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21 juillet 2023

Comment choisir les bons outils de qualité des données ?

Les outils de qualité des données englobent une gamme de processus et de technologies visant à identifier, comprendre et rectifier les inexactitudes des données afin de garantir une gouvernance efficace de l'information et une prise de décision éclairée. Ces outils sont essentiels pour détecter les données inadéquates, maintenir le contrôle des relations clients, se conformer aux exigences réglementaires et faciliter l'intégration des données. De plus, ils permettent de collecter de grandes quantités de données provenant de diverses sources, offrant des informations précieuses et des méthodes d’évaluation supplémentaires aux entreprises.

Selon Data Bridge Market Research, Marché des outils de qualité des données devrait atteindreUSD 4 341,7 milliards d’ici 2029. Le marché devrait croître avec unTCAC de 18.2% dans la période de prévision de 2022 à 2029.

« L'augmentation du volume de données commerciales stimule la croissance du marché »

Le marché des outils de qualité des données connaît une croissance substantielle en raison du volume croissant de données commerciales. Avec l’augmentation exponentielle de la génération et du stockage de données, les organisations sont confrontées au défi consistant à garantir l’exactitude, la cohérence et la fiabilité des données. Les outils de qualité des données offrent des fonctionnalités essentielles pour valider, nettoyer et améliorer les données, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées et de maintenir l'intégrité des données. Alors que les entreprises s'efforcent d'exploiter la valeur de leurs actifs de données, la demande d'outils de qualité des données continue d'augmenter, stimulant la croissance du marché.

Qu'est-ce qui freine la croissance du marché des outils de qualité des données?

« Le manque de sensibilisation freine la croissance du marché »

Le manque de sensibilisation des organisations et des entreprises freine la croissance du marché des outils de qualité des données. De nombreuses entités ignorent l’importance de la gestion de la qualité des données et les risques potentiels associés à une mauvaise qualité des données. Une compréhension insuffisante des avantages et des fonctionnalités des outils de qualité des données conduit à une adoption et une utilisation limitées. Par conséquent, la croissance du marché est freinée par la nécessité d’éduquer et de sensibiliser les entreprises à l’importance de la qualité des données et au rôle que jouent les outils de qualité des données dans l’amélioration de l’intégrité des données et des processus décisionnels qui freinent la croissance du marché.

Segmentation : marché des outils de qualité des données

Le marché des outils de qualité des données est segmenté en fonction du type de données, de la fonction commerciale, du composant, du modèle de déploiement, de la taille de l’organisation et du secteur vertical.

  • Sur la base du type de données, le marché des outils de qualité des données a été segmenté en données clients, données produits, données financières, données de conformité et données fournisseurs.
  • Sur la base de la fonction commerciale, le marché des outils de qualité des données a été segmenté en logiciels et services.
  • Sur la base du modèle de déploiement, le marché des outils de qualité des données a été segmenté en sur site et à la demande.
  • Sur la base de la taille de l’organisation, le marché des outils de qualité des données a été segmenté en grandes entreprises, petites et grandes entreprises.
  • Sur la base de la verticale, le marché des outils de qualité des données a été segmenté en banque, services financiers et assurances, télécommunications et informatique, vente au détail et commerce électronique, soins de santé et sciences de la vie, fabrication, gouvernement, énergie et services publics, médias et divertissement, et autres.

Aperçu régional : l'Amérique du Nord domine le marché des outils de qualité des données

L’Amérique du Nord domine le marché des outils de qualité des données au cours de la période de prévision, car la demande croissante d’outils de qualité des données est motivée par deux facteurs clés : l’adoption croissante des services de qualité des données et la croissance exponentielle des données collectées quotidiennement. Les organisations reconnaissent de plus en plus l’importance de maintenir l’exactitude et l’intégrité des données, ce qui conduit à un taux d’adoption plus élevé d’outils et de services de qualité des données.

L’Asie-Pacifique, en revanche, devrait connaître une croissance lucrative en raison de l’intensification des activités de collecte de données observées dans des pays comme la Chine et l’Inde.

Pour en savoir plus sur la visite d'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-data-quality-tools-market

Les principaux acteurs clés opérant dans le Outils de qualité des données Le marché comprend :

  • IBM (États-Unis)
  • Informatique (États-Unis)
  • Oracle (États-Unis)
  • SAP (Allemagne)
  • SAS Institute Inc. (États-Unis)
  • TIBCO Software Inc. (États-Unis)
  • Précisément (États-Unis)
  • Tamr (États-Unis)
  • RapidMiner, Inc. (États-Unis)
  • KNIME AG (Suisse)
  • The MathWorks, Inc. (États-Unis)
  • Alteryx Inc. (États-Unis)
  • Crunchbase Inc. (États-Unis)
  • Société de logiciels Angoss (Canada)
  • FICO (États-Unis)
  • Teradata (États-Unis)
  • Minitab LLC (États-Unis)
  • BlueGranite, Inc. (États-Unis)
  • Microsoft (États-Unis)
  • Pitney Bowes Inc. (États-Unis)
  • Talend (France)
  • Experian PLC (Irlande)
  • Trianz (États-Unis)
  • Quadient (France)
  • TECHTARGET (États-Unis)
  • Symphonic Source Inc. (États-Unis)

Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour en savoir plus et sur la liste exhaustive des outils de qualité des données que les entreprises du marché contactent, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/contact

Méthodologie de la recherche : marché mondial des outils de qualité des données

La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse mondiale par rapport à la part régionale et de la part des fournisseurs. Veuillez demander un appel à un analyste en cas de demande plus approfondie.


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