Marché mondial du trading d'algorithmes, par composants (solutions, services), types de trading (change (FOREX), marchés boursiers, fonds négociés en bourse (ETF), obligations, crypto-monnaies, autres), modes de déploiement (sur site, cloud), taille de l'entreprise (petites et moyennes entreprises (PME), grandes entreprises), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2028
Analyse et perspectives du marché ; Marché mondial du trading d'algorithmes
Le marché du trading d'algorithmes devrait connaître une croissance de 12,10 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. Le rapport de recherche sur le marché du trading d'algorithmes de Data Bridge fournit des analyses et des informations sur les différents facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en fournissant leurs impacts sur la croissance du marché. L'augmentation de la demande de surveillance du marché accélère la croissance du marché du trading d'algorithmes.
Le trading algorithmique est utilisé pour analyser chaque cotation et transaction sur le marché boursier en utilisant des règles prédéfinies, testées et placées à des niveaux prédéfinis. Ils aident à détecter les opportunités de liquidité en transformant les connaissances en décisions de trading intelligentes. Les plateformes de trading algorithmique basées sur le cloud sont largement déployées car elles offrent des gains de profit maximum, car ces systèmes aident les traders à automatiser leurs processus de trading.
L'augmentation de la demande d'exécution d'ordres rapide, fiable et efficace à travers le monde constitue l'un des principaux facteurs de croissance du marché du trading algorithmique. La présence de réglementations gouvernementales favorables et l'utilisation élevée du système par les investisseurs institutionnels et les grandes maisons de courtage dans le but de réduire les coûts associés au trading en gros accélèrent la croissance du marché du trading algorithmique. La croissance de la demande de surveillance du marché, l'augmentation du besoin de réduire les coûts de transaction et l'augmentation du déploiement du trading algorithmique basé sur le cloud en raison des divers avantages offerts tels qu'une gestion efficace, une maintenance facile des données commerciales, une rentabilité et une évolutivité influencent davantage le marché du trading algorithmique. De plus, les besoins limités en interaction humaine, la forte acceptation des systèmes avancés, l'expansion des petites et moyennes entreprises (PME), des grandes entreprises et l'augmentation des investissements affectent positivement le marché du trading algorithmique. En outre, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et l'émergence de la crypto-monnaie étendent les opportunités rentables aux acteurs du marché du trading algorithmique au cours de la période de prévision de 2021 à 2028.
D’autre part, le manque de surveillance et la montée des inquiétudes concernant les capacités insuffisantes d’évaluation des risques sont les facteurs qui devraient entraver la croissance du marché du trading algorithmique. Les problèmes de précision et de cohérence des algorithmes devraient mettre à mal le marché du trading algorithmique au cours de la période de prévision de 2021 à 2028.
Ce rapport sur le marché du trading d'algorithmes fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché du trading d'algorithmes, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.
Portée et taille du marché du trading algorithmique
Le marché du trading algorithmique est segmenté en fonction des composants, des types de trading, des modes de déploiement et de la taille de l'entreprise. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.
- Sur la base des composants, le marché du trading algorithmique est segmenté en solutions et services. Les solutions sont elles-mêmes segmentées en plateformes et outils logiciels. Les services sont eux-mêmes segmentés en services professionnels et services gérés.
- Sur la base des types de trading, le marché du trading algorithmique est segmenté en devises étrangères (FOREX), marchés boursiers, fonds négociés en bourse (ETF), obligations, crypto-monnaies et autres. D'autres sont encore segmentés en matières premières, actifs, swaps de défaut de crédit (CDS), swaps de taux d'intérêt (IRS) et hypothèques sur gage.
- Sur la base du type de déploiement, le marché du trading d'algorithmes est segmenté en sur site et en cloud.
- Sur la base de la taille de l’entreprise, le marché du trading d’algorithmes est segmenté en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises.
Analyse du marché mondial du trading d'algorithmes au niveau des pays
Le marché du trading d'algorithmes est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, composants, types de trading, modes de déploiement et taille de l'entreprise comme référencé ci-dessus.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial du trading d'algorithmes sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).
L'Amérique du Nord domine le marché du trading algorithmique en raison de l'augmentation des investissements dans les technologies de trading telles que la blockchain, du soutien gouvernemental au trading mondial, des avancées technologiques, de la présence de fournisseurs de trading algorithmique et de l'utilisation intensive de diverses applications telles que les banques et les institutions financières.
La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché du trading algorithmique
Le paysage concurrentiel du marché du trading algorithmique fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché du trading algorithmique.
Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché du trading d'algorithmes sont Thomson Reuters, 63 moons technologies limited, VIRTU Financial Inc., Software AG, MetaQuotes Ltd, Symphony Limited, InfoReach, Inc., Argo Software Engineering, Kuberre Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, QuantCore Capital Management, LLC, iRageCapital, Automated Trading Softtech Pvt. Ltd., Trading Technologies International, Inc, uTrade., Vela Labs, Inc., AlgoTrader, entre autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud. Les analystes de DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.
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- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
