Marché européen de la maintenance prédictive – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029

Analyse et taille du marché

La maintenance prédictive est connue pour entraîner une augmentation considérable du retour sur investissement. Elle peut réduire les coûts de maintenance jusqu'à 25-30 %, diminuer les pannes jusqu'à 70-75 % et réduire les temps d'arrêt jusqu'à 35-45 %. Ces services sont largement déployés car ils permettent aux entreprises de réduire leurs coûts globaux.

Le marché européen de la maintenance prédictive était évalué à 490,88 millions USD en 2021 et devrait atteindre 34 823,24 millions USD d’ici 2029, enregistrant un TCAC de 40,10 % au cours de la période de prévision 2022-2029. La fabrication représente le segment vertical le plus important du marché respectif en raison de l’augmentation du segment vertical sur le marché respectif en raison de l’automatisation dans le secteur manufacturier. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l’équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend également une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilons.

Définition du marché

La maintenance prédictive est une technique qui utilise des techniques et des outils d'analyse de données pour détecter les anomalies dans les opérations commerciales. Ces techniques permettent également de détecter d'éventuels défauts dans les équipements et les processus afin de les corriger avant qu'ils n'entraînent une panne.

Portée du rapport et segmentation du marché

Dynamique du marché de la maintenance prédictive en Europe

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers

• Need to Obtain New Insights

The increase in the need to aggregate and explore textual data to obtain new insights is one of the major factors driving the predictive maintenance market. The incorporation of industry technology, knowledge, and practices to drive business outcomes has a positive impact on the market.

• Emergence of Big Data Analytics

The rise in the emergence of big data analytics across the region accelerate the market growth. Numerous enterprises are focusing on combining disparate internal data and external data sources for acquiring new efficiencies to assist in expanding the market.

• Prevent Unplanned Reactive Maintenance

The increased adoption of predictive maintenance programs to prevent unplanned reactive maintenance further influences the market. These services allow the maintenance frequency to be as low as possible to prevent unplanned reactive maintenance without incurring costs.

Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the predictive maintenance market.

Opportunities

Furthermore, need for real-time condition monitoring to assist in taking prompt actions and rise in internet proliferation extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. The increase in the usage of connected and integrated technologies will further expand the market.

Restraints/Challenges

On the other hand, factors such as data security concerns along with the requirement of frequent maintenance and up gradation to keep the systems updated are expected to obstruct market growth. Also, the lack of skilled workforce and complications with ownership and privacy of collected data are projected to challenge the predictive maintenance market in the forecast period of 2022-2029.

This predictive maintenance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on predictive maintenance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Europe Predictive Maintenance Market

La pandémie de COVID-19 a eu un impact positif sur le marché de la maintenance prédictive. Elle a aidé des millions de personnes dans le monde à tirer parti d'outils avancés pour diverses applications. L'augmentation des investissements de diverses PME et grandes entreprises dans des technologies telles que l'IA et l'apprentissage automatique pour améliorer les opérations commerciales. Ces services ont été très utiles pendant la pandémie en raison du besoin élevé de surveillance et de gestion à distance des actifs et des processus commerciaux. La maintenance prédictive devrait connaître une forte croissance après la COVID-19 en raison de l'adoption de processus de fabrication intelligents utilisant l'IA et les technologies IoT.

Développements récents

• En juin 2020, PTC a lancé une plateforme IoT industrielle ThingWorx 9 avancée pour améliorer l'évolutivité, simplifier le développement de solutions et étendre la prise en charge d'OPC UA pour les déploiements en entreprise. Cela aidera l'entreprise à améliorer son portefeuille de produits et à mieux répondre à l'évolution de la demande des consommateurs.

Portée et taille du marché de la maintenance prédictive en Europe

Le marché de la maintenance prédictive est segmenté en fonction des composants, du mode de déploiement, de la taille de l'organisation et du secteur vertical. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de faible croissance dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Composants

• Solution
• Services

Mode de déploiement

• Nuage
• Sur site

Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

Verticale

• Fabrication
• Énergie et services publics
• Transport
• Gouvernement
• Soins de santé
• Aérospatiale et Défense
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché de la maintenance prédictive en Europe

Le marché de la maintenance prédictive est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, composants, mode de déploiement, taille de l'organisation et vertical comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de la maintenance prédictive sont l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie et le reste de l’Europe en Europe.

L'Allemagne représente la plus grande part de marché en matière de maintenance prédictive en Europe en raison de l'expansion croissante des usines de fabrication pour répondre à la demande croissante, ce facteur tend à augmenter la croissance de la maintenance prédictive dans le pays.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.   

Paysage concurrentiel et marché européen de la maintenance prédictive

Le paysage concurrentiel du marché de la maintenance prédictive fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché de la maintenance prédictive.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de la maintenance prédictive sont

• IBM (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• Microsoft (États-Unis)
• Siemens (Allemagne)
• GENERAL ELECTRIC (ÉTATS-UNIS)
• Schneider Electric (France)
• Software AG (Allemagne)
• C3.ai, Inc. (États-Unis)
• DINGO Software Pty. Ltd. (Australie)
• Splunk Inc. (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Hitachi, Ltd. (Japon)
• ABB (Suède)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
• Intel Corporation (États-Unis)
• SKF (Suède)

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