Libérer l’efficacité et la fiabilité grâce à la maintenance prédictive

Le marché mondial de la maintenance prédictive connaît une croissance significative à mesure que les organisations de divers secteurs reconnaissent la valeur des stratégies de maintenance proactive. La maintenance prédictive exploite les technologies d'analyse avancée, d'apprentissage automatique et d'IoT pour surveiller l'état des équipements, détecter les pannes potentielles et optimiser les calendriers de maintenance. En minimisant les temps d'arrêt imprévus, en réduisant les coûts de réparation et en améliorant la fiabilité des équipements, la maintenance prédictive permet aux organisations d'améliorer leur efficacité opérationnelle, d'augmenter leur productivité et d'améliorer leur sécurité. Avec l’essor de l’Industrie 4.0 et la transformation numérique, la demande de solutions de maintenance prédictive devrait continuer de croître, stimulant ainsi l’innovation et les progrès du marché.

Accéder au rapport complet @ https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-predictive-maintenance-market

Data Bridge Market Research analyse que le Marché de la maintenance prédictive devrait atteindre une valeur de 36,01 milliards USD d’ici 2029, avec un TCAC de 32,30 % au cours de la période de prévision 2022-2029. La maintenance prédictive aide les organisations à optimiser leurs activités de maintenance en identifiant à l'avance les pannes potentielles des équipements. Cette approche proactive réduit les temps d'arrêt imprévus, minimise les coûts de réparation et améliore l'efficacité opérationnelle globale.

Principales conclusions de l'étude

La prise de décision basée sur les données devrait stimuler le taux de croissance du marché

La maintenance prédictive utilise des données provenant de diverses sources, telles que des capteurs, des enregistrements historiques et une surveillance en temps réel, pour extraire des informations précieuses. Ces informations permettent aux organisations de prendre des décisions basées sur les données concernant la gestion des actifs, l'allocation des ressources et les calendriers de maintenance. En analysant les modèles, les tendances et les anomalies dans les données, les organisations peuvent répondre de manière proactive aux besoins de maintenance, optimiser l'utilisation des ressources et allouer efficacement les budgets. Cette approche basée sur les données garantit que les activités de maintenance sont ciblées, opportunes et rentables, ce qui conduit à une efficacité opérationnelle améliorée et à une réduction des temps d'arrêt.

Portée du rapport et segmentation du marché

Analyse sectorielle :

Le marché de la maintenance prédictive est segmenté en fonction des composants, du mode de déploiement, de la taille de l'organisation et de la verticale.

• Sur la base des composants, le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté en solutions et services. Le segment des solutions domine le marché de la maintenance prédictive avec un TCAC de 39,6 % sur la période de prévision 2022-2029 en raison de la préoccupation croissante des organisations de réduire les coûts et d'améliorer la disponibilité des équipements.

En 2022, le segment des solutions domine le segment des composants du marché de la maintenance prédictive

En 2022, le segment des solutions domine celui des composants de maintenance prédictive en raison de sa nature immatérielle et de la valeur qu'elle ajoute à diverses industries. Les services fournissent une expertise, une personnalisation et un support, qui sont cruciaux pour les entreprises recherchant des solutions spécialisées et maximisant le potentiel des produits qu'elles utilisent avec un TCAC de 39,6 % au cours de la période de prévision 2022-2029.

• Sur la base du mode de déploiement, le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté en cloud et sur site. Le segment sur site domine le marché de la maintenance prédictive avec un TCAC de 39,4 % au cours de la période de prévision 2022-2029 en raison de la préoccupation croissante pour la sécurité des données au sein de l'organisation.
• En fonction de la taille de l’organisation, le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises. Le segment des grandes entreprises domine le marché de la maintenance prédictive avec un TCAC de 40,2 % au cours de la période de prévision 2022-2029 en raison de l’adoption croissante des robots d’industrialisation 4.0 et bien d’autres, ce qui a entraîné une demande croissante de maintenance prédictive.

En 2022, le segment des grandes entreprises domine la taille organisationnelle du marché de la maintenance prédictive

En 2022, le segment des grandes entreprises domine le marché de la maintenance prédictive en raison de la demande croissante de maintenance prédictive et de l’adoption croissante des robots d’industrialisation 4.0 avec un TCAC de 40,2 % au cours de la période de prévision 2022-2029.

• Sur la base de la verticale, le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté en fabrication, énergie et services publics, gouvernement, transports, soins de santé, aérospatiale et défense, etc. Le segment manufacturier domine le marché de la maintenance prédictive avec un TCAC de 40,7 % au cours de la période de prévision 2022-2029 en raison de l’automatisation croissante dans le secteur manufacturier qui a entraîné une demande croissante de maintenance prédictive.

Acteurs majeurs

Data Bridge Market Research reconnaît les sociétés suivantes comme les principaux acteurs du marché de la maintenance prédictive sur le marché de la maintenance prédictive : Microsoft (États-Unis), IBM (États-Unis), SAP (Allemagne), SAS Institute Inc. (États-Unis), Software AG (Allemagne), TIBCO. Software Inc. (États-Unis), Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis), Altair Engineering Inc. (États-Unis), Splunk Inc. (États-Unis), Oracle (États-Unis)

Développement du marché

• En 2021, le premier logiciel binaire de contournement et d'exploitation d'alarme certifié en matière de sécurité et de cybersécurité a été lancé par Schneider Electric sous le nom d'EcoStruxure TM TriconexTM Safety View.
• En 2021, afin de soutenir les bases des données et du succès logique, le SAS Institute a créé la plateforme SAS Viya. Cette plateforme intègre de nouveaux résultats d'exploitation de données dans sa plateforme SASViya critique et native.
• En 2020, Microsoft s'est associé à Verizon pour le développement d'applications IoT. Cela fournira des analyses basées sur le cloud et des modèles de cas d'utilisation IoT prédéfinis. Cela aidera l'entreprise à améliorer son portefeuille de produits et sa présence.
• En 2020, PTC a lancé la plateforme avancée d'IoT industriel ThingWorx 9.O pour améliorer l'évolutivité, simplifier le développement de solutions et étendre la prise en charge d'OPC UA pour les déploiements en entreprise. Cela aidera l’entreprise à améliorer son portefeuille de produits et à mieux répondre à la demande changeante des consommateurs.
• En 2019, Siemens a présenté son nouveau produit nommé Senseye, un logiciel de maintenance prédictive. Il connecte les produits, les usines, les systèmes et les machines implémentés dans le système d'exploitation Mindsphere.

Analyse régionale

Géographiquement, les pays couverts dans le rapport sur le marché de la maintenance prédictive sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, la Chine et le Japon. , Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient L’Est et l’Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l’Afrique (MEA), le Brésil, l’Argentine et le reste de l’Amérique du Sud dans le cadre de l’Amérique du Sud.

Selon l’analyse de l’étude de marché Data Bridge :

L’Amérique du Nord devrait dominer la région en marché de la maintenance prédictive pendant la période de prévision 2022-2029

Le marché nord-américain devrait détenir une part de marché importante sur le marché de la maintenance prédictive en raison de plusieurs facteurs. La région connaît des avancées technologiques continues, qui conduisent à l’adoption de solutions de maintenance prédictive. De plus, la présence d’un nombre croissant d’acteurs de la maintenance prédictive en Amérique du Nord contribue à la croissance du marché. Ces acteurs apportent innovation, expertise et concurrence, alimentant davantage l’adoption de solutions de maintenance prédictive dans tous les secteurs et favorisant l’expansion globale du marché.

L’Asie-Pacifique est considérée comme la région à la croissance la plus rapide sur le marché de la maintenance prédictive la période de prévision 2022-2029

La région Asie-Pacifique est sur le point de connaître une augmentation constante de l’adoption de la maintenance prédictive. Les économies émergentes de la région, ainsi que les progrès technologiques rapides, créent un environnement favorable à la mise en œuvre de solutions de maintenance prédictive. Face à la nécessité d'optimiser la production et de maximiser les performances des actifs, les industries de la région Asie-Pacifique reconnaissent l'importance d'adopter les dernières innovations technologiques. Cette prise de conscience croissante et l’accent mis sur la maintenance des actifs conduisent à l’adoption croissante de la maintenance prédictive dans la région.

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