Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado de LiDAR en América del Norte: descripción general de la industria y pronóstico hasta 2032

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Análisis LiDAR

El análisis LiDAR (Light Detection and Ranging) implica el uso de luz láser para medir distancias a la superficie de la Tierra, lo que produce modelos 3D de entornos de gran precisión. Los sistemas LiDAR emiten pulsos láser y miden el tiempo que tardan en regresar después de reflejarse en los objetos. Estos datos ayudan a crear mapas topográficos detallados, identificar vegetación, modelar infraestructuras y monitorear cambios ambientales. El LiDAR se usa ampliamente en aplicaciones como silvicultura, planificación urbana, arqueología y gestión de desastres. Al procesar las señales reflejadas, el análisis LiDAR genera nubes de puntos de alta resolución, que se pueden usar para modelar el terreno, mapear contornos y clasificar la vegetación.

Tamaño del mercado de LiDAR

El tamaño del mercado LiDAR de América del Norte se valoró en USD 1.33 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 6.08 mil millones para 2032, con una CAGR del 21,0% durante el período de pronóstico de 2025 a 2032.

Mercado de LiDAR

“Creciente demanda de tecnologías precisas de mapeo 3D”

La creciente demanda de tecnologías precisas de mapeo 3D es un factor clave en el mercado de LiDAR de América del Norte. Industrias como la planificación urbana, la construcción, la agricultura y el monitoreo ambiental requieren datos topográficos precisos para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia. LiDAR proporciona modelos 3D de alta resolución que permiten un mapeo detallado del terreno, la infraestructura y la vegetación. Esta tecnología es especialmente valiosa para aplicaciones como el modelado de inundaciones, los vehículos autónomos y los estudios geológicos, donde la precisión es fundamental. A medida que las industrias adoptan cada vez más tecnologías de gemelos digitales e iniciativas de ciudades inteligentes, la necesidad de soluciones de mapeo 3D precisas y eficientes continúa creciendo, lo que impulsa la expansión del mercado de LiDAR.

Alcance del informe y segmentación del mercado       

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Definición del mercado de LiDAR

El lidar (Light Detection and Ranging) es una tecnología de teledetección que utiliza pulsos láser para medir distancias entre un sensor y objetos en la superficie de la Tierra. Al emitir rayos láser rápidos y registrar el tiempo que tardan los pulsos en reflejarse, el lidar genera datos 3D muy precisos y detallados. Estos datos, conocidos como nube de puntos, proporcionan mediciones precisas de la topografía de la superficie, la vegetación, la infraestructura y más. El lidar se utiliza ampliamente en industrias como la cartografía, la silvicultura, la arqueología y el monitoreo ambiental debido a su capacidad para capturar datos espaciales de alta resolución en una variedad de entornos, incluidos los estudios terrestres y aéreos.

Dinámica del mercado de LiDAR

Conductores

• Creciente demanda de vehículos autónomos

La creciente demanda de vehículos autónomos es uno de los factores clave que impulsan la creciente adopción de la tecnología LiDAR. El LiDAR desempeña un papel fundamental para que los vehículos autónomos perciban su entorno con precisión, lo que lo convierte en un componente esencial de los sistemas de vehículos autónomos. A medida que la industria automotriz avanza hacia un transporte totalmente autónomo, la capacidad del LiDAR para proporcionar mapas 3D de 360 ​​grados de alta resolución y datos ambientales en tiempo real es crucial para garantizar la seguridad y la confiabilidad.

Los sensores LiDAR emiten pulsos láser para medir distancias y crear mapas 3D precisos del entorno, lo que permite a los vehículos autónomos detectar obstáculos, señales de tráfico, peatones y otros vehículos, incluso en condiciones difíciles, como poca luz o mal tiempo. Este nivel de precisión y percepción de profundidad ayuda a los sistemas autónomos a navegar por entornos complejos de forma segura, lo que convierte al LiDAR en la opción preferida de los fabricantes de vehículos autónomos. A diferencia de los sensores tradicionales basados ​​en cámaras o radares, el LiDAR proporciona información espacial mucho más detallada y precisa, crucial para tomar decisiones en fracciones de segundo en entornos dinámicos.

La creciente demanda de vehículos autónomos también está impulsando la innovación en la tecnología LiDAR. Para satisfacer las necesidades del sector automotriz, se han logrado avances significativos en la reducción del tamaño, el costo y la complejidad de los sistemas LiDAR. El LiDAR de estado sólido, por ejemplo, ofrece una alternativa más asequible y duradera a los sistemas LiDAR giratorios tradicionales, lo que es fundamental para su adopción generalizada en los vehículos de consumo. Además, los avances en la integración del LiDAR con otros sensores, como el radar y las cámaras, están permitiendo un mejor rendimiento y un funcionamiento más fluido en los sistemas autónomos.

A medida que se intensifica el impulso en América del Norte hacia los vehículos autónomos, impulsado por la promesa de una mayor seguridad, eficiencia y conveniencia, la tecnología LiDAR seguirá a la vanguardia del desarrollo de automóviles autónomos, ayudando a acelerar la realización de un futuro de transporte totalmente autónomo.

Por ejemplo,

• En octubre de 2024, según un artículo publicado por Medium, la capacidad del LiDAR para crear mapas 3D precisos y detectar obstáculos en tiempo real es esencial para el funcionamiento seguro de los vehículos autónomos. A medida que avanza la tecnología de los vehículos autónomos, el LiDAR se vuelve crucial para la navegación, la toma de decisiones y la prevención de colisiones, lo que lo convierte en un elemento clave de los sistemas de transporte totalmente autónomos.

Aumento del uso del lidar en aplicaciones y monitoreo ambiental

El uso cada vez mayor de la tecnología LiDAR en aplicaciones y monitoreo ambiental está transformando la forma en que entendemos y gestionamos los recursos naturales, los ecosistemas y los riesgos ambientales. La capacidad del LiDAR para capturar datos 3D sumamente detallados y precisos lo hace invaluable para una amplia gama de aplicaciones ambientales, incluida la gestión forestal, el modelado de inundaciones, el monitoreo costero y el mapeo de hábitats.

Una de las aplicaciones más importantes del LiDAR en el monitoreo ambiental es la gestión forestal. La tecnología LiDAR permite mapear con precisión las copas de los árboles, la altura, la densidad y la biomasa de los árboles, lo que ayuda a los silvicultores a evaluar la salud de los bosques y gestionar los recursos madereros de manera más eficaz. El LiDAR también se puede utilizar para crear mapas topográficos detallados de áreas forestales, identificando riesgos potenciales como deslizamientos de tierra o erosión, y apoyando los esfuerzos de conservación al mapear los hábitats de la vida silvestre.

En la gestión del riesgo de inundaciones, el LiDAR proporciona datos de alta resolución que ayudan a crear modelos de inundaciones precisos. Al capturar datos de elevación detallados, el LiDAR permite a los científicos predecir patrones de inundaciones, evaluar zonas de posibles inundaciones y desarrollar estrategias de mitigación de inundaciones. Es particularmente útil en áreas con terreno complejo, donde los métodos tradicionales podrían tener dificultades para obtener datos precisos.

El lidar también se utiliza cada vez más en estudios costeros y marinos. Puede ayudar a cartografiar las costas, monitorear la erosión costera y evaluar la salud de los ecosistemas marinos, como los arrecifes de coral. La capacidad de capturar datos detallados bajo el agua y a lo largo de las costas es esencial para comprender y proteger estos entornos vulnerables. Además, el lidar es valioso en la investigación sobre el cambio climático, ya que ayuda a monitorear los cambios ambientales a lo largo del tiempo, como el derretimiento del hielo en las regiones polares o la deforestación en los bosques tropicales.

A medida que las preocupaciones ambientales continúan creciendo, la capacidad del LiDAR para proporcionar datos precisos y en tiempo real es crucial para monitorear, conservar y gestionar el medio ambiente, lo que lo convierte en una herramienta esencial en la gestión sustentable de los recursos y la protección del medio ambiente.

Por ejemplo,

• En abril de 2023, según un artículo publicado por Neuvition, Inc., se destaca el creciente uso de la tecnología LiDAR en el monitoreo y la gestión ambiental. El mapeo 3D de alta resolución de LiDAR permite un análisis detallado de paisajes, vegetación y topografía, lo que lo hace esencial para rastrear la salud ecológica, detectar cambios ambientales y gestionar los recursos naturales, posicionándolo como una herramienta clave para prácticas sustentables.

Oportunidades

• Expansión de la urbanización y el desarrollo de infraestructura en todo el mundo

La tendencia cada vez más acelerada de urbanización y desarrollo de infraestructura en todo el mundo presenta una gran cantidad de oportunidades para el mercado de detección y medición de distancias por luz (LiDAR) de América del Norte. A medida que las ciudades continúan creciendo, evolucionando y modernizándose, la necesidad de soluciones precisas, eficientes y escalables para monitorear y gestionar los entornos urbanos nunca ha sido mayor. La tecnología LiDAR, con su capacidad para capturar datos tridimensionales de alta resolución de paisajes, infraestructura y edificios, está surgiendo como un facilitador clave en la planificación urbana, la construcción y la gestión de infraestructura.

A medida que se intensifica la urbanización, las ciudades se vuelven más complejas y existe una creciente demanda de soluciones más inteligentes y eficientes para abordar desafíos como la congestión del tráfico, la gestión de residuos y el consumo de energía. La tecnología LiDAR desempeña un papel fundamental en la planificación urbana al proporcionar modelos 3D de ciudades sumamente detallados y precisos. Estos modelos ayudan a los planificadores urbanos a visualizar la infraestructura existente, planificar nuevos desarrollos y optimizar el uso del espacio. En el contexto de las ciudades inteligentes, el LiDAR puede ayudar en la creación de sistemas inteligentes que controlan todo, desde los flujos de transporte hasta los servicios públicos, contribuyendo a crear entornos urbanos más sostenibles y habitables.

El desarrollo de infraestructura es un aspecto crucial de la urbanización, ya que los gobiernos y las entidades privadas invierten mucho en la construcción y el mantenimiento de carreteras, puentes, edificios y servicios públicos. La tecnología LiDAR es indispensable en este sentido, ya que ofrece datos precisos y de alta resolución para estudios de sitios, mapeo topográfico e inspecciones estructurales. Los drones equipados con LiDAR, por ejemplo, pueden mapear con rapidez y precisión los sitios de construcción, lo que permite una planificación de proyectos más eficiente, reduce los costos y minimiza los errores. Además, la capacidad del LiDAR para detectar cambios estructurales y peligros potenciales en la infraestructura existente permite un mantenimiento y reparaciones proactivos, lo que garantiza que los activos críticos permanezcan seguros y funcionales.

A medida que aumenta la demanda de datos precisos y en tiempo real, se espera que el mercado de LiDAR en América del Norte crezca sustancialmente. La integración de LiDAR con IA, aprendizaje automático y tecnologías autónomas ampliará aún más sus aplicaciones, impulsando la adopción del mercado en sectores como el transporte, la construcción y la energía. Esta tendencia presenta oportunidades significativas para las empresas que ofrecen soluciones basadas en LiDAR, desde fabricantes de hardware hasta desarrolladores de software.

Por ejemplo,

• En junio de 2024, según un artículo de ResearchGate GmbH, la tecnología LiDAR se utilizará para estudios geofísicos urbanos, como el mapeo de servicios públicos subterráneos y el monitoreo de la integridad estructural. Ayuda a crear modelos 3D detallados de paisajes urbanos, que ayudan en la planificación de infraestructuras, el modelado de inundaciones y el desarrollo urbano, lo que garantiza una toma de decisiones más precisa y eficiente en la gestión de la ciudad.

Aparición del LiDAR basado en drones

La aparición de la tecnología LiDAR basada en drones, junto con las tendencias aceleradas de urbanización y desarrollo de infraestructura en América del Norte, ha creado inmensas oportunidades para el mercado de LiDAR de América del Norte. A medida que las ciudades se expanden y los proyectos de infraestructura crecen en escala y complejidad, aumenta la demanda de soluciones de recopilación de datos precisas, eficientes y rentables. El LiDAR basado en drones se está posicionando como una herramienta transformadora en varios sectores, incluidos el desarrollo de infraestructura, la topografía, el monitoreo ambiental y la agricultura.

En el panorama de infraestructuras de América del Norte, que se encuentra en rápido desarrollo, los drones con tecnología LiDAR desempeñan un papel fundamental al proporcionar un mapeo 3D en tiempo real de alta precisión. Durante la construcción, los drones equipados con LiDAR pueden capturar datos topográficos, lo que garantiza que los proyectos se planifiquen con precisión. Esto reduce la probabilidad de errores durante la construcción, optimiza el uso de materiales y ayuda a cumplir con plazos estrictos. Además, los drones con tecnología LiDAR respaldan el monitoreo de infraestructuras al escanear regularmente activos como carreteras, puentes y tuberías. Pueden detectar problemas estructurales, como grietas o deformaciones, antes de que se vuelvan críticos, lo que permite un mantenimiento preventivo y ahorra costos de reparación significativos. En áreas con infraestructura compleja o de difícil acceso, los drones permiten recopilar datos rápidamente, lo que minimiza la necesidad de inspecciones manuales.

Los drones equipados con LiDAR también están transformando los métodos tradicionales de topografía. Los estudios de terrenos que antes llevaban días o semanas ahora se pueden completar en una fracción de tiempo. Los drones pueden cubrir grandes áreas, recopilando datos precisos que de otro modo requerirían una gran cantidad de mano de obra y equipos costosos. Por ejemplo, en minería o construcción, los drones generan modelos 3D precisos para la planificación del sitio y las mediciones de volumen, lo que garantiza que los proyectos sigan su curso. En el monitoreo ambiental, el LiDAR basado en drones permite un seguimiento eficiente de los cambios en los paisajes, como la erosión, la deforestación o los cambios en el uso de la tierra. También ayuda en las evaluaciones de riesgo de inundaciones y en los esfuerzos de conservación al proporcionar datos de elevación detallados, que son cruciales para comprender el flujo de agua y la salud del ecosistema.

En la agricultura, el LiDAR basado en drones está revolucionando la gestión de la tierra. Los drones equipados con LiDAR ayudan a monitorear la salud de los cultivos, evaluar las necesidades de riego y detectar signos tempranos de infestaciones de plagas. La tecnología proporciona datos detallados de alta resolución sobre la topografía del suelo y la estructura del dosel de los cultivos, lo que permite a los agricultores tomar decisiones mejor informadas y optimizar sus prácticas agrícolas. El LiDAR también puede ayudar en la agricultura de precisión al identificar el uso más eficiente de los recursos, reducir el desperdicio y mejorar el rendimiento de los cultivos.

Por ejemplo,

• En agosto de 2023, según un artículo de MDPI, se utilizará el LiDAR basado en drones para mapear y monitorear las copas de los árboles, ofreciendo datos precisos sobre la altura de los árboles, la estructura de las copas y la densidad de la vegetación. Esta tecnología ayuda en los estudios ecológicos, la gestión forestal y los esfuerzos de conservación, proporcionando información fundamental sobre la biodiversidad, la estimación de la biomasa y la salud de los bosques.

Restricciones/Desafíos

• Los altos costos de los sistemas LiDAR

Los altos costos de los sistemas LiDAR (Light Detection and Ranging) son una barrera importante para su adopción generalizada, a pesar de sus numerosas aplicaciones en industrias como los vehículos autónomos, la construcción, la agricultura y el monitoreo ambiental. Estos sistemas son conocidos por brindar cartografía 3D de alta resolución y alta precisión, pero su costo sigue siendo un desafío para muchas empresas y organizaciones que buscan incorporar LiDAR en sus operaciones.

Existen varias razones que explican los altos costos asociados con los sistemas LiDAR. En primer lugar, la tecnología en sí requiere componentes especializados, como escáneres láser, unidades GPS y sensores de alto rendimiento, que son costosos de fabricar. Los sensores LiDAR utilizan rayos láser avanzados para medir distancias y capturar datos, y la precisión requerida para obtener resultados precisos aumenta la complejidad de la producción. Además, la integración de estos sensores con software avanzado para el procesamiento y análisis de datos aumenta el costo general del sistema.

En segundo lugar, la investigación y el desarrollo (I+D) necesarios para mejorar la tecnología LiDAR también contribuyen a su elevado precio. Las empresas invierten mucho en el desarrollo de sistemas más compactos, eficientes y precisos, lo que a menudo requiere un importante capital inicial. Si bien se espera que las tecnologías LiDAR más nuevas, como el LiDAR de estado sólido, reduzcan los costos con el tiempo, la inversión inicial en tecnología de vanguardia sigue siendo alta.

Además, los costos operativos asociados con los sistemas LiDAR, como la capacitación del personal para operar el equipo y el procesamiento de las grandes cantidades de datos generados, se suman al gasto total. Una sola misión de escaneo LiDAR puede generar terabytes de datos, lo que requiere software especializado y potencia informática para su análisis, lo que aumenta aún más los costos.

A pesar de estos desafíos, los precios de los sistemas LiDAR están disminuyendo gradualmente a medida que los avances tecnológicos hacen que los componentes sean más asequibles. A medida que aumenta la competencia en el mercado y la demanda, se espera que el sistema LiDAR se vuelva más accesible, lo que permitirá un uso más amplio en todas las industrias.

Por ejemplo

• En marzo de 2022, según un blog publicado por Queensland Drones, el mapeo LiDAR, si bien ofrece ventajas sobre la fotogrametría, sigue siendo costoso debido a los altos costos de los equipos y el software. Los sistemas LiDAR montados en vehículos aéreos no tripulados cuestan alrededor de USD 2500 por día, en comparación con los USD 30 000 de los sistemas de aeronaves tripuladas

Normas estrictas para operaciones LiDAR con drones y preocupaciones sobre privacidad

Las propiedades de los materiales, en particular la viscosidad, desempeñan un papel crucial a la hora de determinar la eficiencia y la calidad del proceso de extrusión. La viscosidad, una medida de la resistencia de un material a fluir, influye directamente en el comportamiento de los materiales en las condiciones de alta presión y alta temperatura típicas de la extrusión. Comprender y controlar la viscosidad es esencial para optimizar el proceso de extrusión, garantizar una calidad constante del producto y lograr las propiedades mecánicas deseadas.

In the context of polymer extrusion, viscosity affects the flow rate and uniformity of the molten material as it is forced through the die. Materials with high viscosity require greater force to push through the die, which can increase energy consumption and wear on the extrusion machinery. Conversely, materials with low viscosity flow more easily but may not provide the necessary structural integrity for certain applications. Therefore, achieving an optimal viscosity is critical for balancing processing efficiency and product performance.

The rheological behavior of materials, which includes viscosity, also impacts the thermal and mechanical properties of the extruded products. For instance, variations in viscosity can lead to inconsistent wall thickness, surface defects, and internal stresses within the extruded profiles. These defects can compromise the strength, durability, and aesthetic qualities of the final product. By precisely controlling the viscosity, manufacturers can enhance the dimensional accuracy and surface finish of the extruded materials, resulting in higher quality products.

Furthermore, viscosity influences the mixing and blending of additives and fillers within the base material. In applications where multiple components are combined to achieve specific properties, such as reinforced composites or multi-layered structures, the compatibility and dispersion of these components depend on the material's viscosity. Properly managed viscosity ensures a homogeneous mixture, preventing issues like phase separation or uneven distribution of fillers, which can degrade the material's overall performance.

Advanced extrusion technologies often incorporate real-time monitoring and control systems to manage viscosity and other critical parameters. These systems enable dynamic adjustments to processing conditions, such as temperature and screw speed, to maintain optimal viscosity throughout the extrusion process. This level of control enhances productivity, reduces material waste, and ensures consistent quality.

For instance,

• In July 2021, according to an article by Vidhi Centre, privacy concerns surrounding drone operations in India, highlighting the challenges of collecting sensitive data through aerial surveillance. It emphasizes the need for stricter regulations to protect individuals' privacy while balancing the benefits of drone technology, especially in sectors like mapping, agriculture, and infrastructure development

Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays

Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.

Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.

Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products

When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures.

LiDAR Market Scope

The market is segmented on the basis of type and application. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Type

• Fixed LiDAR
• Rotating LiDAR
• Other

Application

• Autonomous Vehicles
• Aerial Inspection
• Robotics
• Survey and Mapping
• Forestry and Land Management
• Renewable Energy
• Others

North America LiDAR Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by of type and application.

The countries covered in the market are U.S., Canada, Mexico.

U.S. dominates the North America LiDAR Market due to advanced technological infrastructure, high adoption across industries like aerospace, defense, and automotive, and strong investments in autonomous vehicles and Geographic Information Systems (GIS).

Canada is emerging in the North America LiDAR Market due to rapid industrialization, increasing investments in smart cities, autonomous vehicles, infrastructure development, and growing demand for accurate mapping and environmental monitoring solutions.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of regional brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

North America LiDAR Market Share

The market competitive landscape provides details by competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, regional presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

North America LiDAR Market Leaders Operating in the Market Are:

•  Innoviz Technologies Ltd (Israel)
• SICK AG (Germany)
• Hesai Group. (China)
• Quanergy Solutions, Inc. (U.S.)
• Cepton, Inc. (U.S.)
• Teledyne Optech China)
• Aeva Inc. (U.S.)
• AEye, Inc. (U.S.)
• Trimble Inc. (U.S.)

Latest Developments in North America LiDAR Market

• In July 2024, Cepton, Inc. announced a definitive agreement to be acquired by Koito Manufacturing Co., Ltd., a long-time collaborator, and strategic partner. Following the completion of the acquisition, Cepton will operate as a privately held indirect subsidiary of Koito, maintaining its headquarters in San Jose, California. This partnership builds on their history of developing high-performance LiDAR solutions for automotive and smart infrastructure applications. The acquisition is expected to enhance LiDAR adoption in mass-market applications, leveraging Koito's manufacturing capabilities and Cepton's technological expertise
• In May 2024, Cepton, Inc. introduced StudioViz, a proprietary end-to-end LiDAR simulation platform, aimed at accelerating the development of advanced driver-assistance systems (ADAS) and autonomous vehicles (AVs). StudioViz enables OEMs and developers to simulate LiDAR integration scenarios, test sensor placements, and refine perception algorithms without the need for extensive physical testing. This tool provides high-fidelity 3D point cloud visualizations and scenario-building capabilities, reducing costs and complexity in real-world testing by recreating diverse environmental conditions virtually
• In June 2021, eledyne Optech and Teledyne CARIS, both Teledyne Technologies companies, have announced the launch of the next-generation bathymetric LiDAR, the CZMIL SuperNova. This innovative system offers unmatched depth performance and the highest green laser point density in its class, featuring SmartSpacing technology for efficient point distribution, real-time processing to reduce post-processing time, and configurable modes tailored for various water environments
• In November 2023, Aeva secured a production win with Nikon Corporation to supply its micron-precise LiDAR-on-Chip technology for Nikon's industrial metrology and quality control products. The multi-year agreement will integrate Aeva’s technology into Nikon’s automated inspection solutions for automotive, aerospace, and renewable energy sectors, with production starting in late 2024 and product availability in 2025
• En junio de 2024, Innoviz Technologies se ha asociado con un importante fabricante de equipos originales para desarrollar una nueva solución LiDAR de corto alcance para vehículos autónomos de nivel 4 (L4). Esta colaboración se centra en mejorar la capacidad del vehículo para percibir su entorno a corta distancia, lo que contribuye a una navegación más precisa y fiable para una conducción totalmente autónoma.

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