>Intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché manufacturier, par offre (matériel, logiciels et services), technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, informatique contextuelle et vision par ordinateur), application (maintenance prédictive et inspection des machines, mouvement des matériaux, planification de la production, services sur le terrain, contrôle qualité, cybersécurité, robots industriels et récupération), secteur (automobile, énergie et électricité, produits pharmaceutiques, métaux lourds et fabrication de machines, semi-conducteurs et électronique, alimentation et boissons et autres), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et Afrique) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029
Analyse et perspectives du marché : marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier devrait connaître une croissance de 17,20 % au cours de la période de prévision de 2022 à 2029 et devrait atteindre 5 325,1 millions USD d'ici 2029. Le rapport de Data Bridge Market Research sur l'intelligence artificielle (IA) dans le marché manufacturier fournit une analyse et des informations sur les différents facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en fournissant leurs impacts sur la croissance du marché. L'augmentation de l'application de l'IA pour les processus commerciaux intelligents accélère la croissance de l'intelligence artificielle (IA) dans le marché manufacturier.
L'intelligence artificielle (IA) est considérée comme l'une des technologies les plus développées dans le domaine de l'informatique. Elle est liée à l'intelligence humaine par des caractéristiques similaires, notamment une meilleure prise de décision, une meilleure compréhension du langage, etc.
Les principaux facteurs qui devraient stimuler la croissance de l'intelligence artificielle (IA) dans le marché manufacturier au cours de la période de prévision sont l'augmentation de l'ensemble de données volumineux et complexes et le développement de l'IoT industriel et de l'automatisation. En outre, l'amélioration de la puissance de calcul devrait encore amortir la croissance de l'intelligence artificielle (IA) dans le marché manufacturier. En outre, l'augmentation des investissements en capital-risque devrait encore amortir la croissance de l'intelligence artificielle (IA) dans le marché manufacturier. D'autre part, la réticence des fabricants à adopter des technologies basées sur l'IA devrait encore entraver la croissance de l'intelligence artificielle (IA) dans le marché manufacturier au cours de la période considérée.
En outre, le développement de l’efficacité opérationnelle des usines de fabrication et l’adoption croissante des technologies d’automatisation pour limiter les effets de la COVID-19 offriront d’autres opportunités potentielles pour la croissance de l’intelligence artificielle (IA) dans le marché manufacturier dans les années à venir. Cependant, le nombre limité de main-d’œuvre qualifiée et les préoccupations liées à la confidentialité des données pourraient encore remettre en cause la croissance de l’intelligence artificielle (IA) dans le marché manufacturier dans un avenir proche….
Ce rapport sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste. Notre équipe vous aidera à prendre une décision éclairée sur le marché pour atteindre la croissance du marché.
Portée et taille du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier est segmenté en fonction de l'offre, de la technologie, des applications et du secteur. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.
- Sur la base de l'offre, le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la fabrication a été segmenté en matériel , logiciels et services.
- Sur la base de la technologie, le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans la fabrication a été segmenté en apprentissage automatique, traitement du langage naturel, informatique sensible au contexte et vision par ordinateur.
- Sur la base des applications , l'intelligence artificielle (IA) dans le marché de la fabrication a été segmentée en maintenance prédictive et inspection des machines, mouvement des matériaux, planification de la production, services sur le terrain, contrôle qualité, cybersécurité , robots industriels et récupération.
- Sur la base de l'industrie, le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la fabrication a été segmenté en automobile, énergie et électricité, produits pharmaceutiques, métaux lourds et fabrication de machines, semi-conducteurs et électronique, aliments et boissons et autres.
Analyse du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la fabrication au niveau des pays
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la fabrication est analysé et des informations sur la taille du marché et le volume sont fournies par pays, offre, technologie, applications et industrie comme référencé ci-dessus.
The countries covered in the artificial intelligence (AI) in manufacturing market report are the U.S., Canada, and Mexico in North America, Brazil, Argentina, and the rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of the Middle East and Africa (MEA).
Asia-Pacific dominates the artificial intelligence (AI) in manufacturing market due to the government policies and regulations. Furthermore, the technological developments in AI research and development with training workers to apply AI technologies in the work area will further boost the growth of the artificial intelligence (AI) in manufacturing market in the region during the forecast period. Europe is projected to observe significant amount of growth in the artificial intelligence (AI) in manufacturing market due to the occurrence of major key players in the region in the coming years.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Share Analysis
The artificial intelligence (AI) in manufacturing market competitive landscape provides details by a competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, regional presence, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the artificial intelligence (AI) in manufacturing market.
Français Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la fabrication sont NVIDIA Corporation, IBM, Alphabet Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, Siemens, General Electric Company, General Vision, inc., Progress Software Corporation, Micron Technology, Inc., Mitsubishi Electric Corporation, Sight Machine, Cisco Systems Inc., SAP SE, Rockwell Automation, Inc., AIBrain Inc., Vicarious, Oracle, Amazon Web Services, Inc., SparkCognition., Rethink Robotics, UBTECH Robotics, Inc., Aquant, Bright Machines, Inc. et Flutura, entre autres.
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
