Global Augmented Intelligence Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
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2024 –2031 |
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USD 22.73 Billion |
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USD 244.88 Billion |
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Mercado global de inteligencia aumentada, por oferta (hardware, software, servicios), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, computación consciente del contexto, visión artificial, otros), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), usuario final (TI y telecomunicaciones, BFSI, atención médica, fabricación, automotriz, agricultura, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.
Análisis y tamaño del mercado de inteligencia aumentada
En el ámbito financiero, la inteligencia aumentada se aplica ampliamente en diversos ámbitos. Los algoritmos basados en IA analizan grandes cantidades de datos financieros para detectar patrones, tendencias y anomalías, lo que facilita la toma de decisiones de inversión y la aplicación de estrategias de gestión de riesgos más informadas. La inteligencia aumentada mejora el trading algorítmico al permitir la ejecución automatizada en función de las condiciones del mercado en tiempo real y el análisis predictivo. Además, en la gestión patrimonial, las herramientas basadas en IA ofrecen asesoramiento personalizado en materia de inversiones y gestión de carteras adaptadas a los objetivos y preferencias de riesgo de cada cliente.
El tamaño del mercado global de inteligencia aumentada se valoró en USD 22,73 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 244,88 mil millones para 2031, con una CAGR del 34,60% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2024-2031 |
Año base |
2023 |
Años históricos |
2022 (Personalizable para 2016-2021) |
Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
Segmentos cubiertos |
Oferta (hardware, software, servicios), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural , computación sensible al contexto, visión artificial , otros), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), usuario final (TI y telecomunicaciones, BFSI, atención médica, fabricación, automoción, agricultura, otros) |
Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África Brasil, Argentina y Resto de América del Sur. |
Actores del mercado cubiertos |
Intel Corporation (EE. UU.), NVIDIA Corporation (EE. UU.), SAMSUNG (Corea del Sur), Micron Technology, Inc. (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Google (EE. UU.), Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), SalesForce (EE. UU.), SAS Institute Inc. (EE. UU.), SAP SE (Alemania), GENERAL ELECTRIC (EE. UU.), Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), Rockwell Automation, Inc. (EE. UU.), Siemens (Alemania), Sisense Ltd. (EE. UU.) |
Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
La inteligencia aumentada se refiere a la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) con la inteligencia humana para mejorar los procesos de toma de decisiones. Su objetivo es ampliar las capacidades humanas al brindar información, análisis y recomendaciones impulsados por la IA, lo que en última instancia permite una toma de decisiones más informada y eficiente en diversos dominios e industrias.
Dinámica del mercado de la inteligencia aumentada
Conductores
- Los avances crecientes conducen a una gran demanda de tecnología de IA
Los avances en algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial permiten que los sistemas de inteligencia aumentada analicen e interpreten grandes cantidades de datos con una precisión y una velocidad sin precedentes. Estos avances mejoran las capacidades de las soluciones de inteligencia aumentada, lo que permite obtener información, predicciones y recomendaciones más sofisticadas. Además, los esfuerzos de investigación y desarrollo en curso en tecnología de IA conducen a la creación de nuevas herramientas y técnicas que potencian aún más las aplicaciones de inteligencia aumentada en diversas industrias, lo que impulsa el crecimiento del mercado y la innovación.
- La creciente demanda de experiencias personalizadas amplía la demanda de tecnología de IA
Los consumidores esperan cada vez más productos, servicios y recomendaciones personalizados que se adapten a sus preferencias y comportamientos particulares. La inteligencia aumentada aprovecha los algoritmos avanzados de análisis y aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos, lo que permite a las empresas comprender las necesidades individuales de los clientes y ofrecer experiencias personalizadas a gran escala. Ya sea en el sector minorista, de la atención médica, de las finanzas o del entretenimiento, las organizaciones reconocen el valor de las ofertas personalizadas para mejorar la satisfacción, la lealtad y el compromiso de los clientes. En consecuencia, existe una creciente inversión en soluciones de inteligencia aumentada para satisfacer esta demanda, impulsando la innovación y el crecimiento en el mercado.
Oportunidades
- La expansión de la inteligencia aumentada mejora el cumplimiento normativo
Las soluciones de inteligencia aumentada ofrecen capacidades avanzadas de análisis y automatización que ayudan a las organizaciones a garantizar el cumplimiento de los requisitos normativos complejos. Estas soluciones ayudan en la gobernanza de datos, la evaluación de riesgos y la detección de fraudes, lo que permite a las empresas mitigar los riesgos de cumplimiento de manera eficaz. A medida que las regulaciones evolucionan y se vuelven más estrictas, existe una creciente necesidad de herramientas sofisticadas que puedan adaptarse y escalar para cumplir con los estándares de cumplimiento cambiantes. La inteligencia aumentada mejora los procesos de cumplimiento normativo y mejora la eficiencia operativa, lo que impulsa su adopción en las industrias reguladas.
- La adopción de aplicaciones basadas en la nube aumenta la demanda de inteligencia aumentada
La computación en la nube proporciona una infraestructura escalable y rentable para implementar modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que permite a las organizaciones acceder a potentes recursos informáticos sin realizar inversiones iniciales sustanciales. Esta accesibilidad alienta a las empresas de todos los tamaños a integrar soluciones de inteligencia aumentada en sus operaciones, lo que impulsa el crecimiento del mercado. Además, las plataformas en la nube ofrecen herramientas y servicios que facilitan el desarrollo, la implementación y la gestión de aplicaciones de inteligencia artificial, lo que acelera la innovación y el tiempo de comercialización de las soluciones de inteligencia aumentada. La flexibilidad y la escalabilidad de los entornos basados en la nube impulsan aún más la adopción de la inteligencia aumentada, lo que respalda las necesidades comerciales dinámicas y amplía los casos de uso en todas las industrias.
Restricciones/Desafíos
- La escasez de mano de obra calificada limita la adopción de tecnología de IA
El desarrollo y la implementación de estas soluciones requieren experiencia tanto en tecnologías de IA como en conocimientos específicos del sector. Sin embargo, hay escasez de profesionales con las habilidades necesarias, lo que dificulta la adopción generalizada de la inteligencia aumentada. Las empresas tienen dificultades para encontrar talento capaz de implementar y gestionar eficazmente estos sistemas complejos, lo que frena el crecimiento del mercado.
- La creciente preocupación por la privacidad de los datos obstaculiza el crecimiento de la inteligencia aumentada
Como los sistemas de IA dependen de grandes cantidades de datos, los problemas relacionados con las violaciones de la privacidad, el acceso no autorizado y las filtraciones de datos socavan la confianza en estas tecnologías. Los marcos regulatorios como el RGPD imponen pautas estrictas sobre el manejo y el consentimiento de los datos, lo que aumenta las cargas de cumplimiento y limita la disponibilidad de datos para las aplicaciones de IA.
Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Acontecimientos recientes
- En enero de 2023, Keyrus, conocida por su experiencia en análisis de mercado de inteligencia aumentada en Amazon Web Services (AWS), firmó una colaboración con Pyramid Analytics. Esta colaboración tiene como objetivo mejorar las capacidades del cliente para aprovechar la infraestructura en la nube de AWS para análisis avanzados, lo que garantiza una toma de decisiones eficiente y basada en datos.
- En abril de 2021, Oracle anunció su reconocida innovación GoldenGate como una oferta de servicios en la nube totalmente automatizados y administrados. Este desarrollo brinda a los clientes un acceso sin inconvenientes a los servicios en la nube de vanguardia de Oracle, lo que facilita la replicación, la integración y el análisis de datos en tiempo real. Con su integración en el conjunto de soluciones en la nube de Oracle, GoldenGate mejora la accesibilidad y la facilidad de uso de los datos para las organizaciones de todo el mundo.
Alcance del mercado de la inteligencia aumentada
El mercado está segmentado en función de la oferta, la tecnología, el tamaño de la organización y el usuario final. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para abordar el mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.
Ofrenda
- Hardware
- Procesadores
- Memoria
- Red
- Software
- Plataformas de IA
- Soluciones de IA
- Servicios
- Implementación e integración
- Apoyo
- Mantenimiento
Tecnología
- Aprendizaje automático
- Procesamiento del lenguaje natural
- Computación sensible al contexto
- Visión por computadora
- Otros
Tamaño de la organización
- Pequeñas y medianas empresas
- Grandes empresas
Usuario final
- TI y telecomunicaciones
- BFSI
- Cuidado de la salud
- Fabricación
- Automotor
- Agricultura
- Otros
Análisis y perspectivas de la región del mercado de inteligencia aumentada
Se analiza el mercado y se proporciona información sobre el tamaño y el volumen del mercado por país, oferta, tecnología, tamaño de la organización y usuario final como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).
North America dominates in the market due to its rich ecosystem of diverse enterprises, ranging from startups to established corporations. This region boasts a robust infrastructure for innovation and research, fostering the development and adoption of augmented intelligence technologies. Additionally, North America benefits from a concentration of leading tech hubs and investment opportunities, further propelling its leadership in this dynamic sector. The collaborative environment among academia, industry, and government institutions also contributes to the region's competitive edge in advancing augmented intelligence solutions.
Asia-Pacific is expected for significant growth, largely fueled by robust advancements in IT infrastructure and the flourishing manufacturing sector. With nations such as China, India, and South Korea leading the charge, there's a substantial investment in technology, bolstering digital connectivity and innovation. Moreover, the manufacturing process of countries in this region, coupled with favorable government policies and increasing consumer demand, is driving economic expansion and attracting global investments. This convergence of factors positions Asia-Pacific as a key engine for growth in the coming years.
The country section of the market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Augmented Intelligence Market Share Analysis
The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the market.
Some of the major players operating in the market are:
- Intel Corporation (U.S.)
- NVIDIA Corporation (U.S.)
- SAMSUNG (South Korea)
- Micron Technology, Inc. (U.S.)
- IBM (U.S.)
- Microsoft (U.S.)
- Google (U.S.)
- Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- SalesForce (U.S.)
- SAS Institute Inc. (U.S.)
- SAP SE (Germany)
- GENERAL ELECTRIC (U.S.)
- Cisco Systems, Inc. (U.S.)
- Rockwell Automation, Inc. (U.S.)
- Siemens (Germany)
- Sisense Ltd. (U.S.)
SKU-
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.