Le marché des capteurs de présence à traitement d’images connaît une croissance significative en raison du besoin croissant de dispositifs économes en énergie. Les capteurs de présence, utilisant les technologies infrarouges, ultrasoniques et micro-ondes, détectent la présence humaine et contrôlent l’éclairage en conséquence. La demande croissante de contrôle automatique, d’économie d’énergie et de conformité aux codes du bâtiment stimule le marché. Les progrès technologiques en matière de traitement d’image, de précision de détection et d’intégration avec les systèmes IoT ont encore stimulé le marché.
Selon Data Bridge Market Research, le Marché mondial des capteurs d’occupation de traitement d’image était évalué à 1 934,20 millions de dollars en 2021 et devrait atteindre 7 319,82 millions de dollars d'ici 2029, enregistrant un TCAC de 18,10 % au cours de la période de prévision 2022-2029.
« La demande croissante d’appareils électriques stimule le marché »
La demande croissante d’appareils électriques constitue un moteur pour le marché des capteurs de présence à traitement d’images. À mesure que l’adoption des appareils électriques et des technologies de maison intelligente augmente, il existe un besoin croissant d’une gestion efficace de l’énergie et d’une automatisation. Les capteurs de présence à traitement d'image jouent un rôle crucial dans l'efficacité énergétique en détectant automatiquement la présence de l'utilisateur et en contrôlant l'éclairage, le chauffage et d'autres appareils en conséquence. Ces capteurs offrent commodité, économies de coûts et avantages environnementaux en minimisant le gaspillage d'énergie dans les zones inoccupées. La demande de capteurs de présence à traitement d'images est propulsée par le désir d'un mode de vie intelligent et durable, moteur de la croissance du marché.
Qu'est-ce qui freine la croissance du marché mondial des capteurs d’occupation de traitement d’image ?
« Occupation des utilisateurs »
L’occupation des utilisateurs, ou la présence d’individus dans un espace, peut restreindre le marché des capteurs d’occupation à traitement d’images. Les capteurs de présence à traitement d'image s'appuient sur la reconnaissance visuelle des occupants pour détecter leur présence et contrôler l'éclairage ou d'autres systèmes en conséquence. Cependant, les problèmes de confidentialité et les limites de détection précise de l’occupation des utilisateurs, en particulier dans les environnements surpeuplés ou complexes, peuvent avoir un impact sur l’efficacité et l’adoption de ces capteurs. De plus, les variations de comportement de l'utilisateur, telles que les mouvements lents ou les occlusions, peuvent entraîner une détection d'occupation inexacte ou retardée, affectant les performances globales et la fiabilité des capteurs d'occupation de traitement d'image.
Segmentation : marché mondial des capteurs de présence pour le traitement d’images
Le marché des capteurs de présence à traitement d’image est segmenté en fonction du fonctionnement, de la zone de couverture, du type de bâtiment, de la connectivité réseau et de l’application.
- Sur la base du fonctionnement, le marché des capteurs de présence à traitement d’image est segmenté en fonctionnement intérieur et fonctionnement extérieur.
- Sur la base de la zone de couverture, le marché des capteurs de présence à traitement d’image est segmenté en moins de 89°, 90-179° et 180-360.
- Sur la base du type de bâtiment, le marché des capteurs de présence à traitement d’image est segmenté en bâtiments résidentiels et bâtiments commerciaux.
- Sur la base de la connectivité réseau, le marché des capteurs de présence à traitement d’image est segmenté en réseau filaire et réseau sans fil.
- Sur la base des applications, le marché des capteurs de présence à traitement d’image est segmenté en systèmes d’éclairage, systèmes CVC, systèmes de sécurité et de surveillance, etc.
Aperçu régional : l’Amérique du Nord devrait dominer le marché mondial des capteurs de présence pour le traitement d’images
L’Amérique du Nord devrait détenir une part de marché importante au cours de la période de prévision, grâce à une augmentation des innovations de produits et à un fort soutien gouvernemental. L'accent mis par la région sur les avancées technologiques et le soutien réglementaire favorise l'adoption de technologies de capteurs avancées, contribuant ainsi à la croissance du marché.
L’Asie-Pacifique devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé au cours de la période de prévision. La demande croissante de la région en capteurs de présence à traitement d'images est motivée par l'essor du secteur du bâtiment et de la construction. Le besoin de solutions de détection de présence efficaces et automatisées dans la région alimente la croissance du marché, créant des opportunités pour les fabricants et fournisseurs de capteurs.
Pour en savoir plus sur la visite d'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-image-processing-occupancy-sensor-market
Développements récents dans le Marché mondial des capteurs d’occupation de traitement d’image
- En mai 2019, Eaton a présenté la plateforme d'éclairage liée Trellix, une plateforme IoT ouverte qui connecte des capteurs intelligents pour collecter des données sur la consommation d'énergie. Trellix est utilisé dans des secteurs tels que la santé, la fabrication, les immeubles de bureaux, la vente au détail et les établissements d'enseignement, permettant une surveillance et un contrôle efficaces des systèmes d'éclairage.
- En mai 2019, les technologies d'éclairage intelligent de General Electric, dont les capteurs de présence, ont été acquises par American Industrial Partners, conduisant à la création de la filiale Current. Pendant la transition, American Industrial Partners continuera à vendre des produits sous le nom de General Electric jusqu'à ce que le processus soit terminé.
Les principaux acteurs clés opérant dans le Marché mondial des capteurs d’occupation de traitement d’image Inclure:
- Legrand (France)
- Schneider Électrique (France)
- Eaton (Irlande)
- Johnson Controls (États-Unis)
- Signifie Holding. (Pays-Bas)
- ACUITY BRANDS LIGHTING, INC. (États-Unis)
- Leviton Manufacturing Co., Inc. (États-Unis)
- Lutron Electronics Co., Inc. (États-Unis)
- Honeywell International Inc. (États-Unis)
- Hubbell. (NOUS)
- Texas Instruments Incorporated (États-Unis)
- OSRAM GmbH. (Allemagne)
- Siemens (Allemagne)
- Alan Manufacturing, Inc. (États-Unis)
- Enerlites, Inc. (États-Unis)
- Appareils fonctionnels, Inc. (États-Unis)
- Crestron Electronics, Inc. (États-Unis)
- Groupe Hager (Allemagne)
- BEG Brück Electronic GmbH (Allemagne)
- Tempsens Instrument Pvt. (Inde)
Vous trouverez ci-dessus les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour connaître une liste plus complète et exhaustive des entreprises du marché mondial des capteurs d’occupation de traitement d’image contactées, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/contact
Méthodologie de la recherche : marché mondial des capteurs de présence de traitement d’image
La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse mondiale par rapport à la part régionale et de la part des fournisseurs. Veuillez demander un appel à un analyste en cas de demande plus approfondie.
