>Mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) en Oriente Medio y África, por componente (hardware, software y servicios), aplicación (reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz, minería de datos), usuario final (banca, servicios financieros y seguros (BFSI), TI y telecomunicaciones, atención médica, venta minorista, automoción, fabricación, aeroespacial y defensa, seguridad y otros), país (EAU, Arabia Saudita, Egipto, Sudáfrica, Israel, resto de Oriente Medio y África), tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028
Análisis y perspectivas de mercado: mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) en Oriente Medio y África
Se espera que el mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) experimente un crecimiento del mercado a una tasa del 21,30% en el período de pronóstico de 2021 a 2028, y se espera que alcance el valor de USD 750 millones para 2028. El informe de investigación de mercado de Data Bridge sobre el mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) proporciona análisis e información sobre los diversos factores que se espera que prevalezcan durante el período de pronóstico, al tiempo que proporciona sus impactos en el crecimiento del mercado. El aumento de la demanda del producto para diversas aplicaciones industriales está intensificando el crecimiento del mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN).
Las redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) se refieren a una tecnología basada en el aprendizaje automático que se utiliza ampliamente para la resolución de diagnósticos, la predicción y la toma de decisiones, entre otras cosas, en una arquitectura computacional bien definida. Estas tecnologías se adoptan en diversas aplicaciones, como el reconocimiento de voz, la seguridad informática y el reconocimiento de imágenes y videos, para el diagnóstico médico, la detección de fallas industriales y las finanzas.
El aumento de la popularidad de la inteligencia artificial (IA) en toda la región actúa como uno de los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN). La alta adopción de la tecnología debido a la mayor potencia de procesamiento, capacidad de aprendizaje y velocidad de las redes neuronales, y el aumento en la recopilación de datos de los usuarios por parte de varias organizaciones aceleran el crecimiento del mercado. La rápida adopción de componentes más nuevos, especialmente IA, entre los consumidores y las industrias de usuarios finales, ya que les ayuda a hacer su vida más fácil y a tomar decisiones informadas y acertadas, y el aumento de la demanda de detección de relaciones no lineales complejas entre variables y reconocer patrones en big data influyen aún más en el mercado. Además, el aumento de las inversiones, la rápida digitalización, el crecimiento y el desarrollo en la inteligencia artificial y la alta demanda de entrenar grandes volúmenes de conjuntos de datos con baja supervisión afectan positivamente al mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN). Además, las innovaciones en el producto existente amplían las oportunidades rentables a los actores del mercado en el período de pronóstico de 2021 a 2028.
On the other hand, complexities while implementing algorithms and integrating hardware and lack of awareness about the component are expected to obstruct the market growth. Lack of skilled professionals is projected to challenge the deep learning neural networks (DNNs) market in the forecast period of 2021-2028.
This deep learning neural networks (DNNs) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on deep learning neural networks (DNNs) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Middle East and Africa Deep Learning Neural Networks (DNNs) Market Scope and Market Size
The deep learning neural networks (DNNs) market is segmented on the basis of component, application and end-user. The growth among segments helps you analyze niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.
- On the basis of component, the deep learning neural networks (DNNs) market is segmented into hardware, software and services.
- On the basis of application, the deep learning neural networks (DNNs) market is segmented into image recognition, speech recognition, natural language processing, and data mining.
- On the basis of end-user, the deep learning neural networks (DNNs) market is segmented into banking, financial services and insurance (BFSI), it and telecommunication, healthcare, retail, automotive, manufacturing, aerospace and defence, security and others.
Middle East and Africa Deep Learning Neural Networks (DNNs) Market Country Level Analysis
The deep learning neural networks (DNNs) market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, application and end-user as referenced above.
The countries covered in the Middle East-Africa deep learning neural networks (DNNs) market report are Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).
Saudi Arabia dominates the Middle East-Africa deep learning neural networks (DNNs) market due to the usage in the various industries.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como volúmenes de consumo, sitios y volúmenes de producción, análisis de importación y exportación, análisis de tendencias de precios, costo de las materias primas, análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba son algunos de los principales indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado de las redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) en Oriente Medio y África
El panorama competitivo del mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento del producto, la amplitud y la variedad del producto, el dominio de la aplicación. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN).
Los principales actores cubiertos en el informe de mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) son LYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc. y Starmind, entre otros.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
