Marché mondial des réseaux de neurones d’apprentissage profond (DNN) devrait croître à un TCAC sain de 43,2 % au cours de la période de prévision de 2019 à 2026. Les années considérées pour l’étude sont celles mentionnées ci-dessous.
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Les réseaux neuronaux d’apprentissage profond (DDN) mondiaux constituent un marché hautement consolidé, qui comprend un nombre spécifique d’acteurs clés ainsi que des acteurs locaux. Le marché a connu une augmentation de divers développements stratégiques en raison d’un scénario de marché favorable. Le marché connaîtra une croissance importante dans les années à venir en raison de la demande croissante de promotion numérisée afin d’attirer les clients cibles de manière attractive. En outre; L’adoption croissante de l’apprentissage profond dans le monde entier est un autre facteur qui alimente la croissance du marché dans un avenir proche.
Le marché a connu des développements en termes de fusions et acquisitions, de partenariats ou de lancements de produits qui élargissent le portefeuille de produits pour les clients, répondant ainsi à la demande croissante de technologies innovantes qui aident davantage les entreprises à maintenir leur position sur le marché. Par exemple, en juin 2019, Microsoft Azure s'est associé à Oracle Cloud Interconnect. Le partenariat fournira aux clients un accès pour exécuter des charges de travail d'entreprise critiques sur Oracle Cloud et Microsoft Azure. De même, en mai, Qualcomm Technologies, Inc. a formé un partenariat avec Baidu, Inc. Le partenariat est formé pour l'application de Baidu Paddle afin de piloter la conversion avec l'aide de l'intelligence artificielle de Qualcomm. Le partenariat se concentrera sur l'expansion de l'écosystème de l'IA. Les développeurs mondiaux peuvent facilement lancer des fonctionnalités d'IA sur les appareils Snapdragon utilisés sur les plates-formes mobiles.
Nous pouvons en conclure que ces décisions stratégiques aideront les acteurs du marché à améliorer leur part des revenus sur le marché mondial des réseaux neuronaux d’apprentissage profond (DNN).
IBM est un acteur dominant sur le marché mondial des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DDN). Les autres acteurs clés existants sur le marché comprennent ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies. , Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind et entre autres.
IBM :
IBM, dont le siège est à New York, aux États-Unis, a été fondée en 1911. La société exerce ses activités à partir de cinq segments tels que les solutions cognitives, les services commerciaux mondiaux (GBS), les services technologiques et les plates-formes cloud, les systèmes et le financement mondial. Les produits proposés par la société sont IBM Watson Studio, IBM Watson Knowledge Catalog, IBM Watson Assistant, IBM Watson Discovery, IBM Watson IoT Platform, IBM Watson Speech to Text, IBM Watson Text to Speech, IBM Watson Language Translator, IBM Watson Natural Language. Classificateur, IBM Watson Natural Language Understanding, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Tone Analyser, Deep Learning, IBM Watson Discovery for Salesforce, IBM Watson Open Scale.
- En février 2019, IBM a lancé du matériel d'IA de nouvelle génération pour développer la nanotechnologie, le noyau d'un nouvel écosystème de partenaires de recherche et commerciaux sera l'IBM Research AI Hardware Centre. La collaboration contribuera à accélérer le développement d’innovations matérielles optimisées pour l’IA.
La société a une large présence mondiale à travers le monde, notamment en Europe, en Amérique, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique. En plus de cela.
La société génère également ses revenus auprès de diverses filiales telles qu'IBM India (Inde), IBM Research (États-Unis), Algorithmics Inc. (Canada), IBM Canada Limited (Canada), IBM Israel (Israël), entre autres.
Alphabet Inc. (Google) :
Alphabet Inc., dont le siège est en Californie, aux États-Unis, a été fondée en 1998. La société exerce ses activités dans deux segments tels que Google et Bets. Les produits proposés par la société sont des produits d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. En mai 2019, Google a annoncé que sa propre puce qui accélérera la formation et l'inférence du Deep Learning, connue sous le nom de TensorFlow Processing Unit (TPU), doublera les GPU NVIDIA pour l'inférence. Pour prédire les propriétés des nouvelles données d'entrée, le traitement d'inférence de l'IA est utilisé, qui est un réseau neuronal entraîné. Cela aide les clients de Google à exprimer leur préférence pour un GPU rentable pour la formation et l'inférence.
- En mars 2019, Google et Udacity ont lancé un cours gratuit d'apprentissage profond, ce cours est conçu pour qu'il puisse être accessible aux développeurs sans avoir de formation en mathématiques. Cela aidera à créer le plus rapidement possible des applications d’IA de pointe, qui ne nécessitent pas de connaissances en mathématiques.
La société dispose de solides réseaux de distribution à travers le monde, notamment au Moyen-Orient, en Afrique, en Asie-Pacifique, en Amérique et en Europe.
La société génère également ses revenus à partir de ses filiales qui comprennent Google (États-Unis), Verily (États-Unis), Waymo (États-Unis), DeepMind (Royaume-Uni).
CORPORATION NVIDIA
NVIDIA CORPORATION a son siège social en Californie, aux États-Unis, et a été fondée en 1993. La société exerce ses activités à travers deux segments tels que le GPU et le processeur Tegra. Le segment GPU dessert les produits suivants tels que GeForce pour les jeux sur PC et les PC grand public ; GeForce NOW pour le service de streaming de jeux basé sur le cloud ; Quadro pour les professionnels de la conception travaillant dans la conception assistée par ordinateur, le montage vidéo, les effets spéciaux et d'autres applications créatives ; Tesla pour l'intelligence artificielle (IA) utilisant l'apprentissage profond, le calcul accéléré et le calcul général ; GRID, qui fournit la puissance des graphiques NVIDIA via le cloud et les centres de données ; DGX pour les scientifiques, chercheurs et développeurs en IA ; et des unités de traitement graphique spécifiques aux crypto-monnaies. Le segment Tegra Processor fournit des processeurs principalement conçus pour activer les plates-formes de marque - DRIVE et SHIELD ; Les ordinateurs et piles logicielles automobiles DRIVE AGX, qui offrent des capacités de conduite autonome ; Clara AGX pour les instruments médicaux intelligents ; Appareils et services SHIELD conçus pour le cloud mobile dans les applications de divertissement à domicile, d'IA et de jeux ; et Jetson AGX, une plate-forme informatique d'IA pour la robotique et d'autres utilisations embarquées.
- En avril 2019, Speedgate est le premier sport au monde généré par l'intelligence artificielle. AKQA a développé un réseau neuronal et un réseau contradictoire génératif convolutif profond pour plus de 400 sports afin de créer un sport nouveau et original. Les Speedgate sont utilisés dans des sports tels que le football, le rugby, le hockey et bien d'autres. Les Speedgate sont conçus pour le plaisir, l’inclusivité et l’esprit sportif.
La société dispose de solides réseaux de distribution à travers le monde, notamment aux États-Unis, en Asie-Pacifique et en Europe.
La société génère également des revenus grâce à ses filiales qui comprennent PGI Compilers & Tools (États-Unis), NVIDIA Advanced Rendering Center (Allemagne), Icera (Royaume-Uni), PortalPlayer (Royaume-Uni) et d'autres.
