>Mercado de inteligencia artificial de Turquía, por componente (hardware, software, servicios), tipo (IA general/fuerte, IA estrecha/débil), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo , visión artificial, procesamiento del lenguaje natural (PLN) , reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes, informática consciente del contexto), aplicación (asistentes virtuales/chatbots, previsiones y modelado, análisis de texto, análisis de voz, mantenimiento predictivo y otros), usuario final (fabricación, venta minorista, atención sanitaria, seguridad, automoción, aeroespacial, marketing, construcción, telecomunicaciones, defensa, petróleo y gas, banca y finanzas, derecho, automatización de edificios, medios y entretenimiento, recursos humanos, cadena de suministro, alimentos y bebidas, juegos, agricultura, productos de consumo, educación, entretenimiento, otros) - Tendencias de la industria y previsiones hasta 2029.
Análisis y tamaño del mercado de inteligencia artificial de Turquía
La inteligencia artificial se utiliza para la gestión de datos, el flujo fluido y la seguridad, garantizando que todos los recursos funcionen correctamente y en la ubicación correcta. La previsión, la programación, la gestión de habilidades, la gestión de recursos, el procesamiento, el cálculo y la clasificación de los datos son aspectos comunes de la inteligencia artificial. Con el avance de la tecnología de inteligencia artificial y el cambio gradual hacia los sistemas inteligentes, el mercado de inteligencia artificial de Turquía experimentará un auge en el futuro. Las crecientes inversiones en sistemas de inteligencia artificial impulsan principalmente el mercado de inteligencia artificial de Turquía. Además, el aumento de la demanda de sistemas inteligentes está impulsando el crecimiento del mercado a un ritmo rápido. Sin embargo, el alto costo de implementación de las soluciones de inteligencia artificial (IA) es el principal factor restrictivo que afecta al crecimiento del mercado. Además, el aumento de las tendencias de la industria 4.0 brinda oportunidades lucrativas para el mercado de inteligencia artificial de Turquía.
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de inteligencia artificial de Turquía alcance un valor de USD 2197,11 millones para 2029, con una CAGR del 13,1 % durante el período de pronóstico. El "hardware" representa el segmento de componentes más grande en el mercado de inteligencia artificial de Turquía y proporciona instalaciones básicas y una amplia gama de funciones con diferentes plataformas.
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2022 a 2029 |
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Año base |
2021 |
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Años históricos |
2020 (Personalizable para 2019-2014) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Componente (hardware, software, servicios), tipo (IA general/fuerte, IA limitada/débil), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión artificial , procesamiento del lenguaje natural (PLN), reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes, informática sensible al contexto), aplicación (asistentes virtuales/chatbots, pronósticos y modelado, análisis de texto, análisis de voz, mantenimiento predictivo y otros), usuario final (fabricación, comercio minorista, atención médica, seguridad, automoción, aeroespacial, marketing, construcción, telecomunicaciones, defensa, petróleo y gas, banca y finanzas, derecho, automatización de edificios, medios y entretenimiento, recursos humanos, cadena de suministro, alimentos y bebidas, juegos, agricultura, productos de consumo, educación, entretenimiento, otros) |
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País cubierto |
Pavo |
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Actores del mercado cubiertos |
NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (subsidiaria de Amazon.com, Inc.), Google (subsidiaria de Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre otros. |
Definición de mercado
La inteligencia artificial es un campo que combina la informática y conjuntos de datos robustos para permitir la resolución de problemas. También abarca subcampos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, que se mencionan con frecuencia en relación con la inteligencia artificial. Estas disciplinas están compuestas por algoritmos de IA que buscan crear sistemas expertos que realicen predicciones o clasificaciones basadas en datos de entrada.
La inteligencia artificial se puede clasificar en débil e fuerte. La IA débil, también llamada IA estrecha o inteligencia artificial estrecha (ANI), es una IA entrenada y enfocada en realizar tareas específicas. La IA débil impulsa la mayor parte de la IA que nos rodea hoy. "Estrecha" podría ser una descripción más precisa para este tipo de IA, ya que es todo menos débil; permite algunas aplicaciones muy sólidas, como Siri de Apple, Alexa de Amazon, IBM Watson y vehículos autónomos. La IA fuerte se compone de inteligencia artificial general (AGI) e inteligencia artificial super (ASI). La inteligencia artificial general (AGI), o IA general, es una forma teórica de IA donde una máquina tendría una inteligencia equivalente a los humanos; tendría una conciencia autoconsciente que puede resolver problemas, aprender y planificar el futuro.
Dinámica del mercado de inteligencia artificial en Turquía
En esta sección se aborda la comprensión de los factores impulsores del mercado, las ventajas, las oportunidades, las limitaciones y los desafíos. Todo esto se analiza en detalle a continuación:
Conductores
- Crecientes inversiones en sistemas de inteligencia artificial
Los gobiernos y las empresas de Oriente Medio están empezando a darse cuenta de la transición hacia la IA y las tecnologías avanzadas. La IA tiene el potencial de alterar radicalmente los mercados de Oriente Medio mediante la creación de nuevos servicios innovadores y modelos de negocio totalmente nuevos. Las empresas de Oriente Medio han empezado a centrar su atención en tecnologías emergentes y de gran demanda, como la inteligencia artificial.
- La mayoría de las aplicaciones de la inteligencia artificial se encuentran en distintos sectores, como la atención sanitaria, la industria BFSI, el comercio electrónico y la venta minorista
La inteligencia artificial se ha vuelto crucial para automatizar diversas tareas corporativas e industriales. La inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia de una unidad de fabricación. Al mismo tiempo, puede hacer que la gestión de recursos humanos, el análisis financiero y otros procesos de toma de decisiones empresariales sean precisos. La implementación de esta tecnología también automatiza varias tareas empresariales. Sin la intervención humana, las empresas pueden gestionar muchas tareas mediante inteligencia artificial o aprendizaje automático.
- Aumento de la demanda de sistemas inteligentes
Los sistemas inteligentes son máquinas tecnológicamente avanzadas que perciben y responden al mundo que las rodea. Los sistemas inteligentes hacen referencia a diferentes herramientas de software que permiten a los responsables de la toma de decisiones aprovechar el conocimiento y los procesos de decisión de los expertos para tomar decisiones. Los fabricantes utilizan la tecnología de IA para hacer que los sistemas sean inteligentes. La inteligencia de las máquinas demuestra ser más eficiente que la inteligencia humana en algunos casos. Por lo tanto, una empresa puede aumentar la productividad integrando la IA con sus sistemas.
- Creciente adopción de la tecnología en la nube
Hoy en día, la nube se ha convertido en un nuevo paradigma para ofrecer servicios informáticos. Las organizaciones se adaptaron y se reestructuraron para satisfacer las crecientes y cambiantes demandas de los consumidores con tecnología, innovación y digitalización. Los servicios en la nube están revolucionando las operaciones comerciales a través de servicios administrados. Las empresas están adoptando tecnologías en la nube para administrar y procesar datos para obtener información en tiempo real de manera efectiva. El uso de IA en la nube puede mejorar el rendimiento y la eficiencia al tiempo que impulsa la transformación digital empresarial. Las capacidades de IA en el entorno de computación en la nube son cruciales para hacer que las operaciones comerciales sean más eficientes, estratégicas y basadas en información, al tiempo que brindan mayor flexibilidad, agilidad y ahorro de costos.
Restricciones
- Altos costos de implementación de soluciones de inteligencia artificial (IA)
La inteligencia artificial (IA) abarca todo, desde chatbots hasta sistemas de análisis de datos, y ayuda a empresas de todo el mundo a crear experiencias personalizadas que impulsen las ventas para consumidores y compradores comerciales. Se requieren costos y tiempo elevados para implementar e instalar un sistema de IA de manera efectiva. El costo real de la IA puede ser mucho más complicado en función de las características necesarias y la línea de negocios; a veces, el presupuesto puede exceder los decididos.
- Falta de experiencia técnica
Los avances tecnológicos, las innovaciones y la digitalización de los procesos empresariales cada vez mayores dificultan que los trabajadores, empleados y personal adapten sus habilidades a las necesidades de las operaciones, que son cada vez más numerosas y tecnológicamente actualizadas. Esto crea una brecha de habilidades entre el personal y la empresa. Existe una escasez de experiencia técnica calificada con las calificaciones y los conocimientos pertinentes, ya que la tecnología se actualiza a diario.
El impacto de la inteligencia artificial después del COVID-19
La COVID-19 ha tenido un gran impacto en la inteligencia artificial, ya que casi todos los países han optado por cerrar todas las instalaciones de producción, excepto las que se dedican a la producción de bienes esenciales. El gobierno ha tomado medidas estrictas, como el cierre de la producción y venta de bienes no esenciales, el bloqueo del comercio internacional y muchas más para evitar la propagación de la COVID-19. Las únicas empresas que han hecho frente a esta pandemia han sido las que prestan servicios esenciales a las que se les ha permitido abrir y ejecutar sus procesos.
Los limitados costos de inversión y la falta de empleados obstaculizaron las ventas y la producción de centros de datos. Sin embargo, el gobierno y los actores clave del mercado adoptaron nuevas medidas de seguridad para desarrollar las prácticas. Los avances tecnológicos aceleraron la tasa de crecimiento de la inteligencia artificial, ya que se dirigió al público adecuado. Se espera que el mercado de construcción de centros de datos recupere su ritmo durante el escenario posterior a la pandemia debido a la flexibilización de las restricciones.
Acontecimientos recientes
- En diciembre de 2020, Twerlo anunció el lanzamiento de su solución de soporte al cliente basada en la API de WhatsApp. Los productos mejoran la experiencia del cliente al crear soluciones que facilitan la experiencia del cliente. Twerlo tiene la visión de transformar las formas en que las empresas se comunican con sus clientes. Twerlo ya ha comenzado a ganar la atención de los gigantes empresariales de Arabia Saudita. Esto mejoró las ofertas de la empresa en la región.
- En marzo de 2022, SAP SE anunció la apertura de SAP Labs Singapore, un centro de innovación digital que promoverá el talento digital local, promoverá la participación de la comunidad y el ecosistema e impulsará el liderazgo de productos. Para promover una cadena de suministro digital revolucionaria, una red empresarial inteligente y soluciones de sostenibilidad, este será el primero de su tipo para SAP en la región del Sudeste Asiático (SEA). También se catalizarán tecnologías profundas como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Este desarrollo mejorará la presencia de SAP en la región.
Alcance del mercado de inteligencia artificial en Turquía
El mercado de inteligencia artificial de Turquía está segmentado en componentes, tipos, tamaño de la organización, tecnología, aplicaciones y usuarios finales. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducidos en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Componente
- Hardware
- Software
- Servicios
Sobre la base de los componentes, el mercado de inteligencia artificial de Turquía está segmentado en hardware, software y servicios.
Tipo
- General/IA fuerte,
- IA estrecha/débil
Según el tipo, el mercado de inteligencia artificial de Turquía está segmentado en IA general/fuerte e IA limitada/débil.
Tamaño de la organización
- Grandes empresas
- Pequeñas empresas
- Empresas de tamaño mediano
Sobre la base del tamaño de la organización, el mercado de inteligencia artificial de Turquía está segmentado en grandes empresas, pequeñas y medianas empresas.
Tecnología
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo
- Visión por computadora
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Reconocimiento de voz
- Procesamiento de imágenes
- Computación sensible al contexto
Sobre la base de la tecnología, el mercado de inteligencia artificial de Turquía está segmentado en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (PLN), reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes y computación consciente del contexto.
Solicitud
- Asistentes virtuales/Chatbots
- Previsiones y modelización
- Análisis de texto
- Análisis del habla
- Mantenimiento predictivo
- Otros
Sobre la base de la aplicación, el mercado de inteligencia artificial de Turquía está segmentado en asistentes virtuales/chatbots, pronósticos y modelos, análisis de texto, análisis de voz, mantenimiento predictivo y otros.
Usuario final
- Fabricación
- Minorista
- Cuidado de la salud
- Seguridad
- Automotor
- Aeroespacial
- Marketing
- Construcción
- Telecomunicación
- Defensa
- Petróleo y gas
- Banca y finanzas
- Ley
- Automatización de edificios
- Medios y entretenimiento
- Recursos humanos
- Cadena de suministro
- Alimentos y bebidas
- Juego de azar
- Agricultura
- Productos de consumo
- Educación
- Entretenimiento
- Otros
Sobre la base del usuario final, el mercado de inteligencia artificial de Turquía está segmentado en fabricación, venta minorista, atención médica, seguridad, automotriz, aeroespacial, marketing, construcción, telecomunicaciones, defensa, petróleo y gas, banca y finanzas, derecho, automatización de edificios, medios y entretenimiento, recursos humanos, cadena de suministro, alimentos y bebidas, juegos, agricultura, productos de consumo, educación, entretenimiento, otros.
Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de la inteligencia artificial en Turquía
El panorama competitivo del mercado de inteligencia artificial de Turquía ofrece detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia en la región, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de inteligencia artificial de Turquía.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de inteligencia artificial de Turquía son NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (subsidiaria de Amazon.com, Inc.), Google (una subsidiaria de Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre otros.
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Tabla de contenido
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.3 GEOGRAPHIC SCOPE
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MARKET END-USER COVERAGE GRID
2.9 MULTIVARIATE MODELLING
2.1 COMPONENTS CURVE
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
4.2 REGULATORY STANDARD
4.3 PESTEL ANALYSIS
4.3.1 POLITICAL FACTORS:
4.3.2 ECONOMIC FACTORS:
4.3.3 SOCIAL FACTORS:
4.3.4 TECHNOLOGICAL FACTORS:
4.3.5 ENVIRONMENTAL FACTORS:
4.3.6 LEGAL FACTORS:
4.4 CASE STUDY
4.4.1 AI/ML ENGINE THAT PREDICTS SPOT-MARKET BROKING RELATED MARKET PRICE FOR TRANSPORTATION AND LOGISTICS LEADER
4.4.2 INTELLIGENT GASOLINE DEMAND ANALYTICS: A CASE STUDY OF SAUDI ARABIA
4.4.3 RELIABILITY AND SECURITY ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SELF-DRIVING TECHNOLOGIES IN SAUDI ARABIA: A CASE STUDY OF OPENPILOT
4.5 INVESTMENT POLICY
5 SUMMARY WRITE-UP (TURKEY)
5.1 OVERVIEW
6 MARKET OVERVIEW
6.1 DRIVERS
6.1.1 GROWING INVESTMENTS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
6.1.2 MAJORITY OF APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS DIFFERENT SECTORS SUCH AS HEALTHCARE, BFSI, ECOMMERCE, AND RETAIL
6.1.3 RISE IN DEMAND FOR INTELLIGENT SYSTEMS
6.1.4 RISING ADOPTION OF CLOUD TECHNOLOGY
6.1.5 INCREASING DIGITIZATION AND AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES
6.2 RESTRAINTS
6.2.1 HIGH IMPLEMENTATION COST OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SOLUTIONS
6.2.2 LACK OF TECHNICAL EXPERTISE
6.3 OPPORTUNITIES
6.3.1 INCREASING INDUSTRY 4.0 TRENDS
6.3.2 GROWING USAGE OF THE INTERNET OF THINGS (IOT)
6.3.3 HEAVY INVESTMENTS BY THE TECH GIANTS IN THE RESEARCH AND DEVELOPMENT
6.3.4 INCREASING GROWTH IN EXPANSION AND STRATEGIC DECISIONS MADE BY MARKET PLAYERS
6.4 CHALLENGES
6.4.1 DATA SECURITY AND PRIVACY CONCERNS
6.4.2 STRINGENT DATA REGULATION IMPOSED BY GOVERNMENT
7 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 HARDWARE
7.2.1 PROCESSOR
7.3 SOFTWARE
7.3.1 PLATFORM
7.4 SERVICES
7.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
8 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 GENERAL/STRONG AI
8.3 NARROW/WEEK AI
9 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES
10 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY
10.1 OVERVIEW
10.2 MACHINE LEARNING
10.3 DEEP LEARNING
10.4 COMPUTER VISION
10.5 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
10.6 SPEECH RECOGNITION
10.7 IMAGE PROCESSING
10.8 CONTEXT-AWARE COMPUTING
11 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 VIRTUAL ASSISTANTS/CHABOT'S
11.3 FORECASTS AND MODELLING
11.4 TEXT ANALYTICS
11.5 SPEECH ANALYTICS
11.6 PREDICTIVE MAINTENANCE
11.7 OTHERS
12 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 MANUFACTURING
12.3 RETAIL
12.4 HEALTHCARE
12.5 SECURITY
12.6 AUTOMOTIVE
12.7 AEROSPACE
12.8 MARKETING
12.9 CONSTRUCTION
12.1 TELECOMMUNICATION
12.11 DEFENSE
12.12 OIL AND GAS
12.13 BANKING AND FINANCE
12.14 LAW
12.15 BUILDING AUTOMATION
12.16 MEDIA AND ENTERTAINMENT
12.17 HUMAN RESOURCE
12.18 SUPPLY CHAIN
12.19 FOOD AND BEVERAGE
12.2 GAMING
12.21 AGRICULTURE
12.22 CONSUMER PRODUCTS
12.23 EDUCATION
12.24 ENTERTAINMENT
12.25 OTHERS
13 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: TURKEY
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILE
15.1 META
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 AMAZON WEB SERVICES, INC
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 MICROSOFT
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 IBM CORPORATION
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 PRODUCTS PORTFOLIO
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 GOOGLE (A SUBSIDIARY OF ALPHABET INC.)
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENT
15.7 BAIDU, INC.
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENT
15.8 CBOT
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 CISCO SYSTEMS, INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CSP SOLUTION
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 PRODUCTS PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 DECE SOFTWARE INC.
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 DILENYTECH
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 HYPERLINK INFOSYSTEM
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 SERVICE PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 INTEL CORPORATION
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 MICROSTRATEGY INCORPORATED
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 NVIDIA CORPORATION
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 ORACLE
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 SERVICE PORTFOLIO
15.19.4 RECENT DEVELOPMENT
15.2 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 ROCKWELL AUTOMATION, INC.
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.4 RECENT DEVELOPMENT
15.22 SALESFORCE, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.4 RECENT DEVELOPMENT
15.23 SAP SE
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 SAS INSTITUTE INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.24.3 RECENT DEVELOPMENT
15.25 SIEMENS
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.26 TWERLO
15.26.1 COMPANY SNAPSHOT
15.26.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.26.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.27 WIDEBOT, INC
15.27.1 COMPANY SNAPSHOT
15.27.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.27.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.28 YESIL SCIENCE TEKNOLOJI LTD. STI.
15.28.1 COMPANY SNAPSHOT
15.28.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.28.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
Lista de Tablas
TABLE 1 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY SYSTEM, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 TURKEY HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 TURKEY PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 TURKEY SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 TURKEY PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 TURKEY SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 TURKEY SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 TURKEY PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 TURKEY MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 TURKEY MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 TURKEY RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 TURKEY HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 TURKEY SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 TURKEY AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 TURKEY AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 TURKEY MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 TURKEY CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 TURKEY TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 TURKEY DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 TURKEY OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 TURKEY BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 TURKEY LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 TURKEY HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 29 TURKEY SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 30 TURKEY AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
Lista de figuras
FIGURE 1 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COUNTRY MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: MARKET END-USER COVERAGE GRID
FIGURE 10 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 RISING INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT IS EXPECTED TO BE A KEY DRIVER OF THE MARKET FOR TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD
FIGURE 12 HARDWARE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN 2022 & 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
FIGURE 14 CONTRIBUTION OF AI TO MIDDLE EAST GDP BY INDUSTRY, FORECASTED 2030
FIGURE 15 R&D INVESTMENT EXPENDITURE, 2020
FIGURE 16 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY COMPONENT, 2021
FIGURE 17 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TYPE, 2021
FIGURE 18 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2021
FIGURE 19 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 20 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 21 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY END USER, 2021
FIGURE 22 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
