Spain Hadoop Big Data Analytics Market – Industry Trends and Forecast to 2030

Análisis y tamaño del mercado de análisis de big data de Hadoop en España

Hadoop es una plataforma de software de código abierto que se desarrolló para la computación escalable y distribuida de un gran volumen de información. Proporciona un alto rendimiento y un análisis eficiente de la información masiva generada por las empresas a través de plataformas digitales y ofrece descubrimiento de información e imagen mental, análisis de redes sociales, sistema de clasificación distribuida, protocolo de transferencia de texto legible por máquina y diferentes aplicaciones empresariales de varios tipos de información estructurada y no estructurada. Con la creciente preparación de soluciones basadas en la nube y su integración con la red de las cosas (IoT), tienden a ser un factor impulsor importante para la expansión del tamaño del mercado de análisis de datos masivos de Hadoop en el período de pronóstico. Por ejemplo, SAS, un desarrollador internacional de software de análisis, creó una solución de análisis de nube híbrida de primera clase con su Red Hat que tenía como objetivo acelerar la adopción de análisis por parte de los clientes en varias empresas con su integración con las soluciones de IoT y de nube existentes. Esta asociación tiende a acelerar el comercio de análisis de datos masivos de Hadoop para varias aplicaciones empresariales en el período de pronóstico.

El mercado de análisis de big data de Hadoop se valoró en 29.370 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 259.410 millones de dólares en 2030, registrando una CAGR del 30,3% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. Se espera que “Solution” sea testigo de un alto crecimiento en los segmentos de oferta debido a la alta demanda entre los consumidores de análisis lingüísticos y análisis de clientes. Además, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Alcance y segmentación del mercado de análisis de big data de Hadoop en España

Definición de mercado

Hadoop es una de las herramientas más populares e importantes que se utilizan como herramienta de análisis de big data en la industria del big data. Hadoop es un marco de código abierto para manejar big data. Aparte de esto, Hadoop es el hardware de consumo rentable que se utiliza para almacenar datos. Incorpora una arquitectura en clúster para el procesamiento paralelo de los datos. Hadoop permite el procesamiento paralelo de grandes cantidades de datos en servidores más económicos y estándar de la industria que procesan y almacenan los datos.   

Dinámica del mercado de análisis de big data de Hadoop en España

Conductores

• Creciente adopción de tecnologías de pago inteligentes

Los pagos sin contacto y los pagos inteligentes van de la mano. Mientras que los pagos sin contacto agilizan la tarea de transferir dinero entre múltiples partes, el IoT automatiza e interconecta diferentes procesos y tareas. Además de las tarjetas sin contacto, los llaveros inteligentes y los wearables también se utilizan cada vez menos para los pagos sin contacto. Un gran número de empresas digitales están utilizando el aprendizaje automático para recopilar información del ámbito del comercio. Los sistemas de transporte público también han evolucionado, desde transacciones basadas en efectivo y papel hasta modos electrónicos de pago.

La banca digital es una de las nuevas tecnologías que ha logrado crear un valor significativo para el consumidor a partir de una caída libre récord de las ganancias durante la pandemia de COVID-19. Con el auge de las tecnologías innovadoras, las empresas están experimentando un crecimiento debido a la creciente utilización de los pagos digitales para mejorar los sistemas de pago de las grandes ciudades. Plataformas como PayPal, Visa, MasterCard y American Express han sido inversores habituales en empresas emergentes de pagos, especialmente en los últimos dos años.

• Increasing Use of Social Media Applications for Customer Engagement

With the COVID-19 situation that has led to social distancing, the relinquishment of smart payment technologies has increased. The swell in the COVID-19 cases has also pushed the relinquishment of contactless payments. Governments are advising their citizens to use digital and contactless modes of payment during this epidemic as the transfer of physical currency might lead to a farther rise in the number of COVID-19 cases.

• Trends Influencing the Growth Of the Hadoop Market

Hadoop is a cost-effective and effective big data platform because it runs on commodity serves with attached storehouse, which is less precious than a devoted storehouse area network (SAN). Hadoop clusters are also veritably scalable, which is important because big data programs tend to grow in size as druggies gain experience and realize the business value they give. Likewise, Hadoop not only makes working with big data more cost-effective but also lowers the costs of maintaining an being enterprise data storehouse. These factors are anticipated to drive the growth of the Hadoop request.

Opportunity

• Requirement for Real-Time Information to Track and Monitor COVID-19 Spread

The real-time COVID-19 trackers are playing a crucial part in collecting data from various sources across the world. This real-time data is helping healthcare workers, scientists, epidemiologists, and policymakers aggregate and synthesize incident data on a global base. The GPS analyses of population movement grounded on region, megacity, and other means have been helping government agencies in understanding the compliance or lack of compliance by millions in terms of social distancing authorizations.

Governments are assaying the effect of their measures using dashboards and critical points of interest (POI) for understanding patterns of population mobility using spatial data. Decentralized contact tracing apps are generally being used.

Restriction/Challenge

• Legal Concerns and Data Privacy Issues

The abuse of data, whether purposeful or not, can have serious legal consequences for both associations and customer. Businesses should easily state clauses related to data operation, process, and retention in their design contracts to insure that no data operation violates government laws. The threat of identity theft grows whenever realities collect profile data, especially if the information isn't maintained securely. This information can get compromised by hackers, malware, fragment damages However, it can lead to serious complications for all druggies involved, If brands produce strategies around this inaccurate data. Hence, businesses should duly check all legal and sequestration- related enterprises before using data gathered from various operations.

Recent Developments

• En julio de 2020, Google Cloud lanzó BigQuery Omni con tecnología de Anthos para análisis en múltiples nubes. BigQuery Omni brinda a las empresas la flexibilidad que necesitan para eliminar los silos y generar información comercial viable, sin tener que pagar costosas tarifas de salida para trasladar datos de otros proveedores de servicios a Google Cloud. Ayudará a los usuarios a acceder, analizar y encontrar de manera segura y eficaz nuevos conocimientos que potencien la innovación en sus negocios.
• En junio de 2020, HPE lanzó HPE Ezmeral, una nueva cartera de software y una nueva marca que acelerará la metamorfosis basada en datos en todas las asociaciones. HPE Ezmeral ofrece una cartera completa, que incluye unidad y operación de buques, IA/ML y análisis de datos, control de la entrega, automatización de TI y operaciones impulsadas por IA, y seguridad.
• En abril de 2020, IBM lanzó nuevas tecnologías impulsadas por IA para ayudar a la comunidad de salud e investigación a acelerar el descubrimiento de la perceptividad médica y los tratamientos para COVID-19.

Alcance del mercado de análisis de big data de Hadoop en España

El mercado español de análisis de big data de Hadoop está segmentado en función de la oferta, la función empresarial, el tipo de datos y el modelo de implementación, el tamaño de la organización, la aplicación y los usuarios finales. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Ofrenda

• Solución
• Servicio

 Función empresarial

• Recursos humanos
• Ventas y marketing
• Finanzas
• Operación

 Tipo de datos

• Datos estructurados
• Datos no estructurados
• Datos semiestructurados

Modelo de implementación

• Nube
• En las instalaciones

Tamaño de la organización

• Organización grande
• Pequeña y mediana organización

Solicitud

• Internet de las cosas (IdC)
• Inteligencia operacional
• Descarga de la aplicación mainframe
• Analítica lingüística
• Análisis de clientes
• Analítica de comercialización y cadena de suministro
• Análisis de riesgo y fraude
• Inteligencia de seguridad
• Servicio de coordinación distribuida

Usuario final

• Bancario
• Servicios financieros
• Seguro
• TI y telecomunicaciones
• Investigación y Académica
• Gobierno y sector público
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Fabricación
• Atención sanitaria y productos farmacéuticos
• Viajes y Logística
• Energía y servicios públicos
• Medios y entretenimiento
• Otros

Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado de Hadoop Big Data Analytics en España

El panorama competitivo del mercado de análisis de big data de Hadoop en España proporciona detalles por competidores. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia en Europa, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de la empresa en relación con el mercado de análisis de big data de Hadoop en España.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de análisis de big data de Hadoop en España son:

• IBM (Estados Unidos)
• Dell (Estados Unidos)
• Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Accenture. (Ireland)

SKU-51986