Marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) sur l’agriculture – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030

Marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) sur l’agriculture, en offrant (matériel, logiciels et services et intelligence artificielle en tant que service), technologie (analyse prédictive, apprentissage automatique et vision par ordinateur), application (surveillance du bétail, agriculture de précision , robots agricoles, surveillance du bétail et analyses de drones) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030.

Intelligence artificielle (IA) dans l’analyse et la taille du marché agricole

La mondialisation croissante et la croissance de l’adoption de nouvelles technologies avancées par le secteur agricole deviendront les principaux facteurs moteurs de la croissance du marché. La demande croissante d’une production agricole de haute qualité, les politiques et initiatives gouvernementales de soutien visant à promouvoir des outils et techniques agricoles modernes, ainsi qu’une industrialisation généralisée aggraveront encore la valeur marchande. Les dépenses croissantes consacrées à la recherche et au développement et l’utilisation croissante des drones dans les exploitations agricoles ouvriront la voie à la croissance du marché.

Data Bridge Market Research analyse que le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture, qui s’élevait à 1,55 milliard de dollars en 2022, devrait atteindre 4,65 milliards de dollars d’ici 2030 et devrait connaître un TCAC de 16,13 % au cours de la période de prévision. Le « matériel » domine le segment de l'offre du marché en raison de la demande croissante d'installation d'appareils dans diverses industries. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario de marché, le rapport de marché organisé par l'équipe d'études de marché Data Bridge comprend une analyse approfondie d'experts, une analyse des importations/exportations, analyse des prix, analyse de la consommation de production et analyse du pilon.

Intelligence artificielle (IA) dans l’étendue et la segmentation du marché agricole

Définition du marché

L'intelligence artificielle fait référence à la science et à l'ingénierie associées à la conception de systèmes informatiques intelligents capables de reproduire ou de présenter une intelligence de type humain (intelligence naturelle) et d'exécuter directement des tâches, telles que l'analyse et la prise de jugements et de décisions sans aucune interférence humaine. Les assistants vocaux numériques qui résident dans notre téléphones intelligents ou haut-parleurs intelligents, les chatbots du support client et robots industriels sont tous des exemples d’intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle (IA) dans la dynamique du marché agricole

Conducteurs

• Demande croissante d’une production agricole de haute qualité

La population mondiale devrait croître de plus d'un tiers, soit 2,3 milliards de personnes, entre 2009 et 2050. Il s'agit d'un taux de croissance beaucoup plus lent que celui observé au cours des quatre dernières décennies, au cours desquelles elle a augmenté de 3,3 milliards de personnes, soit plus de 3,3 milliards de personnes. 90%. Cela créera une demande de produits alimentaires et augmentera simultanément le besoin de processus agricoles, qui nécessitent des outils et des équipements. En outre, cela devrait encourager l’utilisation de l’IA pour améliorer la qualité des cultures.

• Politiques et initiatives gouvernementales de soutien pour promouvoir les outils et techniques agricoles modernes

De nos jours, les gouvernements de nombreux pays comme l’Inde, la Chine, le Japon et d’autres accordent davantage la priorité au bien-être des agriculteurs. À cet égard, il met en œuvre plusieurs programmes de protection sociale pour les agriculteurs afin de revitaliser le secteur agricole et d'améliorer leurs conditions économiques. Par conséquent, le gouvernement a déployé de nouvelles initiatives, programmes, programmes et plans au profit de tous les agriculteurs.

Opportunité

• Utilisation croissante des drones dans les fermes agricoles

La culture de sécurité est une approche générale de la gestion de la sécurité de l'organisation. Il combine les efforts déployés par des groupes et des individus concernant les attitudes, les compétences, les valeurs et les objectifs du programme de sécurité d'une entreprise. Les entreprises ayant une culture de sécurité démontrent une préoccupation vitale pour la sécurité et le bien-être de leurs salariés. La culture de la sécurité doit être omniprésente dans tous les départements et niveaux. La direction doit observer l'atmosphère en passant du temps dans ses installations. Ils devront surveiller les procédures et renforcer positivement les lignes directrices et les valeurs de l'entreprise. Cela créera de meilleures opportunités d’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes agricoles des entreprises et renforcera la sécurité des employeurs et des employés.

Contraintes/Défis

• Limites technologiques à grande échelle dans les économies sous-développées

Les progrès technologiques associés à la quatrième révolution industrielle, notamment l’intelligence artificielle, permettent d’automatiser un éventail de plus en plus large de processus de manière de plus en plus interactive et sophistiquée. Ces progrès donneront probablement naissance à de nombreuses opportunités de développement économique et social dans les pays en développement, par exemple en augmentant la production alimentaire. Ils peuvent s’appuyer sur et exacerber les inégalités existantes au sein des pays en développement et entre les régions en développement et les régions plus développées. Trois de ces risques interdépendants sont l’aggravation du chômage, l’augmentation du pouvoir économique et de la concentration des richesses, ainsi que la propagation des biais dans les algorithmes influents.

Ce rapport sur le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse des importations-exportations, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes d’émergence. poches de revenus, changements dans la réglementation du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture, contactez Data Bridge Market Research pour une note d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

DEVELOPPEMENTS récents

• En avril 2023, IBM et Texas A&M AgriLife ont collaboré pour fournir aux agriculteurs des informations sur la consommation d'eau, ce qui peut stimuler la productivité agricole tout en réduisant les dépenses économiques et environnementales. Texas A&M AgriLife et IBM vont déployer et développer Liquid Prep, une solution technologique qui aide les agriculteurs à décider « quand arroser » dans les régions arides des États-Unis.
• En octobre 2022, Microsoft a annoncé FarmVibes, une solution open source de Microsoft Research.AI, une collection de modèles et de technologies d'apprentissage automatique pour l'agriculture durable. FermeVibes. L’IA comprend des méthodes de traitement de données permettant de fusionner des données spatio-temporelles et géographiques, telles que des données météorologiques et des images de satellites et de drones.

Portée du marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture

Le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché agricole est segmenté en fonction de l’offre, de la technologie et des applications. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offre

• Matériel
• Logiciel
• Prestations de service
• Intelligence artificielle en tant que service

Technologie

• Analyses prédictives
• Apprentissage automatique
• Vision par ordinateur

Application

• Surveillance du bétail
• L'agriculture de précision
• Robots agricoles
• Surveillance du bétail
• Analyse des drones
• Autres

Intelligence artificielle (IA) dans l’analyse/perspectives régionales du marché agricole

Le marché est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, offre, technologie et application, comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, le Brésil, l’Argentine, le reste de l’Amérique du Sud, l’Allemagne, l’Italie, le Royaume-Uni, la France, l’Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et Afrique.

L’Amérique du Nord représentait la plus grande part de marché en raison de la capacité accrue des consommateurs à acheter des produits électroniques intelligents, ce qui accroît la demande du marché.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et intelligence artificielle (IA) dans l’analyse de la part de marché de l’agriculture

Le paysage concurrentiel du marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée à l’intelligence artificielle (IA) sur le marché agricole.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont :

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Amazon Web Services Inc. (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• Broadcom (États-Unis)
• Descartes Labs, Inc. (États-Unis)
• Wipro Limitée. (Inde)
• Deere & Compagnie (États-Unis)
• Granular, Inc. (États-Unis)
• aWhere Inc. (États-Unis)
• The Climate Corporation (États-Unis)
• Agribotix LLC (États-Unis)
• Tule Technologies Inc (États-Unis)
• Prospera Technologies (Israël)
• CropX inc. (Israël)
• Récolte CROO Robotics LLC. (NOUS)
• FarmBot (États-Unis)