Le Marché mondial des systèmes de perception automatique des tarifs devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 13,81 % au cours de la période de prévision de 2020 à 2027. L’amélioration rapide des infrastructures de transport et du système de sécurité est un facteur important qui stimule le taux de croissance du marché.
De même, la multiplication des initiatives gouvernementales et la forte prévalence de téléphones intelligents produira des opportunités lucratives pour la croissance du marché des systèmes de perception automatique des tarifs.
Système de perception automatique des tarifs Scénario de marché
Selon Data Bridge Market Research, le marché des systèmes de perception automatique des tarifs devrait connaître une croissance en raison de la popularité croissante des systèmes ouverts sans contact. paiement. En outre, la capacité d’améliorer l’efficacité et de réduire les taux de fraude ainsi que les plans tarifaires flexibles devraient également alimenter la demande du marché des systèmes de perception automatique des tarifs au cours de la période de prévision de 2020 à 2027. Considérant que les coûts d’installation et de maintenance élevés et les risques élevés associés avec l’erreur technique devraient entraver la croissance du marché des systèmes de perception automatique des tarifs au cours de la période de prévision susmentionnée.
La question est maintenant de savoir quelles sont les autres régions dans lesquelles le système de perception automatique des tarifs commercialise est le ciblage ? Data Bridge Market Research a estimé que l’Asie-Pacifique dominerait le marché en raison des investissements élevés dans le secteur des transports, de l’augmentation des projets de développement de métro et des progrès de l’infrastructure ferroviaire.
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Système de perception automatique des tarifs Portée du marché
Le marché des systèmes de perception automatique des tarifs est segmenté en fonction des pays suivants : États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Brésil, Argentine et reste de l’Amérique du Sud dans le cadre de l’Amérique du Sud, de l’Allemagne, de l’Italie, du Royaume-Uni, de la France, de l’Espagne, des Pays-Bas et de la Belgique. , Suisse, Turquie, Russie, Reste de l'Europe en Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC) , Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).
- Toutes les analyses par pays du marché des systèmes de perception automatique des tarifs sont analysées plus en détail sur la base d’une granularité maximale dans une segmentation plus approfondie. Sur la base des composants, le marché des systèmes de perception automatique des tarifs est segmenté en matériel et logiciel. Le segment d’application du marché des systèmes de perception automatique des tarifs est divisé en péages, bus, location de voitures et trains. Basé sur la technologie, le marché des systèmes de perception automatique des tarifs est segmenté en cartes à puce, NFC, reconnaissance optique de caractères, bande magnétique et codes-barres.
- Un système de perception automatique des tarifs se compose généralement d'un distributeur automatique de billets, d'un guichet automatique et d'un automate de contrôle des billets. Il s’agit d’une méthode de perception des tarifs très développée dans le système de transports publics.
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Points clés abordés dans le Système de perception automatique des tarifs Tendances et prévisions de l’industrie du marché jusqu’en 2027
- La taille du marché
- Commercialiser de nouveaux volumes de ventes
- Volumes de ventes de remplacement du marché
- Base installée du marché
- Marché par marques
- Volumes des procédures de marché
- Analyse des prix des produits du marché
- Analyse du coût des soins du marché
- Parts de marché dans différentes régions
- Développements récents pour les concurrents du marché
- Applications à venir sur le marché
- Étude sur les innovateurs du marché
Principaux concurrents du marché couverts dans le rapport
- Groupe Thalès
- NIPPON SIGNAL CO., LTD
- Société Omron
- Technologie Vix
- Scheidt & Bachmann GmbH
- Indra Systems, SA
- GMV INNOVATING SOLUTIONS SL
- Siemens
- Systèmes de cartes avancés Ltd
- Semi-conducteurs NXP
- Actes SE
- Société cubique
- LG SNC
- Société Sony
- Singapour Technologies Engineering Ltd
- Masabi Ltd
- LECIP HOLDINGS CORPORATION
- Groupe de trapèze
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour en savoir plus et une liste exhaustive des sociétés de systèmes de perception automatique des tarifs Contactez-nous https://www.databridgemarketresearch.com/fr/toc/?dbmr=global-automatic-fare-collection-system-market
Méthodologie de recherche de Global Système de perception automatique des tarifs Marché
La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données du marché sont analysées et prévues à l’aide de modèles statistiques et cohérents du marché. L’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont également les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d’analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse de haut en bas et une analyse de la part des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, déposez une demande pour parler à nos experts du secteur.
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