L’intelligence artificielle (IA) commerciale implique l’application de la technologie de l’IA à des fins commerciales. L'IA, un domaine de l'informatique, se concentre sur la création de machines programmables qui imitent l'intelligence humaine. Les entreprises peuvent tirer parti des appareils intégrés à l'IA pour améliorer leurs opérations en intégrant des capacités d'IA telles que la reconnaissance vocale, l'apprentissage, la planification et la résolution de problèmes. Le marché de l’IA commerciale est stimulé par la demande croissante de systèmes intelligents capables d’automatiser les tâches, d’améliorer la prise de décision et d’offrir des expériences personnalisées, alimentant ainsi la croissance et l’adoption des technologies d’IA dans les applications commerciales.
Selon Data Bridge Market Research, Marché de l’intelligence artificielle commerciale pris en compte13,31 milliards de dollarsen 2021, et devrait atteindreTCAC de 7,87 % de 2022 à 2029.
« Les solutions de réduction des coûts stimulent le marché »
La réduction des coûts est un moteur essentiel sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) commerciale. Les technologies d'IA permettent d'automatiser, d'optimiser et de rationaliser divers processus métier, ce qui entraîne d'importantes économies de coûts. En tirant parti des solutions basées sur l'IA, les entreprises peuvent automatiser les tâches répétitives, améliorer l'efficacité opérationnelle et minimiser les erreurs manuelles. Les analyses et prévisions basées sur l'IA permettent une meilleure gestion des stocks et une meilleure planification de la demande, réduisant ainsi les coûts d'inventaire. Dans l’ensemble, les avantages en matière de réduction des coûts associés à la mise en œuvre de l’IA incitent les entreprises à adopter et à intégrer les technologies d’IA, stimulant ainsi la croissance du marché de l’IA commerciale.
Qu'est-ce qui freine la croissance du marché de l'intelligence artificielle commerciale?
« Les risques liés à la sécurité des données entravent le marché »
La sécurité des données constitue un frein important sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) commerciale. L’intelligence artificielle s’appuyant sur une analyse approfondie des données, la sauvegarde de la confidentialité et la protection des informations sensibles deviennent cruciales. Le risque de violation de données, d’accès illégal et d’utilisation abusive des données personnelles suscite des inquiétudes tant chez les entreprises que chez les consommateurs. Le respect des réglementations sur la protection des données et la mise en œuvre de mesures de sécurité strictes posent des défis pour l'adoption de l'IA.
Segmentation : marché de l’intelligence artificielle commerciale
Le marché de l’intelligence artificielle commerciale est segmenté en fonction de l’offre, de la plate-forme, de l’application, de la technologie, de la mise en œuvre et de l’utilisateur final.
- Sur la base de l’offre, le marché de l’intelligence artificielle commerciale est segmenté en matériel, logiciels et services.
- Sur la base de la plate-forme, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en commerce électronique et en magasin.
- Sur la base des applications, le marché de l’intelligence artificielle commerciale est segmenté en Gestion de la relation client, Internet des objets (IoT), analyse de la chaîne d'approvisionnement, assistants personnels virtuels, analyse des faux avis, merchandising, automatisation des entrepôts, recommandation de produits, service client, marketing du commerce électronique, optimisation du catalogue de produits et gestion de flotte.
- Sur la base de la technologie, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en apprentissage profond, apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP), et d'autres.
- Sur la base de la mise en œuvre, le marché de l’intelligence artificielle commerciale est segmenté en hébergement cloud et sur site.
- Sur la base de l'utilisateur final, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en vente au détail, électronique, alimentation et boissons, mode, logistique et BFSI.
Aperçu régional : l'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle commerciale
La domination de l'Amérique du Nord sur le marché de l'intelligence artificielle commerciale est attribuée à la concentration d'entreprises clés et aux investissements substantiels dans le secteur de l'intelligence artificielle. Grâce à un écosystème favorable à l’innovation et aux progrès technologiques, l’Amérique du Nord devrait être leader dans l’adoption et la mise en œuvre de solutions d’IA commerciale, stimulant ainsi la croissance du marché de 2022 à 2029.
L’Asie-Pacifique est prête à connaître une croissance lucrative sur le marché de l’intelligence artificielle commerciale en raison de facteurs tels que l’augmentation du ratio des revenus disponibles, l’expansion des canaux de distribution et l’entrée des principaux acteurs du marché du commerce électronique. Ces développements créent des conditions favorables à l’épanouissement de l’industrie dans la région, stimulant la croissance du marché et l’adoption de solutions d’IA.
Pour en savoir plus sur la visite d'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-commerce-artificial-intelligence-market
Développements récents sur le marché de l’intelligence artificielle commerciale
- En décembre 2020, IBM a amélioré les capacités de Watson pour aider les entreprises à étendre l'adoption de l'IA. Les fonctionnalités mises à niveau se sont concentrées sur l’amélioration de l’automatisation de l’IA et sur l’amélioration de la précision des prédictions de l’IA. Grâce au traitement du langage naturel (NLP), IBM Discovery a pu fournir des réponses plus précises aux requêtes des clients, améliorant ainsi l'efficacité et l'efficience globales des capacités d'IA de Watson.
Les principaux acteurs clés opérant dans le Marché de l’intelligence artificielle commerciale Inclure:
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
- SAMSUNG (Corée du Sud)
- Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
- NVIDIA Corporation (États-Unis)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
- Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
- Amazon Web Services Inc. (États-Unis)
- Oracle (États-Unis)
- Google LLC (États-Unis)
- Broadcom (États-Unis)
- Descartes Labs, Inc. (États-Unis)
- Wipro Limited (Inde)
- Deere & Compagnie (États-Unis)
- Granular, Inc. (États-Unis)
- aWhere Inc. (États-Unis)
- Apple Inc. (États-Unis)
- Microsoft (États-Unis)
- MediaTek Inc. (Taïwan)
- ANKI (États-Unis)
- SoundHound Inc. (États-Unis)
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour en savoir plus et sur la liste exhaustive des contacts des entreprises du marché de l'intelligence artificielle commerciale, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/contact
Méthodologie de la recherche : marché mondial de l’intelligence artificielle commerciale
La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse mondiale par rapport à la part régionale et de la part des fournisseurs. Veuillez demander un appel à un analyste en cas de demande plus approfondie.
