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Intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de l’assurance – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030

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Intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de l’assurance – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030

  • TIC
  • Rapport à venir
  • décembre 2022
  • Mondial
  • 350 pages
  • Nombre de tables : 220
  • Nombre de figurines : 60

Intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de l’assurance – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030

Taille du marché en milliards USD

TCAC : % Diagram

Diagram Période de prévision 2022-2030
Diagram Taille du marché (année de référence) 3,64 milliards de dollars
Diagram Taille du marché (année de prévision) 35,77 milliards de dollars
Diagram TCAC %

Intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de l’assurance, par composant (matériel, logiciels, services), technologie (apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel (NLP), vision industrielle, automatisation robotique), modèle de déploiement (0n-Premises, Cloud ), taille de l’entreprise (grandes entreprises, PME), application (gestion des réclamations, gestion des risques et conformité, chatbots, autres), secteur (assurance-vie, assurance maladie, assurance titres, assurance automobile, autres) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030 .

Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market

Intelligence artificielle (IA) dans l’analyse et la taille du marché de l’assurance

L’intelligence artificielle (IA) a apporté un changement innovant dans la performance du secteur de l’assurance au cours des dernières années. L'assurance était généralement associée à des réunions fastidieuses, au dépôt de réclamations compliquées, à de nombreuses formalités administratives et à des mois d'attente pour une décision. L'intelligence artificielle (IA) dans l'assurance a introduit une automatisation qui a continuellement reconstruit la confiance des assureurs. De plus, l’automatisation des assurances telle que l’intelligence artificielle (IA) contribue à réduire les risques et la fraude, en encourageant la croissance des entreprises et en automatisant de nombreux processus commerciaux pour réduire les coûts globaux.

Data Bridge Market Research analyse que l’intelligence artificielle (IA) sur le marché de l’assurance était évaluée à 3,64 milliards USD en 2022 et devrait atteindre la valeur de 35,77 milliards USD d’ici 2030, avec un TCAC de 33,06 % au cours de la période de prévision. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario de marché, le rapport de marché organisé par l'équipe d'études de marché Data Bridge comprend une analyse approfondie d'experts, une analyse des importations/exportations, analyse des prix, analyse de la consommation de production et analyse du pilon.

Intelligence artificielle (IA) dans l’étendue et la segmentation du marché de l’assurance

Mesure du rapport

Détails

Période de prévision

2023 à 2030

Année de référence

2022

Années historiques

2021 (personnalisable de 2015 à 2020)

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD

Segments couverts

Composant (Matériel, Logiciels, Services), Technologie (Machine Learning et Deep Learning, Traitement du langage naturel (NLP), Vision industrielle, automatisation robotique), modèle de déploiement (0n-premises, Cloud), taille des entreprises (grandes entreprises, PME), application (gestion des réclamations, Gestion des risques et conformité, Chatbots, Autres), Secteur (Assurance vie, Assurance maladie, Assurance titres, Assurance auto, Autres)

Pays couverts

États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans la région Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte, Afrique du Sud, Reste du Moyen-Orient et Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient. et Afrique (MEA), Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud

Acteurs du marché couverts

Microsoft (États-Unis), Infosys Limited (Inde), Tractable Ltd (États-Unis), Insurify, Inc. (États-Unis), Slice Insurance Technologies Inc., (États-Unis), Google (États-Unis), Oracle (États-Unis), Amazon Web Services Inc. (États-Unis), IBM (États-Unis), Avaamo (États-Unis), Cape Analytics (États-Unis), Wipro (Inde), Acko General Insurance (Inde), Shift Technology (France), Quantemplate (Royaume-Uni), Zurich (Suisse), Lemonade Insurance Agence, LLC (États-Unis)

Opportunités de marché

  • De nombreux avantages associés à l’intelligence artificielle (IA)
  • Augmenter les investissements dans les technologies avancées

Définition du marché

L’intelligence artificielle (IA) va transfigurer le secteur de l’assurance. Les technologies d'intelligence artificielle (IA) telles que la vision industrielle, le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'automatisation robotique ont le potentiel de réinventer le cycle de vie global de l'assurance, de l'approvisionnement des clients au traitement des réclamations.

L’intelligence artificielle (IA) sur le marché de l’assurance

Conducteurs

  • Utilisation croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans les chatbots

L'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de l'assurance a apporté un changement révolutionnaire dans le niveau de service client. Les chatbots constituent le moyen le plus simple et le plus simple de démarrer le processus et de distribuer davantage les informations au prochain processus aligné sans aucune interférence humaine. Cela rend le processus rapide, fluide et sans erreur. Les chatbots basés sur l'IA peuvent vendre des produits incitatifs et croisés en fonction de l'historique et du profil du client.

  • Gestion et investigation des sinistres d'assurance

La régulation de toutes les procédures d'autorisations, d'approbations, de suivi des paiements, de capture de données, de création de réclamations et de suivi du recouvrement grâce à l'intelligence artificielle (IA) peut être associée à d'autres applications pour réorganiser le processus de détection des fraudes, économisant ainsi du temps et des coûts. L'intelligence artificielle dans les réclamations d'assurance peut réduire les coûts de traitement de 50 à 65 %, les prix de réglementation des réclamations de 20 à 30 % et le temps de traitement de 50 à 90 % tout en améliorant l'expérience du service client.

Opportunités

  • De nombreux avantages associés à intelligence artificielle (IA)

L'intelligence artificielle (IA) augmentera les opérations d'assurance critiques telles que l'évaluation des risques, le traitement des réclamations, la gestion des actifs et la prévention. Par exemple, la fonction de traitement d’images de l’intelligence artificielle (IA) dans l’assurance peut être utilisée pour estimer les dommages matériels. Cette même machine peut être utilisée pour faire un choix éclairé sur les dépenses du système intelligent. Ainsi, en raison de tous ces facteurs, la demande d’intelligence artificielle (IA) augmente, ce qui devrait créer d’immenses opportunités de croissance du marché.

Contraintes

  • Enjeux liés à l’intelligence artificielle (IA) en assurance

Le manque de connaissances techniques, associé aux préoccupations croissantes concernant la cybersécurité et la confidentialité des données, constituera probablement un facteur de contrainte majeur pour la croissance du marché au cours de la période projetée mentionnée ci-dessus. Les risques élevés liés aux failles de sécurité et aux fuites de données deviendront le plus grand défi pour la croissance du marché.

Ce rapport sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’assurance fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse de l’import-export, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de revenus émergents. poches, changements dans la réglementation du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur l’intelligence artificielle (IA) sur le marché de l’assurance, contactez Data Bridge Market Research pour un brief d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact de Covid-19 sur l’intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de l’assurance

La pandémie de Covid-19 a eu un impact positif sur le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans l’assurance, en raison de l’imposition du confinement mondial. En conséquence, de nombreuses organisations d’assurance publiques, gouvernementales et autres organisations d’assurance basées sur l’intelligence artificielle (IA) ont adopté des travaux. de la culture d'origine pour leurs employés. En outre, avec la transformation numérique rapide, de nombreux gouvernements ont introduit des réglementations strictes telles que la California Consumer Privacy Act (CCPA) et le Règlement général sur la protection des données (RGPD) pour protéger les données des utilisateurs finaux. Par conséquent, les gouvernements de nombreux pays ont pris des mesures strictes concernant les informations personnelles des assurés, les limites de police et les dommages de couverture des réglementations COVID-19, ainsi que la technologie de traitement du langage naturel. Cela aide les compagnies d'assurance à analyser leurs politiques internes et leurs documents de réclamation pour vérifier leur conformité à plusieurs politiques réglementaires. En outre, les compagnies d’assurance multiplient leurs offres de services et de produits pour les rendre largement disponibles partout dans le monde. En conséquence, il y a une augmentation du nombre de solutions d’interaction client, de connexion à distance, de logiciels en tant que service (SaaS) et de détection de fraude basées sur le cloud pendant la pandémie. La tendance va également se poursuivre après la pandémie.

L’intelligence artificielle (IA) mondiale dans le marché de l’assurance

Le marché de l’intelligence artificielle (IA) sur l’assurance est segmenté en fonction des composants, de la technologie, du modèle de déploiement, de la taille de l’entreprise, de l’application et du secteur. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Composant

  • Matériel
  • Logiciel
  • Prestations de service

Technologie

  • Apprentissage automatique et apprentissage profond
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Vision industrielle
  • Automatisation robotique

Modèle de déploiement

  • 0n-Premises
  • Nuage

Taille des entreprises

  • Grandes entreprises
  • PME Entreprises

Application

  • Gestion des déclarations
  • Gestion des risques et conformité
  • Chatbots
  • Autres

Secteur

Intelligence artificielle (IA) dans l’analyse/perspectives régionales du marché de l’assurance

Le marché de l’intelligence artificielle (IA) sur l’assurance est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, composant, technologie, modèle de déploiement, taille de l’entreprise, application et secteur, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’assurance sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans la région Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte, Afrique du Sud, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

L’Amérique du Nord domine le marché de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché de l’assurance en termes de revenus et de part de marché en raison de l’adoption croissante de nouvelles technologies par de nombreux fournisseurs de solutions d’IA dans la région.

L’Asie-Pacifique continuera de projeter le taux de croissance annuel composé le plus élevé au cours de la période de prévision 2023-2030 en raison des initiatives gouvernementales croissantes soutenant la numérisation. De plus, les investissements croissants dans les technologies avancées telles que l’IoT et l’IA augmentent la demande d’IA dans le secteur de l’assurance, ce qui est susceptible de stimuler la croissance du marché dans cette région.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et intelligence artificielle (IA) dans l’analyse de la part de marché de l’assurance

Le paysage concurrentiel de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché de l’assurance fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l'orientation des entreprises concernant l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’assurance sont :

  • Microsoft (États-Unis)
  • Infosys Limited (Inde)
  • Tractable Ltd (États-Unis)
  • Insurify, Inc. (États-Unis)
  • Slice Insurance Technologies Inc., (États-Unis)
  • Google (États-Unis)
  • Oracle (États-Unis)
  • Amazon Web Services Inc. (États-Unis)
  • IBM (États-Unis)
  • Avamo (États-Unis)
  • Cape Analytics (États-Unis)
  • Wipro (Inde)
  • Acko General Insurance (Inde)
  • Shift Technologie (France)
  • Modèle quantique (Royaume-Uni)
  • Zurich, Suisse)
  • Lemonade Insurance Agency, LLC (États-Unis)


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Méthodologie de recherche :

La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape comprend l'obtention d'informations sur le marché ou de données connexes via diverses sources et stratégies. Cela comprend l’examen et la planification à l’avance de toutes les données acquises du passé. Il englobe également l’examen des incohérences d’informations observées dans différentes sources d’informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d’analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données comprennent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse des brevets, une analyse des prix, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse mondiale par rapport à une analyse régionale et de la part des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, déposez une demande pour parler à nos experts du secteur.

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Personnalisation disponible :

Data Bridge Market Research est un leader en matière de recherche formative avancée. Nous sommes fiers de servir nos clients existants et nouveaux avec des données et des analyses qui correspondent à leur objectif. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles comprenant le marché de pays supplémentaires (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché du reconditionné et de la base de produits. L’analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée depuis l’analyse technologique jusqu’aux stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents sur lesquels vous avez besoin de données dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de tableaux croisés dynamiques de fichiers Excel bruts (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

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POSEZ FRÉQUEMMENT DES QUESTIONS

L’intelligence artificielle (IA) sur le marché de l’assurance vaudra 35,77 milliards de dollars au cours de la période de prévision d’ici 2030.
Le taux de croissance de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché de l’assurance est de 33,06 % au cours de la période de prévision.
L’utilisation croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans les chatbots et la gestion et les enquêtes sur les réclamations d’assurance sont les moteurs de croissance de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché de l’assurance.
Le composant, la technologie, le modèle de déploiement, la taille de l’entreprise, l’application et le secteur sont les facteurs sur lesquels est basée l’étude de marché sur l’intelligence artificielle (IA) dans l’assurance.
Les principales entreprises du marché de l’intelligence artificielle (IA) sur l’assurance sont Microsoft (États-Unis), Infosys Limited (Inde), Tractable Ltd (États-Unis), Insurify, Inc. (États-Unis), Slice Insurance Technologies Inc. (États-Unis), Google ( États-Unis), Oracle (États-Unis), Amazon Web Services Inc. (États-Unis), IBM (États-Unis), Avaamo (États-Unis), Cape Analytics (États-Unis), Wipro (Inde), Acko General Insurance (Inde), Shift Technology (France) , Quantemplate (Royaume-Uni), Zurich (Suisse), Lemonade Insurance Agency, LLC (États-Unis).
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