Mercado global de tecnologías de planificación de recursos empresariales: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Análisis y tamaño del mercado de tecnologías de planificación de recursos empresariales

Las tecnologías de planificación de recursos empresariales globales se segmentan en función de la oferta, la tecnología, la aplicación y la industria. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para abordar el mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de tecnologías de planificación de recursos empresariales, que fue de USD 3.231,41 millones en 2022, se espera que alcance los USD 67.172,04 millones para 2030, y se espera que experimente una CAGR del 46,1% durante el período de pronóstico 2023-2030. Esto indica el valor de mercado. El "hardware" domina el segmento de tipo del mercado global de tecnologías de planificación de recursos empresariales debido a que se espera que su segmento de deportes y fitness domine el mercado debido a la creciente adopción continua de dispositivos electrónicos portátiles para deportes y fitness con el fin de mejorar los deportes, el fitness y el bienestar mediante el seguimiento de las condiciones fisiológicas de los usuarios. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis experto en profundidad, producción y capacidad por empresa representada geográficamente, diseños de red de distribuidores y socios, análisis detallado y actualizado de tendencias de precios y análisis de déficit de la cadena de suministro y la demanda.

Alcance y segmentación del mercado de tecnologías de planificación de recursos empresariales

Definición de mercado

Las tecnologías de planificación de recursos empresariales ayudan a mejorar el rendimiento general de la cadena de suministro mediante el uso de predicciones cognitivas y recomendaciones sobre las acciones óptimas. La inteligencia artificial se utiliza en aplicaciones de la cadena de suministro para automatizar procesos como la asignación de recursos, la asignación de trabajo a las personas, etc.

La creciente digitalización de las economías, especialmente de las emergentes, surgirá como el principal factor impulsor del crecimiento del mercado. La creciente demanda de mayor visibilidad y transparencia en la cadena de suministro y los datos logísticos, la creciente generación de una gran cantidad de datos e información, la creciente adopción por parte de las pequeñas y medianas empresas y el fortalecimiento de la industria de TI en economías en desarrollo como India y China agravarán aún más el crecimiento del mercado. La creciente proliferación de servicios basados ​​en la nube y el conjunto cada vez mayor de regulaciones gubernamentales favorables son otros factores que impulsan el crecimiento del mercado.

Dinámica de las tecnologías de planificación de recursos empresariales globales

Conductores

• La creciente complejidad de las cadenas de suministro

Las cadenas de suministro modernas se están volviendo cada vez más complejas debido a factores como la globalización, la subcontratación, la multiplicidad de partes interesadas y las demandas dinámicas de los clientes. La IA puede ayudar a gestionar y optimizar estas complejidades al proporcionar análisis avanzados, capacidades predictivas y apoyo para la toma de decisiones con el fin de agilizar las operaciones y mejorar la eficiencia.

• Demanda de información y toma de decisiones en tiempo real

Ante la creciente necesidad de visibilidad y agilidad en tiempo real en las operaciones de la cadena de suministro, las tecnologías de inteligencia artificial pueden proporcionar información valiosa y permitir una toma de decisiones más rápida. Los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis predictivo pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que ayuda a las organizaciones a identificar patrones, anticipar la demanda, mitigar los riesgos y tomar decisiones informadas para optimizar el rendimiento de su cadena de suministro.

Oportunidades

• Previsión mejorada de la demanda y optimización del inventario

Los algoritmos de previsión de la demanda basados ​​en IA pueden analizar datos históricos, tendencias del mercado y factores externos para proporcionar predicciones precisas. Al aprovechar la IA en la gestión de la cadena de suministro, las organizaciones pueden optimizar los niveles de inventario, reducir los desabastecimientos, minimizar los costos de almacenamiento y mejorar la eficiencia general de la cadena de suministro.

• Visibilidad y seguimiento inteligente de la cadena de suministro

Las tecnologías de inteligencia artificial, combinadas con sensores de IoT y análisis de datos en tiempo real, permiten una visibilidad y un seguimiento de extremo a extremo de las mercancías a lo largo de la cadena de suministro. Esta visibilidad ayuda a identificar cuellos de botella, optimizar las rutas logísticas, mitigar los riesgos y mejorar la transparencia, lo que se traduce en un mejor servicio al cliente y una reducción de los costes operativos.

Restricción/Desafío

• Calidad y disponibilidad de los datos

 Los sistemas de IA dependen de grandes volúmenes de datos de alta calidad para su entrenamiento y la toma de decisiones precisas. Sin embargo, obtener datos limpios, confiables y relevantes puede ser un desafío, especialmente en cadenas de suministro complejas y fragmentadas. Los silos de datos, las inconsistencias y las preocupaciones por la privacidad pueden limitar la eficacia de las aplicaciones de IA.

Acontecimientos recientes

• En marzo de 2020, Epson America, Inc., una división de Seiko Epson Corporation de Japón, se asoció con 3D HoloGroup (EE. UU.), una empresa que se especializa en arquitectura de software de AR e integración de sistemas, para vender las gafas AR de Epson.
• En junio de 2019, PTC adquirió TWNKLS (Países Bajos), un proveedor de soluciones prácticas de AR para la Industria 4.0 para acelerar el desarrollo de aplicaciones empresariales de AR.
• En mayo de 2019, Microsoft lanzó la segunda generación de HoloLens, HoloLens 2. El conjunto completo de HoloLens 2 incluye pruebas gratuitas de Unity Pro, créditos de Azure y el complemento de datos CAD Unity PiXYZ. Además, la empresa anunció la compatibilidad con Unreal Engine 4 para HoloLens 2, lo que brindará a los clientes una experiencia más realista.

Alcance de las tecnologías de planificación de recursos empresariales globales

El mercado de la inteligencia artificial en el suministro está segmentado en función de la oferta, la tecnología, la aplicación y la industria. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducidos en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Ofrenda

• Hardware
• Software
• Servicios

 Tecnología 

• Aprendizaje automático
• Procesamiento del lenguaje natural
• Computación sensible al contexto
• Visión por computadora

Solicitud

• Gestión de flotas
• Planificación de la cadena de suministro
• Gestión de almacenes
• Asistente virtual
• Gestión de riesgos
• Corretaje de carga
• Otros

Industria

• Automotor
• Aeroespacial
• Minorista
• Fabricación
• Cuidado de la salud
• Bienes de consumo envasados
• Alimentos y bebidas

Análisis y perspectivas regionales del mercado global de tecnologías de planificación de recursos empresariales

Las tecnologías de planificación de recursos empresariales globales están segmentadas en función de la oferta, la tecnología, la aplicación y la industria, como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado de tecnologías de planificación de recursos empresariales son EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África.

América del Norte domina las tecnologías de planificación de recursos empresariales globales y seguirá desarrollando su tendencia dominante durante el período de pronóstico. La existencia de actores clave importantes en esta región está fomentando el crecimiento del mercado. Sin embargo, Asia-Pacífico obtendrá la CAGR más alta para el período de pronóstico debido a la mayor aplicación de la realidad aumentada por parte de los diversos usuarios finales verticales.

Por otra parte, la prevalencia de infraestructura avanzada y la presencia de actores importantes en la región impulsarán el crecimiento de América del Norte en la participación de mercado global. Como resultado, los factores serán responsables de hacer que América del Norte, la región, alcance la tasa de crecimiento más alta en el período de pronóstico 2022-2030. 

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Análisis del panorama competitivo y del mercado global de tecnologías de planificación de recursos empresariales

El panorama competitivo del mercado de tecnologías de planificación de recursos empresariales proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia en América del Norte, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de tecnologías de planificación de recursos empresariales.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de tecnologías de planificación de recursos empresariales son:

• Soluciones empresariales Adept (Estados Unidos)
• Afas Software (Estados Unidos)
• Apprise Software Inc. (U.S.)
•  Infor Inc. (U.S.)
• Iqms.com (U.S.)
•  Microsoft Corporation (U.S.)
• Oracle Corporation (U.S.)
• Qad Inc. (U.S.)
•  Qualtec Systems Ltd. (U.S.)
• Salesforce.com Inc. (U.S.)
• Sap Se (U.S.), Syspro (U.S.)
• Unit4Workday Inc. (U.S.)
• Workwise Llc (U.S.)
•  Plex Systems. (U.S.)
• Ramco Systems (U.S.)
• Epicor Software Corporation (U.S.)
•  Tally Solutions Private Limited (U.S.)
• Odoo (U.S.), SYSPRO (U.S.)
• Tyler Technologies (U.S.)
• MIE Solutions (U.S.)
• MIE Solutions (U.S.)
• Genius Solution, Inc. (U.S.)
• Brightpearl (U.S.)
• Deltek, Inc. (U.S.)
• QAD Inc. (U.S.)
• VIENNA Advantage (U.S.)

SKU-24807