Marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) sur la découverte de médicaments – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031

Intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la découverte de médicaments, par application (nouveaux médicaments candidats, optimisation des médicaments et réutilisation des tests et approbations précliniques, surveillance des médicaments, recherche de nouvelles cibles et voies associées aux maladies, compréhension des mécanismes de la maladie, agrégation et synthèse des informations, formation et qualification d'hypothèses, conception de médicaments de novo, recherche de cibles médicamenteuses d'un ancien médicament et autres), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel et autres), type de médicament (petite molécule et grande molécule), offre (logiciel et services), indication (immuno-oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques, maladies rares, maladies infectieuses et autres), utilisation finale (organismes de recherche sous contrat (CRO), sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, centres de recherche et instituts universitaires, et autres ) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031.

Intelligence artificielle (IA) dans l’analyse et la taille du marché de la découverte de médicaments

L’IA devient un outil important dans le domaine des soins de santé, en particulier dans la fabrication de médicaments, où elle comble les lacunes en matière de R&D et permet une production ciblée de médicaments. Les entreprises biopharmaceutiques exploitent l’IA pour renforcer leur présence sur le marché. Dans la découverte de médicaments, l’IA simule l’intelligence humaine, abordant des défis complexes et accélérant le développement. Son adoption en essais cliniques rationalise les processus, réduit les temps de cycle, améliore la productivité et améliore la précision.

Data Bridge Market Research analyse le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments, qui s’élevait à 932,24 millions de dollars en 2023, devrait atteindre 1 409,14 millions de dollars d’ici 2031, avec un TCAC de 5,30 % au cours de la période de prévision 2024 à 2031. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie d'experts, l'épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix et cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché

Définition du marché

L'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments implique l'utilisation d'algorithmes informatiques avancés et de modèles d'apprentissage automatique pour analyser les données biologiques, prédire les médicaments candidats potentiels et accélérer le processus de développement de médicaments. L’IA permet d’identifier de nouvelles cibles médicamenteuses, d’optimiser les structures moléculaires et d’analyser de vastes ensembles de données, aidant ainsi les chercheurs à découvrir de nouvelles solutions thérapeutiques plus efficaces.

Dynamique du marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments

Conducteurs

• Les progrès technologiques améliorent la capacité à analyser les processus de découverte de médicaments

L’IA exploite des technologies de pointe telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond pour analyser de vastes ensembles de données, identifier des médicaments candidats potentiels et optimiser les voies de développement de médicaments. L’intégration d’outils informatiques avancés permet aux chercheurs de naviguer plus efficacement dans des interactions biologiques et chimiques complexes, conduisant ainsi à des résultats de découverte de médicaments plus rapides et plus précis. À mesure que la technologie continue d’évoluer, l’application de l’IA à la découverte de médicaments est sur le point de favoriser la croissance de l’industrie pharmaceutique en accélérant l’innovation et en réduisant les délais de développement.

• La médecine de précision améliore l’efficacité du traitement

La médecine de précision, pilotée par l’IA dans la découverte de médicaments, améliore l’efficacité des traitements en adaptant les approches thérapeutiques aux caractéristiques individuelles des patients. L’IA analyse de vastes ensembles de données comprenant des informations génétiques, moléculaires et cliniques pour identifier des profils de patients spécifiques et prédire les réponses optimales aux médicaments. Cette approche personnalisée améliore les résultats du traitement et minimise les effets indésirables, contribuant ainsi à l’adoption croissante de l’IA dans la découverte de médicaments à l’échelle mondiale. La capacité de cibler les traitements avec plus de précision s’aligne sur l’objectif primordial de développer des médicaments plus sûrs et plus efficaces.

Opportunités

• L'augmentation des initiatives stratégiques favorise le développement de solutions basées sur l'IA

Alors que les sociétés pharmaceutiques et les instituts de recherche reconnaissent de plus en plus le potentiel de l’IA, on assiste à une augmentation des collaborations, des partenariats et des investissements. Ces initiatives stratégiques favorisent le développement de solutions innovantes basées sur l'IA, créant ainsi un écosystème collaboratif pour accélérer la découverte de médicaments. De tels partenariats peuvent conduire à la mise en commun de ressources, d’expertises et d’ensembles de données divers, améliorant ainsi l’efficacité des algorithmes d’IA dans l’identification de candidats médicaments potentiels et l’optimisation du processus de développement de médicaments.

• Des chercheurs analysent divers ensembles de données associés à un biomarqueur basé sur les données

Grâce aux algorithmes d’IA, les chercheurs peuvent passer au crible de nombreuses données biologiques et cliniques, identifiant des modèles et des corrélations subtiles qui peuvent servir de biomarqueurs cruciaux pour les maladies. Cette capacité accélère le processus de découverte de biomarqueurs, facilitant ainsi le diagnostic précis de la maladie, le pronostic et la prédiction de la réponse au traitement. La capacité d’analyser de manière exhaustive divers ensembles de données améliore la compréhension de systèmes biologiques complexes, facilitant ainsi le développement de thérapies ciblées et d’approches de médecine personnalisée.

Contraintes/Défis

• Manque de protocoles standardisés Sur diverses plates-formes et outils d'IA

Cette variabilité entrave l’intégration et la collaboration transparentes entre les différentes technologies, ce qui entrave l’interopérabilité. L’absence de protocoles universellement acceptés complique le partage, la cohérence et la compatibilité des données entre diverses applications d’IA dans la découverte de médicaments. Ce manque de standardisation pose des défis en matière de communication et de flux de travail efficaces et limite potentiellement l'évolutivité et l'adoption généralisée des solutions d'IA au sein de l'industrie.

• Préoccupations éthiques découlant des biais algorithmiques

Alors que les systèmes d’IA contribuent de plus en plus aux processus décisionnels, les biais intégrés aux algorithmes peuvent perpétuer par inadvertance les disparités dans les résultats des soins de santé. Dans le contexte de la découverte de médicaments, des algorithmes biaisés peuvent par inadvertance favoriser des groupes démographiques spécifiques, conduisant à une représentation inégale et à l’exclusion potentielle de certaines populations.

Ce rapport sur le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse des importations-exportations, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, changements dans la réglementation du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir une note d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour réaliser une croissance du marché.

DEVELOPPEMENTS récents

• En novembre 2022, Exscientia et le MD Anderson Cancer Center de l'Université du Texas ont lancé une collaboration stratégique, combinant la technologie d'IA d'Exscientia avec les capacités de MD Anderson en matière de découverte de médicaments à petites molécules centrées sur le patient. Ce partenariat est sur le point de faire progresser considérablement le développement de nouveaux médicaments en mettant en synergie les connaissances basées sur l'IA avec les connaissances spécialisées de MD Anderson, contribuant ainsi potentiellement à un processus de découverte de médicaments plus ciblé et plus efficace.
• En août 2022, GNS Healthcare et LES LABORATOIRES SERVIER ont uni leurs forces pour propulser la découverte et le développement de médicaments pour la prise en charge du myélome multiple. Cette collaboration reflète un effort concerté entre GNS Healthcare et le fabricant pharmaceutique pour améliorer les solutions thérapeutiques pour ce cancer spécifique. En tirant parti de l'IA en tandem avec l'expertise de Servier, la collaboration vise à rationaliser le pipeline de découverte de médicaments, conduisant potentiellement à des traitements innovants et plus efficaces pour le myélome multiple.
• En mars 2022, NVIDIA Corporation a lancé Clara Holoscan MGX, une extension de la plateforme Clara Holoscan, conçue pour développer et déployer des applications d'IA en temps réel dans l'industrie des dispositifs médicaux. En mettant l'accent sur la chirurgie, le diagnostic et la découverte de médicaments, Clara Holoscan MGX fournit une architecture de référence de qualité médicale, améliorant les performances de l'IA et soutenant l'innovation dans le domaine des soins de santé.

Portée du marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments

Le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est segmenté en application, technologie, type de médicament, offre, indication et utilisation finale. La croissance entre les segments vous aide à analyser les poches de croissance de niche et les stratégies pour aborder le marché et à déterminer vos principaux domaines d'application et les différences entre vos marchés cibles.

Application

• Nouveaux médicaments candidats
• Optimisation et réutilisation des médicaments, tests et approbations précliniques
• Surveillance des drogues
• Trouver de nouvelles cibles et voies associées aux maladies
• Comprendre les mécanismes de la maladie
• Agrégation et synthèse d'informations
• Formation et qualification des hypothèses
• Conception de médicaments de Novo
• Trouver les cibles médicamenteuses d'un ancien médicament
• Autres

Technologie

• Apprentissage automatique (ML)
  • Apprentissage profond (DL)
  • Enseignement supervisé
  • Apprentissage par renforcement
  • Apprentissage non supervisé
  • Autres technologies d'apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Traitement contextuel
• Autres

Type de médicament

• Petite molécule
• Grande molécule

Offre

• Logiciel
• Prestations de service

Indication

• Immuno-Oncologie
• Maladies neurodégénératives
• Maladies cardiovasculaires
• Maladies métaboliques
• Maladies rares
• Maladies infectieuses
• Autres

Utilisation finale

• Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques
• Organismes de recherche sous contrat (CRO)
• Centres de recherche et instituts universitaires
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments

Le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est analysé et des informations sur la taille du marché sont fournies par l’application, la technologie, le type de médicament, l’offre, l’indication et l’utilisation finale.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l’Italie, l’Espagne, la Russie, la Turquie, la Belgique, les Pays-Bas, la Suisse, le reste de l’Europe, la Chine et le Japon. , Inde, Corée du Sud, Singapour, Thaïlande, Malaisie, Australie et Nouvelle-Zélande, Philippines, Indonésie, reste de l'Asie-Pacifique, Émirats arabes unis, Israël, Afrique du Sud, Arabie saoudite, Égypte, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique, Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud.

L’Amérique du Nord devrait dominer le marché de l’IA dans la découverte de médicaments, en raison de l’augmentation des investissements en recherche et développement et de l’adoption généralisée de la technologie de l’IA dans le développement de médicaments. La domination de la région est en outre alimentée par la forte présence de fournisseurs clés de technologies d'IA, notamment IBM, Google et Microsoft, entre autres. Leur influence et leurs apports technologiques contribuent de manière significative à la croissance anticipée du marché en Amérique du Nord.

La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance rapide du marché de l’IA dans la découverte de médicaments. Cette hausse est attribuée à des investissements accrus dans des initiatives innovantes de recherche et de développement. De plus, le développement continu des infrastructures de soins de santé dans la région est sur le point d'accélérer la croissance du marché, reflétant l'importance croissante de l'Asie-Pacifique dans l'élaboration du paysage des applications de l'IA dans la découverte de médicaments.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Croissance des infrastructures de santé Base installée et pénétration des nouvelles technologies

Le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments vous fournit également une analyse détaillée du marché pour chaque pays, la croissance des dépenses de santé en biens d’équipement, la base installée de différents types de produits pour l’intelligence artificielle (IA) mondiale dans le marché de la découverte de médicaments, l’impact de la technologie utilisant les courbes de ligne de vie et les changements dans les scénarios réglementaires des soins de santé et leur impact sur l’intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la découverte de médicaments. Les données sont disponibles pour la période historique 2016-2021.

Paysage concurrentiel et intelligence artificielle (IA) mondiale dans la découverte de médicaments Part de marché Analyse

Le paysage concurrentiel mondial du marché de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel de marché, les investissements en R&D, les nouvelles initiatives de marché, les sites et installations de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement de produits, les pipelines d'essais de produits, les approbations de produits, les brevets, la largeur et la portée du produit. domination des applications, courbe de bouée de sauvetage technologique. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l’accent mis par la société sur le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments sont :

• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Atomwise Inc. (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• IA bienveillante (Royaume-Uni)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (États-Unis)
• GÉNOMIQUE PROFONDE (Canada)
• Sciences (Royaume-Uni)
• Médecine Insilico (États-Unis)
• Cyclique (Canada)
• NuMedii, Inc. (États-Unis)
• Envisagenics (États-Unis)
• Owkin Inc. (États-Unis)
• BERG LLC (États-Unis)
• Schrödinger, Inc. (États-Unis)
• XtalPi Inc. (Chine)