05 février 2021

Le marché mondial des caméras AI à reconnaissance d’image est stimulé par la demande croissante d’applications de sécurité

Marché des caméras AI à reconnaissance d’images devrait croître de 23,40 % pour 2020-2027 avec des facteurs tels que le coût élevé de l’installation des systèmes de reconnaissance d’images et le manque d’experts techniques qui sont susceptibles d’entraver la croissance du marché dans les économies émergentes.

Le marché des caméras AI à reconnaissance d’image a montré une pénétration exceptionnelle dans les économies développées d’Amérique du Nord. Adoption croissante de technologies nouvelles et avancées les technologies, comme une application mobile sécurité des solutions dans tous les secteurs qui seront susceptibles de renforcer la croissance du marché.

Scénario de marché des caméras AI à reconnaissance d’images

Selon Data Bridge Market Research, le marché des caméras IA à reconnaissance d’image connaît une croissance significative dans les économies en développement au cours de la période de prévision 2020-2027 en raison de facteurs tels que l’utilisation croissante des applications de reconnaissance d’image, la demande croissante d’applications de sécurité et de produits dotés d’images. fonction de reconnaissance, utilisation croissante de haute bande passante les services de données et l’acceptation de la technologie par diverses entreprises, ce qui contribuera à stimuler la croissance du marché.

La question est maintenant de savoir quelles sont les autres régions ciblées par le marché des caméras AI à reconnaissance d’image ? Data Bridge Market Research a estimé une forte croissance du marché des caméras AI à reconnaissance d’image en Asie-Pacifique au cours de la période de prévision 2020-2027. Les nouveaux rapports d’étude de marché sur le pont de données mettent en évidence les principaux facteurs de croissance et opportunités sur le marché des caméras AI à reconnaissance d’image.

Pour plus d’analyses sur le marché des caméras AI de reconnaissance d’image, demandez un briefing avec nos analystes https://www.databridgemarketresearch.com/fr/speak-to-analyst/?dbmr=global-image-recognition-ai-camera-market

Portée du marché des caméras AI à reconnaissance d’image

Le marché des caméras AI à reconnaissance d’image est segmenté en fonction des pays suivants : États-Unis, Canada, Mexique en Amérique du Nord, Brésil, Argentine, reste de l’Amérique du Sud dans le cadre de l’Amérique du Sud, Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Pays-Bas et Belgique. , Russie, Turquie, Suisse, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Australie, Singapour, Thaïlande, Malaisie, Corée du Sud, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans le cadre de l'Asie-Pacifique ( APAC), Émirats arabes unis, Égypte, Arabie saoudite, Afrique du Sud, Israël, reste du Moyen-Orient et de l’Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l’Afrique (MEA).

  • Toutes les analyses par pays du marché des caméras AI de reconnaissance d’image sont analysées plus en détail sur la base d’une granularité maximale dans une segmentation plus approfondie. Sur la base des composants, le marché est segmenté en matériel, logiciel Et services. Basé sur la technologie, le marché est segmenté en reconnaissance de codes-barres, reconnaissance faciale, reconnaissance d’objets et reconnaissance de formes. En fonction des applications, le marché est segmenté en numérisation et imagerie, sécurité et surveillance, recherche d’images, réalité augmentée et autres. En fonction du déploiement, le marché est segmenté en sur site et dans le cloud. En fonction de l’utilisateur final, le marché est segmenté en BFSI, médias et divertissement.
  • La reconnaissance d'image fait référence à la détection et à l'identification d'un objet ou d'une caractéristique dans une image ou une vidéo numérique. Il comprend l'identification de paramètres tels que les motifs, les visages, les empreintes digitales, la géométrie de la main, les veines de la main, la géométrie des doigts, la reconnaissance de la paume, la reconnaissance de la rétine et la reconnaissance vocale. Il est largement utilisé par les entreprises du monde entier pour améliorer leur expérience client et accroître leur surveillance et leur sécurité.

Pour en savoir plus sur l'étude https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-image-recognition-ai-camera-market

Points clés couverts par les tendances et prévisions de l’industrie du marché des caméras AI à reconnaissance d’image jusqu’en 2027

  • La taille du marché
  • Commercialiser de nouveaux volumes de ventes
  • Volumes de ventes de remplacement sur le marché
  • Marché par marques
  • Volumes des procédures de marché
  • Analyse des prix des produits du marché
  • Cadre réglementaire du marché et changements
  • Parts de marché dans différentes régions
  • Développements récents pour les concurrents du marché
  • Applications à venir sur le marché
  • Étude sur les innovateurs du marché

Principaux concurrents du marché couverts dans le rapport

  • Société NEC
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Google
  • LTUTech
  • salle de capture
  • Honeywell International Inc.
  • Hitachi, Ltd.
  • Wikitude GmbH
  • Slyce
  • Attrasoft, Inc.
  • Société JASTEC. Ltd.
  • Apple Inc.
  • Facebook
  • Twitter
  • IDÉMIE
  • Gemalto SA
  • Technologies du visage Ayonix
  • Cognitec Systems GmbH
  • Conscient, Inc.
  • Daon
  • Neurotechnologie
  • Herta Sécurité
  • KeyLemon Inc.

Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport. Pour en savoir plus et sur la liste exhaustive des sociétés de caméras AI à reconnaissance d'image, contactez-nous. https://www.databridgemarketresearch.com/fr/toc/?dbmr=global-image-recognition-ai-camera-market

Méthodologie de la recherche : marché mondial des caméras AI à reconnaissance d’image

La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. L’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont également les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d’analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse mondiale par rapport à la part régionale et de la part des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, déposez une demande pour parler à nos experts du secteur.

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