Inteligencia artificial (IA) de América del Norte en el mercado de descubrimiento de fármacos: tendencias de la industria y pronóstico para 2029

Inteligencia artificial (IA) de América del Norte en el mercado de descubrimiento de fármacos, por aplicación (nuevos candidatos a fármacos, optimización y reutilización de fármacos, pruebas y aprobación preclínicas, seguimiento de fármacos, búsqueda de nuevos objetivos y vías asociados a enfermedades, comprensión de los mecanismos de las enfermedades, agregación y síntesis de información, formación y Calificación de hipótesis, diseño de fármacos de novo, búsqueda de objetivos farmacológicos de un fármaco antiguo y otros), tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otros), tipo de fármaco (molécula pequeña y molécula grande), oferta (software y servicios) ), indicación (inmunoncología, enfermedades neurodegenerativas, enfermedades cardiovasculares, enfermedades metabólicas y otras), uso final (organizaciones de investigación por contrato (CRO), empresas farmacéuticas y de biotecnología, centros de investigación e institutos académicos y otros) Tendencias de la industria y pronóstico para 2029.

Inteligencia artificial (IA) de América del Norte en análisis e información del mercado de descubrimiento de fármacos

Se espera que la Inteligencia Artificial (IA) sea una tecnología lucrativa en la industria de la salud. La implementación de la IA reduce la brecha de I+D en el proceso de fabricación de medicamentos y ayuda a la fabricación específica de medicamentos. Por tanto, las empresas biofarmacéuticas están recurriendo a la IA para mejorar su cuota de mercado. La IA para el descubrimiento de fármacos es una tecnología que utiliza máquinas para simular la inteligencia humana para resolver desafíos complicados en el procedimiento de desarrollo de fármacos.

La adopción de soluciones de IA en el proceso de ensayos clínicos elimina posibles obstáculos, reduce el tiempo del ciclo de los ensayos clínicos y aumenta la productividad y precisión del proceso de ensayos clínicos. Los avances tecnológicos en IA para el descubrimiento de fármacos y la reducción del tiempo total involucrado en el proceso de descubrimiento de fármacos son otros factores que impulsan el crecimiento del mercado en el período de previsión. Sin embargo, los datos disponibles inconsistentes y de baja calidad obstruirán el crecimiento del mercado. Además, el alto costo asociado con la tecnología y las limitaciones técnicas limitarán el crecimiento del mercado.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de inteligencia artificial (IA) de América del Norte en el descubrimiento de fármacos alcance el valor de 14.913,08 millones de dólares para 2029, con una tasa compuesta anual del 54,9% durante el período previsto. El software representa el segmento tecnológico más grande del mercado debido a la rápida evolución de los avances tecnológicos para comercializar el uso de la IA en el mercado de descubrimiento de fármacos. Este informe de mercado también cubre en profundidad el análisis de precios, el análisis de patentes y los avances tecnológicos.

Definición del mercado de inteligencia artificial (IA) de América del Norte en el descubrimiento de fármacos

La IA ha llamado la atención y las mentes de los profesionales de la tecnología médica en los últimos años, ya que varias empresas e importantes laboratorios de investigación han trabajado para perfeccionar estas tecnologías para uso clínico. Las primeras demostraciones comercializadas de cómo la IA (también conocida como aprendizaje profundo (DL), aprendizaje automático (ML) o redes neuronales artificiales (ANN) podrían ayudar a los médicos ya están disponibles. Estos sistemas podrían conducir a un cambio de paradigma en el flujo de trabajo de los médicos y aumentar la productividad y al mismo tiempo mejorar el tratamiento y el rendimiento de los pacientes. La IA para el descubrimiento de fármacos es una tecnología que utiliza máquinas para simular la inteligencia humana para resolver desafíos complicados en el procedimiento de desarrollo de fármacos. La adopción de soluciones de IA en el proceso de ensayos clínicos elimina posibles obstáculos y reduce los resultados clínicos. el tiempo del ciclo de prueba y aumenta la productividad y precisión del proceso de ensayo clínico. Por lo tanto, la adopción de estas soluciones avanzadas de inteligencia artificial en los procesos de descubrimiento de fármacos está ganando popularidad entre las partes interesadas de la industria de las ciencias biológicas en el sector farmacéutico, ya que ayuda al descubrimiento de novedades. compuestos, identificación de objetivos terapéuticos y desarrollo de medicamentos personalizados. Las plataformas de inteligencia artificial utilizadas para el descubrimiento de fármacos pueden resultar una opción viable para obtener información sobre el descubrimiento de fármacos para tratar y minimizar la gravedad de diversas enfermedades crónicas.

Inteligencia artificial (IA) de América del Norte en la dinámica del mercado de descubrimiento de fármacos

Esta sección trata de comprender los impulsores, las ventajas, las oportunidades, las restricciones y los desafíos del mercado. Todo esto se analiza en detalle a continuación:

Conductores

• El aumento de la incidencia de enfermedades crónicas impulsa la necesidad de IA en el descubrimiento de fármacos

La incidencia de enfermedades crónicas está aumentando a un ritmo rápido en todo el mundo. Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), seis de cada 10 adultos en EE. UU. padecen una enfermedad crónica. Además, los CDC también destacan que las enfermedades crónicas como las enfermedades cardíacas y la diabetes son las principales causas de muerte en los EE. UU. Dichas estadísticas arrojan luz sobre la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y la necesidad de reducir la tasa de mortalidad causada por estas enfermedades.

Las plataformas de inteligencia artificial utilizadas para el descubrimiento de fármacos pueden resultar una opción viable para obtener información sobre el descubrimiento de fármacos para tratar y minimizar la gravedad de diversas enfermedades crónicas. Por lo tanto, se espera que estos factores actúen como impulsores del crecimiento del mercado durante el período previsto.

• Colaboraciones estratégicas, asociaciones y lanzamiento de productos.

La IA tiene el potencial de transformar el descubrimiento de fármacos al acelerar rápidamente el cronograma de I+D, hacer que el desarrollo de fármacos sea más barato y rápido y mejorar la probabilidad de aprobación. La IA también puede aumentar la eficacia de la investigación sobre la reutilización de medicamentos.

Un aumento de las alianzas y colaboraciones entre industrias impulsa el mercado. Se prevé que el aumento de la relevancia de la IA en el descubrimiento y desarrollo de fármacos y un aumento de la financiación para actividades de I+D, incluida la tecnología de IA en el campo de la investigación de fármacos, impulsen el crecimiento del mercado mundial. Por lo tanto, el aumento de las colaboraciones y asociaciones entre industrias está impulsando el mercado.

Restricción

• Alto costo asociado a la tecnología y limitaciones técnicas.

El sector sanitario actual se enfrenta a varios desafíos complejos, como el aumento del coste de los medicamentos y las terapias, y la sociedad necesita cambios significativos específicos en este ámbito. Todo el éxito de la IA depende de la disponibilidad de una cantidad sustancial de datos porque estos datos se utilizan para el entrenamiento posterior proporcionado al sistema. El acceso a datos de varios proveedores de bases de datos puede generar costos adicionales para una empresa. Los ensayos clínicos están dirigidos a establecer la seguridad y eficacia de un medicamento en humanos para una enfermedad particular y requieren de seis a siete años junto con una inversión financiera sustancial. Sin embargo, sólo una de cada diez moléculas que participan en estos ensayos obtiene una autorización exitosa, lo que supone una pérdida enorme para la industria. Estos fracasos pueden deberse a una selección inadecuada de pacientes, escasez de requisitos técnicos y una infraestructura deficiente. Por lo tanto, el aumento de los costos de la tecnología está actuando como una restricción para el crecimiento del mercado.

Oportunidad

• Aumento de las inversiones en I+D

El aumento de las actividades de I+D y la creciente adopción de servicios y aplicaciones basados ​​en la nube brindarán oportunidades beneficiosas para el crecimiento del mercado.

La industria de la IA en biofarmacia sigue creciendo después de un largo período de sepsis. Esto se refleja en el flujo continuo de inversiones y el aumento en el número de colaboraciones entre corporaciones farmacéuticas y empresas de inteligencia artificial en 2021 con respecto a años anteriores. El crecimiento de la industria biofarmacéutica está influenciado en gran medida por la participación activa de las principales corporaciones farmacéuticas en inversiones relacionadas con la IA. El número de publicaciones científicas en el campo de la IA en biofarmacia y las colaboraciones de investigación entre empresas farmacéuticas y proveedores de experiencia en IA están aumentando rápidamente; sin embargo, algunas corporaciones farmacéuticas siguen siendo críticas con las aplicaciones de IA. Las aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial en las industrias farmacéutica y sanitaria conducen a la formación de un nuevo campo interdisciplinario de descubrimiento de fármacos basado en datos en el sector sanitario. Por tanto, el aumento de la inversión en actividades de I+D está actuando como una oportunidad para el crecimiento del mercado.

Desafío

• Falta de profesionales capacitados

Se espera que la escasez de profesionales cualificados obstaculice el crecimiento del mercado. Los empleados tienen que volver a capacitarse o aprender nuevas habilidades para trabajar de manera eficiente en las complejas máquinas de IA y obtener los resultados deseados para el medicamento. Este desafío que impide la adopción total de la IA en la industria farmacéutica incluye la falta de personal capacitado para operar plataformas basadas en IA, el presupuesto limitado para las organizaciones pequeñas, la aprensión de reemplazar humanos que lleva a la pérdida de empleos, el escepticismo sobre los datos generados por la IA, y el fenómeno de la caja negra (es decir, cómo llega la plataforma de IA a las conclusiones). La escasez de habilidades actúa como un obstáculo importante para el descubrimiento de fármacos a través de la IA, lo que desalienta a las empresas a adoptar máquinas basadas en IA para el descubrimiento de fármacos.

Como las demandas de habilidades son demasiado altas, retener y gestionar profesionales con habilidades específicas se ha manifestado como un desafío. Además, el avance tecnológico es otro aspecto que conduce a una mayor demanda de profesionales calificados. Existe una necesidad urgente de formar profesionales en tecnología basada en IA. La falta de profesionales capacitados y experimentados y las persistentes brechas de habilidades limitan las perspectivas de empleabilidad y el acceso a empleos de calidad. Por tanto, es evidente que la disponibilidad de profesionales equipados con las habilidades adecuadas está desafiando el crecimiento del mercado.

Impacto posterior a COVID-19 en el mercado de inteligencia artificial (IA) de América del Norte en el descubrimiento de fármacos

El brote de COVID-19 tuvo un impacto beneficioso en la expansión de la IA en la industria del descubrimiento de fármacos debido a su uso generalizado por parte de varias organizaciones para la identificación y detección de medicamentos existentes utilizados en el tratamiento de la COVID-19. La IA es útil para detectar activos quimicos para la prevención del SARS-CoV, VIH, SARS-CoV-2, virus de la influenza y otros. Durante la pandemia, las economías de todo el mundo dependieron del descubrimiento de medicamentos basados ​​en la IA en lugar de los procesos tradicionales de detección de vacunas, que tardan años en crearse y son igualmente costosos, lo que contribuye al crecimiento del mercado.

Los fabricantes están tomando varias decisiones estratégicas para recuperarse después del COVID-19. Los jugadores están llevando a cabo múltiples actividades de I+D para mejorar la tecnología involucrada en el micrófono inalámbrico. Con esto, las empresas traerán al mercado software de inteligencia artificial avanzado y preciso.

Desarrollos recientes

• En marzo de 2022, NVIDIA Corporation lanzó Clara Holoscan MGX para desarrollar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real. Clara Holoscan MGX amplía la plataforma Clara Holoscan para proporcionar una arquitectura de referencia de grado médico todo en uno, así como soporte de software a largo plazo, para acelerar la innovación en la industria de dispositivos médicos. Esto ayudará a la empresa a mejorar el rendimiento de la IA en el sector de la salud para cirugía, diagnóstico y descubrimiento de fármacos.
• En mayo de 2022, Benevolent AI, una empresa líder en descubrimiento de fármacos basados ​​en IA en etapa clínica, anunció que AstraZeneca había seleccionado un objetivo novedoso adicional para la fibrosis pulmonar idiopática (FPI) para su cartera de desarrollo de fármacos, lo que resultó en un pago histórico a Benevolent AI. Este es el tercer objetivo novedoso de la colaboración que se ha identificado utilizando la Plataforma Benevolent en dos áreas de enfermedades, la FPI y la enfermedad renal crónica, y posteriormente AstraZeneca lo ha validado y seleccionado para su inclusión en la cartera. Esto se suma a la reciente ampliación de la colaboración con AstraZeneca para incluir dos nuevas áreas de enfermedades, el lupus eritematoso sistémico y la insuficiencia cardíaca, firmada en enero de 2022. Esto ha ayudado a la empresa a fortalecer su colaboración.

Inteligencia artificial (IA) de América del Norte en el alcance del mercado de descubrimiento de fármacos

La inteligencia artificial (IA) de América del Norte en el mercado de descubrimiento de fármacos se segmenta en aplicación, tecnología, tipo de fármaco, oferta, indicación y uso final. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para acercarse al mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.

SOLICITUD

• Candidatos a nuevos fármacos
• Optimización y reutilización de fármacos Pruebas y aprobación preclínicas
• Monitoreo de drogas
• Encontrar nuevas vías y objetivos asociados a enfermedades
• Comprender los mecanismos de las enfermedades
• Agregar y sintetizar información
• Formación y calificación de hipótesis.
• Diseño de fármacos de novo
• Encontrar objetivos farmacológicos de un fármaco antiguo
• Otros

Según la aplicación, el mercado se segmenta en nuevos candidatos a fármacos, optimización y reutilización de fármacos, pruebas y aprobación preclínicas, seguimiento de fármacos, búsqueda de nuevos objetivos y vías asociados a enfermedades, comprensión de los mecanismos de las enfermedades, agregación y síntesis de información, formación y calificación de hipótesis, de novo. diseño de fármacos, búsqueda de objetivos farmacológicos de un fármaco antiguo y otros.

TECNOLOGÍA

• Aprendizaje automático (ML)
• Aprendizaje profundo (DL)
• Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
• Otros

Según la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático (ML), aprendizaje profundo (DL), procesamiento del lenguaje natural (NLP) y otros.

TIPO DE DROGA

• pequeña molécula
• Molécula grande

Según el tipo de fármaco, el mercado se segmenta en moléculas pequeñas y moléculas grandes.

OFRECIMIENTO

• Software
• Servicios

Según la oferta, el mercado se segmenta en software y servicios.

INDICACIÓN

• Inmuno-Oncología
• Enfermedades neurodegenerativas
• Enfermedades cardiovasculares
• Enfermedades metabólicas
• Otros

Según la indicación, el mercado se segmenta en inmunooncología, enfermedades neurodegenerativas, enfermedades cardiovasculares, enfermedades metabólicas y otras.

USO FINAL

• Empresas farmacéuticas y de biotecnología
• Organizaciones de investigación por contrato (CRO)
• Centros de Investigación e Institutos Académicos
• Otros

Según el uso final, el mercado se segmenta en empresas farmacéuticas y de biotecnología, organizaciones de investigación por contrato (CRO), centros de investigación e institutos académicos, entre otros.

Inteligencia artificial (IA) de América del Norte en el análisis/perspectivas regionales del mercado de descubrimiento de fármacos

Se analiza la inteligencia artificial (IA) de América del Norte en el mercado de descubrimiento de fármacos y se proporciona información sobre el tamaño del mercado por aplicación, tecnología, tipo de fármaco, oferta, indicación y uso final.

Los países cubiertos en este informe de mercado son EE. UU., Canadá y México.

• En 2022, América del Norte dominará debido a la presencia de actores clave en el mayor mercado de consumo con un alto PIB. Se espera que Estados Unidos crezca debido al aumento del avance tecnológico en IA para el descubrimiento de fármacos.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación del mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como ventas nuevas, ventas de reemplazo, demografía del país, leyes regulatorias y aranceles de importación y exportación son algunos de los principales indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de las marcas de América del Norte y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, y el impacto de los canales de ventas al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos de América del Norte

El panorama competitivo del mercado de Inteligencia artificial (IA) de América del Norte en el descubrimiento de fármacos proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, sitios e instalaciones de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, proyectos de pruebas de productos, aprobaciones de productos, patentes, ancho del producto y aliento, dominio de la aplicación, curva de línea de vida de la tecnología. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de la compañía en la inteligencia artificial (IA) de América del Norte en el mercado de descubrimiento de fármacos.

Algunos de los actores clave que operan en el mercado son NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics. , Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. y BIOAGE Inc. entre otros.