>Marché mondial de la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA), par composant (solutions, services), technologie (vision par ordinateur, apprentissage automatique, traitement du langage naturel , autres), fonction (formation, inférence), type de déploiement (sur site, cloud, hybride), vertical (BFSI, santé et sciences de la vie, gouvernement et défense, médias et divertissement, télécommunications, vente au détail, automobile, autres) – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029
Analyse et taille du marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA)
Divers secteurs peuvent utiliser la gouvernance de l’IA pour développer des capacités en ligne et hors ligne telles que la gestion des offres en temps réel, les systèmes de paiement automatisés et l’amélioration des analyses comportementales. La demande de gouvernance de l’IA pour les applications de science des données a également augmenté de manière significative ces dernières années, en raison de son utilisation dans la gouvernance des données, l’optimisation des processus, la formation et d’autres domaines.
Data Bridge Market Research analyse le marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA), qui a connu une croissance de 564,3 millions USD en 2021 et devrait atteindre la valeur de 25 857,41 millions USD d'ici 2029, à un TCAC de 61,30 % au cours de la période de prévision 2022-2029. Le rapport de marché élaboré par l'équipe Data Bridge Market Research comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilons.
Portée du rapport et segmentation du marché
|
Rapport métrique |
Détails |
|
Période de prévision |
2022 à 2029 |
|
Année de base |
2021 |
|
Années historiques |
2020 (personnalisable de 2014 à 2019) |
|
Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en millions USD, volumes en unités, prix en USD |
|
Segments couverts |
Composant (solutions, services), technologie (vision par ordinateur, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, autres), fonction (formation, inférence), type de déploiement (sur site, cloud, hybride), vertical (BFSI, santé et sciences de la vie, gouvernement et défense, médias et divertissement, télécommunications, vente au détail, automobile, autres) |
|
Pays couverts |
États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud |
|
Acteurs du marché couverts |
IBM Corporation (États-Unis), Microsoft (États-Unis), Siemens AG (Allemagne), ANSYS, Inc (États-Unis), SAP SE (Allemagne), Oracle (États-Unis), Robert Bosch GmbH (Allemagne), Swim.ai, Inc. (États-Unis), Atos SE (France), ABB (Suisse), KELLTON TECH (Inde), AVEVA Group plc (Royaume-Uni), DXC Technology Company (États-Unis), Altair Engineering, Inc (États-Unis), Hexaware Technologies Limited (Inde), Tata Consultancy Services Limited (Inde), Infosys Limited (Bengaluru), NTT DATA, Inc. (Japon), TIBCO Software Inc. (États-Unis) |
|
Opportunités |
|
Définition du marché
La gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) repose sur l’idée qu’un cadre juridique doit être mis en place pour garantir que les techniques d’apprentissage automatique (ML) soient étudiées et développées de manière approfondie afin que l’humanité puisse fonctionner de manière raisonnable grâce à l’utilisation de systèmes d’IA. La gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) vise à combler le fossé entre le progrès technologique et la responsabilité en abordant des questions telles que les droits de notification et les violations potentielles.
Dynamique du marché mondial de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA)
Conducteurs
- Le besoin croissant de transparence et de renforcement de la confiance dans les technologies de l’IA
Le besoin croissant de renforcer la confiance dans les systèmes d’IA et la demande croissante de transparence dans les décisions en matière d’IA dans le monde entier stimulent le marché de la gouvernance de l’IA. Les fournisseurs de gouvernance de l’IA se concentrent davantage sur les avancées de l’IA, des solutions et services cloud en intégrant des algorithmes d’apprentissage automatique et des cadres d’apprentissage profond. Ces facteurs majeurs propulsent le marché de la gouvernance de l’IA vers l’avant. Le marché de la gouvernance de l’IA est en pleine expansion en raison du développement et de la mise en œuvre continus de solutions de gouvernance de l’IA pour identifier le moyen le plus efficace d’atteindre les objectifs commerciaux.
- Accès facile aux ensembles de données historiques et commodité de stockage des données
La disponibilité des ensembles de données historiques est un facteur essentiel qui stimule le rythme de l’innovation en matière d’IA. Maintenant que le stockage et la récupération des données sont plus abordables, les établissements de santé et les agences gouvernementales produisent des données non structurées accessibles au domaine de la recherche. De vastes ensembles de données allant des tendances historiques des précipitations à l’imagerie clinique sont désormais à la disposition des chercheurs. Les architectures informatiques de nouvelle génération permettent aux scientifiques et aux chercheurs d’innover plus rapidement en leur donnant accès à de vastes ensembles de données. En outre, les progrès de l’apprentissage profond et des réseaux neuronaux artificiels (RNA) ont accéléré l’adoption de l’IA dans un large éventail de secteurs, notamment l’aérospatiale, la santé, la fabrication et l’automobile.
Opportunité
Le respect accru des réglementations technologiques stimulera la croissance du marché. En outre, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour réduire les préjugés et la discrimination sexistes augmentera les opportunités bénéfiques pour la croissance du marché de la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA).
Restrictions
Cependant, l’instauration de principes éthiques complets pour l’intelligence artificielle et le coût élevé des investissements entraveront la croissance du marché de la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA). En outre, le manque d’expertise et de compétences en intelligence artificielle entravera la croissance du marché de la gouvernance de l’IA.
This artificial intelligence (AI) governance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial intelligence (AI) governance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
COVID-19 Impact on Artificial Intelligence (AI) Governance Market
Remote working presents productivity challenges as well as new security risks during the COVID-19 crisis. To combat and anticipate the new COVID-19 crises, various industries such as healthcare, automotive, and others require the assistance of advanced technologies such as Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), Big Data, and Analytics. Healthcare sectors desperately need decision-making technologies to handle the COVID-19 virus and provide appropriate recommendations in real-time to prevent its spread. AI is one such technology that can easily track the spread of the COVID-19 virus, identify high-risk patients, and aid in real-time infection control. As a result, the AI governance market is expected to grow 2.5X from 2019 to 2020, with a surge in demand during the COVID-19 outbreak, as increasing adoption in the healthcare industry becomes the new norm. Furthermore, the overall AI governance market is expected to grow at a rapid pace beginning in Q1 2021.
Recent Development
- In February 2022, Meta AI (formerly Facebook AI) announced that it had open-sourced data2vec, a unified framework for self-supervised deep learning on text, images, and speech audio data.
- In February 2022, Virtana, a California-based technology company, announced that it had developed a hybrid cloud management solutions platform that would allow its customers to plan, execute, and manage their hybrid cloud implementations. In addition, the company stated that it used a combination of AI, machine learning, and data analytics to provide observability for managing app workloads across public, private, hybrid, and multi-cloud environments.
Global Artificial Intelligence (AI) Governance Market Scope
The artificial intelligence (AI) governance market is segmented on the basis of component, technology, function, deployment type and vertical. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Solution
- Platform
- Software tools
- Services
- Consulting
- Integration
- Support and maintenance
Technology
- Computer Vision
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Others
Function
- Training
- Inference
Deployment type
- On-Premises
- Cloud
- Hybrid
Vertical
- BFSI
- Healthcare and Life Sciences
- Government and Defence
- Media and Entertainment
- Telecom
- Retail
- Automotive
- Others
Artificial Intelligence (AI) Governance Market Regional Analysis/Insights
The artificial intelligence (AI) governance market is analysed and market size insights and trends are provided by country, component, technology, function, deployment type and vertical as referenced above.
The countries covered in the artificial intelligence (AI) governance market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
Europe is expected to grow at the fastest rate during the forecast period due to the various developments occurring in the European region as a result of AI governance. The region's adoption of AI-powered services is expected to grow as a result of the growing ethical issues surrounding AI technology and the growing need to create a legal framework to ensure that the ML algorithm is developed for the good of humanity.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Artificial Intelligence (AI) Governance Market Share Analysis
The artificial intelligence (AI) governance market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to artificial intelligence (AI) governance market.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) sont :
- IBM Corporation (États-Unis)
- Microsoft (États-Unis)
- Siemens AG (Allemagne)
- ANSYS, Inc (États-Unis)
- SAP SE (Allemagne)
- Oracle (États-Unis)
- Robert Bosch GmbH (Allemagne)
- Swim.ai, Inc. (États-Unis)
- Atos SE (France)
- ABB (Suisse)
- KELLTON TECH (Inde)
- Groupe AVEVA plc (Royaume-Uni)
- Société de technologie DXC (États-Unis)
- Altair Engineering, Inc (États-Unis)
- Hexaware Technologies Limited (Inde)
- Tata Consultancy Services Limited (Inde)
- Infosys Limited (Bangalore)
- NTT DATA, Inc. (Japon)
- TIBCO Software Inc. (États-Unis)
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
