North America Conversational Ai Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2024 –2031 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 4.55 Million |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 26.82 Million |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
>Mercado de IA conversacional de América del Norte, por componente (plataforma y servicios), tipo (asistentes virtuales inteligentes y chatbots), tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo , procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de voz automatizado), modelo de implementación (instalaciones locales y en la nube), tamaño de la empresa (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), aplicación (atención al cliente, asistente personal, marca y publicidad, participación y retención del cliente, incorporación y participación laboral, privacidad y cumplimiento de datos y otros), vertical (banca, servicios financieros y seguros, comercio minorista y electrónico, viajes y hotelería, telecomunicaciones, medios y entretenimiento, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.
Análisis y tamaño del mercado de IA conversacional en América del Norte
El mercado de la inteligencia artificial conversacional ofrece opciones de implementación como soluciones locales y en la nube. Las plataformas basadas en la nube, como Dialogflow de Google y Amazon Lex, brindan escalabilidad y accesibilidad, lo que permite a las empresas integrar chatbots de IA en sitios web y aplicaciones fácilmente. Las soluciones locales, como Bot Framework de Microsoft, ofrecen mayor privacidad de datos y personalización para organizaciones con requisitos específicos de seguridad o cumplimiento, aunque con costos de configuración iniciales más altos.
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de IA conversacional de América del Norte, que fue de USD 4,55 millones en 2023, alcance los USD 26,82 millones para 2031, a una CAGR del 24,8% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2024 a 2031 |
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Año base |
2023 |
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Años históricos |
2022 (Personalizable para 2016-2021) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Componente (Soluciones, Servicios), Aplicación (Enrutamiento y colas de llamadas, Integración y grabación de datos, Calidad y monitoreo de chat, Toma de decisiones en tiempo real, Optimización de la fuerza laboral (WFO)), Tamaño de la organización (Pequeñas y medianas empresas (PYME), Grandes empresas), Modelo de implementación (Nube pública, Nube privada, Nube híbrida), Vertical (Banca, servicios financieros y seguros (BFSI), Bienes de consumo y venta minorista, Gobierno y sector público, Salud y ciencias biológicas, Manufactura, Medios y entretenimiento, Telecomunicaciones y servicios habilitados con tecnología de la información (ITES), Otros) |
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Países cubiertos |
Estados Unidos, Canadá y México en América del Norte |
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Actores del mercado cubiertos |
Microsoft (U.S.), IBM (U.S.), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), Baidu (China), Oracle (U.S.), SAP SE (Germany), FIS (U.S.), Artificial Solutions (Sweden), Kore.ai, Inc. (U.S.), Conversica, Inc. (U.S.), Google, LLC (U.S.), Inbenta Holdings Inc. (U.S.), Creative Virtual Ltd. (U.S.), SoundHound AI, Inc. (U.S.), Avaamo (U.S.), Jio Haptik Technologies Limited (U.S.), Solvvy (U.S.), Cisco Systems, Inc. (U.S.), Kasisto (U.S.), Gupshup (U.S.) |
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Market Opportunities |
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Market Definition
Conversational AI refers to artificial intelligence technologies designed to engage in natural language interactions with users, simulating human conversation. It encompasses various techniques such as natural language processing (NLP), machine learning, and speech recognition to understand user queries, provide relevant responses, and continuously improve interaction capabilities through data analysis and learning algorithms.
North America Conversational AI Market Dynamics
Drivers
- Integration with Messaging Platforms Enhances Accessibility
Seamlessly embedding AI-powered chatbots and virtual assistants into popular messaging apps such as WhatsApp and Facebook Messenger allows businesses to reach customers conveniently. This integration streamlines communication, enhances customer service, and increases engagement, thus driving the adoption of conversational AI Solutions across various industries.
- Demand for Virtual Assistants in Various Industries Rises
Businesses are increasingly adopting virtual assistants to enhance customer interactions and streamline operations. These AI-driven tools provide personalized support and automate tasks, aligning with the growing emphasis on improving customer experience and operational efficiency. This trend underscores the pivotal role of conversational AI solutions in helping businesses remain competitive and agile in the digital age, driving growth in the conversational AI market.
Opportunities
- Advancements in Natural Language Processing Technology
Advancements in natural language processing (NLP) technology drive innovation in the conversational AI market. These advancements enable AI systems to better understand and respond to human language nuances, leading to more accurate and natural interactions. This presents an opportunity for businesses to create more sophisticated and effective chatbots and virtual assistants, enhancing customer engagement, streamlining operations, and ultimately improving overall user experience and satisfaction.
- Enhanced Customer Experience Drives Adoption and Innovation
Enhanced customer experience is a key driver behind the adoption and innovation in the conversational AI market. By providing personalized, efficient, and accessible interactions, businesses can improve customer satisfaction and loyalty. This creates an opportunity for companies to differentiate themselves from competitors, increase customer retention, and ultimately drive revenue growth by leveraging conversational AI solutions to enhance their customer service and engagement strategies.
Restraints/Challenges
- Integration Complexities Across Various Platforms
Integration complexities across various platforms pose a significant restraint in the conversational AI market. This challenge hampers seamless deployment and integration of AI solutions across different systems and applications. As a result, businesses may face delays, increased costs, and inefficiencies in implementation. Moreover, the inability to seamlessly integrate conversational AI across platforms can limit the scalability and effectiveness of the technology, thereby impeding market growth and adoption.
- Data Privacy Concerns Hinder Adoption
Data privacy concerns present a significant challenge in the conversational AI market, hindering adoption by both businesses and consumers. With increasing regulations and awareness around data protection, companies face hurdles in obtaining and utilizing user data for AI-driven interactions. This reluctance to share personal information can limit the effectiveness and scope of conversational AI solutions, thereby slowing down market growth.
This North America conversational AI market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the North America conversational AI market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In March 2023, Nuance Communications launched Dragon Ambient eXperience Express, integrating conversational and ambient AI with OpenAI's GPT-4 model. This fully automated clinical documentation system enhances the Dragon Medical product line, advancing the market-leading DAX ambient solution. The innovative solution improves workflow efficiency and sets new standards in conversational AI applications for healthcare
- In September 2021, Nuance Communications partnered with Leidos to advance digital patient engagement solutions for healthcare. This collaboration integrates conversational AI technology to improve patient experiences, streamline processes, and provide personalized care. Together, they aim to revolutionize healthcare delivery by leveraging innovative AI-driven interactions and solutions
North America Conversational AI Market Scope
The North America conversational AI market is segmented on the basis of component, type, technology, deployment mode, enterprise size, application, and vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Platform
- Services
Type
- Intelligent Virtual Assistants
- Chatbots
Technology
- Machine Learning and Deep Learning
- Natural Language Processing
- Automated Speech Recognition
Deployment Model
- Premises
- On-Cloud
Enterprise Size
- Small and Medium-Sized Enterprise
- Large Enterprise
Application
- Customer Support
- Personal Assistant
- Branding and Advertisement
- Customer Engagement And Retention
- Onboarding and Employment Engagement
- Data Privacy and Compliance
- Others
Vertical
- Banking, Financial Services, and Insurance
- Retail and E-commerce
- Travel and Hospitality
- Telecom
- Media and Entertainment
- Others
North America Conversational AI Market Regional Analysis/Insights
The North America conversational AI market is analysed and market size insights and trends are provided by component, type, technology, deployment mode, enterprise size, application, and vertical. as referenced above.
The countries covered in the North America conversational AI market report are U.S., Canada and Mexico in North America.
The U.S. leads the conversational AI market due to its robust automotive infrastructure and the significant presence of major industry players. This dominance is attributed to advanced technological capabilities, extensive research and development, and established market leadership within the country.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and North America Conversational AI Market Share Analysis
El panorama competitivo del mercado de IA conversacional de América del Norte proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de IA conversacional de América del Norte.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de IA conversacional de América del Norte son:
- Microsoft (Estados Unidos)
- IBM (Estados Unidos)
- Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos)
- Baidu (China)
- Oracle (Estados Unidos)
- SAP SE (Alemania)
- FIS (Estados Unidos)
- Soluciones artificiales (Suecia)
- Kore.ai, Inc. (Estados Unidos)
- Conversica, Inc. (Estados Unidos)
- Google, LLC (Estados Unidos)
- Inbenta Holdings Inc. (Estados Unidos)
- Creative Virtual Ltd. (Estados Unidos)
- SoundHound AI, Inc. (Estados Unidos)
- Avaamo (Estados Unidos)
- Jio Haptik Technologies Limited (EE. UU.)
- Solvvy (Estados Unidos)
- Cisco Systems, Inc. (Estados Unidos)
- Kasisto (Estados Unidos)
- Gupshup (Estados Unidos)
SKU-
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- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
