Europe Digital Twin Financial Services And Insurance Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC : %
Période de prévision |
2023 –2030 |
Taille du marché (année de référence) |
USD 295.80 Million |
Taille du marché (année de prévision) |
USD 1,003.70 Million |
TCAC |
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Principaux acteurs du marché |
>Marché européen des services financiers et de l'assurance, par type (système, processus, produit), technologie (Internet des objets (IoT) et Internet industriel des objets (IIoT), intelligence artificielle et apprentissage automatique, 5G, analyse de Big Data, blockchain et réalité augmentée, réalité virtuelle, réalité mixte), déploiement (cloud, sur site), application (vérification des fonds des comptes bancaires, chèques de transfert de fonds numériques, génération de politiques, autres applications) - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2030.
Analyse et taille du marché des services financiers et de l'assurance du jumeau numérique européen
La technologie des jumeaux numériques existe depuis des années. Aujourd'hui, il existe diverses solutions basées sur la technologie des jumeaux numériques disponibles sur le marché que les assureurs peuvent acquérir pour en tirer profit. Le secteur des services financiers et de l'assurance a toujours été un secteur riche en données, une énorme quantité de données est collectée au cours du processus de souscription, de tarification et de réclamation à différentes étapes du cycle de vie de la police. Grâce à la technologie des jumeaux numériques, les assureurs peuvent appliquer l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour simuler des situations hypothétiques sur les données de l'environnement de l'assureur. Cela permet de prendre des décisions basées sur les données. En conséquence, la demande de services financiers et d'assurances jumeaux numériques augmente, ce qui renforce la croissance du marché.
Data Bridge Market Research analyse que le marché des services financiers et de l'assurance des jumeaux numériques devrait atteindre 1 003,70 millions USD d'ici 2030, soit 295,80 millions USD en 2022, à un TCAC de 16,50 % au cours de la période de prévision. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché élaboré par l'équipe Data Bridge Market Research comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilonnages.
Jumeau numérique européen : périmètre et segmentation du marché des services financiers et de l'assurance
Rapport métrique |
Détails |
Période de prévision |
2023 à 2030 |
Année de base |
2022 |
Années historiques |
2021 (personnalisable de 2015 à 2020) |
Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en millions USD, volumes en unités, prix en USD |
Segments couverts |
Type (système, processus, produit), technologie (Internet des objets (IoT) et Internet des objets industriel (IIoT), intelligence artificielle et apprentissage automatique, 5G, analyse de Big Data, blockchain et réalité augmentée, réalité virtuelle, réalité mixte), déploiement (cloud, sur site), application (vérification des fonds des comptes bancaires, chèques de transfert de fonds numériques, génération de politiques, autres applications) |
Pays couverts |
Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe. |
Acteurs du marché couverts |
Microsoft (États-Unis), IBM (États-Unis), SAP (Allemagne), Siemens (Allemagne), General Electric (États-Unis), Atos SE (France), ABB (Suisse), TIBCO Software Inc. (États-Unis), Oracle (États-Unis), Robert Bosch GmbH (Allemagne), DXC Technology Company (États-Unis), Hexaware Technologies Limited (Inde), Tata Consultancy Services Limited (Inde), Infosys Limited (Inde), AVEVA Group plc (Royaume-Uni), Altair Engineering Inc. (États-Unis), NTT DATA, Inc. (Japon), KELLTON TECH (Inde), AVEVA Group plc (Royaume-Uni), ANSYS, Inc. (États-Unis) |
Opportunités de marché |
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Définition du marché
Le jumeau numérique des services financiers et d'assurance est une technologie utilisée pour aider les clients dans la gestion des prêts, l'achat de polices d'assurance, l'atténuation des risques et la gestion, etc. Les jumeaux numériques fonctionnent en temps réel, en particulier dans le domaine de l'assurance, car ils s'appuient fortement sur la mise à jour de ces données pour prendre des décisions commerciales importantes. Les jumeaux numériques tirent également parti de nombreuses autres technologies, telles que les solutions d'IA, les capteurs IoT ou les systèmes de surveillance des données, pour aider les assureurs
Jumeau numérique européen du marché des services financiers et de l'assurance
Conducteurs
- Utilisation croissante des services financiers et d'assurance jumeaux numériques pour une meilleure compréhension de leurs clients
Les jumeaux numériques peuvent changer la dynamique du secteur financier et de l’assurance, tant dans ses opérations commerciales que dans l’engagement client et la génération de revenus. Les assureurs utilisent déjà les données pour comprendre le client et vendre d’autres produits lorsque cela est possible. Ils ont fait de grands progrès dans la création de copies numériques de leur portefeuille d’affaires, mais avec l’aide des jumeaux numériques, ils peuvent aller encore plus loin. En conséquence, les modèles de comportement des consommateurs sont simulés, ce qui permet aux dirigeants de mieux comprendre les ventes pertinentes pour la pratique sur l’ensemble du spectre omnicanal.
- La demande de jumeaux numériques augmente dans le secteur bancaire
Les canaux bancaires numériques tels que les applications et les services bancaires en ligne offrent une réplique numérique de la vie financière d'un client et permettent aux clients d'effectuer des transactions à distance. Les jumeaux numériques ont joué un rôle essentiel dans le secteur bancaire en éliminant les contrefaçons telles que les fausses cartes ou de nombreux autres objets pouvant être dupliqués. Par conséquent, la demande croissante de jumeaux numériques dans le secteur bancaire devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de pré-goût.
Opportunités
- Intégration croissante des technologies avancées dans les jumeaux numériques
Les technologies connectées aux services financiers et aux assurances, telles que l'IoT, les capteurs et les systèmes de surveillance des données en temps réel, aident les assureurs à définir de nouvelles politiques ou de nouveaux packages, à réduire les coûts administratifs, à atténuer les risques et à améliorer les opérations d'assurance de base telles que la détection des fraudes, l'évaluation des actifs des clients, la souscription, le traitement des sinistres, la création de nouvelles polices, etc. Ainsi, l'intégration croissante des technologies avancées dans l'effet de levier des jumeaux numériques créera des opportunités lucratives pour la croissance du marché.
- Increasing usage of digital twin financial services and insurance to identify a cross-sell upsell opportunity
Existing data in the insurer landscape can be leveraged to find the cross-sell upsell opportunity. Digital technology will increase revenue for the insurers by upsell and cross sell. Machine learning models can tap into customer data such as buying patterns and other factors to identify a cross-sell upsell opportunity. Thus, the increasing usage of digital twin financial services and insurance to identify a cross-sell upsell opportunity will create ample opportunities for the market growth of the market.
Restraints
- The issue associated with the affordability of digital twin technology for small companies
Digital twin technologies have become more prevalent across all industries, but the installation and adoption cost is very high. As a result, small companies are not able to afford digital twin technology. The cost of digital twin technology is also high due to the presence of expensive integrated software and digital twin software which will hamper the market growth.
- Growing concern regarding data security and privacy
Increasing concern regarding data security and privacy in the financial services and insurance sector because of the high usage of cloud platforms and internet of things (IoT) which will obstruct the growth of the digital twin financial services and insurance market during the forecast period.
This digital twin financial services and insurance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the digital twin financial services and insurance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Development
- In 2020, Oracle Health Insurance chosen HBF to serve as core platform for its health insurance products. This platform will allow HBF to improve the operational efficiency. Oracle helps the health insurers in improving billing accuracy, lowering administrative expenses, improving their operational performance, streamlining claim processing, and enhancing member satisfaction.
- In 2021, EcoDomus's digital twin software has acquired by Siemens Smart Infrastructure acquired platform for an undisclosed amount. Through this acquisition, EcoDomus's digital twin software company will help Siemens to increase their digital building offerings with the support of cloud-based building operations twin software.
Europe Digital Twin Financial Services and Insurance Market Scope
The digital twin financial services and insurance market is segmented on the basis of type, technology, deployment and application. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Type
- System
- Process
- Product
Technology
- Internet of Things (IoT) and Industrial Internet of Things (IIoT)
- Artificial Intelligence and Machine Learning
- 5G
- Big Data Analytics
- Blockchain and Augmented Reality
- Virtual Reality
- Mixed Reality
Deployment
- Cloud
- On-Premises
Application
- Bank Account Funds Checking
- Digital Fund Transfer Checks
- Policy Generation
- Other Applications
Digital Twin Financial Services and Insurance Market Regional Analysis/Insights
The digital twin financial services and insurance market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, type, technology, deployment and application as referenced above.
The countries covered in the digital twin financial services and insurance market report are Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe.
Germany dominates the digital twin financial services and insurance market because of the strong growth of banking sector and increasing utilization of advanced technologies in this region. Moreover, the growing presence of large number of banks and huge requirement for automated banking services will further boost the market growth in this region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Digital Twin Financial Services and Insurance Market Share Analysis
The digital twin financial services and insurance market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to digital twin financial services and insurance market.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché des services financiers et de l’assurance jumeaux numériques sont :
- Microsoft (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
- SAP (Allemagne)
- Siemens (Allemagne)
- General Electric (États-Unis)
- Atos SE (France)
- ABB (Suisse)
- TIBCO Software Inc. (États-Unis)
- Oracle (États-Unis)
- Robert Bosch GmbH (Allemagne)
- Société de technologie DXC (États-Unis)
- Hexaware Technologies Limited (Inde)
- Tata Consultancy Services Limited (Inde)
- Infosys Limited (Inde)
- Groupe AVEVA plc (Royaume-Uni)
- Altair Engineering Inc. (États-Unis)
- NTT DATA, Inc. (Japon)
- KELLTON TECH (Inde)
- Groupe AVEVA plc (Royaume-Uni)
- ANSYS, Inc. (États-Unis)
SKU-
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- Tableau de bord d'analyse de données interactif
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.