>Marché égyptien de l'intelligence artificielle, par composant (matériel, logiciel, services), type (IA générale/forte, IA étroite/faible), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP) , reconnaissance vocale, traitement d'images, informatique contextuelle), application (assistants virtuels/chatbots, prévisions et modélisation, analyse de texte, analyse vocale, maintenance prédictive et autres), utilisateur final (fabrication, vente au détail, soins de santé, sécurité, automobile, aérospatiale, marketing, construction, télécommunication, défense, pétrole et gaz, banque et finance, droit, automatisation des bâtiments, médias et divertissement, ressources humaines, chaîne d'approvisionnement, alimentation et boissons, jeux, agriculture, produits de consommation, éducation, divertissement et autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029.
Analyse et taille du marché de l'intelligence artificielle en Égypte
L'intelligence artificielle est utilisée pour la gestion des données, la fluidité et la sécurité en garantissant que toutes les ressources fonctionnent correctement et au bon endroit. La prévision, la planification, la gestion des compétences, la gestion des ressources, le traitement et le calcul et la classification des données sont tous des aspects courants de l'intelligence artificielle. Avec les progrès de la technologie de l'intelligence artificielle et l'évolution progressive vers des systèmes intelligents, le marché égyptien de l'intelligence artificielle va exploser à l'avenir. Les investissements croissants dans les systèmes d'intelligence artificielle stimulent principalement le marché égyptien de l'intelligence artificielle. En outre, l'augmentation de la demande de systèmes intelligents alimente la croissance rapide du marché. Cependant, le coût élevé de mise en œuvre des solutions d'intelligence artificielle (IA) est le principal facteur limitant la croissance du marché. En outre, les tendances croissantes de l'industrie 4.0 offrent des opportunités lucratives pour le marché égyptien de l'intelligence artificielle.
Selon les analyses de Data Bridge Market Research, le marché égyptien de l'intelligence artificielle devrait atteindre la valeur de 2 961,37 millions USD d'ici 2029, à un TCAC de 13,4 % au cours de la période de prévision. Le « matériel » représente le segment de composants le plus important sur le marché égyptien de l'intelligence artificielle et fournit des fonctionnalités de base et une large gamme de fonctionnalités avec différentes plates-formes.
Rapport métrique |
Détails |
Période de prévision |
2022 à 2029 |
Année de base |
2021 |
Années historiques |
2020 (personnalisable jusqu'en 2019-2014) |
Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en millions USD, prix en USD |
Segments couverts |
Composant (matériel, logiciel, services), type (IA générale/forte, IA étroite/faible), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance vocale, traitement d'images, informatique contextuelle), application (assistants virtuels/chatbots, prévisions et modélisation, analyse de texte, analyse vocale, maintenance prédictive et autres), utilisateur final (fabrication, vente au détail, soins de santé, sécurité, automobile, aérospatiale, marketing, construction, télécommunications, défense, pétrole et gaz, banque et finance, droit, automatisation des bâtiments, médias et divertissement, ressources humaines, chaîne d'approvisionnement, alimentation et boissons, jeux, agriculture, produits de consommation, éducation, divertissement et autres) |
Pays couvert |
Egypte |
Acteurs du marché couverts |
NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (filiale d'Amazon.com, Inc.), Google (filiale d'Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre autres |
Définition du marché
L'intelligence artificielle est un domaine qui combine l'informatique et des ensembles de données robustes pour permettre la résolution de problèmes. Elle englobe également les sous-domaines de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, qui sont fréquemment mentionnés en relation avec l'intelligence artificielle. Ces disciplines sont composées d'algorithmes d'IA qui cherchent à créer des systèmes experts qui effectuent des prédictions ou des classifications en fonction des données d'entrée.
L'intelligence artificielle peut être classée en IA faible et IA forte. L'IA faible, également appelée IA étroite ou intelligence artificielle étroite (ANI), est une IA entraînée et concentrée sur l'exécution de tâches spécifiques. L'IA faible est à l'origine de la plupart des IA qui nous entourent aujourd'hui. « Étroite » pourrait être un descripteur plus précis pour ce type d'IA car elle est tout sauf faible ; elle permet des applications très robustes, telles que Siri d'Apple, Alexa d'Amazon, IBM Watson et les véhicules autonomes. L'IA forte est composée de l'intelligence artificielle générale (AGI) et de la superintelligence artificielle (ASI). L'intelligence artificielle générale (AGI), ou IA générale, est une forme théorique d'IA où une machine aurait une intelligence équivalente à celle des humains ; elle aurait une conscience d'elle-même qui peut résoudre des problèmes, apprendre et planifier l'avenir.
Dynamique du marché de l'intelligence artificielle en Égypte
Cette section traite de la compréhension des moteurs, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis du marché. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :
Conducteurs
- Croissance des investissements dans les systèmes d'intelligence artificielle
Les gouvernements et les entreprises du Moyen-Orient commencent à prendre conscience de l’importance de l’IA et des technologies avancées. L’IA a le potentiel de bouleverser fondamentalement les marchés du Moyen-Orient grâce à la création de nouveaux services innovants et de modèles commerciaux entièrement nouveaux. Les entreprises du Moyen-Orient ont commencé à s’orienter vers des technologies émergentes et très demandées, telles que l’intelligence artificielle.
- La majorité des applications de l'intelligence artificielle dans différents secteurs tels que la santé, le BFSI, le commerce électronique et la vente au détail
L'intelligence artificielle est devenue cruciale pour automatiser diverses tâches des entreprises et de l'industrie. L'intelligence artificielle peut améliorer l'efficacité d'une unité de fabrication. En même temps, elle peut rendre la gestion des ressources humaines, l'analyse financière et d'autres processus de prise de décision commerciale précis. La mise en œuvre de cette technologie automatise également diverses tâches commerciales. Sans intervention humaine, les entreprises peuvent gérer de nombreuses tâches grâce à l'intelligence artificielle ou à l'apprentissage automatique.
- Augmentation de la demande de systèmes intelligents
Les systèmes intelligents sont des machines technologiquement avancées qui perçoivent et réagissent au monde qui les entoure. Les systèmes intelligents font référence à différents outils logiciels qui permettent aux décideurs de s'appuyer sur les connaissances et les processus décisionnels des experts pour prendre des décisions. Les fabricants utilisent la technologie de l'IA pour rendre les systèmes intelligents. L'intelligence artificielle s'avère plus efficace que l'intelligence humaine dans certains cas. Par conséquent, une entreprise peut augmenter sa productivité en intégrant l'IA à ses systèmes.
- Adoption croissante de la technologie Cloud
Aujourd’hui, le cloud est devenu un nouveau paradigme pour fournir des services informatiques. Les organisations se sont adaptées et remodelées pour répondre aux demandes croissantes et changeantes des consommateurs grâce à la technologie, à l’innovation et à la numérisation. Les services cloud révolutionnent les opérations commerciales grâce à des services gérés. Les entreprises adoptent les technologies cloud pour gérer et traiter efficacement les données afin d’obtenir des informations en temps réel. L’utilisation de l’IA dans le cloud peut améliorer les performances et l’efficacité tout en favorisant la transformation numérique de l’entreprise. Les capacités d’IA dans l’environnement de cloud computing sont essentielles pour rendre les opérations commerciales plus efficaces, stratégiques et axées sur les informations, tout en offrant une flexibilité, une agilité et des économies de coûts supplémentaires.
Restrictions
- Coût élevé de mise en œuvre des solutions d'intelligence artificielle (IA)
L’intelligence artificielle (IA) englobe tout, des chatbots aux systèmes d’analyse de données, aidant les entreprises du monde entier à créer des expériences personnalisées et génératrices de ventes pour les consommateurs et les acheteurs professionnels. La mise en œuvre et l’installation efficaces d’un système d’IA nécessitent des coûts et du temps élevés. Le coût réel de l’IA peut être beaucoup plus complexe en fonction des fonctionnalités nécessaires et du secteur d’activité ; parfois, le budget peut dépasser celui décidé.
- Manque d'expertise technique
Les progrès technologiques, les innovations et la numérisation croissantes des processus commerciaux rendent difficile pour les travailleurs, les employés et le personnel d'adapter leurs compétences aux besoins des opérations croissantes et technologiquement mises à jour. Cela crée un écart de compétences entre le personnel et l'entreprise. Il y a une pénurie d'expertise technique qualifiée avec les qualifications et les connaissances pertinentes à mesure que la technologie évolue quotidiennement.
Impact de la pandémie de COVID-19 sur l'intelligence artificielle
La COVID-19 a eu un impact majeur sur l’intelligence artificielle, car presque tous les pays ont choisi de fermer toutes les installations de production, à l’exception de celles qui produisent des biens essentiels. Le gouvernement a pris des mesures strictes telles que l’arrêt de la production et de la vente de biens non essentiels, le blocage du commerce international et bien d’autres pour empêcher la propagation de la COVID-19. Les seules entreprises confrontées à cette pandémie étaient les services essentiels autorisés à ouvrir et à exécuter les processus.
Les coûts d'investissement limités et le manque d'employés ont entravé les ventes et la production des centres de données. Cependant, le gouvernement et les principaux acteurs du marché ont adopté de nouvelles mesures de sécurité pour développer les pratiques. Les progrès technologiques ont accéléré le taux de croissance de l'intelligence artificielle, car elle cible le bon public. Le marché de la construction de centres de données devrait reprendre son rythme après la pandémie en raison de l'assouplissement des restrictions.
Développements récents
- En décembre 2020, Twerlo a annoncé le lancement de sa solution de support client basée sur l'API WhatsApp. Les produits améliorent l'expérience client en créant des solutions qui facilitent le parcours client. Twerlo a pour vision de transformer la façon dont les entreprises communiquent avec leurs clients. Twerlo a déjà commencé à attirer l'attention des géants du monde des affaires en Arabie saoudite. Cela a amélioré les offres de l'entreprise dans la région
- En mars 2022, SAP SE a annoncé l'ouverture de SAP Labs Singapore, un pôle d'innovation numérique qui promouvra les talents numériques locaux, fera progresser l'écosystème et l'implication de la communauté et stimulera le leadership produit. Pour faire progresser une chaîne d'approvisionnement numérique révolutionnaire, un réseau commercial intelligent et des solutions de durabilité, ce sera le premier du genre pour SAP dans la région de l'Asie du Sud-Est (SEA). Des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique seront également catalysées. Ce développement renforcera la présence de SAP dans la région
Portée du marché de l'intelligence artificielle en Égypte
Le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en composants, types, tailles d'organisation, technologies, applications et utilisateurs finaux. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance limités dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.
Composant
- Matériel
- Logiciel
- Services
Sur la base des composants, le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en matériel, logiciels et services.
Taper
- IA générale/forte,
- IA étroite/faible
Sur la base du type, le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en IA générale/forte, IA étroite/faible.
Taille de l'organisation
- Grandes entreprises
- Petites entreprises
- Entreprises de taille moyenne
Sur la base de la taille de l'organisation, le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en grandes entreprises, petites et moyennes entreprises.
Technologie
- Apprentissage automatique
- Apprentissage profond
- Vision par ordinateur
- Traitement du langage naturel (TLN)
- Reconnaissance vocale
- Traitement d'image
- Informatique sensible au contexte
Sur la base de la technologie, le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage en profondeur, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance vocale, traitement d'images et informatique contextuelle.
Application
- Assistants virtuels/Chatbots
- Prévisions et modélisation
- Analyse de texte
- Analyse de la parole
- Maintenance prédictive
- Autres
Sur la base des applications, le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en assistants virtuels/chatbots, prévisions et modélisation, analyse de texte, analyse de la parole, maintenance prédictive et autres.
Utilisateur final
- Fabrication
- Vente au détail
- Soins de santé
- Sécurité
- Automobile
- Aérospatial
- Commercialisation
- Construction
- Télécommunication
- Défense
- Pétrole et gaz
- Banque et Finance
- Loi
- Automatisation des bâtiments
- Médias et divertissement
- Ressources humaines
- Chaîne d'approvisionnement
- Alimentation et boissons
- Jeux
- Agriculture
- Produits de consommation
- Éducation
- Divertissement
- Autres
Sur la base de l'utilisateur final, le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en fabrication, vente au détail, soins de santé, sécurité, automobile, aérospatiale, marketing, construction, télécommunications, défense, pétrole et gaz, banque et finance, droit, automatisation des bâtiments, médias et divertissement, ressources humaines, chaîne d'approvisionnement, alimentation et boissons, jeux, agriculture, produits de consommation, éducation, divertissement et autres.
Paysage concurrentiel et analyse des parts de marché de l'intelligence artificielle en Égypte
Le paysage concurrentiel du marché égyptien de l'intelligence artificielle fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence régionale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché égyptien de l'intelligence artificielle.
Français Certains des principaux acteurs opérant sur le marché égyptien de l'intelligence artificielle sont NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (filiale d'Amazon.com, Inc.), Google (une filiale d'Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre autres.
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- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Table des matières
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.3 GEOGRAPHIC SCOPE
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MARKET END-USER COVERAGE GRID
2.9 MULTIVARIATE MODELLING
2.1 COMPONENTS CURVE
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
4.2 REGULATORY STANDARD
4.3 PESTEL ANALYSIS
4.3.1 POLITICAL FACTORS:
4.3.2 ECONOMIC FACTORS:
4.3.3 SOCIAL FACTORS:
4.3.4 TECHNOLOGICAL FACTORS:
4.3.5 ENVIRONMENTAL FACTORS:
4.3.6 LEGAL FACTORS:
4.4 CASE STUDY
4.4.1 AI/ML ENGINE THAT PREDICTS SPOT-MARKET BROKING RELATED MARKET PRICE FOR TRANSPORTATION AND LOGISTICS LEADER
4.4.2 INTELLIGENT GASOLINE DEMAND ANALYTICS: A CASE STUDY OF SAUDI ARABIA
4.4.3 RELIABILITY AND SECURITY ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SELF-DRIVING TECHNOLOGIES IN SAUDI ARABIA: A CASE STUDY OF OPENPILOT
4.5 INVESTMENT POLICY
5 SUMMARY WRITE-UP (GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT)
5.1 OVERVIEW
6 MARKET OVERVIEW
6.1 DRIVERS
6.1.1 GROWING INVESTMENTS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
6.1.2 MAJORITY OF APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS DIFFERENT SECTORS SUCH AS HEALTHCARE, BFSI, ECOMMERCE, AND RETAIL
6.1.3 RISE IN DEMAND FOR INTELLIGENT SYSTEMS
6.1.4 RISING ADOPTION OF CLOUD TECHNOLOGY
6.1.5 INCREASING DIGITIZATION AND AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES
6.2 RESTRAINTS
6.2.1 HIGH IMPLEMENTATION COST OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SOLUTIONS
6.2.2 LACK OF TECHNICAL EXPERTISE
6.3 OPPORTUNITIES
6.3.1 INCREASING INDUSTRY 4.0 TRENDS
6.3.2 GROWING USAGE OF THE INTERNET OF THINGS (IOT)
6.3.3 HEAVY INVESTMENTS BY THE TECH GIANTS IN THE RESEARCH AND DEVELOPMENT
6.3.4 INCREASING GROWTH IN EXPANSION AND STRATEGIC DECISIONS MADE BY MARKET PLAYERS
6.4 CHALLENGES
6.4.1 DATA SECURITY AND PRIVACY CONCERNS
6.4.2 STRINGENT DATA REGULATION IMPOSED BY GOVERNMENT
7 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 HARDWARE
7.2.1 PROCESSOR
7.3 SOFTWARE
7.3.1 PLATFORM
7.4 SERVICES
7.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
8 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 GENERAL/STRONG AI
8.3 NARROW/WEEK AI
9 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES
10 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY
10.1 OVERVIEW
10.2 MACHINE LEARNING
10.3 DEEP LEARNING
10.4 COMPUTER VISION
10.5 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
10.6 SPEECH RECOGNITION
10.7 IMAGE PROCESSING
10.8 CONTEXT-AWARE COMPUTING
11 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 VIRTUAL ASSISTANTS/CHABOT'S
11.3 FORECASTS AND MODELLING
11.4 TEXT ANALYTICS
11.5 SPEECH ANALYTICS
11.6 PREDICTIVE MAINTENANCE
11.7 OTHERS
12 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 MANUFACTURING
12.3 RETAIL
12.4 HEALTHCARE
12.5 SECURITY
12.6 AUTOMOTIVE
12.7 AEROSPACE
12.8 MARKETING
12.9 CONSTRUCTION
12.1 TELECOMMUNICATION
12.11 DEFENSE
12.12 OIL AND GAS
12.13 BANKING AND FINANCE
12.14 LAW
12.15 BUILDING AUTOMATION
12.16 MEDIA AND ENTERTAINMENT
12.17 HUMAN RESOURCE
12.18 SUPPLY CHAIN
12.19 FOOD AND BEVERAGE
12.2 GAMING
12.21 AGRICULTURE
12.22 CONSUMER PRODUCTS
12.23 EDUCATION
12.24 ENTERTAINMENT
12.25 OTHERS
13 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: EGYPT
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILE
15.1 META
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 AMAZON WEB SERVICES, INC
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 MICROSOFT
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 IBM CORPORATION
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 PRODUCTS PORTFOLIO
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 GOOGLE (A SUBSIDIARY OF ALPHABET INC.)
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENT
15.7 BAIDU, INC.
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENT
15.8 CBOT
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 CISCO SYSTEMS, INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CSP SOLUTION
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 PRODUCTS PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 DECE SOFTWARE INC.
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 DILENYTECH
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 HYPERLINK INFOSYSTEM
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 SERVICE PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 INTEL CORPORATION
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 MICROSTRATEGY INCORPORATED
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 NVIDIA CORPORATION
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 ORACLE
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 SERVICE PORTFOLIO
15.19.4 RECENT DEVELOPMENT
15.2 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 ROCKWELL AUTOMATION, INC.
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.4 RECENT DEVELOPMENT
15.22 SALESFORCE, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.4 RECENT DEVELOPMENT
15.23 SAP SE
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 SAS INSTITUTE INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.24.3 RECENT DEVELOPMENT
15.25 SIEMENS
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.26 TWERLO
15.26.1 COMPANY SNAPSHOT
15.26.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.26.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.27 WIDEBOT, INC
15.27.1 COMPANY SNAPSHOT
15.27.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.27.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.28 YESIL SCIENCE TEKNOLOJI LTD. STI.
15.28.1 COMPANY SNAPSHOT
15.28.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.28.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
Liste des tableaux
TABLE 1 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY SYSTEM, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 EGYPT HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 EGYPT PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 EGYPT SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 EGYPT SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 EGYPT PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 EGYPT SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 EGYPT SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 EGYPT PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 EGYPT MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 EGYPT MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 EGYPT RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 EGYPT HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 EGYPT SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 EGYPT AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 EGYPT AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 EGYPT MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 EGYPT CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 EGYPT TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 EGYPT DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 EGYPT OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 EGYPT BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 29 EGYPT LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 30 EGYPT HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 31 EGYPT SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 32 EGYPT AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
Liste des figures
FIGURE 1 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COUNTRY MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: MARKET END-USER COVERAGE GRID
FIGURE 10 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 RISING INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT IS EXPECTED TO BE A KEY DRIVER OF THE MARKET FOR EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD
FIGURE 12 HARDWARE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN 2022 & 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
FIGURE 14 CONTRIBUTION OF AI TO MIDDLE EAST GDP BY INDUSTRY, FORECASTED 2030
FIGURE 15 R&D INVESTMENT EXPENDITURE, 2020
FIGURE 16 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY COMPONENT, 2021
FIGURE 17 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TYPE, 2021
FIGURE 18 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2021
FIGURE 19 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 20 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 21 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY END USER, 2021
FIGURE 22 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)

Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.