Marché mondial des chipsets d’intelligence artificielle (IA) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031

Marché mondial des chipsets d’intelligence artificielle (IA), par matériel (processeur, mémoire et réseau), technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, informatique contextuelle, vision par ordinateur et analyse prédictive), fonction (formation et inférence), Utilisateur final (électronique grand public, soins de santé, fabrication, automobile, agriculture, vente au détail, cybersécurité, ressources humaines, marketing, droit, technologie financière et gouvernement) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031.

Analyse et taille du marché des chipsets d’intelligence artificielle (IA)

Le marché des chipsets d’intelligence artificielle (IA) connaît une croissance exponentielle alimentée par les dernières avancées technologiques. Des innovations telles que l’informatique neuromorphique, l’IA quantique et l’informatique de pointe remodèlent le paysage. Avec une demande croissante d'applications basées sur l'IA dans des secteurs tels que la santé, l'automobile et la finance, le marché devrait s'envoler, offrant des opportunités sans précédent aux fabricants de puces d'intelligence artificielle de prospérer dans un écosystème technologique dynamique.

La taille du marché mondial des chipsets d’intelligence artificielle (IA) était évaluée à 19,47 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 241,59 milliards USD d’ici 2031, avec un TCAC de 37,00 % au cours de la période de prévision 2024 à 2031. En plus des informations sur le marché telles que en tant que valeur marchande, taux de croissance, segments de marché, couverture géographique, acteurs du marché et scénario de marché, le rapport de marché organisé par l'équipe d'études de marché Data Bridge comprend une analyse d'experts approfondie, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production, et analyse au pilon.

Portée du rapport et segmentation du marché

Définition du marché

Un chipset IA est un élément matériel spécialisé conçu pour exécuter efficacement des tâches d’intelligence artificielle. Il se compose de circuits intégrés et de processeurs optimisés pour des tâches telles que l'apprentissage automatique, le traitement des réseaux neuronaux et l'analyse des données. Ces chipsets alimentent diverses applications d'IA, des véhicules autonomes aux systèmes de traitement du langage naturel, permettant un calcul plus rapide et plus précis d'algorithmes et d'ensembles de données complexes.

Dynamique du marché des chipsets d’intelligence artificielle (IA)

Conducteurs

• Demande croissante d’appareils compatibles avec l’IA

L’essor de l’adoption de l’IA dans divers secteurs tels que la santé, l’automobile, la vente au détail et l’électronique grand public alimente la demande de chipsets IA, alimentant les fonctionnalités des smartphones, des haut-parleurs intelligents, des véhicules autonomes et des équipements médicaux. Par exemple, les chipsets IA permettent des systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) dans les automobiles, améliorant ainsi les capacités de sécurité et de navigation, stimulant ainsi la croissance du marché grâce à une intégration accrue de l’IA dans les appareils quotidiens.

• Progrès rapides dans les technologies d’IA

L’évolution rapide des algorithmes d’IA vers une plus grande complexité nécessite un matériel plus puissant pour une exécution efficace. Cette demande alimente le développement d’architectures de puces spécifiques à l’IA, adaptées à des tâches telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Par exemple, des sociétés telles que NVIDIA et AMD innovent continuellement dans leurs architectures GPU pour répondre aux exigences informatiques croissantes des modèles d’IA avancés, stimulant ainsi la croissance du marché des chipsets IA.

Opportunités

• Extension de l'informatique de pointe

L’essor de l’informatique de pointe, motivé par les demandes de traitement en temps réel et de latence réduite, alimente la demande de chipsets IA spécialisés. Ces chipsets permettent aux appareils de périphérie d'exécuter rapidement des tâches d'inférence et de prise de décision sans dépendre fortement des ressources cloud. Par exemple, dans les systèmes de surveillance intelligents, les chipsets IA permettent le traitement des flux vidéo sur l’appareil, améliorant ainsi la sécurité en identifiant et en répondant rapidement aux menaces potentielles, stimulant ainsi le marché des chipsets IA.

• Accent croissant sur la confidentialité et la sécurité des données

Les préoccupations croissantes concernant la confidentialité et la sécurité des données alimentent la demande de chipsets IA équipés de fonctionnalités de sécurité intégrées robustes. Ces chipsets, intégrant un cryptage matériel et des enclaves sécurisées, s'adressent aux applications gérant des données sensibles. Par exemple, dans le secteur de la santé, les chipsets d’IA dotés de capacités de traitement sécurisées garantissent la confidentialité des patients lors de l’analyse des données médicales, respectant la conformité réglementaire et renforçant la confiance dans les solutions de santé basées sur l’IA, stimulant ainsi la croissance du marché.

Contraintes/Défis

• Coûts de développement élevés

Les coûts de développement élevés associés à la conception et à la fabrication de chipsets IA constituent un obstacle important pour les petites entreprises qui cherchent à entrer sur le marché. Cet obstacle financier restreint la concurrence et l’innovation, limitant le potentiel de croissance du marché des chipsets IA et entravant l’accessibilité à la technologie avancée de l’IA pour un plus large éventail d’industries et d’applications.

• Vulnérabilité en matière de sécurité

Les vulnérabilités de sécurité, notamment le piratage, les violations de données et les attaques contradictoires, constituent des menaces importantes pour les chipsets d'IA, érodant la confiance dans les systèmes basés sur l'IA. Ces préoccupations entravent la croissance du marché car elles sapent la confiance dans la fiabilité et la sécurité de la technologie d’IA, ce qui entraîne une réticence des entreprises et des consommateurs à adopter des chipsets d’IA pour des applications critiques.

Ce rapport de marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse de l’import-export, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir une note d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

DEVELOPPEMENTS récents

• En janvier 2023, NXP Semiconductors a présenté la famille i.MX 95, qui fait partie de la série i.MX 9. Combinant un calcul haute performance, des graphiques 3D basés sur Arm MaliTM, un accélérateur NXP pour l'apprentissage automatique et un traitement rapide des données, il permet des applications avancées dans les domaines de l'automobile, de l'industrie, des réseaux, de la connectivité, des IHM avancées, etc.
• En septembre 2022, Kinara a collaboré avec NXP Semiconductors, offrant aux clients le processeur Kinara Ara-1 Edge AI pour faire évoluer l'accélération de l'IA parallèlement au portefeuille de produits compatibles IA de NXP, améliorant ainsi l'inférence haute performance avec des modèles d'apprentissage profond.
• En novembre 2021, NXP Semiconductors a dévoilé la famille i.MX 93 de processeurs d'applications pour les applications automobiles, de maison intelligente, de bâtiment intelligent et d'usine intelligente. Tirant parti de l'apprentissage automatique de pointe, il anticipe et automatise en fonction des besoins des utilisateurs, améliorant ainsi les capacités dans divers secteurs.
• En septembre 2022, Intel a lancé l'IntelR de 4e génération. Puce d'intelligence artificielle XeonR, aux côtés des processeurs évolutifs Sapphire Rapids et IntelR. GPU du centre de données. De plus, IntelR de 13e génération. CoreTM. les processeurs, optimisés pour l'IA, promettent des performances supérieures en matière de jeu et de création de contenu
• En août 2022, Intel a collaboré avec Aible, un fournisseur de solutions basées sur le cloud, exploitant l'IA pour générer un impact commercial rapide et mesurable. Grâce à des optimisations techniques et à un programme d'analyse comparative innovant, ce partenariat permet à Aible de répondre rapidement aux besoins en IA des entreprises clientes.

Portée du marché des chipsets d’intelligence artificielle (IA)

Le marché est segmenté en fonction du matériel, de la technologie, des fonctions et de l'utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance maigres dans les secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Matériel

• Processeur
  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • CPU
  • Autres
• Mémoire
• Réseau
  • Interconnexions
  • Adaptateurs Ethernet

Technologie

• Apprentissage automatique
  • L'apprentissage en profondeur
  • Enseignement supervisé
  • Apprentissage non supervisé
  • Apprentissage par renforcement
  • Autres
• Traitement du langage naturel
• Informatique contextuelle
• Vision par ordinateur
• Analyse prédictive

 Fonction

• Entraînement
• Inférence

 Utilisateur final

• Electronique grand public
• Soins de santé
• Fabrication
• Automobile
• Agriculture
• Vente au détail
• La cyber-sécurité
• Ressources humaines
• Commercialisation
• Loi
• Technologie financière
• Gouvernement

Analyse/perspectives régionales du marché des chipsets d’intelligence artificielle (IA)

Le marché est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, matériel, technologie, fonction et utilisateur final, comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts par le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, la Chine, le Japon, l’Inde, le Sud. Corée, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats Arabes Unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et Afrique ( MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), du Brésil, de l'Argentine et du reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance lucrative sur le marché des chipsets d’intelligence artificielle (IA), propulsée par les progrès technologiques et l’adoption généralisée de systèmes compatibles avec les processeurs d’IA dans la région. Cette tendance reflète une opportunité importante d’innovation et d’expansion du marché dans le secteur de l’IA.

L'Amérique du Nord devrait dominer le marché des chipsets d'intelligence artificielle (IA) au cours de la période de prévision en raison de son pouvoir d'achat élevé, de ses investissements soutenus dans les infrastructures et de l'accent croissant mis par les gouvernements sur le développement d'applications d'IA internes, renforçant ainsi l'innovation régionale et leur leadership sur le marché.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et Chipset d’intelligence artificielle (IA) Part de marché Analyse

Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises par rapport au marché.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont :

• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Xilinx, Inc. (États-Unis)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Corée du Sud)
• Micron Technology, Inc. (États-Unis)
• Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
• IBM Corp. (États-Unis)
• Google Inc. (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Advanced Micro Devices, Inc (États-Unis)
• Vision Générale Inc. (États-Unis)
• Mythique (États-Unis)
• Baidu, Inc. (Chine)