Marché mondial des outils de marketing d’IA – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

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Marché mondial des outils de marketing d’IA – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • May 2024
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60

Global Ai Marketing Tool Market

Taille du marché en milliards USD

TCAC :  % Diagram

Diagram Période de prévision
2024 –2031
Diagram Taille du marché (année de référence)
USD 12.50 Billion
Diagram Taille du marché (année de prévision)
USD 72.15 Billion
Diagram TCAC
%
DiagramPrincipaux acteurs du marché
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>Marché mondial des outils de marketing d'IA, par offre (logiciels et services), technologie (traitement du langage naturel, apprentissage automatique, vision par ordinateur et autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2031.

Marché des outils de marketing IA

Analyse du marché et de la taille des outils de marketing IA

L'intelligence artificielle (IA) a transformé le marketing en tirant parti de l'analyse des données, de l'apprentissage automatique et de l'automatisation. Les outils basés sur l'IA permettent aux spécialistes du marketing de traiter de vastes quantités de données, d'extraire des informations précieuses et de prendre des décisions basées sur les données. La personnalisation et les campagnes ciblées sont rendues possibles grâce à la capacité de l'IA à segmenter les clients en fonction de leurs préférences et de leurs comportements. L'analyse prédictive permet de prévoir les tendances et d'optimiser les stratégies, tandis que les chatbots améliorent le support client. L'automatisation rationalise les tâches répétitives telles que la création de contenu et l'optimisation des publicités, libérant ainsi du temps pour les initiatives stratégiques. Grâce à l'IA, les spécialistes du marketing peuvent gagner en efficacité, améliorer l'engagement client et générer des résultats commerciaux dans un paysage numérique de plus en plus concurrentiel.

Le marché mondial des outils de marketing d'IA était évalué à 12,5 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 72,15 milliards USD d'ici 2031, enregistrant un TCAC de 24,5 % au cours de la période de prévision 2024-2031. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend également une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilons.

Portée du rapport et segmentation du marché

Rapport métrique

Détails

Période de prévision

2024-2031

Année de base

2023

Années historiques

2022 (personnalisable pour 2016-2021)

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD

Segments couverts

Offre (logiciels et services), technologie ( traitement du langage naturel , apprentissage automatique, vision par ordinateur et autres)

Pays couverts

États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, Reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, Reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

Acteurs du marché couverts

NVIDIA (États-Unis), Google (États-Unis), Microsoft (États-Unis), IBM (États-Unis), Salesforce (États-Unis), Qualcomm (États-Unis), Intel Corporation (États-Unis), Samsung Electronics (Hong Kong), Micron Technology (États-Unis), Amazon Web Services (AWS) (États-Unis)

Opportunités de marché

  • Demande croissante de médecine et de traitement de précision
  • L’accent est mis de plus en plus sur l’amélioration de l’imagerie médicale
  • Accroître les progrès de l'IA

Définition du marché

En marketing, l'intelligence artificielle fait référence à l'application d'une technologie basée sur l'IA pour prendre automatiquement des décisions en matière de marketing en fonction des données collectées et examinées afin de promouvoir le produit en fonction du comportement et de la perception du client. Les stratégies de marketing basées sur l'intelligence artificielle surpassent les méthodes conventionnelles en termes d'efficacité et d'efficience des dépenses marketing. L'intelligence artificielle est utilisée dans le marketing pour comprendre le comportement des consommateurs, le filtrage et l'analyse des données, le marketing sur les réseaux sociaux et les publicités.

Dynamique du marché des outils de marketing IA

Conducteur

  • Progrès dans les solutions marketing et la prise de décision avec les outils d'IA

Les divers avantages offerts par l’IA dans le marketing devraient propulser la croissance du secteur de l’IA dans le marketing au cours de la période de prévision. Les avantages de l’IA dans le marketing comprennent une prise de décision plus rapide et plus intelligente, un retour sur investissement amélioré et bien d’autres. Les techniques d’IA modernes permettent aux équipes marketing de surveiller les résultats de leurs campagnes presque instantanément et de modifier leur stratégie si nécessaire. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique (ML), les systèmes de marketing IA peuvent générer des plans marketing IA, évaluer les données plus rapidement que les personnes et suggérer des actions basées sur l’analyse des sentiments des données passées des consommateurs. Par conséquent, les progrès des solutions marketing propulsent encore davantage le marché dans une certaine mesure

Opportunité

  • L'automatisation du marketing offre une opportunité lucrative de croissance du marché

Les entreprises peuvent continuer à cibler des consommateurs particuliers tout en automatisant leur marketing numérique à l’aide de l’IA. Un degré élevé de personnalisation du marketing est le résultat de l’intégration transparente de l’automatisation et de la personnalisation obtenue par l’intelligence artificielle. Les entreprises peuvent également obtenir un avantage concurrentiel en recherchant activement de nouveaux clients, ce qui est crucial pour toute entreprise dans un secteur en pleine croissance. Les entreprises qui utilisent des systèmes d’IA peuvent désormais automatiser les publicités au paiement par clic (PPC), le marketing des moteurs de recherche (SEM), l’optimisation des moteurs de recherche (SEO), le marketing des médias sociaux (SMM), les taux de conversion et la recherche de mots clés. Par conséquent, il est prévu que la tendance croissante à adopter l’automatisation de l’IA pour le marketing entraînera une forte expansion du marché.

Contraintes/Défis

  • Les défis rencontrés lors de l'utilisation du marketing basé sur l'IA entravent la croissance du marché

Même les applications d’IA les plus basiques peuvent s’avérer difficiles à mettre en œuvre. Même avec un degré de sophistication technologique moindre, les organisations doivent disposer des compétences nécessaires pour utiliser l’IA d’automatisation des tâches autonome, ce qui peut être difficile à configurer pour des flux de travail spécifiques. Toute intelligence artificielle implémentée dans un flux de travail doit combiner des tâches humaines et des tâches machine pour que l’IA améliore les talents humains plutôt que d’être utilisée d’une manière qui crée des problèmes.

  • La formation aux solutions d’IA représente un défi majeur pour la croissance du marché

AI has to get extensive training to learn a new task, much such as humans. For instance, the individual would have to spend the time and money required to train the AI system if they wanted it to interact with their clients interestingly. They will require a lot of consumer preference data and maybe data scientists with skills in this area to develop an application such as this one. Hence, the lack of skilled personel is imposing a major challenge for the market to grow

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an analyst brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

AI Marketing Tool Market Scope

The market is segmented on the basis of offering and technology. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Offering

  • Software
  • Services

Technology

  • Natural Language Processing
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Others

AI Marketing Tool Market Region Analysis/Insights

The market is segmented on the basis of offering and technology.  

The countries covered in the  report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America is expected to dominate & have highest CAGR in the AI In Marketing industry during the forecast period. The rise of the retail, BFSI, healthcare, automotive, and other industries is credited with the region's development. The many well-known IT companies in the area are aware of the exciting opportunities that artificial intelligence (AI) in marketing offers.

La section régionale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, ainsi que des études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis rencontrés en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données régionales.   

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché des outils de marketing IA

Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence régionale, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises par rapport au marché.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont :

  • NVIDIA (États-Unis)
  • Google (États-Unis)
  • Microsoft (États-Unis)
  • IBM (États-Unis)
  • Salesforce (États-Unis)
  • Qualcomm (États-Unis)
  • Intel Corporation (États-Unis)
  • Samsung Electronics (Hong Kong)
  • Micron Technology (États-Unis)
  • Amazon Web Services (AWS) (États-Unis)


SKU-

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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

The AI Marketing Tool Market size will be worth USD 72.15 billion by 2031.
The AI Marketing Tool Market growth rate will be 24.5% by 2031.
Advancement in Marketing Solution and Decision Making with AI Tools are the growth drivers of the AI Marketing Tool Market.
The offering and technology are the factors on which the AI Marketing Tool Market research is based.
The major companies in the AI Marketing Tool Market are NVIDIA (U.S.), Google (U.S.), Microsoft (U.S.), IBM (U.S.), Salesforce (U.S.), Qualcomm (U.S.), Intel Corporation (U.S.), Samsung Electronics (Hong Kong), Micron Technology (U.S.), Amazon Web Services (AWS) (U.S.).