Marché mondial de la détection des anomalies – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2028

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Marché mondial de la détection des anomalies – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2028

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Jun 2021
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60

>Marché mondial de la détection d'anomalies, par composant (solution, services), technologie (analyse de Big Data, exploration de données et intelligence d'affaires, apprentissage automatique et intelligence artificielle), mode de déploiement (hybride, sur site, cloud), utilisateur final (banque, services financiers et assurances, fabrication de détail, informatique et télécommunications, défense et gouvernement, soins de santé, autres), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2028.

Marché de la détection des anomaliesAnalyse et perspectives du marché : marché mondial de la détection des anomalies         

La taille du marché de la détection d'anomalies est évaluée à 11,03 milliards USD d'ici 2028 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 16,35 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. Le rapport d'étude de marché de Data Bridge sur la détection d'anomalies fournit une analyse et des informations sur les différents facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en fournissant leurs impacts sur la croissance du marché.

La détection d'anomalies, également appelée détection de valeurs aberrantes, est un type de processus d'exploration de données utilisé pour déterminer les différents types d'anomalies trouvées dans un ensemble de données et pour découvrir des détails concernant leurs occurrences. Elle aide également les utilisateurs à alerter sur les activités suspectes de tiers et à bloquer d'autres tentatives de connexion.

L'augmentation de l'adoption de solutions de détection d'anomalies dans les tests logiciels devrait influencer la croissance du marché de la détection d'anomalies au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. De plus, l'augmentation du cyberespionnage et des activités frauduleuses et l'augmentation des menaces internes au sein des entreprises devraient également favoriser la croissance du marché de la détection d'anomalies. En outre, la forte croissance des données et l'émergence de HPDA devraient également avoir un impact positif sur la croissance du marché. De plus, l'augmentation du nombre d'appareils connectés et l'augmentation des activités frauduleuses et des cyberattaques devraient également créer une énorme demande de détection d'anomalies et stimuler la croissance du marché de la détection d'anomalies.

Cependant, le coût élevé et l'augmentation de la concurrence des alternatives open source devraient constituer les principales limitations à la croissance de la détection d'anomalies au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus, tandis que la pénurie de main-d'œuvre professionnelle pour utiliser les outils et les solutions et l'incidence des défauts asymétriques dans le modèle open source peuvent remettre en cause la croissance du marché de la détection d'anomalies au cours de la période de prévision de 2021 à 2028.

De même, l’augmentation de l’adoption du trading en boîte noire par les traders du marché, l’exposition des anomalies dans les données en streaming provenant des actifs et l’optimisation des processus commerciaux devraient créer diverses nouvelles opportunités qui conduiront à la croissance du marché de la détection des anomalies au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus.

Ce rapport sur le marché de la détection des anomalies fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de la détection des anomalies, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Portée et taille du marché mondial de la détection des anomalies

Le marché de la détection des anomalies est segmenté en fonction du composant, de la technologie, du mode de déploiement et de l'utilisateur final. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.

  • Le marché de la détection des anomalies est segmenté sur la base des composants en solutions et services . La solution a été segmentée en détection d'anomalies de comportement du réseau et détection d'anomalies de comportement des utilisateurs. La détection d'anomalies de comportement du réseau a été sous-segmentée en analyse du trafic réseau, intelligence et sécurité du réseau et atténuation et gestion des risques. La détection d'anomalies de comportement des utilisateurs a été sous-segmentée en gestion des identités et des accès, intelligence et gestion des menaces, prévention des pertes de données et gestion des informations et événements de sécurité. Les services ont été segmentés en services professionnels et services gérés. Les services professionnels ont été sous-segmentés en déploiement et intégration, services de conseil et support et maintenance. Les services gérés ont été sous-segmentés en surveillance et maintenance du réseau géré, accès Internet géré et provisionnement de l'infrastructure réseau et sécurité du réseau géré.
  • Sur la base de la technologie, le marché de la détection d'anomalies est segmenté en analyse de big data, exploration de données et intelligence d'affaires, apprentissage automatique et intelligence artificielle. L'analyse de big data a été en outre segmentée en analyse en temps réel et nettoyage de données. L'exploration de données et l'intelligence d'affaires ont été en outre segmentées en algorithmes d'apprentissage non supervisé, algorithmes de reconnaissance de formes, visualisation de données et tableaux de bord et algorithmes de règles d'association. L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ont en outre été segmentés en algorithmes d'apprentissage cognitif, algorithmes de mémoire temporelle hiérarchique et réseaux neuronaux.
  • Sur la base du mode de déploiement, le marché de la détection d’anomalies est segmenté en hybride, sur site et cloud.
  • Le segment des utilisateurs finaux du marché de la détection d'anomalies est segmenté en services bancaires, services financiers et assurances, vente au détail, fabrication , informatique et télécommunications, défense et gouvernement, soins de santé et autres. D'autres ont été segmentés en divertissement et éducation.

Analyse du marché de la détection des anomalies au niveau des pays

Le marché de la détection des anomalies est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, composant, technologie, mode de déploiement et utilisateur final comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de la détection d'anomalies sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).

L'Amérique du Nord est en tête du marché de la détection d'anomalies en raison de l'adoption élevée d'appareils connectés intelligents et de l'augmentation des intrusions ainsi que de l'augmentation des failles de sécurité dans diverses entreprises. L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision de 2021 à 2028 en raison de l'augmentation du développement rapide des infrastructures informatiques et de l'adoption élevée de nouvelles technologies dans les économies émergentes.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de la détection des anomalies

Le paysage concurrentiel du marché de la détection des anomalies fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence régionale, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché de la détection des anomalies.

Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché de la détection d'anomalies sont Cisco Systems, Inc., Dell Technologies, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Anodot, Ltd., Happiest Minds, GURUCUL, Trend Micro Incorporated, Flowmon Networks as, Wipro Limited, IBM, Trustwave Holdings, Inc., LogRhythm, Inc., Splunk Inc., GREYCORTEX sro, Securonix, Inc., Infosys Limited, SAS Institute Inc., Broadcom, Tracxn Technologies et PATTERNEX, INC., entre autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud. Les analystes de DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.


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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

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