Mercado mundial de acceso a vehículos con reconocimiento de voz: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

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Mercado mundial de acceso a vehículos con reconocimiento de voz: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

  • Automotive
  • Upcoming Report
  • Jul 2022
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60

Global Voice Recognition Vehicle Access Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 1.67 Billion USD 7.39 Billion 2021 2029
Diagram Período de pronóstico
2022 –2029
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 1.67 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 7.39 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • 24/7.ai
  • 3M
  • Acapela Group
  • Advanced Voice Recognition Systems
  • Apple

Mercado global de acceso a vehículos con reconocimiento de voz, por tecnología (reconocimiento de voz, reconocimiento de voz), tipo de vehículo ( automóvil de pasajeros , vehículo eléctrico a batería), modo de entrega (basado en inteligencia artificial (IA), basado en inteligencia no artificial), modo de implementación (en la nube, local/integrado), usuario final (FSR, QSR, institucional, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz

Análisis y tamaño del mercado

El mercado mundial de acceso a vehículos con reconocimiento de voz está impulsado principalmente por la creciente demanda de alta seguridad y autenticación, lo que está impulsando el mercado hacia la adopción de sistemas de acceso a vehículos con reconocimiento de voz. Los sistemas de reconocimiento de voz para vehículos se están utilizando progresivamente en los sistemas de seguridad de los automóviles debido a su propiedad de alta precisión. Otro factor crucial que impulsa la adopción del acceso a vehículos con reconocimiento de voz son los importantes descuentos en seguros que se ofrecen a los vehículos instalados en el sistema. El uso de aplicaciones de acceso a vehículos con reconocimiento de voz aumentará las perspectivas de crecimiento del mercado durante el período de pronóstico mencionado.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz se valoró en USD 1.67 mil millones en 2021 y se espera que alcance los USD 7.39 mil millones para 2029, registrando una CAGR del 20,44% durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.     

Alcance del informe y segmentación del mercado

Métrica del informe

Detalles

Período de pronóstico

2022 a 2029

Año base

2021

Años históricos

2020 (Personalizable para 2014 - 2019)

Unidades cuantitativas

Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD

Segmentos cubiertos

Tecnología (reconocimiento de voz, reconocimiento de voz), tipo de vehículo (automóvil de pasajeros, vehículo eléctrico a batería), modo de entrega (basado en inteligencia artificial (IA), no basado en inteligencia artificial), modo de implementación (en la nube, local/integrado), usuario final (FSR, QSR, institucional, otros)

Países cubiertos

EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur

Actores del mercado cubiertos

[24]7.ai, Inc (EE. UU.), 3M (EE. UU.), Acapela Group, Advanced Voice Recognition Systems, Inc. (EE. UU.), Apple, Inc. (EE. UU.), Genesta Property Nordic AB (Suecia), Genesys (EE. UU.), Google (EE. UU.), Honeywell International, Inc. (EE. UU.), IBM (EE. UU.), LumenVox (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Nuance Communications, Inc. (EE. UU.), Open Text Corporation (Canadá), Sensory, Inc. (EE. UU.), SESTEK (Turquía), Voxware, (EE. UU.), Wizzard Speech LLC (Alemania)

Oportunidades de mercado

  • Aumento del número de mercados emergentes
  • Conciencia creciente y aparición de tecnologías
  • Aumento de las colaboraciones estratégicas

Definición de mercado

En los sistemas de acceso a vehículos con reconocimiento de voz, el objetivo es eliminar la distracción que supone mirar hacia abajo para consultar el teléfono móvil mientras se conduce. Por tanto, en el vehículo, una pantalla de visualización frontal permite a los conductores mantener la vista en el camino y la atención en la seguridad. La cantidad de técnicas y disposiciones protegen los sistemas de acceso a vehículos con reconocimiento de voz, a saber, sistemas multimodales, técnicas de ocultación de datos, sistemas de plantilla en token, de coincidencia en token y cancelables.

Dinámica del mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz

Conductores

  • Creciente demanda de seguridad y privacidad

La privacidad es la principal preocupación de los consumidores, lo que da lugar a una creciente demanda de autenticación. El robo de vehículos es uno de los principales problemas a los que se enfrentan los clientes debido a la falta de sistemas de seguridad en los vehículos. Por tanto, el creciente riesgo de robo de vehículos está dando lugar a una mayor demanda de soluciones de autenticación de reconocimiento de voz en los vehículos, que constituyen una solución de seguridad más segura. Se espera que este sea el factor principal que influya positivamente en el crecimiento del mercado de acceso a vehículos mediante reconocimiento de voz durante el período previsto.

  • Aumento de la demanda debido a características únicas

El reconocimiento de voz en el acceso a vehículos tiene una gran demanda debido a su gran singularidad y fiabilidad, y se prevé que el sistema de reconocimiento de voz ocupe la mayor parte del mercado de sistemas de reconocimiento de voz en el acceso a vehículos. La voz es única para cada consumidor individual, ya que puede ser conocida por todos. Por tanto, las posibilidades de fraude en el sistema de reconocimiento de voz son mucho menores que en otros sistemas de reconocimiento, lo que se prevé que aumente considerablemente el uso de sistemas de reconocimiento de voz en vehículos.

Oportunidades

  • Conciencia creciente y aparición de tecnologías

Además, la creciente conciencia de los consumidores sobre los beneficios y la conveniencia que ofrecen estos accesos a vehículos con reconocimiento de voz en el sector automotriz creará aún más oportunidades rentables para el crecimiento del acceso a vehículos con reconocimiento de voz durante el período de pronóstico de 2022 a 2029.

Además, las crecientes preferencias hacia características de conveniencia y seguridad, la creciente demanda de autos conceptuales y vehículos eléctricos crearán además varias oportunidades para el crecimiento del mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz durante el período de pronóstico mencionado.

Restricciones/ Desafíos

  • Alto costo

El alto costo del producto y el alto costo de instalación del sistema actúan como restricciones del mercado y obstruyen la tasa de crecimiento del acceso a vehículos con reconocimiento de voz en el período previsto anteriormente.

  • Amenaza de los hackers

El riesgo de ataques cibernéticos y piratas informáticos también afecta la percepción de los consumidores sobre la confiabilidad del sistema de acceso a vehículos con reconocimiento de voz, que se espera que sea el factor principal que desafíe la tasa de crecimiento del acceso a vehículos con reconocimiento de voz.

Este informe sobre el mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado por categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollo reciente

  • En abril de 2021, Verint lanzó Verint Virtual Assistant (IVA), una oferta de inteligencia artificial conversacional de bajo código que puede transformar rápidamente la información de conversación existente en experiencias de autoservicio automatizadas. Esto permite a los especialistas comerciales organizar rápidamente un chatbot listo para producción para desviar llamadas y brindar soporte a los clientes. Verint IVA permite a las empresas aumentar sus capacidades en toda la empresa con inteligencia ilimitada tanto para lo digital como para la voz.
  • En septiembre de 2020, Nuance Communications y Microsoft lanzaron Nuance Dragon Ambient eXperience (DAX), una solución de inteligencia clínica ambiental (ACI). Microsoft Teams ampliará en gran medida las consultas virtuales destinadas a mejorar los resultados de salud de los pacientes y el bienestar de los médicos.

Alcance del mercado global de acceso a vehículos con reconocimiento de voz

El mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz está segmentado en función de la tecnología, el tipo de vehículo, el modo de entrega, el modo de implementación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducidos en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Tecnología

  • Reconocimiento de voz
  • Reconocimiento de voz                

Tipo de vehículo

  • Coche de pasajeros
  • Vehículo eléctrico de batería

Modo de entrega

  • Basado en Inteligencia Artificial (IA)
  • No basado en inteligencia artificial)

Modo de implementación

  • En la nube
  • Local/integrado

 Usuario final

  • FSR
  • Restaurante de comida rápida
  • Institucional
  • Otros

 Análisis y perspectivas regionales del mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz

Se analiza el mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, tecnología, tipo de vehículo, modo de entrega, modo de implementación y usuario final como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, Suiza, Países Bajos, Rusia, Turquía, Bélgica, resto de Europa, Japón, China, Corea del Sur, India, Australia y Nueva Zelanda, Singapur, Tailandia, Malasia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Sudáfrica, Israel, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica.

Asia Pacífico domina el mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz en términos de participación de mercado e ingresos durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. Esto se debe al aumento de las ventas de automóviles de pasajeros, el cambio de los principales actores clave, las economías emergentes y los avances tecnológicos en esta región.

Se proyecta que América del Norte será la región de más rápido desarrollo debido al aumento de la demanda de automóviles en esta región.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado del acceso a vehículos con reconocimiento de voz

El panorama competitivo del mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de acceso a vehículos con reconocimiento de voz son:

  • [24]7.ai, Inc (Estados Unidos)
  • 3M (Estados Unidos)
  • Grupo Acapela
  • Sistemas avanzados de reconocimiento de voz, Inc. (Estados Unidos)
  • Apple, Inc. (Estados Unidos)
  • Genesta Property Nordic AB (Suecia)
  • Genesys (Estados Unidos)
  • Google (Estados Unidos)
  • Honeywell International, Inc. (Estados Unidos)
  • IBM (Estados Unidos)
  • LumenVox (Estados Unidos)
  • Microsoft (Estados Unidos)
  • Nuance Communications, Inc. (Estados Unidos)
  • Corporación Open Text (Canadá)
  • Sensory, Inc. (Estados Unidos)
  • SESTEK (Turquía)
  • Voxware, (Estados Unidos)
  • Wizzard Speech LLC (Alemania)

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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Mercado global de acceso a vehículos con reconocimiento de voz, por tecnología (reconocimiento de voz, reconocimiento de voz), tipo de vehículo ( automóvil de pasajeros , vehículo eléctrico a batería), modo de entrega (basado en inteligencia artificial (IA), basado en inteligencia no artificial), modo de implementación (en la nube, local/integrado), usuario final (FSR, QSR, institucional, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029 .
El tamaño del Mercado se valoró en 1.67 USD Billion USD en 2021.
Se prevé que el Mercado crezca a una CAGR de 20.44% durante el período de pronóstico de 2022 a 2029.
Los principales actores del mercado incluyen 24/7.ai, 3M, Acapela Group, Advanced Voice Recognition Systems, Apple, Genesta Property Nordic AB, Genesys, Google, Honeywell International, IBM, LumenVox, Microsoft, Nuance Communications, Open Text Corporation, Sensory, SESTEK, Voxware, Wizzard Speech LLC.
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