Le Marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) devrait croître à un TCAC de 20,10 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028 et devrait atteindre 50,62 milliards de dollars d’ici 2028. L’utilisation croissante d’appareils intelligents améliorera le taux de croissance du marché.
De plus, l’essor rapide de l’analyse prédictive pour réduire les risques augmentera les opportunités bénéfiques pour la croissance du marché du traitement du langage naturel (NLP).
Scénario de marché du traitement du langage naturel (NLP)
Selon Data Bridge Market Research, le marché du traitement du langage naturel (NLP) devrait connaître une croissance en raison de l’utilisation croissante de l’informatique et de l’automatisation à l’échelle mondiale. En outre, l’augmentation de la demande de solutions NLP basées sur le cloud amortira la croissance du marché du traitement du langage naturel (NLP) au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. Cependant, les préoccupations en matière de réglementation et de confidentialité concernant la sécurité des données remettront en question la croissance du traitement naturel du langage. marché du traitement linguistique (NLP) au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus.
La question est maintenant de savoir quelles sont les autres régions ciblées par le marché du traitement du langage naturel (NLP) ? Data Bridge Market Research a estimé l’Asie-Pacifique, les régions en croissance du marché en raison de l’investissement croissant dans l’intelligence artificielle dans cette région.
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Portée du marché du traitement du langage naturel (NLP)
Le marché du traitement du langage naturel (NLP) est segmenté en fonction des pays suivants : États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l’Amérique du Sud, Allemagne, France, Italie, Royaume-Uni, Belgique, Espagne, Russie, Turquie, Pays-Bas et Suisse. , Reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique, Émirats arabes unis, Arabie saoudite, Égypte, Afrique du Sud, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique .
- Toutes les analyses par pays du marché du traitement du langage naturel (NLP) sont analysées plus en détail sur la base d’une granularité maximale dans une segmentation plus approfondie. Le segment des composants du marché du traitement du langage naturel (NLP) est segmenté en solutions et services. Sur la base du type, le marché du traitement du langage naturel (NLP) est segmenté en basé sur des règles, statistique et hybride. En fonction du type de traitement, le marché du traitement du langage naturel (NLP) est segmenté en texte, parole/voix et image. Sur la base de la technologie, le marché du traitement du langage naturel (NLP) est segmenté en technologies de reconnaissance, technologies opérationnelles et technologies d’analyse. En fonction du mode de déploiement, le marché du traitement du langage naturel (NLP) est segmenté en sur site et dans le cloud. En fonction de la taille de l’organisation, le marché du traitement du langage naturel (NLP) est segmenté en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises. En fonction de l'utilisateur final, le marché du traitement du langage naturel (NLP) est segmenté en informatique et télécommunications, banques, services financiers et assurances, soins de santé et sciences de la vie, gouvernement et secteur public, vente au détail etCommerce électronique, fabrication, énergie et services publics, transport et logistique et autres. Le segment des applications du marché du traitement du langage naturel (NLP) est segmenté en traduction automatique, analyse des sentiments, détection des risques et des menaces, résumé automatique, extraction de données, réponse aux questions, gestion de contenu, génération de rapports, notation linguistique et autres.
- Le traitement du langage naturel (NLP) est un type d’application informatique d’intelligence artificielle capable de comprendre le langage humain. Basée sur un ensemble de théories et de technologies, cette technique automatisée permet à l’ordinateur d’étudier et d’interpréter la communication humaine.
Pour en savoir plus sur l'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-natural-lingual-processing-nlp-market
Points clés abordés dans le Tendances et prévisions de l’industrie du marché du traitement du langage naturel (NLP) jusqu’en 2028
- La taille du marché
- Commercialiser de nouveaux volumes de ventes
- Volumes de ventes de remplacement sur le marché
- Base installée du marché
- Marché par marques
- Volumes des procédures de marché
- Analyse des prix des produits du marché
- Analyse du coût des soins du marché
- Parts de marché dans différentes régions
- Développements récents pour les concurrents du marché
- Applications à venir sur le marché
- Étude sur les innovateurs du marché
Principaux concurrents du marché couverts dans le rapport
- IBM
- Wipro Limitée
- Microsoft
- Amazon Web Services, Inc.
- Apple Inc.
- 3M
- Société intel
- Institut SAS Inc.
- Inbenta Technologies Inc.
- Veritone, Inc.
- Dolbey
- Science narrative
- Bitexte
- Santé Fidelity, Inc.
- Linguamatique
- Conversica, Inc.
- SparkCognition,
- RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.,
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour en savoir plus et une liste exhaustive des entreprises de traitement du langage naturel (NLP) Contactez-nous https://www.databridgemarketresearch.com/fr/toc/?dbmr=global-natural-lingual-processing-nlp-market
Méthodologie de recherche de Global Marché du traitement du langage naturel (NLP)
La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données du marché sont analysées et prévues à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. L’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont également les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d’analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse de haut en bas et une analyse de la part des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, déposez une demande pour parler à nos experts du secteur.
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