Global Computer Assisted Coding Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
USD
5.29 Billion
USD
14.88 Billion
2024
2032
 Período de pronóstico |
2025 –2032 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 5.29 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 14.88 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
|
Segmentación del mercado global de codificación asistida por computadora, por producto (software y servicios), modo de entrega (soluciones web, locales y en la nube), aplicación (codificación automatizada asistida por computadora, informes y análisis de gestión, y auditoría de codificación clínica), usuario final (hospitales, consultorios médicos, centros médicos académicos, laboratorios clínicos y centros de diagnóstico, entre otros): tendencias y pronóstico del sector hasta 2032.
Tamaño del mercado de codificación asistida por computadora
- El tamaño del mercado global de codificación asistida por computadora se valoró en USD 5.29 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 14.88 mil millones para 2032 , con una CAGR del 13,80% durante el período de pronóstico.
- Este crecimiento está impulsado por factores como la creciente demanda de automatización en la atención médica, la necesidad de una mayor precisión en la codificación y la creciente adopción de registros médicos electrónicos (EHR) en los sistemas de atención médica.
Análisis del mercado de codificación asistida por computadora
- Los sistemas de codificación asistida por computadora (CAC) se utilizan para automatizar el proceso de codificación en entornos de atención médica, mejorando la precisión y la eficiencia de la codificación médica mediante el uso de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y algoritmos de aprendizaje automático.
- La creciente complejidad de la codificación médica, la necesidad de mejorar la precisión de los reembolsos y la adopción de registros médicos electrónicos (EHR) para agilizar las operaciones de atención médica.
- Se espera que América del Norte domine el mercado de codificación asistida por computadora con una participación de mercado del 36,5%, debido a su infraestructura de atención médica avanzada, la adopción generalizada de tecnologías innovadoras y la presencia de actores clave del mercado.
- Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de codificación asistida por computadora con una participación de mercado del 28,5%, durante el período de pronóstico debido a la rápida expansión de la infraestructura de atención médica, una mayor conciencia de la tecnología de la atención médica y el aumento de los volúmenes de documentación médica.
- Se espera que el segmento de software domine el mercado con una participación de mercado del 70,2% debido a su capacidad para automatizar tareas de codificación complejas, reducir el error humano y mejorar la precisión de la codificación.
Alcance del informe y segmentación del mercado de codificación asistida por computadora
|
Atributos |
Perspectivas clave del mercado de la codificación asistida por computadora |
|
Segmentos cubiertos |
|
|
Países cubiertos |
América del norte
Europa
Asia-Pacífico
Oriente Medio y África
Sudamerica
|
|
Actores clave del mercado |
|
|
Oportunidades de mercado |
|
|
Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis del consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio. |
Tendencias del mercado de codificación asistida por computadora
Integración de IA y aprendizaje automático para una mayor precisión y eficiencia en la codificación
- Una tendencia clave en el desarrollo de sistemas de codificación asistida por computadora (CAC) es la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), que mejoran la precisión y la eficiencia de los procesos de codificación médica.
- Estas tecnologías permiten que los sistemas CAC analicen automáticamente las notas clínicas, detecten inconsistencias y garanticen una codificación correcta, lo que reduce significativamente el error humano y mejora el flujo de trabajo de codificación general.
- Por ejemplo, los sistemas CAC impulsados por IA pueden procesar rápidamente grandes volúmenes de datos de pacientes e identificar códigos complejos según el contexto clínico, agilizando el proceso de codificación y ayudando a los proveedores de atención médica a garantizar el cumplimiento y los reembolsos precisos.
- La adopción de IA y ML está transformando el proceso de codificación, mejorando la productividad e impulsando la demanda de soluciones de codificación más sofisticadas e inteligentes en la industria de la salud.
Dinámica del mercado de la codificación asistida por computadora
Conductor
Creciente demanda de precisión y eficiencia en la codificación en el sector sanitario
- La creciente complejidad de la facturación y codificación médica, impulsada por el creciente volumen de datos de pacientes y regulaciones de atención médica más complejas, está contribuyendo significativamente a la demanda de sistemas de codificación asistida por computadora (CAC).
- A medida que los proveedores de atención médica se centran en mejorar la eficiencia operativa y la precisión de los reembolsos, aumenta la necesidad de soluciones de codificación automatizada que puedan manejar grandes conjuntos de datos, reducir errores y garantizar el cumplimiento de los estándares regulatorios.
- A medida que las organizaciones de atención médica enfrentan una creciente presión para optimizar las operaciones y cumplir con los requisitos de los pagadores y los organismos reguladores, los sistemas CAC ofrecen beneficios significativos en términos de ahorro de tiempo, reducción de errores humanos y mejor desempeño financiero.
Por ejemplo,
- En 2022, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid de EE. UU. (CMS) introdujeron nuevas regulaciones destinadas a mejorar la precisión de la facturación, lo que impulsó a las organizaciones de atención médica a adoptar tecnologías de codificación avanzadas para garantizar el cumplimiento.
- Como resultado de estas presiones, hay un aumento sustancial en la adopción de sistemas CAC, lo que impulsa la demanda de soluciones de codificación más avanzadas impulsadas por IA en el mercado de la atención médica.
Oportunidad
Integración de IA para una codificación más eficiente y precisa
- La integración de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas de codificación asistida por computadora (CAC) ofrece oportunidades significativas para mejorar la precisión de la codificación, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia operativa en entornos de atención médica.
- Los algoritmos de IA pueden analizar datos de los pacientes, incluidas notas clínicas e informes de diagnóstico, para sugerir códigos precisos, minimizando los errores humanos y reduciendo el tiempo necesario para las tareas de codificación manual.
- Además, la IA puede mejorar la detección de códigos complejos, mejorar el cumplimiento de las regulaciones cambiantes y permitir reembolsos más rápidos al mejorar la precisión de la codificación.
Por ejemplo,
- En 2023, un estudio publicado por la Asociación Estadounidense de Gestión de Información de Salud (AHIMA) demostró cómo los sistemas CAC impulsados por IA redujeron significativamente el tiempo necesario para las auditorías de codificación y mejoraron la precisión de las reclamaciones, lo que resultó en un procesamiento de reclamaciones más rápido y una reducción de los rechazos.
- La integración de IA en los sistemas CAC presenta una oportunidad para que las organizaciones de atención médica mejoren la productividad, reduzcan los costos operativos y satisfagan las crecientes demandas de cumplimiento normativo y precisión en los reembolsos, posicionando las soluciones CAC impulsadas por IA como una fuerza transformadora en la industria de la atención médica.
Restricción/Desafío
Los altos costos de implementación y mantenimiento dificultan su adopción en el mercado.
- Los altos costos asociados con la implementación y el mantenimiento de sistemas de codificación asistida por computadora (CAC) representan un desafío significativo para las organizaciones de atención médica, particularmente en entornos con recursos limitados o instalaciones más pequeñas.
- Los sistemas CAC, que requieren software y hardware especializados, así como actualizaciones constantes, pueden ser costosos de implementar, con costos que ascienden a decenas de miles de dólares. Además, la necesidad de soporte técnico y capacitación constantes incrementa aún más la carga financiera.
- Este factor de costo sustancial puede disuadir a los proveedores de atención médica más pequeños, especialmente en regiones en desarrollo, de adoptar sistemas de codificación avanzados, dejándolos dependientes de procesos manuales o tecnologías obsoletas que aumentan el riesgo de errores de codificación.
Por ejemplo,
- En diciembre de 2023, según un informe de la Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS), muchas organizaciones de atención médica de tamaño pequeño a mediano retrasaron o redujeron la adopción de sistemas CAC debido a los altos costos iniciales y los gastos operativos continuos.
- En consecuencia, el alto costo de implementación y mantenimiento podría limitar la adopción generalizada de la tecnología CAC, desacelerando su potencial para impulsar mejoras en la eficiencia y precisión en todo el sector de la salud.
Alcance del mercado de codificación asistida por computadora
El mercado está segmentado en función del producto, el modo de entrega, la aplicación y el usuario final.
|
Segmentación |
Subsegmentación |
|
Por producto |
|
|
Por modo de entrega |
|
|
Por aplicación |
|
|
Por el usuario final |
|
Se proyecta que en 2025 el software dominará el mercado con la mayor participación en el segmento de productos.
Se prevé que el segmento de software domine el mercado de la codificación asistida por computadora, con la mayor participación del 70,2 % en 2025, gracias a su capacidad para automatizar tareas de codificación complejas, reducir el error humano y mejorar la precisión de la codificación. Estas soluciones aprovechan tecnologías avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático (ML), lo que permite procesar eficientemente grandes volúmenes de datos clínicos. La creciente demanda de una gestión optimizada del ciclo de ingresos y del cumplimiento normativo refuerza aún más el dominio de este segmento.
Se espera que las soluciones basadas en la web representen la mayor participación durante el período de pronóstico en el mercado de modos de entrega.
En 2025, se prevé que el segmento de soluciones web domine el mercado con la mayor cuota de mercado, un 46,5 %, gracias a su facilidad de implementación, rentabilidad y escalabilidad. Estas soluciones permiten el acceso remoto sin necesidad de una gran infraestructura de TI, lo que las hace ideales tanto para centros sanitarios grandes como pequeños.
Análisis regional del mercado de codificación asistida por computadora
Norteamérica posee la mayor participación en el mercado de codificación asistida por computadora.
- América del Norte domina el mercado de codificación asistida por computadora con una participación de mercado estimada en un 36,5% , impulsada por su infraestructura de atención médica avanzada, la adopción generalizada de tecnologías innovadoras y la presencia de actores clave del mercado.
- Estados Unidos tiene una participación de mercado del 55,2%, debido a la creciente demanda de soluciones de codificación eficientes, los requisitos de la reforma sanitaria y la creciente complejidad de la documentación sanitaria.
- La disponibilidad de políticas de reembolso establecidas y las crecientes inversiones en investigación y desarrollo por parte de empresas líderes fortalecen aún más el mercado.
- Además, el creciente volumen de documentación médica, la necesidad de cumplimiento de los estándares de codificación ICD-10/ICD-11 y la creciente demanda de análisis de datos en la atención médica están impulsando el crecimiento del mercado en toda la región.
Se proyecta que Asia-Pacífico registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta en el mercado de codificación asistida por computadora.
- Se espera que Asia-Pacífico sea testigo de la mayor tasa de crecimiento en el mercado de codificación asistida por computadora con una participación de mercado del 28,5%, impulsada por la rápida expansión de la infraestructura de atención médica, una mayor conciencia de la tecnología de la atención médica y el aumento de los volúmenes de documentación médica.
- Países como India, China y Japón están surgiendo como mercados clave para las soluciones de codificación asistida por computadora, impulsados por las crecientes necesidades de atención médica, las iniciativas de salud digital y la creciente adopción de sistemas de codificación impulsados por IA.
- China y Japón también están experimentando un crecimiento significativo, impulsado por los avances en soluciones de TI para la atención médica, reformas de atención médica impulsadas por el gobierno y la adopción de tecnologías de vanguardia para mejorar la eficiencia de la codificación.
- Se proyecta que India registre la CAGR más alta en el mercado de codificación asistida por computadora debido a su infraestructura de atención médica en rápida expansión, la creciente digitalización de los registros de atención médica y la creciente demanda de automatización de codificación médica en los centros de atención médica.
Cuota de mercado de la codificación asistida por computadora
El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.
Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:
- 3M (EE. UU.)
- Oracle (EE. UU.)
- Optum, Inc. (EE. UU.)
- TruBridge EE. UU.)
- Dolbey (EE. UU.)
- Nuance Communications, Inc. (EE. UU.)
- AdvancedMD, Inc. (EE. UU.)
- Solventum (EE. UU.)
- Optimum Healthcare IT (EE. UU.)
- Visier (Canadá)
- Veeva Systems Inc. (EE. UU.)
- Health Information Associates (EE. UU.)
- Harris (EE. UU.)
- Greenway Health, LLC (EE. UU.)
- Corporación Cerner (EE. UU.)
- Imprivata, Inc. (EE. UU.)
- Soluciones de tecnología sanitaria (EE. UU.)
- IBM (EE.UU.)
Últimos avances en el mercado global de codificación asistida por computadora
- En mayo de 2025, OpenAI acordó adquirir Windsurf (anteriormente Codeium), una herramienta de codificación asistida por IA, por aproximadamente 3000 millones de dólares. Esta adquisición busca mejorar las capacidades de codificación de ChatGPT, lo que la convierte en la mayor adquisición de OpenAI hasta la fecha.
- En mayo de 2024, Firstsource Solutions Limited adquirió Quintessence Business Solutions & Services Private Limited, ampliando así su oferta de gestión del ciclo de ingresos. Esta adquisición integra tecnología basada en IA y capacidades offshore, incluyendo codificación médica , para optimizar la eficiencia del servicio a los clientes.
- En febrero de 2024, KLAS Research nombró al software Fusion CAC de Dolbey como la solución mejor calificada en la categoría de codificación asistida por computadora para 2024. Esto marca el octavo año consecutivo en que Dolbey recibe este reconocimiento, lo que destaca su liderazgo en el mercado de CAC.
- En diciembre de 2021, Oracle Corporation anunció un acuerdo para adquirir Cerner Corporation, proveedor líder de sistemas de información digital para hospitales, por aproximadamente 28 300 millones de dólares en una transacción íntegramente en efectivo. La adquisición se completó el 8 de junio de 2022.
- En abril de 2021, 3M Health Information Systems presentó una nueva plataforma tecnológica llamada 3M™ Social Determinants of Health Analytics (SDoH). Esta plataforma permite a los proveedores de atención médica y a las aseguradoras priorizar la atención y asignar recursos a personas y poblaciones de pacientes de alto riesgo mediante la integración de datos clínicos, sociales y de salud poblacional.
SKU-
Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
- Panel de análisis de datos interactivo
- Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
- Análisis de la competencia con panel interactivo
- Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
