L'aspect sécurité des systèmes robotiques dans la découverte de médicaments constitue un avantage significatif : il minimise le recours à l'implication humaine et ces systèmes réduisent le risque d'erreur humaine et de contamination dans le processus expérimental. Cette sécurité accrue conduit à une fiabilité et une reproductibilité accrues des résultats expérimentaux, qui sont des facteurs cruciaux dans le domaine de la découverte de médicaments. L'assurance de résultats cohérents et précis renforce l'attractivité du marché de la découverte de médicaments en améliorant l'efficacité, la crédibilité et les taux de réussite des efforts de découverte de médicaments.
Selon Data Bridge Market Research, le La robotique sur le marché de la découverte de médicaments représentait un TCAC d’environ 12,40 % pour la période de prévision 2022-2029.
«Avancées technologiques croissantes et développement dans le domaine de la robotique»
Le marché de la robotique dans la découverte de médicaments est propulsé par les progrès et les développements continus de la technologie. Avec des technologies de pointe telles que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’automatisation, la robotique révolutionne le processus de découverte de médicaments. Ces progrès permettent le criblage efficace de grandes bibliothèques de composés, une manipulation précise des échantillons et une analyse précise des données, conduisant à des délais de découverte de médicaments accélérés et à des taux de réussite améliorés. En minimisant les erreurs humaines et en augmentant la productivité, la robotique dans la découverte de médicaments offre une efficacité, une rentabilité et une évolutivité améliorées, favorisant son adoption dans l'industrie pharmaceutique.
Qu'est-ce qui freine la croissance de la robotique sur le marché de la découverte de médicaments ?
« Des investissements initiaux élevés sont requis pour le déploiement de la technologie robotique »
L’un des principaux obstacles à la robotique dans la découverte de médicaments réside dans les investissements initiaux élevés requis pour le déploiement de la technologie robotique. La mise en œuvre de systèmes et d'infrastructures robotiques avancés implique des coûts importants, notamment l'achat d'équipements robotiques, l'installation, la maintenance et la formation du personnel. Ces dépenses initiales élevées peuvent constituer un obstacle pour les petites entreprises et les instituts de recherche disposant de ressources financières limitées, limitant ainsi l’adoption généralisée de la robotique dans les processus de découverte et de développement de médicaments.
Segmentation : robotique sur le marché de la découverte de médicaments
Le marché de la robotique dans la découverte de médicaments est segmenté en fonction du type, des utilisateurs finaux, du type de composant et du type de robots.
- Sur la base de l’utilisateur final, le marché de la robotique dans la découverte de médicaments est segmenté en biopharmaceutiqueet les sociétés pharmaceutiques et les laboratoires de recherche.
- Sur la base du type, le marché de la robotique dans la découverte de médicaments est segmenté en robots traditionnels collaboratifs.
- Sur la base du type de composant, le segment du marché de la robotique dans la découverte de médicaments est segmenté en matériel, service et logiciel.
- Sur la base du type de robot, le segment de la robotique sur le marché de la découverte de médicaments est divisé en autonome et semi-autonome.
Aperçu régional : l'Amérique du Nord domine le marché de la robotique dans la découverte de médicaments
L’Amérique du Nord domine le marché de la robotique dans la découverte de médicaments en raison de sa part de marché et de ses revenus élevés. Cette domination devrait se poursuivre au cours de la période de prévision, grâce à l'augmentation des investissements dans les capacités de recherche et de développement, qui améliorent la compétence de la région en matière de processus de découverte de médicaments.
L’Asie-Pacifique devrait connaître le taux de croissance le plus élevé sur le marché de la robotique dans la découverte de médicaments au cours de la période de prévision. Cela est attribué à l'augmentation des dépenses publiques de la région dans le secteur de la santé et à l'adoption croissante de la technologie robotique par le secteur de la santé, ce qui stimule les progrès dans les processus de découverte de médicaments.
Pour en savoir plus sur la visite d'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-robotics-in-drug-discovery-market
Les principaux acteurs clés opérant dans le La robotique sur le marché de la découverte de médicaments Inclure:
- KUKA AG (Allemagne)
- YASKAWA ELECTRIC CORPORATION (Japon)
- Mitsubishi Electric Corporation (Japon)
- DENSO WAVE INCORPORATED (Japon)
- AstraZeneca (Royaume-Uni)
- FANUC Corporation (Japon)
- Universal Robots (Danemark)
- Nachi Robotic Systems, Inc. (États-Unis)
- Repenser la robotique (États-Unis)
- Robert Bosch GmbH (Allemagne)
- Kawasaki Heavy Industries, Ltd (Japon)
- ABB (Suisse)
- Stäubli International AG (Suisse)
- YASKAWA ELECTRIC CORPORATION (Japon)
- Comau SpA (Italie)
- Teradyne Inc. (États-Unis)
- Automatica Kassow Robots (Danemark)
- Vecna (États-Unis)
- Robotiq Inc. (Canada)
- OMRON Corporation (Japon)
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour en savoir plus et sur la liste exhaustive des entreprises de robotique dans le marché de la découverte de médicaments, contactez, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/contact
Méthodologie de la recherche : marché mondial de la robotique dans la découverte de médicaments
La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse mondiale par rapport à la part régionale et de la part des fournisseurs. Veuillez demander un appel à un analyste en cas de demande plus approfondie.
