Marché mondial de l'IA en neurologie - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2031

Analyse et taille du marché de l'IA en neurologie

L’IA peut aider à améliorer le diagnostic et la détection des tumeurs cérébrales et d’autres cancers neurologiques avec une grande précision et cohérence. Des études montrent que l’imagerie optique et les réseaux neuronaux convolutionnels profonds (CNN) peuvent être utilisés pour prédire avec précision les tumeurs cérébrales en moins de 150 secondes. L’IA peut également aider à surmonter les défis actuels de l’industrie dans le domaine de la neurologie en permettant une plus grande efficacité, une plus grande précision et de meilleurs soins aux patients. En outre, l’IA peut simuler et accéder à des données approfondies sur le processus de formation et de transfert des impulsions dans tout le corps, ce qui peut aider les neurologues à fournir des traitements personnalisés.

Français Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l'IA en neurologie, qui était de 48,00 millions USD en 2023, devrait atteindre 716,52 millions USD d'ici 2031 et devrait subir un TCAC de 40,2 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, l'épidémiologie des patients, l'analyse du pipeline, l'analyse des prix et le cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché

Définition du marché

Le marché de l'IA (intelligence artificielle) en neurologie est l'application des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans le domaine de la neurologie. Ce marché englobe le développement et l'utilisation d'outils, de logiciels et de solutions matérielles d'IA qui aident les professionnels de la santé, en particulier les neurologues et les neurochirurgiens, à diagnostiquer, traiter et gérer les troubles neurologiques. L'IA en neurologie implique l'utilisation d'algorithmes avancés, de réseaux neuronaux et de techniques informatiques pour analyser et interpréter des données neurologiques complexes, telles que les examens d'imagerie cérébrale, les dossiers des patients et les données cliniques, afin d'améliorer les soins et les résultats des patients.

Dynamique du marché mondial de l'IA en neurologie

Conducteurs

• Augmentation de la disponibilité des données0

Avec l’utilisation croissante des dossiers médicaux numériques, de l’imagerie médicale et des appareils portables , une grande quantité de données neurologiques est disponible. L’IA peut traiter et analyser efficacement ces données, ce qui en fait un outil attrayant pour les neurologues et les chercheurs qui souhaitent mieux comprendre les troubles neurologiques. Cette approche basée sur les données peut conduire à des diagnostics et des recommandations de traitement plus précis.

• Pénurie de neurologues

De nombreuses régions sont confrontées à une pénurie de neurologues, ce qui peut retarder le diagnostic et le traitement des patients atteints de troubles neurologiques. Les outils d’IA peuvent contribuer à combler cette lacune en fournissant une aide à la décision aux professionnels de santé, leur permettant de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. Cela peut être particulièrement important dans les cas d’urgence comme les accidents vasculaires cérébraux, où une intervention rapide est essentielle.

Opportunité

• Progrès dans les algorithmes d'IA

Le développement d’algorithmes avancés d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond a considérablement amélioré la précision et les capacités des systèmes d’IA dans le diagnostic et la gestion des maladies neurologiques. Ces algorithmes peuvent détecter des schémas subtils dans les images médicales, les données génomiques et les dossiers cliniques qui peuvent être difficiles à identifier pour les humains.

Retenue/Défi

• Défis d'interopérabilité

L’intégration des systèmes d’IA aux systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME) et aux infrastructures hospitalières existants peut s’avérer difficile. Une interopérabilité transparente est essentielle pour une utilisation efficace de l’IA en neurologie, mais les problèmes de compatibilité et les normes d’échange de données peuvent constituer des obstacles.

Développements récents

• En 2023, Surgalign Spine Technologies, Inc. a annoncé la sortie d'Holo AI Insights pour la recherche neurovasculaire afin de segmenter automatiquement les images médicales, de mesurer les structures anatomiques, d'automatiser la planification des vis pédiculaires et d'effectuer d'autres tâches
• En 2022, Neosoma Inc. a annoncé avoir reçu l'autorisation de la FDA pour son premier logiciel de neuro-oncologie basé sur l'IA, Neosoma HGG (High-Grade Glioma)

Portée du marché mondial de l'IA en neurologie

Le marché de l'IA en neurologie est segmenté en fonction de l'indication, de l'application, du type, de la technologie, des composants et de l'utilisateur final. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Indication

• Neurotechnologie
• Neurochirurgie

Application

• Dépistage et diagnostic
• Traitement
• Recherche et développement
• Entraînement
• Planification chirurgicale et réadaptation
• Autres

Taper

• Oncologie
• Neurodégénérescence
• Neurovasculaire
• Traumatisme crânien
• Lésion de la moelle épinière

Technologie

• Apprentissage automatique et apprentissage profond
• Traitement du langage naturel [NLP]
• Autres

Utilisateur final

• Hôpitaux
• Centres de diagnostic
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché mondial de l'IA en neurologie

Le marché de l’IA en neurologie est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, indication, application, type, technologie, composants et utilisateur final, comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l'IA en neurologie sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud.

L’Amérique du Nord devrait dominer le marché en raison de la présence d’infrastructures de soins de santé avancées.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance au cours de la période de prévision en raison de l’augmentation des investissements régionaux.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.  

Croissance de la base installée des infrastructures de santé et pénétration des nouvelles technologies

Le marché de l'IA en neurologie vous fournit également une analyse de marché détaillée pour la croissance des dépenses de santé de chaque pays en matière d'équipements en capital, la base installée de différents types de produits pour le marché de l'IA en neurologie, l'impact de la technologie utilisant des courbes de vie et les changements dans les scénarios réglementaires des soins de santé et leur impact sur le marché de l'IA en neurologie.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'IA en neurologie

Le paysage concurrentiel du marché de l'IA en neurologie fournit des détails par concurrents. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché de l'IA en neurologie.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l’IA en neurologie sont :

• ActivSurgical Inc. (États-Unis)
• Brainomix Limited (Royaume-Uni)
• Caresyntax Corp (États-Unis)
• Neosama Inc. (Israël)
• Explorateur Surgical Corp. (États-Unis)
• Surgalign Spine Technology Inc. (États-Unis)
• LeanTaaS Inc. (États-Unis)
• Medtronic Plc (Irlande)
• Scalpel Limited (Royaume-Uni)
• Theator Inc. (États-Unis)

SKU-70350