Comment les systèmes de vision basés sur l’IA révolutionnent-ils les industries ?

Le Apprentissage profond mondial sur le marché de la vision industrielle connaît une croissance significative grâce aux progrès des systèmes de vision, intelligence artificielleet la puissance de calcul. Ces systèmes peuvent percevoir et comprendre des images et des vidéos numériques similaires à celles des humains. Les principes clés du marché incluent l’acquisition, le traitement et la classification des données ou des images. À mesure que les industries adoptent ces technologies de pointe pour diverses applications telles que la reconnaissance d’objets, le contrôle qualité et la robotique, le marché devrait connaître une expansion substantielle.

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Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l’apprentissage profond dans la vision industrielle connaît une croissance avec un TCAC de 12,5 % au cours de la période de prévision de 2022 à 2029 et était évalué à 3 609,96 millions UDS en 2021 et devrait atteindre 9 262,40 millions USD d’ici 2029. L'accent croissant mis sur la sécurité et le contrôle de la qualité dans des secteurs tels que l'industrie manufacturière et la santé stimule la demande de systèmes avancés d'analyse d'images basés sur l'apprentissage profond en vision industrielle. Ces systèmes garantissent le respect des réglementations et assurent l'excellence des produits, alimentant ainsi la croissance du marché mondial.

Principales conclusions de l'étude

La demande croissante d’automatisation dans diverses industries devrait stimuler le taux de croissance du marché.

La demande croissante d’automatisation dans diverses industries est un moteur majeur de l’apprentissage profond mondial sur le marché de la vision industrielle. L'automatisation offre de nombreux avantages, tels qu'une efficacité améliorée, des coûts de main-d'œuvre réduits et une précision accrue. L'apprentissage profond en vision industrielle joue un rôle crucial dans l'automatisation en fournissant des capacités avancées d'analyse et de reconnaissance d'images. Alors que les entreprises s’efforcent d’optimiser leurs opérations et de rester compétitives, l’adoption du deep learning en vision industrielle devrait se développer considérablement dans les années à venir.

Portée du rapport et segmentation du marché

Analyse sectorielle :

Le marché de l’apprentissage profond sur la vision industrielle est segmenté en fonction de l’offre, de l’application, de l’objet et de la verticale.

• Sur la base de l’offre, le marché mondial de l’apprentissage profond sur la vision industrielle est segmenté en matériel, logiciels et services. En 2022, le matériel détenait une part plus importante du marché avec 44,45 % de part de marché. L'apprentissage profond en vision industrielle dépend de matériels tels que les cartes d'acquisition, les caméras, les optiques et bien d'autres, qui sont des composants essentiels pour l'apprentissage profond dans le domaine de la vision industrielle. marché de la vision industrielle.

En 2022, le segment du matériel domine le segment de l'offre sur le marché, tout comme le marché de l'apprentissage profond sur la vision industrielle.

En 2022, le segment matériel domine le segment de l'offre sur le marché de l'apprentissage profond dans la vision industrielle avec 44,45 % de part de marché en raison du succès de l'apprentissage profond dans la vision industrielle qui repose fortement sur des composants matériels tels que des cartes d'acquisition, des caméras, des optiques et d'autres éléments essentiels. . Ces composants matériels sont essentiels pour capturer, traiter et analyser les données visuelles, permettant la mise en œuvre efficace d’algorithmes d’apprentissage en profondeur pour une prise de décision précise et en temps réel dans diverses industries, stimulant ainsi la croissance du marché au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. .

• Sur la base des applications, le marché mondial de l’apprentissage profond sur la vision industrielle a été segmenté en inspection, analyse d’images, détection d’anomalies, classification d’objets, suivi d’objets, comptage, détection de codes à barres, détection de caractéristiques, détection d’emplacement, reconnaissance optique de caractères, reconnaissance faciale. , la segmentation des instances, etc. En 2022, l’inspection détenait une part plus importante du marché, avec 24,45 % de part de marché, car les entreprises effectuent une assurance qualité et une inspection de leurs produits avant de les vendre sur le marché, ce qui contribuera à augmenter leurs revenus au cours de la période de prévision de 2022 à 2029.

En 2022, le segment de l’inspection domine le segment des applications sur le marché de l’apprentissage profond dans la vision industrielle

En 2022, le segment de l’inspection domine le segment des applications sur le marché de l’apprentissage profond dans la vision industrielle avec 24,45 % de part de marché en raison du rôle essentiel qu’il joue dans les processus d’assurance qualité et d’inspection des produits. Les entreprises s'appuient sur des systèmes de vision industrielle avancés pour garantir une inspection précise et de haute qualité de leurs produits avant qu'ils n'arrivent sur le marché. Cela contribue à maintenir la satisfaction des clients, à améliorer la réputation de la marque et, en fin de compte, à augmenter les revenus en fournissant des produits de qualité supérieure répondant à des normes de qualité strictes au cours de la période de prévision allant de 2022 à 2029.

• Sur la base de l’objet, le marché mondial de l’apprentissage profond sur la vision industrielle a été segmenté en image et vidéo. En 2022, le segment de l'image devrait détenir la part majeure du marché avec 68,26 % de part de marché en raison de la demande croissante d'intégration de l'apprentissage profond avec la vision industrielle pour automatiser le processus de fabrication qui peut être utilisé pour la détection d'objets, facilitant ainsi le processus de fabrication. détection d'erreurs, détection de défauts entre autres dans diverses industries telles que l'automobile, la fabrication, électronique grand public entre autres dans la période de prévision de 2022 à 2029
• Sur la base d’un apprentissage profond vertical et mondial sur le marché de la vision industrielle, il a été segmenté en électronique, fabrication, automobile et transports, alimentation et boissons, aérospatiale, soins de santé, bâtiment et matériaux, énergie et autres. En 2022, le segment de l'électronique devrait détenir la plus grande part du marché avec 34,39 % de part de marché en raison de facteurs tels que la demande croissante de systèmes intelligents aidés par l'IA et les systèmes de vision par ordinateur basés sur l'apprentissage profond qui s'avèrent très précis. et précis dans la prise de décision au cours de la période de prévision de 2022 à 2029.

Acteurs majeurs

Data Bridge Market Research reconnaît les sociétés suivantes comme les principaux acteurs mondiaux du marché mondial de l’apprentissage profond en vision industrielle : Cognex Corporation (États-Unis), Intel Corporation (États-Unis), NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (États-Unis), SICK AG. (Allemagne), Datalogic SpA (Italie) STEMMER IMAGING AG (Allemagne) Abto Software (Ukraine), Adaptive Vision Sp. z o.o. z oo (filiale de Zebra Technologies Corporation (Pologne), Autonics Corporation (Corée du Sud),

Développements du marché

• En mars 2020, KEYENCE CORPORATION a présenté la série Pattern Projection Lighting CV-X, un système de vision de pointe doté de capacités d'inspection 2D et 3D. Sa détection fiable des défauts le rend précieux pour les constructeurs automobiles.
• En avril 2020, Cadence Design Systems, Inc. a lancé les DSP Vision Q8 et Vision P1 pour répondre à la demande croissante dans les secteurs automobile et mobile. Ces modèles ont multiplié par 4 les performances, élargissant la gamme de produits de l'entreprise et garantissant la fiabilité pour les consommateurs.
• En mars 2021, Basler AG a lancé un kit de traitement de la vision intégré, permettant diverses interfaces de traitement d'image et connexions de caméras. Le kit comprend la suite logicielle de caméra pylon, offrant des pilotes certifiés, des interfaces de programmation conviviales et des outils complets de configuration de caméra.
• En septembre 2021, KEYANCE a lancé la caméra haute résolution, série CV-X/XG-X, dotée d'une caméra de 64 MP qui améliore la précision des inspections conventionnelles. Le capteur d'angle intégré à la caméra facilite une installation facile et une détection rapide du mauvais alignement de la caméra pendant le fonctionnement.

Analyse régionale

Géographiquement, les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial de l’apprentissage profond en vision industrielle sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie et le reste de l’Europe en Europe. , Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans la région Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël , le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

Selon l’analyse de l’étude de marché Data Bridge :

L’Amérique du Nord est la région dominante du apprentissage profond mondial sur le marché de la vision industrielle pendant la période de prévision 2022 - 2029

La domination de l'Amérique du Nord en matière d'apprentissage profond sur le marché de la vision industrielle est attribuée à la présence importante de nombreuses entreprises proposant une large gamme de produits dans ce domaine. L'infrastructure technologique avancée de la région et l'adoption massive de l'automatisation dans tous les secteurs contribuent également à sa position de leader. En outre, l’Amérique du Nord devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé en raison de la demande croissante de solutions d’apprentissage en profondeur dans divers secteurs.

L'Europe . On estime qu’il s’agit de la région à la croissance la plus rapide sur le marché mondial de l’apprentissage profond sur la vision industrielle pour la période de prévision 2022 - 2029

L’Europe devrait dominer l’apprentissage profond en vision industrielle en raison de son utilisation importante des technologies d’IA et d’apprentissage profond. Les efforts avancés de recherche et développement du pays dans le domaine de l'intelligence artificielle ont conduit à une adoption généralisée de l'apprentissage profond dans diverses industries, notamment l'industrie manufacturière, la santé et l'automobile. De plus, la solide infrastructure technologique de l'Europe et les initiatives gouvernementales favorables ont encore stimulé la croissance du marché dans la région.

Pour des informations plus détaillées sur le marché mondial de l’apprentissage profond dans la vision industrielle rapport, Cliquez ici - https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market