Les ordinateurs capables de comprendre des films et des images numériques sont appelés systèmes de vision par ordinateur. Ils peuvent comprendre et voir l’environnement qui les entoure comme le peuvent les humains. Les progrès de la technologie des systèmes visuels, de la puissance de calcul et de l’intelligence artificielle ont rendu cela possible. Les concepts fondamentaux derrière ces systèmes sont l'acquisition, le traitement et la catégorisation des données ou des images. La popularité de intelligence artificielle en vision par ordinateur connaît une croissance rapide car elle est utilisée dans de nombreux cas, par exemple dans les solutions de vision par ordinateur dans les véhicules semi-autonomes et autonomes. L'application des technologies de vision par ordinateur a été étendue dans de nombreux secteurs, notamment la vente au détail, l'électronique grand public, la santé, l'éducation, la robotique, la fabrication, ainsi que la sécurité et la surveillance. En conséquence, la demande pour les technologies de vision par ordinateur augmente, ce qui améliorera la la croissance du marché.
Selon Data Bridge Market Research, Technologies de vision par ordinateur pris en compteUSD 12,72 milliards en 2021 et devrait atteindreUSD 24,99 milliards d’ici 2029. Le marché devrait croître avec unTCAC de 8,80 %dans la période de prévision de 2022 à 2029.
« La demande croissante de technologies de vision par ordinateur dans le secteur manufacturier devrait stimuler la croissance du marché »
L'automatisation et la robotique sont très utilisées dans le secteur manufacturier. Il existe un besoin croissant de systèmes plus intelligents pour surveiller les résultats et les processus industriels à mesure que les installations de fabrication évoluent complètement vers une fabrication automatisée. La vision industrielle est une branche de la vision par ordinateur qui contribue encore davantage à améliorer les opérations industrielles, car l'Internet des objets (IoT) transforme l'industrie manufacturière et la rend plus autonome. De plus, les fabricants peuvent utiliser la vision par ordinateur pour proposer une maintenance prédictive pour les inspections à distance des installations, des plates-formes, des pipelines et des champs. Grâce à la vision par ordinateur, la qualité et l'emballage des produits sont étroitement surveillés et la quantité de produits défectueux est également réduite. Par conséquent, la demande croissante de technologies de vision par ordinateur dans le secteur manufacturier devrait stimuler la croissance du marché.
Qu'est-ce qui freine la croissance de Technologies de vision par ordinateur Marché?
« De multiples problématiques liées aux technologies de vision par ordinateur »
Les principales contraintes du marché des technologies de vision par ordinateur sont la faible pénétration de la vision par ordinateur dans les industries et l’existence d’exigences sélectives des utilisateurs finaux. Le manque de professionnels qualifiés dans les algorithmes complexes et la réduction du taux d’adoption de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage profond et des réseaux de neurones sont quelques-uns des autres facteurs qui entravent la croissance du marché. De plus, ce système est très coûteux, ce qui peut diminuer la demande de vision par ordinateur et affecter négativement la croissance du marché.
Segmentation : marché des technologies de vision par ordinateur
Le marché des technologies de vision par ordinateur est segmenté en fonction du composant, de l’application, de l’utilisateur final, du produit et du déploiement.
- Sur la base des composants, le marché des technologies de vision par ordinateur est segmenté en logiciels et matériel.
- En fonction des applications, le marché des technologies de vision par ordinateur est segmenté en reconnaissance faciale, reconnaissance gestuelle, reconnaissance de caractères et autres.
- Sur la base de l’utilisateur final, le marché des technologies de vision par ordinateur est segmenté en industriel et non industriel.
- Sur la base du produit, le marché des technologies de vision par ordinateur est segmenté en système de vision par ordinateur basé sur PC et en système de vision par ordinateur basé sur une caméra intelligente.
- Sur la base du déploiement, le marché des technologies de vision par ordinateur est segmenté en cellules générales et robotiques.
Aperçus régionaux : l'Amérique du Nord devrait dominer le marché Technologies de vision par ordinateur Marché
L’Amérique du Nord devrait dominer le marché et connaître une croissance significative en raison de l’adoption généralisée de la vision artificielle ou par ordinateur dans diverses industries, principalement dans le secteur manufacturier et automobile de cette région. En outre, la croissance du marché dans cette région est également attribuée aux programmes gouvernementaux utiles qui favorisent l’utilisation de la vision par ordinateur.
- En outre, la région Asie-Pacifique devrait enregistrer le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. L'utilisation continue de la vision par ordinateur dans les secteurs de la santé pour produire des rapports médicaux rapides et précis et mesurer les pertes de sang lors d'interventions chirurgicales, principalement C- procédures de section, devrait stimuler la croissance du marché de la vision par ordinateur dans cette région.
Développement récent : marché des technologies de vision par ordinateur
- En 2022, Vedanta Limited a collaboré avec Detect Technologies, une organisation basée sur l'intelligence artificielle industrielle qui fabrique des technologies de pointe. L'alliance vise à déployer T-pulse pour le logiciel de bureau basé sur l'IA de Detect Technologies. Le logiciel T-pulse aidera Vedanta Limited à garantir que ses espaces de travail respectent les normes de désinfection les plus élevées et répondent à toutes les exigences nécessaires. La technologie de vision de T-computer Pulse augmenterait également le système numérique de surveillance de la sécurité.
- En 2022, l'entreprise technologique américaine Cisco Systems Inc. et la plateforme de vision par ordinateur d'IA Cogniac ont récemment établi une coopération. Cette coopération permettrait l'intégration des technologies de vision par ordinateur de Cogniac avec les caméras intelligentes MV de Cisco Systems Inc. Les deux organisations créeraient des modèles d'apprentissage automatique utilisant des données d'image et vidéo pour suivre les actions sans aucune expertise en IA ni nouvelle infrastructure.
Pour en savoir plus sur la visite d'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-computer-vision-technologies-market
Les principaux acteurs clés opérant dans le Technologies de vision par ordinateur Le marché comprend :
- COGNEX CORPORATION (États-Unis)
- Basler AG (Allemagne)
- OMRON Corporation (Japon)
- KEYENCE CORPORATION (Japon)
- NATIONAL INSTRUMENTS CORP.
- Sony Semiconductor Solutions Corporation (Japon)
- Teledyne Technologies Inc. (États-Unis)
- Allied Vision Technologies GmbH (Allemagne)
- SICK AG (Allemagne)
- Texas Instruments Incorporated (États-Unis)
- Intel Corporation (États-Unis)
- Baumer (Suisse)
- JAI A/S (Danemark)
- MVTEC SOFTWARE GMBH (Allemagne)
- Tordivel AS (Norvège)
- ISRA VISION AG (Allemagne)
- FLIR Systems, Inc. (États-Unis)
- AMETEK Surface Vision (États-Unis)
- Quality Technologies Pvt Ltd (Inde)
- Cadence Design Systems, Inc. (États-Unis)
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour en savoir plus et une liste exhaustive Technologies de vision par ordinateur Contact des sociétés du marché, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/contact
Méthodologie de la recherche : marché mondial des technologies de vision par ordinateur
La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l’analyse de la chronologie du marché, l’aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement de l’entreprise, l’analyse de la part de marché de l’entreprise, les normes de mesure, l’analyse mondiale par rapport à la part régionale et la part des fournisseurs. Veuillez demander un appel à un analyste en cas de demande plus approfondie.
