Mercado de mantenimiento predictivo de América del Norte: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Análisis y tamaño del mercado de mantenimiento predictivo en América del Norte

La tecnología desempeña un papel fundamental en el desarrollo de productos; el avance en los sistemas de mantenimiento predictivo está abriendo enormes oportunidades para que el mercado analice el rendimiento y el estado de cualquier máquina o instrumentación. Además, el aumento del tiempo de funcionamiento, la reducción de los costes de mantenimiento, el inventario de piezas de repuesto y las averías inesperadas han hecho que el mercado florezca simultáneamente. Además, la disminución del tiempo de reparación y revisión es el factor principal del crecimiento del mercado del mantenimiento predictivo.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de mantenimiento predictivo alcance los 60.608,62 millones de dólares en 2030, lo que fue de 3.923,85 millones de dólares en 2022, con una CAGR del 40,80% durante el período de pronóstico. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado seleccionado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis profundo de expertos, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Alcance y segmentación del mercado de mantenimiento predictivo en América del Norte

Definición de mercado

Un sistema de software de mantenimiento predictivo se utiliza para analizar el rendimiento y el estado de cualquier máquina o instrumentación mientras se encuentra en funcionamiento. Este sistema de software observa la instrumentación mediante procedimientos avanzados que permiten que el mantenimiento de la maquinaria sea uniforme antes de que se produzca cualquier fallo. El sistema de software de mantenimiento predictivo ha encontrado su aplicación en diversos campos, como picos de fenómenos eléctricos distintivos en motores, detección de desequilibrios de potencia trifásica por distorsión armónica y calentamiento por cojinetes peligrosos.

Mercado de mantenimiento predictivo de América del Norte

Conductores

• Creciente demanda de reducir fallas de equipos, costos de mantenimiento y tiempos de inactividad

La creciente demanda de reducir las fallas de los equipos, los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad contribuye considerablemente al crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo. El tiempo de inactividad de los equipos se produce cuando un equipo específico no está en funcionamiento debido a una falla no planificada. El tiempo de inactividad no planificado y la falla regular de los equipos grandes obstaculizan las operaciones comerciales debido a la interrupción temporal de las actividades de producción, las sanciones financieras, el tiempo de inactividad del personal y otros. Por lo tanto, la creciente demanda de reducir las fallas de los equipos, los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad probablemente aumentará la demanda de mantenimiento predictivo en el período de pronóstico.

• Aumentar el número de industrias a nivel mundial para satisfacer la demanda y la oferta.

El creciente número de empresas medianas y pequeñas en la región de América del Norte es uno de los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo. En otras palabras, el aumento del número de sectores gubernamentales y públicos, bancarios, de servicios financieros y de seguros (BFSI), de atención médica y ciencias biológicas, minoristas y de comercio electrónico, de telecomunicaciones, manufactureros y de TI influye directamente en la tasa de crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo.

Oportunidades

• Creciente adopción de tecnología avanzada

La adopción de tecnología avanzada es una tendencia importante que está ganando popularidad en el mercado. Las principales empresas que operan en el mercado de mantenimiento predictivo se concentran en ofrecer soluciones de mantenimiento predictivo tecnológicamente avanzadas para fortalecer su posición en el mercado. Estas empresas emplean tecnologías de última generación en sus servicios, como IoT, inteligencia artificial , aprendizaje automático, computación en la nube, termografía y otras, para satisfacer la demanda del mercado de un mejor mantenimiento. La solución de mantenimiento predictivo utiliza inteligencia artificial (IA) y algoritmos de aprendizaje automático para respaldar el cambio hacia redes sin fallas ni intervención mediante la predicción y prevención proactiva de incidentes en la red.

• Creciente demanda de mantenimiento predictivo en el sector sanitario

La creciente demanda de mantenimiento predictivo en el sector sanitario durante el período de pronóstico creará oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado. El mantenimiento predictivo de dispositivos biomédicos como respiradores, resonancia magnética, tomografía y mamografía es una de las principales preocupaciones en el aumento de las capacidades de toma de decisiones en los hospitales. Por ejemplo, Accruent, un proveedor de servicios con sede en Texas, ofrece soluciones de mercado de mantenimiento predictivo para maquinaria sanitaria, como máquinas de resonancia magnética y respiradores, con su solución de gestión de activos. Además, Accruent es responsable de ofrecer soluciones de gestión de activos sanitarios a más del 55 por ciento de los hospitales de EE. UU.

Restricciones

• Alto requerimiento de mantenimiento y actualización regulares para mantener los sistemas actualizados

Las empresas están adoptando los resultados de IoT basados ​​en IA para mejorar la experiencia del cliente. Los comerciantes en la demanda deben desarrollar sistemas de conservación avanzados considerando dos factores importantes: actualizaciones y conservación de los datos. Los sistemas de IoT basados ​​en IA deben mantenerse y optimizarse de acuerdo con las condiciones comerciales cambiantes para aplicar los avances tecnológicos. El software también debe mejorarse a medida que se agregan nuevos factores. Por lo tanto, el mantenimiento y la actualización de los sistemas de IoT basados ​​en IA será un desafío para las empresas que brindan resultados sin interrupciones, lo que obstaculiza el crecimiento del mercado.

• Mano de obra insuficientemente cualificada

Se necesitan trabajadores capacitados para manejar los sistemas de software más avanzados para emplear habilidades de IoT basadas en IA. Por lo tanto, se requiere que los trabajadores estén capacitados para operar sistemas actualizados. Además, la diligencia es dinámica hacia la adopción de nuevas tecnologías; todavía se enfrentan a una cantidad insuficiente de trabajadores, en su mayoría profesionales.

Este informe de mercado de mantenimiento predictivo proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de mantenimiento predictivo, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Acontecimientos recientes

• En 2022, Siemens, una empresa tecnológica con sede en Alemania centrada en el transporte, la atención sanitaria, la industria y la infraestructura, adquirió Senseye por un importe no revelado. Con esta adquisición, Senseye se convirtió en una filial de Siemens y se espera que fortalezca su posición en la cartera de servicios digitales.

Alcance del mercado de mantenimiento predictivo en América del Norte

El mercado de mantenimiento predictivo está segmentado en función de los componentes, el modo de implementación, el tamaño de la organización, la vertical y las partes interesadas. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

• Soluciones
• Integrado
• Autónomo
• Servicio
• Servicios gestionados
• Servicios profesionales
• Integración de sistemas
• Soporte y mantenimiento
• Consultante

Integración de sistemas

• Soporte y mantenimiento
• Consultante

 Modo de implementación

• En las instalaciones
• Nube
• Nube pública
• Nube privada
• Nube híbrida

 Tamaño de la organización

• Grandes empresas
• Pequeñas y medianas empresas (PYME)

 Vertical

• Gobierno y Defensa
• Fabricación
• Energía y servicios públicos
• Transporte y Logística
• Salud y ciencias de la vida

Tenedor de apuestas

• Mantenimiento, reparación y mantenimiento
• Fabricante de equipos originales (OEM) y fabricante de diseños originales (ODM)
• Integradores de tecnología

 Análisis y perspectivas regionales del mercado de mantenimiento predictivo

Se analiza el mercado de mantenimiento predictivo y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componentes, modo de implementación, tamaño de la organización, vertical y parte interesada como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de mantenimiento predictivo son Estados Unidos, Canadá y México en América del Norte.

Estados Unidos domina el mercado del mantenimiento predictivo debido a las crecientes inversiones en tecnologías emergentes como el aprendizaje automático, la IoT y la inteligencia artificial, que mejoran los segmentos de soluciones y servicios de esta región. Además, la creciente adopción del mantenimiento predictivo por parte de los sectores bancario y de TI y telecomunicaciones hará crecer aún más el mercado de esta región.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado del mantenimiento predictivo

El panorama competitivo del mercado de mantenimiento predictivo proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de mantenimiento predictivo.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de mantenimiento predictivo son:

• Microsoft (Estados Unidos)
• IBM (Estados Unidos)
• SAP (Alemania)
• SAS Institute Inc. (Estados Unidos)
• Software AG (Alemania)
• Cloud Software Group, Inc. (Estados Unidos)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (Estados Unidos)
• Altair Engineering Inc. (Estados Unidos)
• Splunk Inc. (Estados Unidos)
• Oracle (Estados Unidos)
• Google (Estados Unidos)
• Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos)
• General Electric (Estados Unidos)
• Schneider Electric (Francia)
• Hitachi, Ltd. (Japón)
• PTC (Estados Unidos)
• RapidMiner (Estados Unidos)
• Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Reino Unido)
• DINGO Software Pty. Ltd. (Australia)
• CHIRON Swiss SA (Rusia) 

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