Marché de l’IA en bioinformatique en Asie-Pacifique – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

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Analyse et taille du marché de l’IA en bioinformatique en Asie-Pacifique

La réduction du séquençage génétique le coût a accru la demande du marché. La montée soins de santé les dépenses consacrées à de meilleurs services de santé sont également attribuées à la croissance du marché. Les principaux acteurs du marché se concentrent fortement sur les différents lancements et approbations de services au cours de cette période cruciale. En outre, la demande croissante de bioinformatique et l'augmentation du financement public-privé pour bioinformatique contribuent également à la demande croissante du marché.

Le marché de l’IA en bioinformatique en Asie-Pacifique est en croissance au cours de l’année de prévision en raison de l’augmentation du nombre d’acteurs du marché et de la disponibilité de services avancés. Parallèlement, les fabricants mènent des activités de R&D pour lancer de nouveaux services sur le marché. Les progrès croissants de la technologie bioinformatique stimulent encore la croissance du marché. Cependant, le coût élevé de instruments et les problèmes de cybersécurité en bioinformatique pourraient entraver la croissance du marché de l’IA en bioinformatique en Asie-Pacifique au cours de la période de prévision.

Data Bridge Market Research analyse que le marché de l’IA en bioinformatique devrait atteindre la valeur de 4 740,88 millions de dollars d’ici 2029, avec un TCAC de 37,7 % au cours de la période de prévision. Les « services » représentent le plus grand segment technologique du marché de l'IA en bioinformatique en raison de l'évolution rapide des voies technologiques permettant de commercialiser l'utilisation de l'IA portable en bioinformatique. Le rapport sur le marché de l'IA en bioinformatique couvre également l'analyse des prix, l'analyse des brevets et les avancées technologiques dans profondeur.

Définition du marché

La bioinformatique est une sous-discipline liée à l'analyse de séquences de molécules biologiques. Il fait généralement référence aux gènes, à l'ADN, à l'ARN ou aux protéines et est particulièrement utile pour comparer les gènes et d'autres séquences de protéines et différentes séquences au sein d'un organisme ou entre organismes, en examinant les relations évolutives entre les organismes et en utilisant les modèles qui existent dans l'ADN. et des séquences de protéines pour comprendre quelle est leur fonction.

La bioinformatique combine la programmation informatique, le big data et la biologie moléculaire, ce qui permet aux scientifiques de comprendre et d'identifier des modèles dans les données biologiques. Il est particulièrement utile dans l’étude des génomes et du séquençage de l’ADN, car il permet aux scientifiques d’organiser de grandes quantités de données.

De la génétique à la toxicologie en passant par la mycologie et la radiobiologie, il existe de nombreuses branches de la biologie dans lesquelles se spécialiser. Et parmi tant d'autres, la bioinformatique est l'un des domaines fascinants qui vous permet d'identifier, d'évaluer, de stocker et de récupérer des informations biologiques. Étant un domaine d'étude interdisciplinaire, il intègre diverses applications de l'informatique, des statistiques et de la biologie pour développer des applications logicielles permettant de comprendre les données biologiques telles que le séquençage de l'ADN, l'analyse des protéines, la génétique évolutive, etc.

Dans un avenir proche, des décisions importantes liées à la bioinformatique concernant la découverte de médicaments seront prises par des individus qui non seulement comprennent la biologie, mais peuvent également utiliser les outils bioinformatiques et les connaissances qu'ils libèrent pour développer des hypothèses et identifier l'objectif de qualité.

L’IA dans la dynamique du marché de la bioinformatique

Cette section traite de la compréhension des moteurs du marché, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

• Demande croissante de bioinformatique

Alors que la pharmacologie axée sur la génomique continue de jouer un rôle plus important dans le traitement de diverses maladies chroniques, en particulier le cancer, le séquençage de nouvelle génération (NGS) évolue pour devenir un outil puissant permettant de fournir une analyse plus approfondie et plus précise des fondements moléculaires des tumeurs individuelles et récepteurs spécifiques. L'informatique est essentielle dans la recherche en biologie, qui implique des biologistes qui apprennent la programmation, des programmeurs informatiques, des mathématiciens ou des gestionnaires de bases de données pour apprendre les fondements de la biologie.

• Réduction du coût du séquençage génétique

La forte demande visant à réduire le coût de la génomique et de la prédiction des biomarqueurs a contribué à la création du séquençage du génome à haut débit, souvent appelé séquençage de nouvelle génération (NGS). Des milliers ou des millions de séquences dans un seul cycle bioinformatique sont générées simultanément. Les améliorations spectaculaires apportées aux technologies industrielles NGS ont abouti à des réductions spectaculaires du coût par base du séquençage de l’ADN. Ainsi, récemment, les principales techniques de séquençage sont devenues le sujet clé de la recherche, l’optimisation du plan d’échantillonnage prenant une fonction secondaire.

• Augmenter le financement des secteurs public et privé pour la bioinformatique

Afin d'améliorer le flux de travail en bioinformatique, les agences fédérales, le public et les agences privées fournissent des fonds pour mener à bien des projets de bioinformatique et aux scientifiques à des fins de recherche. Il est important d'approcher les bailleurs de fonds potentiels avec une proposition et une stratégie claires sur ce qui doit être réalisé en termes de renforcement des capacités bioinformatiques dans l'institution ainsi que sur les produits et résultats escomptés. De nombreux organismes gouvernementaux et organisations privées à travers le monde investissent de plus en plus dans le domaine de la bioinformatique. Ces investissements ont largement abouti à des progrès en matière de données et de technologies dans les services bioinformatiques, qui en retour ont amélioré la qualité de ces services.

• Coût élevé des instruments

Le coût de l’appareil joue un rôle majeur sur le marché. L'instrument bioinformatique basé sur l'IA est très sophistiqué, nécessite une validation élevée et d'autres spécifications accrues. Les instruments de génomique sont également dotés de fonctionnalités avancées et leur prix est élevé, compris entre 10 et 20 millions de dollars. Étant donné que les sociétés pharmaceutiques et les laboratoires de recherche ont besoin de nombreux systèmes de ce type, leurs dépenses en capital pour l'achat de plusieurs instruments génomiques sont très élevées. Dans le cas des petites et moyennes entreprises pharmaceutiques et des laboratoires de recherche, il n’est pas possible pour eux de réaliser des investissements aussi élevés dans de multiples instruments génomiques. Par conséquent, le coût élevé des équipements basés sur l’IA devrait freiner la croissance du marché.

• Initiatives stratégiques des acteurs clés

L’augmentation spectaculaire de la qualité de la recherche, associée à l’augmentation des opportunités de recherche, est due aux diverses initiatives stratégiques prises par les principaux acteurs du marché. Ils prennent des initiatives telles que des lancements de produits, des collaborations, des fusions, des acquisitions et bien d'autres au fil des ans et devraient diriger et créer davantage d'opportunités sur le marché.

En travaillant avec succès avec de nouvelles entreprises technologiques pour assurer une croissance, une créativité et une viabilité continues dans le secteur, les fournisseurs de produits de santé disposent d’une énorme opportunité. Les entreprises de santé qui mettent en œuvre des technologies basées sur la technologie exploreront de nouveaux modes de produits pour les soins aux patients, rationaliseront les processus et impliqueront davantage les patients.

Pour découvrir et développer des produits bioinformatiques avancés, les entreprises lancent de nouvelles initiatives et collaborent avec d'autres acteurs clés pour fournir des résultats et des services plus fiables.

• Avancement de la technologie bioinformatique

Les dimensions et le coût des plateformes et instruments bioinformatiques diminuent, permettant une adoption plus facile par les laboratoires de santé publique. Bien qu’actuellement, la bioinformatique basée sur l’IA nécessite un équipement hautement spécialisé et un personnel très qualifié pour analyser les données, il est peu probable que la révolution bioinformatique soit terminée. Avec l’augmentation de la technologie, la mise à niveau des instruments et des techniques est également nécessaire. De plus, le marché de la bioinformatique dispose d’un vaste potentiel de mise à niveau dans diverses applications, et il existe de fortes chances de progrès des techniques bioinformatiques au cours de la période de prévision.

• Manque de professionnels qualifiés pour mettre en œuvre une technologie bioinformatique basée sur l'IA

L'un des domaines d'étude de la biologie qui se développe le plus rapidement est la bioinformatique, qui implique le développement et l'utilisation d'outils informatiques pour la collecte, l'archivage, l'organisation, l'analyse et la visualisation de données biologiques. Les progrès de la technologie ont permis d’atteindre le niveau d’analyse de nouvelle génération par rapport aux méthodes conventionnelles d’analyse de données. Les progrès de la technologie de la bioinformatique nécessitent divers ensembles de compétences pour sa manipulation. Étant donné que les plates-formes bioinformatiques sont des machines hautement automatisées et coûteuses, une mauvaise manipulation de ces machines peut endommager leurs pièces, ce qui peut entraver la réalisation de l'analyse et de la visualisation des données biologiques. Cela entravera ainsi proportionnellement le résultat du traitement des données. La pénurie de professionnels qualifiés possédant les compétences et les connaissances adéquates pour effectuer le séquençage de nouvelle génération entrave donc la croissance du marché.

Impact post COVID-19 sur l’IA sur le marché de la bioinformatique

Pendant la pandémie, le secteur de la bioinformatique s’est concentré sur l’utilisation de la combinaison de la biologie et des technologies de l’information. Au cœur de l’industrie se trouvent les données biologiques, qui sont analysées et transformées grâce aux techniques informatiques. La bioinformatique a toujours eu un énorme potentiel lorsqu’il s’agit de fournir un soutien essentiel à de nombreux domaines de la recherche scientifique. Les outils que la bioinformatique peut fournir permettent aux scientifiques de se familiariser avec des ensembles de données plus vastes et de les analyser pour découvrir des informations cruciales qui pourraient conduire à des découvertes clés. la génétique et les génomes ont été au centre de la bioinformatique ces dernières années, y compris la génomique comparative, les puces à ADN et la génomique fonctionnelle.

La croissance du marché de l’IA en bioinformatique augmente avec la demande croissante d’outils d’analyse dans la découverte et le développement de médicaments et l’intégration de l’IA dans divers domaines pour interpréter les données plus facilement. Par conséquent, le marché devrait croître considérablement au cours de la période de prévision, alors que le coût et la complexité de l’intégration de l’IA pourraient entraver la croissance du marché. L’intervention du COVID-19 a augmenté les activités de R&D, ce qui à son tour contribue positivement à la croissance du marché.

DEVELOPPEMENTS récents

• En juin 2022, SOPHiA GENETICS, leader de la médecine basée sur les données, a annoncé lors de la conférence ESHG à Vienne avoir obtenu la certification CE-IVD pour la fonctionnalité analytique prise en charge par sa plateforme cloud SOPHiA DDM™, un accessoire pour les applications de diagnostic. . Avec cette certification, la plateforme SOPHiA DDM™ est désormais prête pour le DIV pour prendre en charge toutes les applications et modules conçus à des fins de diagnostic dans l'Union européenne et sur d'autres marchés reconnaissant cette certification. Cela a aidé l’entreprise à accroître sa présence sur le marché de la région Asie-Pacifique.
• En décembre 2021, JADBio et BioLizard ont annoncé leur partenariat. BioLizard est une société agile de bioinformatique et d'IA/ML au service des clients des secteurs des sciences de la vie, de la biotechnologie et de l'industrie pharmaceutique en Asie-Pacifique. JADBio est une plateforme d'apprentissage automatique robuste qui permet la création intuitive, rapide et interactive de modèles prédictifs ML sur des données biomédicales et multi-omiques tout en permettant la découverte de connaissances (signature de biomarqueurs) grâce à sa vaste gamme de rapports et d'analyses. Cela a aidé l'entreprise à élargir son portefeuille de produits et de services sur le marché.

Portée du marché de l’IA en bioinformatique en Asie-Pacifique

Le marché Asie-Pacifique de l’IA en bioinformatique est segmenté en fonction de l’offre, du type, des produits et services, de l’application et du secteur. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les principaux segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Offre

• Prestations de service
• Logiciel
• Autres

Sur la base de l’offre, le marché de l’IA en bioinformatique en Asie-Pacifique est segmenté en services, logiciels et autres.

Taper

• Apprentissage automatique
• L'apprentissage en profondeur
• Autres

Sur la base du type, le marché de l’IA en bioinformatique en Asie-Pacifique a été segmenté en apprentissage automatique, apprentissage profond et autres.

Produits et services

• Services de bioinformatique
• Plateformes bioinformatiques
• Outils de gestion des connaissances

Sur la base des produits et services, le marché de l’IA en bioinformatique en Asie-Pacifique a été segmenté en services bioinformatiques, plates-formes bioinformatiques et outils de gestion des connaissances.

Application

• Génomique
• Chimioinformatique et conception de médicaments
• Protéomique
• Séquençage ADN
• Biologie des systèmes
• Transcriptomique
• Exploration de texte
• Puces à ADN
• Métabolomique
• Autres

Sur la base des applications, le marché de l’IA en bioinformatique en Asie-Pacifique a été segmenté en génomique, chimioinformatique et conception de médicaments, protéomique, séquençage de l’ADN, biologie des systèmes, transcriptomique, exploration de texte, puces à ADN, métabolomique et autres.

Secteur

• Biotechnologie médicale
• Biotechnologie animale
• Biotechnologie végétale
• Biotechnologie environnementale
• Biotechnologie médico-légale
• Autres

Sur la base du secteur, le marché de l’IA en bioinformatique en Asie-Pacifique a été segmenté en biotechnologie médicale, biotechnologie animale, biotechnologie végétale, biotechnologie environnementale, biotechnologie médico-légale et autres.

Analyse/perspectives régionales du marché de l’IA dans la bioinformatique

Le marché de l’IA en bioinformatique est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, offre, type, produits et services, application et secteur, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché Asie-Pacifique de l’IA en bioinformatique sont la Chine, la Corée du Sud, le Japon, l’Inde, l’Australie, Singapour, la Malaisie, l’Indonésie, la Thaïlande, les Philippines et le reste de l’Asie-Pacifique. La Chine devrait dominer le marché de l’IA en bioinformatique en Asie-Pacifique en raison de la demande croissante de technologies de pointe en bioinformatique pour la découverte de médicaments et la génomique, entre autres. Cependant, la complexité de la compréhension de l’IA et de son développement devrait entraver la croissance du marché au cours de la période de prévision.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l’analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, l’analyse des cinq forces du porteur des tendances techniques et les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques de la région Asie-Pacifique et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou faible des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

La Chine devrait dominer le marché de l’IA en bioinformatique dans la région Asie-Pacifique en raison de l’augmentation des progrès technologiques dans le domaine de l’IA et de l’intégration croissante de l’IA dans divers domaines. La Chine est suivie par le Japon en raison de l'augmentation des progrès technologiques dans le pays, et la Corée du Sud est attribuée au fait de l'augmentation des demandes de découverte et de développement de médicaments et de l'augmentation des essais cliniques.

Paysage concurrentiel et IA en bioinformatique Part de marché Analyse

Le paysage concurrentiel du marché de l’IA en bioinformatique fournit des détails sur le concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence en Asie-Pacifique, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur du produit et largeur, domination des applications. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l’accent mis par l’entreprise sur le marché de l’IA en bioinformatique.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l’IA en bioinformatique sont SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics Inc., QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Strand Life Sciences, Dassault Systèmes, SomaLogic Operating. Co., Inc., Elucidata, entre autres.