Marché de l’informatique cognitive devrait augmenter à un taux annuel de 32,13 % au cours de la période de prévision de 2020 à 2027 en raison de l'acceptation croissante de la technologie basée sur le cloud et du développement technologique et du développement de l'informatique cognitive.
- D’un autre côté, la complexité associée au gouvernement, à la conformité et aux dépenses d’investissement élevées devraient entraver la croissance du marché au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus. Gestion de données et les réglementations devraient remettre en question le marché de l’informatique cognitive.
Marché de l’informatique cognitive Scénario
Selon Data Bridge Market Research, les marchés de l'informatique cognitive s'accélèrent en raison de l'ampleur et de la complexité croissantes des ensembles de données, de l'accessibilité des systèmes matériels et logiciels avancés et du développement dans le domaine. l'informatique des plateformes telles que nuage et mobile. De plus, la demande croissante du secteur de la santé a un impact positif sur le marché de l’informatique cognitive.
En outre, l’utilisation des capacités cognitives pour réduire les coûts opérationnels excessifs et l’utilisation croissante de la technologie d’apprentissage profond dans les solutions de moteurs de recommandation d’intelligence artificielle offrent des opportunités avantageuses aux acteurs du marché.
Maintenant, la question est de savoir quelles sont les autres régions ciblées par le marché de l’informatique cognitive ? Data Bridge Market Research a estimé une forte croissance en Amérique du Nord en raison de l’utilisation croissante d’Internet et des start-ups acceptant les solutions informatiques cognitives. L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision 2019-2026.
Pour plus d’analyses sur le marché de l’informatique cognitive, demandez un briefing avec nos analysteshttps://www.databridgemarketresearch.com/fr/speak-to-analyst/?dbmr=global-cognitive-computing-market
Informatique cognitive Portée du marché
Le marché de l’informatique cognitive est segmenté sur la base des pays suivants : États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Brésil, Argentine et reste de l’Amérique du Sud dans le cadre de l’Amérique du Sud, de l’Allemagne, de l’Italie, du Royaume-Uni, de la France, de l’Espagne, des Pays-Bas, de la Belgique, de la Suisse, Turquie, Russie, Reste de l'Europe en Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite , Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).
- Toutes les analyses par pays du marché de l’informatique cognitive sont analysées plus en détail sur la base d’une granularité maximale dans une segmentation plus approfondie. Marché de l'informatique cognitive basé sur technologie, le marché de l’informatique cognitive est segmenté en traitement du langage naturel, apprentissage automatique, raisonnement automatisé, etc. Basé sur utilisateur final, le marché de l’informatique cognitive est segmenté en petites et moyennes entreprises et grandes entreprises. Basé sur type de déploiement, le marché de l'informatique cognitive est segmenté en cloud, sur site. Basé sur verticale, le marché de l'informatique cognitive est segmenté en BFSI, biens de consommation et vente au détail, aérospatiale et défense, télécommunications et informatique, énergie et électricité, voyages et tourisme, médias et divertissement, éducation et recherche, autres. Sur la base des applications, le marché de l'informatique cognitive est segmenté en API de diagnostic, robots, la cyber-sécurité, mécanisation agricole, surveillance des médias sociaux, voitures autonomes, jeux, vidéosurveillance, e-learning, gestion des infrastructures informatiques, gestion de la chaîne d'approvisionnement.
- L'informatique cognitive consiste à utiliser des modèles informatisés pour imiter le processus de pensée humaine. Ils sont généralement basés sur un système d’auto-apprentissage qui utilise différentes techniques d’apprentissage automatique afin de pouvoir exécuter plusieurs fonctions humaines de manière efficace et intelligente. Le traitement du langage naturel, l'exploration de données et la réorganisation de modèles ne sont que quelques-unes des méthodes d'auto-apprentissage courantes utilisées. Ils sont largement utilisés dans des secteurs tels que l'aérospatiale et la défense, les télécommunications et l'informatique, BFSI, les médias et le divertissement, entre autres.
Pour en savoir plus sur l'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-cognitive-computing-market
Points clés couverts dans les tendances et prévisions de l’industrie du marché de l’informatique cognitive jusqu’en 2026
- La taille du marché
- Commercialiser de nouveaux volumes de ventes
- Volumes de ventes de remplacement du marché
- Base installée du marché
- Marché par marques
- Volumes des procédures de marché
- Analyse des prix des produits du marché
- Analyse du coût des soins du marché
- Parts de marché dans différentes régions
- Développements récents pour les concurrents du marché
- Applications à venir sur le marché
- Étude sur les innovateurs du marché
Principaux concurrents du marché couverts dans le rapport
- Société IBM
- Microsoft
- Société intel
- Consortium d'informatique cognitive
- Solutions Enterra
- Nom
- Par procuration
- SparkCognition
- Logiciel TIBCO inc.
- Naka Technologies
- Wipro Limitée
- Marlab Inc.
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport. Pour en savoir plus et une liste exhaustive des entreprises d'informatique cognitive, contactez-nous.https://www.databridgemarketresearch.com/fr/toc/?dbmr=global-cognitive-computing-market
Méthodologie de la recherche de marché Informatique cognitive
La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données du marché sont analysées et prévues à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. L’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont également les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d’analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse de haut en bas et une analyse de la part des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, déposez une demande pour parler à nos experts du secteur.
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