Marché des puces d’apprentissage automatique devrait augmenter à un taux annuel de 40,60 % et devrait atteindre 72,45 milliards de dollars d'ici 2027, des facteurs tels que la pénurie de main-d'œuvre qualifiée ainsi que la phobie associée à l'intelligence artificielle agiront comme des freins et pourraient entraver la croissance du marché dans le période de prévision de 2020 à 2027.
Pour surmonter ces obstacles, des facteurs tels que la croissance des villes et des maisons intelligentes, l’acceptation de l’Internet des objets à travers le monde et le développement technologique créeront de nouvelles et nombreuses opportunités pour que le marché se développe au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus.
Scénario de marché des puces d’apprentissage automatique
Selon Data Bridge Market Research, le marché des puces d’apprentissage automatique connaît une croissance en termes d’adoption en raison de l’augmentation des applications de apprentissage automatique dans de nombreuses industries et l’introduction de l’informatique quantique. L’adoption de l’intelligence artificielle à l’échelle mondiale est également susceptible de renforcer la croissance du marché au cours de la période de prévision de 2020 à 2027.
La question est maintenant de savoir quelles sont les autres régions ciblées par le marché des puces d’apprentissage automatique ? Data Bridge Market Research prévoit une forte croissance en Europe au cours de la période de prévision 2020-2027 en raison de l’adoption de technologies de pointe. Au contraire, l’Amérique du Nord semble dominer le marché des puces d’apprentissage automatique en raison de la présence d’une majorité de fabricants.
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Portée du marché des puces d’apprentissage automatique
Le marché des puces d’apprentissage automatique est segmenté en fonction des pays suivants : États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Brésil, Argentine et reste de l’Amérique du Sud dans le cadre de l’Amérique du Sud, de l’Allemagne, de l’Italie, du Royaume-Uni, de la France, de l’Espagne, des Pays-Bas, de la Belgique, Suisse, Turquie, Russie, Reste de l'Europe en Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).
- Toutes les analyses par pays du marché des puces d’apprentissage automatique sont analysées plus en détail sur la base d’une granularité maximale dans une segmentation plus approfondie. Le marché des puces d'apprentissage automatique, en fonction du type de puce, a été segmenté en GPU, ASIC, FPGA, CPU et autres. Sur la base de la technologie, le marché des puces d’apprentissage automatique a été segmenté en système sur puce, système dans un package, module multi-puce et autres. Sur la base du secteur vertical de l’industrie, le marché des puces d’apprentissage automatique a été segmenté en médias & publicité, BFSI, informatique & télécoms, commerce de détail, soins de santé, automobile & transport, et autres.
Pour en savoir plus sur l'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-machine-learning-chip-market
Points clés couverts par les tendances et prévisions de l’industrie du marché des puces d’apprentissage automatique jusqu’en 2027
- La taille du marché
- Commercialiser de nouveaux volumes de ventes
- Volumes de ventes de remplacement du marché
- Base installée du marché
- Marché par marques
- Volumes des procédures de marché
- Analyse des prix des produits du marché
- Analyse du coût des soins du marché
- Parts de marché dans différentes régions
- Développements récents pour les concurrents du marché
- Applications à venir sur le marché
- Étude sur les innovateurs du marché
Principaux concurrents du marché couverts dans le rapport
- Google Inc
- Amazon Web Services, Inc.
- Micro-appareils avancés, Inc.
- Société de portefeuille BitMain Technologies
- Société intel
- Xilinx
- SAMSUNG
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Société NVIDIA
- Wave Computing, Inc.
- Graphcore
- Société IBM
- Société de fabrication de semi-conducteurs de Taiwan limitée
- Micron Technology, Inc.
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour en savoir plus et une liste exhaustive des puce d'apprentissage automatique entreprises contactez-nous https://www.databridgemarketresearch.com/fr/toc/?dbmr=global-machine-learning-chip-market
Méthodologie de recherche de Marché des puces d’apprentissage automatique
La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données du marché sont analysées et prévues à l’aide de modèles statistiques et cohérents du marché. L’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont également les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d’analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse de haut en bas et une analyse de la part des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, déposez une demande pour parler à nos experts du secteur.
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