Marché de l'intelligence artificielle du CCG, par composant (matériel, logiciels, services), type (IA générale/forte, IA étroite/faible), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, Vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance vocale, traitement d'images, informatique contextuelle), application (assistants virtuels/chatbots, prévisions et modélisation, analyse de texte, analyse vocale, maintenance prédictive et autres), utilisateur final (fabrication , Vente au détail, soins de santé, sécurité, automobile, aérospatiale, marketing, construction, télécommunications, défense, pétrole et gaz, banque et finance, droit, immotique, médias et divertissement, ressources humaines, chaîne d'approvisionnement, alimentation et boissons, jeux, agriculture, Produits de consommation, éducation, divertissement, autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029.
Analyse et taille du marché de l’intelligence artificielle du CCG
L'intelligence artificielle est utilisée pour la gestion des données, leur flux fluide et leur sécurité en garantissant que toutes les ressources fonctionnent correctement et au bon endroit. La prévision, la planification, la gestion des compétences, la gestion des ressources, le traitement et le calcul, ainsi que la classification des données sont autant d'aspects courants de l'intelligence artificielle. Avec les progrès de la technologie de l’intelligence artificielle et la transition progressive vers des systèmes intelligents, le marché de l’intelligence artificielle en IRAK connaîtra un essor à l’avenir. Les investissements croissants dans les systèmes d’intelligence artificielle sont principalement le moteur du marché de l’intelligence artificielle en IRAK. En outre, la demande croissante de systèmes intelligents alimente une croissance rapide du marché. Cependant, le coût élevé de mise en œuvre des solutions d’intelligence artificielle (IA) constitue le principal facteur limitant la croissance du marché. En outre, les tendances croissantes de l’industrie 4.0 offrent des opportunités lucratives pour le marché irakien de l’intelligence artificielle.
Data Bridge Market Research analyse que le marché de l’intelligence artificielle du CCG devrait atteindre 16 391,66 millions de dollars d’ici 2029, avec un TCAC de 13,5 % au cours de la période de prévision. Le « matériel » représente le plus grand segment de composants en intelligence artificielle et fournit des installations de base et un large éventail de fonctionnalités avec différentes plates-formes.
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Mesure du rapport |
Détails |
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Période de prévision |
2022 à 2029 |
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Année de référence |
2021 |
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Années historiques |
2020 (personnalisable jusqu'en 2019-2014) |
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Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en millions USD, prix en USD |
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Segments couverts |
Composant (matériel, logiciels, services), type (IA générale/forte, IA étroite/faible), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), technologie (apprentissage automatique, L'apprentissage en profondeur, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Reconnaissance vocale, Traitement d'images, Informatique contextuelle), Application (Assistants virtuels/Chatbots, Prévisions et modélisation, Analyse de texte, analyse vocale, maintenance prédictive et autres), utilisateur final (industrie manufacturière, vente au détail, soins de santé, sécurité, automobile, aérospatiale, marketing, construction, télécommunications, défense, pétrole et gaz, banque et finance, droit, automatisation du bâtiment, médias et divertissement , ressources humaines, chaîne d'approvisionnement, aliments et boissons, jeux, agriculture, produits de consommation, éducation, divertissement, autres) |
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Pays couverts |
Émirats arabes unis, Arabie Saoudite, Qatar, Oman, Koweït, Bahreïn |
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Acteurs du marché couverts |
NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (filiale d'Amazon.com, Inc.), Google (filiale d'Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo , CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc. ., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre autres |
Définition du marché
L'intelligence artificielle est un domaine qui combine l'informatique et des ensembles de données robustes pour permettre la résolution de problèmes. Il englobe également les sous-domaines de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond, qui sont fréquemment mentionnés en conjonction avec l’intelligence artificielle. Ces disciplines comprennent des algorithmes d'IA qui cherchent à créer des systèmes experts qui effectuent des prédictions ou des classifications basées sur des données d'entrée.
L’intelligence artificielle peut être classée en IA faible et forte. L’IA faible, également appelée Narrow AI ou Artificial Narrow Intelligence (ANI), est une IA formée et axée sur l’exécution de tâches spécifiques. Une IA faible est à l’origine de la plupart de l’IA qui nous entoure aujourd’hui. «Étroite» pourrait être un descripteur plus précis pour ce type d'IA car elle est tout sauf faible ; il permet certaines applications très robustes, telles que Siri d'Apple, Alexa d'Amazon, IBM Watson et les véhicules autonomes. L’IA forte est composée de l’intelligence générale artificielle (AGI) et de la super intelligence artificielle (ASI). L'intelligence générale artificielle (AGI), ou IA générale, est une forme théorique d'IA où une machine aurait une intelligence équivalente à celle des humains ; il aurait une conscience consciente d’elle-même, capable de résoudre des problèmes, d’apprendre et de planifier l’avenir.
Dynamique du marché de l’intelligence artificielle du CCG
Cette section traite de la compréhension des moteurs du marché, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :
Conducteurs
- Investissements croissants dans les systèmes d’intelligence artificielle
Les gouvernements et les entreprises du Moyen-Orient commencent à prendre conscience de la transition vers l’IA et les technologies avancées. L’IA a le potentiel de perturber fondamentalement les marchés du Moyen-Orient grâce à la création de nouveaux services innovants et de modèles économiques entièrement nouveaux. Les entreprises du Moyen-Orient ont commencé à se concentrer sur les technologies émergentes et très demandées telles que l’intelligence artificielle.
- Majorité des applications de l'intelligence artificielle dans différents secteurs tels que la santé, BFSI, le commerce électronique et la vente au détail
L’intelligence artificielle est devenue cruciale pour automatiser diverses tâches d’entreprise et industrielles. L’intelligence artificielle peut améliorer l’efficacité d’une unité de fabrication. Dans le même temps, cela peut rendre précis la gestion des ressources humaines, l’analyse financière et d’autres processus décisionnels commerciaux. La mise en œuvre de cette technologie automatise également diverses tâches commerciales. Sans implication humaine, les entreprises peuvent gérer de nombreuses tâches grâce à l’intelligence artificielle ou à l’apprentissage automatique.
- Augmentation de la demande de systèmes intelligents
Les systèmes intelligents sont des machines technologiquement avancées qui perçoivent le monde qui les entoure et y réagissent. Les systèmes intelligents font référence à différents outils logiciels qui permettent aux décideurs de s'appuyer sur les connaissances et les processus décisionnels des experts pour prendre des décisions. Les fabricants utilisent la technologie de l’IA pour rendre les systèmes intelligents. L’intelligence artificielle s’avère plus efficace que l’intelligence humaine dans quelques cas. Par conséquent, une entreprise peut augmenter sa productivité en intégrant l’IA à ses systèmes.
- Adoption croissante de la technologie cloud
De nos jours, le cloud est devenu un nouveau paradigme pour proposer l'informatique en tant qu'utilitaire. Les organisations s'adaptaient et se remodelaient pour répondre aux demandes croissantes et changeantes des consommateurs grâce à la technologie, à l'innovation et à la numérisation. Les services cloud révolutionnent les opérations commerciales grâce aux services gérés. Les entreprises adoptent les technologies cloud pour gérer et traiter efficacement les données afin d'obtenir des informations en temps réel. L’utilisation de l’IA dans le cloud peut améliorer les performances et l’efficacité tout en favorisant la transformation numérique de l’entreprise. Capacités de l'IA dans le Cloud computing L'environnement est crucial pour rendre les opérations commerciales plus efficaces, stratégiques et axées sur les connaissances, tout en offrant davantage de flexibilité, d'agilité et de économies de coûts.
Contraintes
- Coût de mise en œuvre élevé des solutions d’intelligence artificielle (IA)
L'intelligence artificielle (IA) englobe tout, des chatbots aux systèmes d'analyse de données, aidant les entreprises du monde entier à créer des expériences personnalisées et génératrices de ventes pour les consommateurs et les acheteurs professionnels. Des coûts et du temps élevés sont nécessaires pour mettre en œuvre et installer efficacement un système d’IA. Le coût réel de l’IA peut être beaucoup plus complexe en fonction des fonctionnalités requises et du secteur d’activité ; parfois, le budget peut dépasser celui décidé.
- Manque d'expertise technique
Les progrès technologiques croissants, les innovations et la numérisation des processus commerciaux font qu'il est difficile pour les travailleurs, les employés et le personnel d'adapter leurs compétences aux besoins d'opérations en pleine croissance et technologiquement mises à jour. Cela crée un écart de compétences entre le personnel et l'entreprise. Il existe une pénurie d’expertise technique qualifiée possédant les qualifications et les connaissances pertinentes à mesure que la technologie évolue quotidiennement.
Impact post-COVID-19 sur l'intelligence artificielle
Le COVID-19 a eu un impact majeur sur l’intelligence artificielle, puisque presque tous les pays ont opté pour la fermeture de toutes les installations de production, à l’exception de celles qui produisent des biens essentiels. Le gouvernement a pris des mesures strictes telles que l’arrêt de la production et de la vente de biens non essentiels, le blocage du commerce international et bien d’autres encore pour empêcher la propagation du COVID-19. Les seules entreprises confrontées à cette pandémie étaient les services essentiels autorisés à ouvrir et à gérer les processus.
Les coûts d’investissement limités et le manque d’employés ont freiné les ventes et la production des centres de données. Cependant, le gouvernement et les principaux acteurs du marché ont adopté de nouvelles mesures de sécurité pour développer ces pratiques. Les progrès technologiques ont accéléré le taux de croissance de l’intelligence artificielle, car elle ciblait le bon public. Le marché de la construction de centres de données devrait retrouver son rythme dans le scénario post-pandémique grâce à l’assouplissement des restrictions.
DEVELOPPEMENTS récents
- En décembre 2020, Twerlo a annoncé le lancement de sa solution de support client basée sur l'API WhatsApp. Les produits améliorent l'expérience client en créant des solutions qui facilitent le parcours client. Twerlo a pour vision de transformer la manière dont les entreprises communiquent avec leurs clients. Twerlo a déjà commencé à attirer l’attention des géants économiques d’Arabie Saoudite. Cela a amélioré l'offre de l'entreprise dans la région
- En mars 2022, SAP SE a annoncé l'ouverture de SAP Labs Singapore, un pôle d'innovation numérique qui promouvra les talents numériques locaux, fera progresser l'implication de l'écosystème et de la communauté et stimulera le leadership produit. Pour faire progresser une chaîne d'approvisionnement numérique révolutionnaire, un réseau commercial intelligent et des solutions de développement durable, ce sera le premier du genre pour SAP dans la région de l'Asie du Sud-Est (SEA). Les technologies approfondies telles que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique seront également catalysées. Ce développement renforcera la présence de SAP dans la région
Portée du marché de l’intelligence artificielle du CCG
Le marché de l’intelligence artificielle du CCG est segmenté en composant, type, taille de l’organisation, technologie, application et utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance maigres dans les secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.
Composant
- Matériel
- Logiciel
- Prestations de service
Sur la base des composants, le marché de l’intelligence artificielle du CCG est segmenté en matériel, logiciels et services.
Taper
- IA générale/forte,
- IA étroite/faible
Sur la base du type, le marché de l’intelligence artificielle du CCG est segmenté en IA générale/forte, IA étroite/faible.
Taille de l'organisation
- Grandes entreprises
- Petites entreprises
- Entreprises de taille moyenne
Sur la base de la taille de l’organisation, le marché de l’intelligence artificielle du CCG est segmenté en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises.
Technologie
- Apprentissage automatique
- L'apprentissage en profondeur
- Vision par ordinateur
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Reconnaissance de la parole
- Traitement d'image
- Informatique contextuelle
Sur la base de la technologie, le marché de l’intelligence artificielle du CCG est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance vocale, traitement d’images et informatique contextuelle.
Application
- Assistants virtuels/chatbots
- Prévisions et modélisation
- Analyse de texte
- Analyse vocale
- Maintenance prédictive
- Autres
Sur la base des applications, le marché de l’intelligence artificielle du CCG est segmenté en assistants virtuels/chatbots, prévisions et modélisation, analyse de texte, analyse vocale, maintenance prédictive, etc.
Utilisateur final
- Fabrication
- Vente au détail
- Soins de santé
- Sécurité
- Automobile
- Aérospatial
- Commercialisation
- Construction
- Télécommunication
- La défense
- Pétrole et Gaz
- Bancaire et financier
- Loi
- Automatisation des bâtiments
- Médias et divertissement
- Ressources humaines
- Chaîne d'approvisionnement
- Nourriture et boisson
- Jeux
- Agriculture
- Les produits de consommation
- Éducation
- Divertissement
- Autres
Sur la base de l'utilisateur final, le marché de l'intelligence artificielle du CCG est segmenté en secteurs manufacturier, vente au détail, soins de santé, sécurité, automobile, aérospatiale, marketing, construction, télécommunications, défense, pétrole et gaz, banque et finance, droit, automatisation des bâtiments, médias et divertissement, ressources humaines, chaîne d’approvisionnement, alimentation et boissons, jeux, agriculture, produits de consommation, éducation, divertissement, autres.
Analyse/perspectives régionales du marché de l’intelligence artificielle du CCG
Le marché de l’intelligence artificielle du CCG est analysé, et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par le pays, le composant, le type, la taille de l’organisation, la technologie, l’application et l’utilisateur final, comme mentionné ci-dessus.
Certains pays couverts par le marché de l’intelligence artificielle du CCG sont les Émirats arabes unis, l’Arabie saoudite, le Qatar, Oman, le Koweït et Bahreïn.
L’Arabie saoudite devrait dominer le marché de l’intelligence artificielle du CCG en raison de ses grandes entreprises et du grand volume de flux de données dans la région.
La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, ainsi que les études de cas, sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques du CCG et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou faible des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs intérieurs et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché de l’intelligence artificielle du CCG
Le paysage concurrentiel du marché de l’intelligence artificielle du CCG fournit des détails sur le concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence régionale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données fournis ci-dessus concernent uniquement les entreprises qui se concentrent sur le marché de l’intelligence artificielle du CCG.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l'intelligence artificielle du CCG sont NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (filiale d'Amazon.com, Inc.), Google (une filiale de Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu , Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre autres.
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