULTING
11.4.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.5 AUTO INSURANCE
11.5.1 BY OFFERING
11.5.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.5.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.5.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.5.1.4. CONSULTING
11.5.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.6 BUSINESS INSURANCE
11.6.1 BY OFFERING
11.6.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.6.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.6.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.6.1.4. CONSULTING
11.6.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.7 HOME INSURANCE
11.7.1 BY OFFERING
11.7.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.7.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.7.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.7.1.4. CONSULTING
11.7.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.8 OTHERS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY REGION
Global Artificial Intelligence (AI) Insurtech Market, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
12.1 NORTH AMERICA
12.1.1 U.S.
12.1.2 CANADA
12.1.3 MEXICO
12.2 EUROPE
12.2.1 GERMANY
12.2.2 FRANCE
12.2.3 U.K.
12.2.4 ITALY
12.2.5 SPAIN
12.2.6 RUSSIA
12.2.7 TURKEY
12.2.8 BELGIUM
12.2.9 NETHERLANDS
12.2.10 SWITZERLAND
12.2.11 DENMARK
12.2.12 POLAND
12.2.13 SWEDEN
12.2.14 NORWAY
12.2.15 FINLAND
12.2.16 REST OF EUROPE
12.3 ASIA PACIFIC
12.3.1 JAPAN
12.3.2 CHINA
12.3.3 SOUTH KOREA
12.3.4 INDIA
12.3.5 AUSTRALIA
12.3.6 SINGAPORE
12.3.7 THAILAND
12.3.8 MALAYSIA
12.3.9 INDONESIA
12.3.10 PHILIPPINES
12.3.11 NEW ZEALAND
12.3.12 VIETNAM
12.3.13 TAIWAN
12.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
12.4 SOUTH AMERICA
12.4.1 BRAZIL
12.4.2 ARGENTINA
12.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
12.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.5.1 SOUTH AFRICA
12.5.2 EGYPT
12.5.3 SAUDI ARABIA
12.5.4 U.A.E
12.5.5 ISRAEL
12.5.6 KUWAIT
12.5.7 OMAN
12.5.8 QATAR
12.5.9 BAHRAIN
12.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13.5 MERGERS & ACQUISITIONS
13.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
13.7 EXPANSIONS
13.8 REGULATORY CHANGES
13.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
14 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, SWOT ANALYSIS
15 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, COMPANY PROFILE
15.1 MICROSOFT
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 INFOSYS LIMITED
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 TRACTABLE LTD
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SLICE INSURANCE TECHNOLOGIES INC
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 GOOGLE
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ORACLE
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 AMAZON WEB SERVICES INC.
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 IBM
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 AVAAMO
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CAPE ANALYTICS
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 SHIFT TECHNOLOGY
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 QUANTEMPLATE
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 OPENAI
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 APPLIED SYSTEMS, INC
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 PEGASYSTEMS INC.
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 VERTAFORE, INC.
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 OPENTEXT CORPORATION
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 SALESFORCE, INC.
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 SAS INSTITUTE INC.
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 SINGAPORE LIFE LTD.
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 REVENUE ANALYSIS
15.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 BDEO
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.22 COWBELL CYBER, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.23 PIBIT.AI
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 RESERV INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 REVENUE ANALYSIS
15.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.25 SYNCHRONO GROUP, INC.
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
16 RELATED REPORTS
17 QUESTIONNAIRE
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.