Marché mondial des puces d’intelligence artificielle (IA) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031

Analyse et taille du marché des chipsets d'intelligence artificielle (IA)

Le marché des puces d’intelligence artificielle (IA) connaît une croissance exponentielle alimentée par les dernières avancées technologiques. Des innovations telles que l’informatique neuromorphique, l’IA quantique et l’informatique de pointe remodèlent le paysage. Avec une demande accrue d’applications basées sur l’IA dans des secteurs tels que la santé, l’automobile et la finance, le marché devrait monter en flèche, offrant des opportunités inégalées aux fabricants de puces d’intelligence artificielle pour prospérer dans l’écosystème technologique dynamique.

Français La taille du marché mondial des chipsets d'intelligence artificielle (IA) était évaluée à 19,47 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 241,59 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 37,00 % au cours de la période de prévision 2024 à 2031. En plus des informations sur le marché telles que la valeur du marché, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse du pilon.

Portée du rapport et segmentation du marché       

Market Definition

An AI chipset is a specialized piece of hardware designed to execute artificial intelligence tasks efficiently. It consists of integrated circuits and processors optimized for tasks such as machine learning, neural network processing, and data analysis. These chipsets power various AI applications, from autonomous vehicles to natural language processing systems, enabling faster and more accurate computation of complex algorithms and data sets.

Artificial Intelligence (AI) Chipset Market Dynamics

Drivers

• Increasing Demand for AI-Enabled Devices

The surge in AI adoption across diverse sectors such as healthcare, automotive, retail, and consumer electronics fuels the demand for AI chipsets, powering functionalities in smartphones, smart speakers, autonomous vehicles, and medical equipment. For instance, AI chipsets enable advanced driver-assistance systems (ADAS) in automobiles, enhancing safety and navigation capabilities, thereby driving market growth through increased integration of AI into everyday devices.

• Rapid Advancements in AI Technologies

The rapid evolution of AI algorithms towards greater complexity necessitates more potent hardware for efficient execution. This demand fuels the development of AI-specific chip architectures tailored for tasks such as machine learning, natural language processing, and computer vision. For instance, companies such as NVIDIA and AMD are continuously innovating their GPU architectures to meet the increasing computational requirements of advanced AI models, driving growth in the AI chipset market.

Opportunities

• Expansion of Edge Computing

The surge in edge computing, driven by demands for real-time processing and reduced latency, is fueling the demand for specialized AI chipsets. These chipsets empower edge devices to swiftly execute inference and decision-making tasks without heavy reliance on cloud resources. For instance, in smart surveillance systems, AI chipsets enable on-device processing of video feeds, enhancing security by promptly identifying and responding to potential threats, thereby driving the AI chipset market.

• Growing Focus on Data Privacy and Security

Les préoccupations croissantes concernant la confidentialité et la sécurité des données alimentent la demande de puces d’IA équipées de fonctions de sécurité intégrées robustes. Ces puces, qui intègrent un cryptage matériel et des enclaves sécurisées, sont adaptées aux applications manipulant des données sensibles. Par exemple, dans le domaine de la santé, les puces d’IA dotées de capacités de traitement sécurisées garantissent la confidentialité des patients lors de l’analyse des données médicales, répondent aux exigences de conformité réglementaire et renforcent la confiance dans les solutions de santé basées sur l’IA, stimulant ainsi la croissance du marché.

Contraintes/Défis

• Coûts de développement élevés

Les coûts de développement élevés associés à la conception et à la fabrication de puces d’IA constituent un obstacle important pour les petites entreprises qui cherchent à entrer sur le marché. Cet obstacle financier restreint la concurrence et l’innovation, limitant le potentiel de croissance du marché des puces d’IA et entravant l’accessibilité à une technologie d’IA avancée pour un plus large éventail de secteurs et d’applications.

• Vulnérabilité en matière de sécurité

Les vulnérabilités en matière de sécurité, notamment le piratage informatique, les violations de données et les attaques malveillantes, constituent des menaces importantes pour les puces d’IA, érodant la confiance dans les systèmes basés sur l’IA. Ces préoccupations freinent la croissance du marché car elles sapent la confiance dans la fiabilité et la sécurité de la technologie de l’IA, ce qui conduit les entreprises et les consommateurs à hésiter à adopter les puces d’IA pour les applications critiques.    

Ce rapport de marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développements récents

• En janvier 2023, NXP Semiconductors a présenté la famille i.MX 95, qui fait partie de la série i.MX 9. Combinant le calcul haute performance, les graphiques 3D basés sur Arm MaliTM, un accélérateur NXP pour l'apprentissage automatique et un traitement rapide des données, il permet des applications avancées dans les domaines de l'automobile, de l'industrie, des réseaux, de la connectivité, de l'IHM avancée, etc.
• En septembre 2022, Kinara a collaboré avec NXP Semiconductors, offrant aux clients le processeur Kinara Ara-1 Edge AI pour faire évoluer l'accélération de l'IA parallèlement au portefeuille de produits compatibles avec l'IA de NXP, améliorant ainsi l'inférence haute performance avec des modèles d'apprentissage profond
• En novembre 2021, NXP Semiconductors a dévoilé la famille de processeurs d'applications i.MX 93 pour les applications automobiles, de maison intelligente, de bâtiment intelligent et d'usine intelligente. En s'appuyant sur l'apprentissage automatique de pointe, il anticipe et automatise en fonction des besoins des utilisateurs, améliorant ainsi les capacités dans divers secteurs
• En septembre 2022, Intel a lancé la puce d'intelligence artificielle IntelR. XeonR de 4e génération, aux côtés des processeurs évolutifs Sapphire Rapids et des GPU IntelR. Data Center. De plus, les processeurs IntelR. CoreTM de 13e génération, optimisés pour l'IA, promettent des performances de jeu et de création de contenu supérieures
• En août 2022, Intel a collaboré avec Aible, un fournisseur de solutions basées sur le cloud, exploitant l'IA pour produire un impact commercial rapide et mesurable. Grâce à des optimisations techniques et à un programme d'analyse comparative innovant, ce partenariat permet à Aible de répondre rapidement aux besoins en IA des entreprises clientes

Portée du marché des chipsets d'intelligence artificielle (IA)

Le marché est segmenté en fonction du matériel, de la technologie, de la fonction et de l'utilisateur final. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Matériel

• Processeur
  • GPU
  • Circuit intégré d'application spécifique
  • FPGA
  • Processeur
  • Autres
• Mémoire
• Réseau
  • Interconnexions
  • Adaptateurs Ethernet

Technologie

• Apprentissage automatique
  • Apprentissage profond
  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage non supervisé
  • Apprentissage par renforcement
  • Autres
• Traitement du langage naturel
• Informatique sensible au contexte
• Vision par ordinateur
• Analyse prédictive

 Fonction

• Entraînement
• Inférence

 Utilisateur final

• Électronique grand public
• Soins de santé
• Fabrication
• Automobile
• Agriculture
• Vente au détail
• Cybersécurité
• Ressources humaines
• Commercialisation
• Loi
• Fintech
• Gouvernement

Analyse/perspectives régionales du marché des chipsets d'intelligence artificielle (IA)

Le marché est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, matériel, technologie, fonction et utilisateur final, comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance lucrative sur le marché des puces d'intelligence artificielle (IA), propulsée par les avancées technologiques et l'adoption généralisée des systèmes compatibles avec les processeurs IA dans la région. Cette tendance reflète une opportunité significative d'innovation et d'expansion du marché dans le secteur de l'IA.

L'Amérique du Nord devrait dominer le marché des chipsets d'intelligence artificielle (IA) au cours de la période de prévision en raison de son pouvoir d'achat élevé, de ses investissements soutenus dans les infrastructures et de l'importance croissante accordée par les gouvernements au développement d'applications d'IA internes, renforçant ainsi l'innovation régionale et le leadership du marché.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché des chipsets d'intelligence artificielle (IA)

Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises par rapport au marché.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont :

• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Xilinx, Inc. (États-Unis)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Corée du Sud)
• Micron Technology, Inc. (États-Unis)
• Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
• IBM Corp. (États-Unis)
• Google Inc. (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Advanced Micro Devices, Inc (États-Unis)
• General Vision Inc. (États-Unis)
• Mythic (États-Unis)
• Baidu, Inc. (Chine)

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