Marché mondial des réseaux de neurones d’apprentissage profond (DNN) devrait croître à un TCAC sain de 43,2 % au cours de la période de prévision 2019 à 2026.
Accédez au rapport complet surhttps://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
Moteurs : marché mondial des réseaux de neurones d’apprentissage profond (DDN)
- Demande accrue de cloud computing pour les entreprises et demande de solutions prédictives
- Une numérisation en croissance rapide sur les marchés développés
Contraintes:
- La moindre adoption des technologies basées sur l’intelligence artificielle entraîne une numérisation lente
- Difficultés lors de la mise en œuvre des algorithmes et de l'intégration du matériel
Opportunité:
- La croissance considérable des données augmentera la demande de solutions d'apprentissage profond
Défi:
- Manque de professionnels qualifiés et techniques
Tendances du marché :
Le marché mondial des réseaux neuronaux d’apprentissage profond (DDN) est segmenté en trois segments notables : les composants, les applications et les utilisateurs finaux.
- Sur la base des composants, le marché est segmenté en matériel, logiciels et services
- Sur la base des applications, le marché est segmenté en reconnaissance d'images, traitement du langage naturel, reconnaissance vocale et exploration de données
- Sur la base de l'utilisateur final, le marché est segmenté en banque, services financiers et assurances (BFSI), informatique et télécommunications, soins de santé, vente au détail, automobile, fabrication, aérospatiale et défense, sécurité et autres. En 2019, le segment des banques, des services financiers et des assurances (BFSI) devrait dominer le marché mondial des réseaux neuronaux d’apprentissage profond (DNN).
Acteurs majeurs : marché mondial des réseaux de neurones d’apprentissage profond (DDN)
Certains des principaux acteurs opérant sur ce marché sont ALYUDA RESEARCH, LLC, Google, IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind et entre autres.