Global Ai Infrastructure Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
% 
 Période de prévision |
2022 –2029 |
 Taille du marché (année de référence) |
USD 23.50 Billion |
 Taille du marché (année de prévision) |
USD 422.55 Billion |
 TCAC |
% |
| Principaux acteurs du marché |
>Marché mondial des infrastructures d'intelligence artificielle (IA), par offre (matériel, logiciel), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond), fonction (formation et inférence), type de déploiement (sur site, cloud, hybride), utilisateur final (entreprises, organisations gouvernementales, fournisseur de services cloud) - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2029
Analyse et taille du marché
L'intelligence artificielle a connu une croissance et un développement considérables au cours des dernières années et sera encore plus répandue dans quelques années. L'infrastructure d'IA rend le monde des données d'entreprise bien optimisé et plus rationalisé. Les algorithmes d'apprentissage automatique qui s'exécutent dans les bases de données et les systèmes de mise en file d'attente de messages sont formés avec l'infrastructure d'IA pour fournir un flux de livraison de données.
Le marché mondial des infrastructures d’intelligence artificielle (IA) était évalué à 23,50 milliards USD en 2021 et devrait atteindre 422,55 milliards USD d’ici 2029, enregistrant un TCAC de 43,50 % au cours de la période de prévision 2022-2029. Le cloud représente le segment de type de déploiement le plus important sur le marché respectif en raison de l’augmentation du nombre de fournisseurs de centres de données et d’entreprises de cloud. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l’équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend également une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilon.
Définition du marché
Une infrastructure d'intelligence artificielle (IA) fait référence à la technologie qui aide à l'apprentissage automatique (ML). Cette technologie désigne la combinaison de solutions d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour le développement et le déploiement de solutions de données évolutives, fiables et spécifiques. L'infrastructure d'IA est connue pour permettre l'ensemble du processus d'apprentissage automatique du début à la fin.
Portée du rapport et segmentation du marché
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Rapport métrique |
Détails |
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Période de prévision |
2022 à 2029 |
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Année de base |
2021 |
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Années historiques |
2020 (personnalisable de 2014 à 2019) |
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Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD |
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Segments couverts |
Offre (matériel, logiciel), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond), fonction (formation et inférence), type de déploiement (sur site, cloud, hybride), utilisateur final (entreprises, organisations gouvernementales, fournisseur de services cloud) |
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Pays couverts |
États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte, Afrique du Sud, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud. |
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Acteurs du marché couverts |
Cisco (US), IBM (US), Intel Corporation (US), SAMSUNG (South Korea), Google (US), Microsoft (US), Micron Technology, Inc (US), NVIDIA Corporation (US), Oracle (US), Arm Limited (UK), Xilinx (US), Advanced Micro Devices, Inc (US), Dell (US), Hewlett Packard Enterprises Development LP (US), Habana Labs Ltd (US), Facebook, Inc (US), Synopsys, Inc (US), Nutanix (US), Pure Storage, Inc (US), Amazon Web Services, Inc (US), among others |
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Market Opportunities |
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Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:
Drivers
Rise in Awareness regarding Artificial Intelligence (AI)
The increase in awareness regarding the incorporation of artificial intelligence (AI) into business processes among enterprises acts as one of the major factors driving the artificial intelligence (AI) infrastructure market. This technology enhances operational efficiency while reducing cost through automation of process flows.
- High Investments in Compute-Intensive Chip
GPU/CPU manufacturers, such as AMD, Qualcomm, NVIDIA, and Intel, among others increasing their investments in the development of chips that are compatible with AI solutions accelerate the market growth. Also, development of field-programmable gate arrays (FPGAs) and application-specific integrated circuits (ASICs) drives the market.
- Surge in the Adoption of Chatbots
The increase in the adoption of Chatbots to decline the operational costs for businesses that is estimated to be up to 30% further influence the market. AI is beneficial for solving a specific set of problems and working with a significant volume of high-quality Big Data.
Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the artificial intelligence (AI) infrastructure market..
Opportunities
Furthermore, surge in demand for FPGA-based accelerators and rise in need for co-processors due to slowdown of Moore’s Law extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. The rise in potential of AI-based tools for elderly care will further expand the market.
Restraints/Challenges
On the other hand, concerns regarding data privacy in AI platforms and lack of AI hardware experts and skilled workforce are expected to obstruct market growth. Also, availability of limited structured data to train and develop efficient AI systems and unreliability of AI algorithms are projected to challenge the artificial intelligence (AI) infrastructure market in the forecast period of 2022-2029.
This artificial intelligence (AI) infrastructure market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on artificial intelligence (AI) infrastructure market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
COVID-19 Impact on Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market
The COVID-19 pandemic had a positive impact on the artificial intelligence (AI) infrastructure market. It helped millions of people globally in leveraging advanced tools for various applications, especially healthcare. Artificial intelligence (AI) infrastructure was highly useful for numerous medical applications such as decoding genomic sequence for drug development, enhancement of CT scans, remote patient monitoring, and healthcare chatbots, among others. The artificial intelligence (AI) infrastructure market is expected to witness high growth Post-COVID-19 due to the adoption of smart manufacturing processes using AI, blockchain and IoT technologies.
Recent Developments
- Intel announced to launch a 3rd Gen Intel Xeon Scalable processor in April’2021. The processor provides a balanced architecture with built-in artificial intelligence, advanced security capabilities and crypto acceleration.
- AMD announced the news regarding acquisition of Xilinx in April’2021. The acquisition will offer both companies complementary product portfolios and assist in capitalizing opportunities in the industry.
Global Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Scope and Market Size
The artificial intelligence (AI) infrastructure market is segmented on the basis of offering, technology, function, deployment and end-user. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Offering
- Hardware
- Software
Technology
- Machine Learning
- Deep Learning
Function
- Training
- Inference
Deployment Type
- On-Premises
- Cloud
- Hybrid
End-User
- Enterprises
- Government Organizations
- Cloud Service Provider
Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Regional Analysis/Insights
The artificial intelligence (AI) infrastructure market is analysed and market size insights and trends are provided by country, offering, technology, function, deployment and end-user as referred above.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché des infrastructures d'intelligence artificielle (IA) sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, l'Égypte, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.
L’Amérique du Nord domine le marché des infrastructures d’intelligence artificielle (IA) en raison du taux d’adoption élevé des serveurs basés sur l’IA et de la présence de fournisseurs de technologies d’IA de premier plan dans la région.
L'Asie-Pacifique (APAC) devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision de 2022 à 2029 en raison de la construction de projets de « nouvelles infrastructures », tels que les réseaux 5G et les centres de données dans la région.
La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Paysage concurrentiel et marché des infrastructures d'intelligence artificielle (IA)
Le paysage concurrentiel du marché des infrastructures d'intelligence artificielle (IA) fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché des infrastructures d'intelligence artificielle (IA).
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché des infrastructures d’intelligence artificielle (IA) sont
- Cisco (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
- Intel Corporation (États-Unis)
- SAMSUNG (Corée du Sud)
- Google (États-Unis)
- Microsoft (États-Unis)
- Micron Technology, Inc (États-Unis)
- NVIDIA Corporation (États-Unis)
- Oracle (États-Unis)
- Arm Limited (Royaume-Uni)
- Xilinx (États-Unis)
- Advanced Micro Devices, Inc (États-Unis)
- Dell (États-Unis)
- Hewlett Packard Enterprises Development LP (États-Unis)
- Habana Labs Ltd (États-Unis)
- Facebook, Inc (États-Unis)
- Synopsys, Inc (États-Unis)
- Nutanix (États-Unis)
- Pure Storage, Inc (États-Unis)
- Amazon Web Services, Inc (États-Unis)
SKU-
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
