Marché européen de l’IA en bioinformatique – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029

Analyse et taille du marché de l'IA en bioinformatique en Europe

La baisse du coût du séquençage génétique a renforcé la demande du marché. L'augmentation des dépenses de santé pour de meilleurs services de santé est également attribuée à la croissance du marché. Les principaux acteurs du marché se concentrent fortement sur le lancement et l'approbation de divers services au cours de cette période cruciale. En outre, la demande croissante en bioinformatique et l'augmentation du financement public-privé pour la bioinformatique contribuent également à la demande croissante du marché.

Le marché européen de l'IA en bioinformatique connaît une croissance au cours de l'année de prévision en raison de l'augmentation du nombre d'acteurs du marché et de la disponibilité de services avancés. Parallèlement à cela, les fabricants sont engagés dans des activités de R&D pour lancer de nouveaux services sur le marché. Les progrès croissants de la technologie bioinformatique stimulent encore la croissance du marché. Cependant, le coût élevé des instruments et les problèmes de cybersécurité en bioinformatique pourraient entraver la croissance du marché européen de l'IA en bioinformatique au cours de la période de prévision.

Data Bridge Market Research analyse que le marché de l'IA en bioinformatique devrait atteindre la valeur de 11 023,14 millions USD d'ici 2029, à un TCAC de 43,0 % au cours de la période de prévision. Les « services » représentent le segment technologique le plus important du marché de l'IA en bioinformatique en raison des développements rapides des voies technologiques pour commercialiser l'utilisation de l'IA portable en bioinformatique. Le rapport sur le marché de l'IA en bioinformatique couvre également en profondeur l'analyse des prix, l'analyse des brevets et les avancées technologiques.         

Définition du marché

La bioinformatique est une sous-discipline qui a trait à l'analyse des séquences de molécules biologiques. Elle fait généralement référence aux gènes, à l'ADN, à l'ARN ou aux protéines et est particulièrement utile pour comparer les gènes et d'autres séquences de protéines et d'autres séquences au sein d'un organisme ou entre organismes, pour étudier les relations évolutives entre organismes et pour utiliser les modèles qui existent dans les séquences d'ADN et de protéines afin de déterminer leur fonction.

La bioinformatique combine la programmation informatique, le big data et la biologie moléculaire, ce qui permet aux scientifiques de comprendre et d'identifier des modèles dans les données biologiques. Elle est particulièrement utile dans l'étude des génomes et du séquençage de l'ADN, car elle permet aux scientifiques d'organiser de grandes quantités de données.

De la génétique à la toxicologie en passant par la mycologie et la radiobiologie, il existe de nombreuses branches de la biologie dans lesquelles se spécialiser. Et parmi toutes ces disciplines, la bioinformatique est l'un des domaines fascinants qui vous permet d'identifier, d'évaluer, de stocker et de récupérer des informations biologiques. En tant que domaine d'étude interdisciplinaire, il intègre diverses applications de l'informatique, des statistiques et de la biologie pour développer des applications logicielles permettant de comprendre les données biologiques telles que le séquençage de l'ADN, l'analyse des protéines, la génétique évolutive et d'autres.

Dans un avenir proche, les décisions importantes liées à la bioinformatique et à la découverte de médicaments seront prises par des personnes qui non seulement comprennent la biologie, mais peuvent également utiliser les outils bioinformatiques et les connaissances qu’ils libèrent pour développer des hypothèses et identifier la cible de qualité.

Dynamique du marché de l'IA en bioinformatique

Cette section traite de la compréhension des moteurs, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis du marché. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

• Demande croissante en bioinformatique

Alors que la pharmacologie axée sur la génomique continue de jouer un rôle croissant dans le traitement de diverses maladies chroniques, notamment le cancer, le séquençage de nouvelle génération (NGS) évolue en tant qu'outil puissant pour fournir une vision plus approfondie et plus précise des fondements moléculaires des tumeurs individuelles et des récepteurs spécifiques. L'informatique est essentielle dans la recherche biologique, qui implique des biologistes qui apprennent la programmation, des programmeurs informatiques, des mathématiciens ou des gestionnaires de bases de données pour apprendre les bases de la biologie.

• Réduction du coût du séquençage génétique

La forte demande de réduction des coûts de la génomique et de la prédiction des biomarqueurs a contribué à la création du séquençage du génome à haut débit, souvent appelé séquençage de nouvelle génération (NGS). Des milliers ou des millions de séquences sont générées simultanément au cours d'un seul cycle bioinformatique. Les améliorations spectaculaires apportées aux technologies NGS industrielles ont abouti à des réductions spectaculaires du coût par base du séquençage de l'ADN. Ainsi, récemment, les principales techniques de séquençage sont devenues le principal sujet de recherche, l'optimisation de la conception des échantillons occupant une fonction secondaire.

• Augmenter le financement public-privé de la bioinformatique

Afin d'améliorer le flux de travail en bioinformatique, les agences fédérales, publiques et privées fournissent des fonds pour mener à bien des projets de bioinformatique et aux scientifiques à des fins de recherche. Il est important d'approcher les bailleurs de fonds potentiels avec une proposition et une stratégie claires sur ce qui doit être réalisé en termes de renforcement des capacités en bioinformatique dans l'institution ainsi que sur les résultats et les résultats escomptés. De nombreux organismes gouvernementaux et organisations privées à travers le monde investissent de plus en plus dans le domaine de la bioinformatique. Ces investissements ont largement permis d'améliorer les données et les technologies des services de bioinformatique, ce qui, à son tour, a amélioré la qualité de ces services.

• Coût élevé de l'instrumentation

Le coût de l'appareil joue un rôle majeur sur le marché. L'instrument bioinformatique basé sur l'IA est très sophistiqué et nécessite une validation élevée et d'autres spécifications qui augmentent. Les instruments génomiques sont également équipés de caractéristiques et de fonctionnalités avancées et sont donc vendus à un prix élevé, compris entre 10 et 20 millions USD. Comme les sociétés pharmaceutiques et les laboratoires de recherche ont besoin de nombreux systèmes de ce type, leurs dépenses d'investissement pour l'achat de plusieurs instruments génomiques sont très élevées. Dans le cas des petites et moyennes entreprises pharmaceutiques et des laboratoires de recherche, il n'est pas possible pour eux de faire des investissements aussi élevés dans plusieurs instruments génomiques. Par conséquent, le coût élevé des équipements basés sur l'IA devrait freiner la croissance du marché.

• Initiatives stratégiques des acteurs clés

L'augmentation spectaculaire de la qualité de la recherche, associée à l'augmentation des opportunités de recherche, est due à diverses initiatives stratégiques prises par les principaux acteurs du marché. Ces initiatives, telles que le lancement de produits, les collaborations, les fusions, les acquisitions et bien d'autres, sont attendues au fil des ans et devraient ouvrir la voie à la création de nouvelles opportunités sur le marché.

En collaborant avec succès avec de nouvelles entreprises technologiques pour assurer une croissance, une créativité et une viabilité continues dans le secteur, les fournisseurs de produits de santé ont une énorme opportunité. Les entreprises de santé qui mettent en œuvre des technologies basées sur la technologie exploreront de nouveaux modes de produits pour les soins aux patients, rationaliseront les processus et impliqueront davantage les patients.

Les entreprises découvrent et développent des produits bioinformatiques avancés, et ces entreprises lancent de nouvelles initiatives et collaborent avec d’autres acteurs clés pour fournir des résultats et des services plus fiables.

• Progrès dans la technologie bioinformatique

Les dimensions et le coût des plateformes et instruments bioinformatiques diminuent, ce qui permet une adoption plus facile par les laboratoires de santé publique. Bien qu'à l'heure actuelle, la bioinformatique basée sur l'IA nécessite un équipement hautement spécialisé et un personnel hautement qualifié pour analyser les données, il est peu probable que la révolution bioinformatique soit terminée. Avec l'augmentation de la mise à niveau technologique des instruments et des techniques, le marché de la bioinformatique a un vaste potentiel de mise à niveau dans diverses applications, et il y a de fortes chances que les techniques bioinformatiques progressent au cours de la période prévue.

• Manque de professionnels qualifiés pour mettre en œuvre la technologie bioinformatique basée sur l'IA

L'un des domaines d'étude en pleine croissance en biologie est la bioinformatique, qui implique le développement et l'utilisation d'outils informatiques pour la collecte, l'archivage, l'organisation, l'analyse et la visualisation des données biologiques. Les progrès technologiques ont permis d'atteindre le niveau d'analyse de nouvelle génération à partir des méthodes d'analyse de données conventionnelles. L'avancement de la technologie de la bioinformatique nécessite diverses compétences pour sa manipulation. Les plates-formes bioinformatiques étant des machines hautement automatisées et coûteuses, une mauvaise manipulation de ces machines peut endommager leurs pièces, ce qui peut entraver l'analyse et la visualisation des données biologiques. Par conséquent, cela entravera proportionnellement le résultat du traitement des données. La pénurie de professionnels qualifiés ayant les compétences et les connaissances adéquates pour effectuer le séquençage de nouvelle génération freine donc la croissance du marché.

Impact post-COVID-19 sur l'IA dans le marché de la bioinformatique

Pendant la pandémie, le secteur de la bioinformatique du Nord s’est concentré sur l’utilisation de la combinaison de la biologie et des technologies de l’information. Au cœur de l’industrie se trouvent les données biologiques, qui sont analysées et transformées à l’aide de techniques informatiques. La bioinformatique a toujours eu un énorme potentiel pour fournir un soutien essentiel à de nombreux domaines de la recherche scientifique. Les outils que la bioinformatique peut fournir permettent aux scientifiques de se familiariser avec des ensembles de données plus volumineux pour les exploiter et les analyser afin de découvrir des informations cruciales qui pourraient conduire à des découvertes clés. La génétique et les génomes ont été au cœur des préoccupations de la bioinformatique ces dernières années, notamment la génomique comparative, les puces à ADN et la génomique fonctionnelle.

La croissance du marché de l'IA en bioinformatique s'accroît avec la demande croissante d'outils d'analyse dans la découverte et le développement de médicaments et l'intégration de l'IA dans divers domaines pour interpréter les données plus facilement. Par conséquent, le marché devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision, tandis que le coût et la complexité de l'intégration de l'IA pourraient entraver la croissance du marché. L'intervention de la COVID-19 a augmenté les activités de R&D, ce qui à son tour contribue positivement à la croissance du marché.

Développements récents

• En juin 2022, SOPHiA GENETICS, leader de la médecine basée sur les données, a annoncé lors de la conférence ESHG à Vienne avoir obtenu la certification CE-IVD pour la fonctionnalité analytique prise en charge par sa plateforme SOPHiA DDM™ basée sur le cloud, un accessoire pour les applications de diagnostic. Grâce à cette certification, la plateforme SOPHiA DDM™ est désormais prête pour les diagnostics in vitro (IVD) afin de prendre en charge toutes les applications et modules conçus à des fins de diagnostic dans l'Union européenne et d'autres marchés reconnaissant cette certification. Cela a aidé l'entreprise à accroître sa présence européenne sur le marché.
• En décembre 2021, JADBio et BioLizard ont annoncé leur partenariat. BioLizard est une société européenne de bioinformatique agile et d'IA/ML au service de clients des secteurs des sciences de la vie, de la biotechnologie et de la pharmacie. JADBio est une plateforme robuste d'apprentissage automatique automatisé qui permet la création intuitive, rapide et interactive de modèles prédictifs ML sur des données biomédicales et multi-omiques tout en permettant la découverte de connaissances (signature de biomarqueurs) grâce à sa vaste gamme de rapports et d'analyses. Cela a aidé l'entreprise à élargir son portefeuille de produits et services sur le marché.

Portée du marché européen de l'IA en bioinformatique

Le marché européen de l'IA en bioinformatique est segmenté en fonction de l'offre, du type, des produits et services, de l'application et du secteur. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les principaux segments de croissance des industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offre

• Services
•  Logiciel
•  Autres

Sur la base de l’offre, le marché européen de l’IA en bioinformatique est segmenté en services, logiciels et autres.

Taper

• Apprentissage automatique
• Apprentissage profond
• Autres

On the basis of type, the Europe AI in bioinformatics market has been segmented into machine learning, deep learning, and others.

Products and Services

• Bioinformatics Services
• Bioinformatics Platforms
• Knowledge Management Tools

On the basis of products and services, the Europe AI in bioinformatics market has been segmented into bioinformatics services, bioinformatics platforms, and knowledge management tools.

Application

• Genomics
• Chemoinformatics & Drug Design
• Proteomics
• DNA Sequencing
• System Biology
• Transcriptomics
• Text Mining
• Microarrays
• Metabolomics
• Others

On the basis of application, the Europe AI in bioinformatics market has been segmented into below genomics, chemoinformatics & drug design, proteomics, DNA sequencing, system biology, transcriptomics, text mining, microarrays, metabolomics and others.

Sector

• Medical Biotechnology
• Animal Biotechnology
• Plant Biotechnology
• Environmental Biotechnology
• Forensic Biotechnology
• Others

On the basis of sector, the Asia-Pacific AI in bioinformatics market has been segmented into medical biotechnology, animal biotechnology, plant biotechnology, environmental biotechnology, forensic biotechnology, and others.

AI in Bioinformatics Market Regional Analysis/Insights

The AI in bioinformatics market is analyzed, and market size insights and trends are provided by country, offering, type, products and services, application, and the sector as referenced above.

The countries covered in the Europe AI in bioinformatics market report are U.K., Germany, France, Spain, Italy, Netherlands, Switzerland, Russia, Belgium, Turkey and Rest of Europe. U.K. is expected to dominate the Europe AI in bioinformatics market due to growing start-ups focusing on AI technology in bioinformatics and the rising demand for bioinformatics and its high application in research and development.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends porter's five forces analysis, and case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Europe brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing a forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and AI in Bioinformatics Market Share Analysis

Le paysage concurrentiel du marché de l'IA en bioinformatique fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence en Europe, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation de l'entreprise vers le marché de l'IA en bioinformatique.

Français Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l'IA en bioinformatique sont JADBio & Gnosis Data Analysis, Fios Genomics, SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics Inc., Ardigen (société mère Selvita Group), Source BioScience, QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Insilico Medicine, Dassault Systèmes, SomaLogic Operating Co., Inc. entre autres.

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