Middle East And Africa Anti Money Laundering Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) : %
Período de pronóstico |
2024 –2031 |
Tamaño del mercado (año base) |
USD 401.56 Million |
Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 1,091.79 Million |
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
|
Jugadoras de los principales mercados |
>Segmentación del mercado de lucha contra el blanqueo de dinero en Oriente Medio y África, por oferta (soluciones y servicios), función (gestión de cumplimiento, gestión de identidad del cliente, supervisión de transacciones, informes de transacciones de divisas y otros), implementación (nube y local), tamaño de la empresa (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), uso final ( bancos e instituciones financieras, proveedores de seguros, gobierno, juegos y apuestas, y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.
Análisis del mercado de lucha contra el blanqueo de capitales
El mercado de lucha contra el blanqueo de dinero en Oriente Medio y África ha experimentado un crecimiento debido al aumento de la demanda de sistemas de supervisión de transacciones que evalúen los patrones de delitos financieros. Esto se puede utilizar en varias otras aplicaciones para detectar delitos financieros como la financiación del terrorismo, el fraude, el tráfico de drogas, el soborno, la corrupción y el robo de identidad, que pueden afectar significativamente a la economía del país. En los últimos tiempos, las soluciones AML están ganando popularidad entre varias instituciones financieras como compañías de seguros, bancos comerciales, bancos por Internet, banca minorista, compañías de seguros y compañías hipotecarias, entre otras. Además, está ganando popularidad entre varias industrias como la industria del juego y las apuestas, la industria inmobiliaria, el cambio de divisas (MSB), la industria de pagos, la industria de inversiones y los organismos gubernamentales de todo el mundo.
Tamaño del mercado de lucha contra el blanqueo de dinero
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de lucha contra el blanqueo de dinero en Oriente Medio y África alcance los 1091,79 millones de dólares en 2031, desde los 401,56 millones de dólares en 2023, creciendo a una CAGR del 13,5% en el período previsto de 2024 a 2031.
Tendencias del mercado en materia de lucha contra el blanqueo de dinero
“Incremento de los esfuerzos de detección de delitos financieros”
El aumento de los esfuerzos para detectar delitos financieros ha intensificado el escrutinio de las medidas contra el blanqueo de dinero, centrándose en mejorar el cumplimiento y las tendencias de los sistemas de seguimiento. Las instituciones financieras están aplicando procedimientos más rigurosos para identificar transacciones sospechosas y patrones indicativos de blanqueo de dinero. Estas medidas incluyen el fortalecimiento de los controles internos, la mejora de las prácticas de notificación de transacciones y la mejora de la colaboración con los organismos reguladores. La presión para lograr una mayor transparencia y rendición de cuentas tiene como objetivo desmantelar las redes de delitos financieros y reducir los flujos financieros ilícitos. Al adoptar marcos integrales de lucha contra el blanqueo de dinero, las organizaciones buscan mitigar los riesgos y proteger la integridad del sistema financiero. Este enfoque proactivo refleja un compromiso más amplio con la lucha contra los delitos financieros y el mantenimiento del cumplimiento normativo.
Alcance del informe y segmentación del mercado de prevención del blanqueo de capitales
Métrica del informe |
Perspectivas del mercado de lucha contra el blanqueo de dinero en Oriente Medio y África |
Segmentos cubiertos |
|
Countries Covered |
South Africa, Saudi Arabia, Egypt, Israel, and Rest of Middle East and Africa |
Key Market Players |
BAE Systems, NICE, SAP SE, Open Text Corporation, ACI Worldwide, Accenture, Oracle, Cognizant, Intel Corporation, and IBM among others. |
Market Opportunities |
|
Value Added Data |
In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and PESTLE analysis. |
Middle East and Africa Anti-Money Laundering Market Definition
Anti-Money Laundering (AML) solutions are used to detect and warn the institutions regarding money laundering, terrorist financing, fraud, electronic crime, bribery and corruption, tax evasion, embezzlement, information security, illegal cross border transactions, among others that hugely impact the economy of the country and can hamper its reputation. AML is a term that is generally used to depict the fight against money laundering & financial crimes. Anti-money Laundering (AML) solutions comply with various policies, laws, and regulations that help in preventing financial crimes. These guidelines, policies, and laws are set by local regulators present worldwide, which aims to strengthen the functioning of AML solutions.
Middle East and Africa Anti-Money Laundering Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints, and challenges. All of this is discussed in detail below:
Drivers
- Increased Financial Crimes Detection Efforts
Increased financial crimes detection efforts have intensified scrutiny on anti-money laundering (AML) measures, focusing on enhancing compliance and monitoring systems. Financial institutions are implementing more rigorous procedures to identify suspicious transactions and patterns indicative of money laundering. These measures include strengthening internal controls, improving transaction reporting practices, and enhancing collaboration with regulatory bodies. The push for greater transparency and accountability aims to disrupt financial crime networks and reduce illicit financial flows. By adopting comprehensive AML frameworks, organizations seek to mitigate risks and protect the integrity of the financial system.
For instance,
- In August 2024, according to the blog Informa PLC, ThetaRay, an Israeli provider of AI-driven transaction monitoring, acquired Belgian fintech Screena. It offers an AI-powered AML screening solution for financial institutions (FIs). This acquisition aims to enhance ThetaRay’s ability to provide a comprehensive view of transactional and customer screening risks. It supports increased financial crime detection efforts, including gambling-related illegal activities, and strengthens ThetaRay's cloud-based, end-to-end financial crime detection platform
- Increasing Stringent Regulations and Compliance Related to AML
An anti-money laundering compliance program is a set of regulations or rules a financial institution must follow to prevent and detect money laundering and terrorist funding activities. Financial crime against financial institutions such as banks and credit unions has recently increased. There was a ~50- 60% increment in financial fraud cases in 2019 from 2018, and it is expected to grow in the coming years. The losses incurred by the banks across Europe are quite significant.
For instance,
- In July 2024, according to the article published by The Good Returns, governments extended Anti-Money Laundering (AML) regulations beyond traditional financial institutions to include non-financial sectors like real estate and virtual assets. This expansion aimed to address vulnerabilities in these sectors due to their high-value transactions and opacity. Stricter penalties for non-compliance were also introduced, enhancing the compliance culture and reducing the risk of financial exploitation. For gambling companies, these increased regulations foster a more robust AML framework, promoting integrity and reducing legal risks
Opportunities
- Increasing Adoption of Advanced Analytics In AML
Advanced analytics is the autonomous or semi-autonomous system that analyzes data or content using sophisticated techniques and tools, which is quite different from traditional business intelligence. These analytics give a deeper analysis using which the system predicts and generates recommendations. Advanced analytics in AML solutions can play a vital role in detecting money laundering, financial crimes, identity theft, and cross-border transactions. Moreover, Advanced Analytics can play a vital role in advanced transaction monitoring.
According to the United Nations office on drugs and crime (UNODC), USD 2 trillion worth of illegal money is annual. Another survey conducted by Basel anti-money laundering (AML) in 2018 pointed out that 64% of countries in the 2018 ranking (83/129) have a risk score of 5.0 or above and can be loosely classified as having a significant risk of money laundering and terrorist financing.
For instance,
- In May 2024, according to the article published by NDTV Profit, Pine Labs-owned Setu launched India's first large language model (LLM) application tailored for the BFSI sector. This LLM, trained on extensive datasets, can recognize and generate text. The introduction of this advanced analytics tool aims to enhance AML (anti-money laundering) efforts by improving text processing and analysis capabilities in financial services. For Setu, this move positions it as a leader in integrating cutting-edge AI into the BFSI sector, offering advanced solutions for compliance and risk management
- Integration of Ai and ML in Developing AML Solutions
Money Laundering has become a very important financial issue that financial authorities are trying to stop. According to the survey, money laundering is estimated to be 2 to 5% of the Europe GDP, or a net worth of USD 2 trillion is being laundered. There are various other issues, such as identity theft and cross-border transactions.
In 2020 according to a survey, 1.4 million complaints about identity theft cases were registered. In 2020, Cross-border transactions across Europe were estimated at around USD 23.21 trillion. All financial crimes are happening because of weak AML solutions and hesitancy to follow the guidelines set by the regulators. According to Fenergo's research, Regulators/agencies hit banks with a near-record USD 10 billion worth of fines in 2019; it also pointed out that 60.5% of the penalties came from banks violating anti-money laundering rules.
For instance,
- In March, ACI Worldwide, Inc. announced the launch of ACI fraud scoring for financial institutions. It is a platform launched for delivering next-generation machine learning capabilities. This launch will help the company expand its solution portfolio for its customer base. This solution will help financial institutions to protect their payment servers
Restraints/Challenges
- Privacy Concerns in Customer Data Monitoring
The rise in online gambling platforms has heightened privacy concerns regarding customer data monitoring. As operators implement advanced anti-money laundering (AML) measures, they collect and analyse extensive personal information to detect suspicious activities. This scrutiny raises significant privacy issues, as users’ sensitive data is increasingly subject to detailed tracking and examination. Balancing effective fraud prevention with robust data protection is crucial, as excessive monitoring can lead to breaches of privacy and erode customer trust.
For instance,
- En octubre de 2023, según el artículo publicado por Mondaq Ltd., la Ley de Protección de Datos Personales Digitales de la India de 2023 introdujo nuevas normas de privacidad que afectan a la industria de los juegos en línea. La ley hizo hincapié en medidas de protección de datos más estrictas, exigiendo a las plataformas de juegos que garanticen el consentimiento explícito para el procesamiento de datos, otorguen derechos de acceso y corrección de datos y apliquen prácticas de seguridad sólidas. Las normas también abordaron las preocupaciones relacionadas con el marketing dirigido, especialmente hacia los menores, y establecieron estándares de cumplimiento más altos para las plataformas que manejan grandes volúmenes de datos de usuarios.
Implementar software antilavado es costoso
Según la encuesta realizada por la Oficina de Responsabilidad Gubernamental (GAO), los bancos del Reino Unido gastaron entre el 0,4% y el 2,4% de sus gastos operativos totales de 2018 en software contra el blanqueo de dinero. Los bancos encuestados gastaron un promedio de 15 USD por cuenta nueva en requisitos de diligencia debida, aunque el costo real osciló entre 5 USD y 44 USD según el tipo de banco. Se observó que los bancos gastan más en CDD, un 29%, y en costos de informes del 28% en promedio. En comparación, el 18% se asoció con capacitación, pruebas, controles internos, software y costos de terceros, que representaron el 17% de las soluciones AML en promedio. En Europa, una encuesta realizada por la solución de riesgo LexisNexis en 2019 indicó que el costo real del software contra el blanqueo de dinero (AML) es muy alto en los países europeos, ya que la demanda del producto es alta.
Por ejemplo,
- En septiembre de 2023, según el artículo publicado por The Investopedia, HSBC recibió una multa de 1.900 millones de dólares por graves fallos en sus controles contra el blanqueo de dinero (ALD), en particular por blanquear dinero para los cárteles de la droga mexicanos. El escándalo puso de relieve las debilidades de los mecanismos de cumplimiento de HSBC y dio lugar a la imposición de 665 millones de dólares adicionales en sanciones civiles. Este caso subraya el alto coste de implementar un software AML eficaz y medidas de cumplimiento en el sector bancario. Invertir en soluciones AML avanzadas ayuda a evitar sanciones costosas y mantiene el cumplimiento normativo, lo que beneficia a las instituciones financieras al reducir los riesgos legales y mejorar la integridad operativa.
Alcance del mercado de lucha contra el blanqueo de dinero en Oriente Medio y África
El mercado de lucha contra el blanqueo de dinero en Oriente Medio y África se divide en cinco segmentos importantes en función de la oferta, la función, la implementación, el tamaño de la empresa y el uso final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y a proporcionar a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado .
Al ofrecer
- Solución
- KYC/CDD y lista de vigilancia
- Monitoreo y detección de transacciones
- Gestión de casos
- Informes reglamentarios
- Servicios
- Tipo
- Servicio Profesional
- Servicio gestionado
- Tipo
- Servicios
- Tipo
- Integración
- Soporte y mantenimiento
- Capacitación y Consultoría
- Tipo
Por función
- Gestión del Cumplimiento de Supervisión
- Informes de transacciones de divisas
- Gestión de la identidad del cliente
- Monitoreo de transacciones
Por implementación
- Nube
- En las instalaciones
Por tamaño de empresa
- Grandes empresas
- Pequeñas y medianas empresas
Por uso final
- Bancos e instituciones financieras
- Proveedores de seguros
- Juegos y apuestas
- Tipo de juego de azar
- Casino
- Tipo
- Casinos en vivo
- Póker
- Veintiuna
- Bacará
- Ranuras
- Otros
- Tipo
- Casino
- Solicitud
- Entretenimiento en vivo/en línea
- Tipo
- Hoteles
- Varias opciones para comer
- Otros
- Tipo
- Fuera de línea/en tierra
- Tipo
- Móvil
- De oficina
- Tipo
- Apuestas deportivas
- Tipo
- Fútbol americano
- Deportes electrónicos
- Carreras de caballos
- Otros
- Tipo
- Lotería
- Bingo
- Rifas/Pools
- Entretenimiento en vivo/en línea
- Tipo de juego de azar
- Gobierno
- Otros
Análisis regional del mercado de lucha contra el blanqueo de dinero en Oriente Medio y África
El mercado de lucha contra el blanqueo de dinero en Oriente Medio y África está segmentado en cinco segmentos notables en función de la oferta, la función, la implementación, el tamaño de la empresa y el uso final.
Los países cubiertos en el informe sobre el mercado contra el lavado de dinero en Medio Oriente y África son Sudáfrica, Arabia Saudita, Egipto, Israel y el resto de Medio Oriente y África.
Se espera que Sudáfrica domine y sea el país de más rápido crecimiento en el mercado debido al aumento de las regulaciones estrictas y el cumplimiento de las normas AML.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas arriba y aguas abajo, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Cuota de mercado de lucha contra el blanqueo de dinero en Oriente Medio y África
El panorama competitivo del mercado de lucha contra el blanqueo de dinero en Oriente Medio y África proporciona detalles sobre el competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas.
Los líderes del mercado de lucha contra el blanqueo de dinero en Oriente Medio y África que operan en el mercado son:
- NIZA (Israel)
- IBM (Estados Unidos)
- Sanctions.io (Estados Unidos)
- Corporación Intel (Estados Unidos)
- Oracle (Estados Unidos)
- SAP SE (Alemania)
- Accenture (Estados Unidos)
- Solución de información de Experian
- Inc. (Irlanda)
- Corporación Open Text (Canadá)
- BAE Systems (Reino Unido)
- SAS Institute Inc (Estados Unidos)
- ACI Worldwide (Estados Unidos)
- Cognizant (Estados Unidos)
- Trulioo (Canadá)
- Sede de Temenos SA (Suiza)
- WorkFusion, Inc. (Estados Unidos)
- Inteligencia regulatoria de Vixio (Inglaterra)
Últimos avances en el mercado de lucha contra el blanqueo de capitales
- En septiembre de 2023, IBM anunció que su Centro de Pagos se unió al Programa de Socios de Swift, lo que generó nuevas oportunidades de colaboración con más de 11 000 miembros de Swift en todo el mundo. Esta asociación le permitió a IBM ofrecer soluciones de pago mejoradas y conectividad Swift de extremo a extremo basada en la nube, lo que redujo la necesidad de que los clientes administren el hardware y el software de Swift. La colaboración ayudó a las instituciones financieras a modernizar las plataformas de pago, acceder a tecnologías de IA y mejorar la eficiencia sin altos costos de desarrollo y cumplimiento.
- En abril de 2024, Oracle presentó Financial Services Compliance Agent, un servicio en la nube impulsado por IA diseñado para ayudar a los bancos a mitigar los riesgos de lucha contra el blanqueo de dinero (AML). Este servicio permite a los bancos realizar pruebas de escenarios rentables para ajustar los controles, identificar transacciones sospechosas y mejorar el cumplimiento. También ayuda a los bancos a evaluar y optimizar los sistemas de monitoreo de transacciones, evaluar los riesgos de nuevos productos y abordar de manera proactiva las tipologías de alto riesgo. Esta solución tiene como objetivo reducir los costos de cumplimiento y mejorar la eficacia de los programas AML.
- En enero, Oracle destacó sus soluciones integrales en la nube para bancos a través de Oracle Financial Services. La empresa destacó que los bancos están adoptando cada vez más servicios en la nube impulsados por los avances de la IA y el ML. Oracle ofrece un conjunto completo de soluciones fintech que están preparadas para la nube, son escalables y seguras, ofreciendo a los bancos una solución de un solo proveedor sin la necesidad de múltiples asociaciones fintech. La plataforma de Oracle admite más de 3000 microservicios y API abiertas, lo que ayuda a los bancos a realizar la transición desde los sistemas heredados y a mantenerse competitivos.
- En septiembre, Oracle y Quantifind anunciaron una colaboración estratégica para mejorar los procesos contra el lavado de dinero (AML). Las soluciones SaaS de Quantifind para investigaciones, debida diligencia del cliente y gestión de alertas se integraron con la plataforma de Oracle Financial Crime and Compliance Management. Esta asociación tenía como objetivo mejorar la eficiencia de AML hasta en un 30 % y agilizar los flujos de trabajo con inteligencia artificial avanzada y aprendizaje automático. La integración permitió a los clientes de Oracle acceder a datos completos y mejorar sus capacidades de cumplimiento de AML a través de una plataforma unificada.
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Tabla de contenido
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MULTIVARIATE MODELING
2.9 OFFERING TIMELINE CURVE
2.1 MARKET END USE COVERAGE GRID
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER’S FIVE FORCES
4.2 USE CASE ANALYSIS
4.3 REGULATIONS ON COUNTRY LEVEL
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 INCREASED FINANCIAL CRIMES DETECTION EFFORTS
5.1.2 INCREASING STRINGENT REGULATIONS AND COMPLIANCE RELATED TO AML
5.1.3 GROWING DEMAND FOR AML SOFTWARE’S
5.1.4 RISE IN ONLINE GAMBLING PLATFORMS
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 PRIVACY CONCERNS IN CUSTOMER DATA MONITORING
5.2.2 DEPLOYING AML SOFTWARE IS EXPENSIVE
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 INCREASING ADOPTION OF ADVANCED ANALYTICS IN AML
5.3.2 INTEGRATION OF AI AND ML IN DEVELOPING AML SOLUTIONS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 EVOLVING MONEY LAUNDERING TECHNIQUES
5.4.2 DIFFICULTY IN MONITORING DECENTRALIZED FINANCE SYSTEMS
6 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 SOLUTION, BY TYPE
6.2.2 KYC/CDD AND WATCHLIST
6.2.3 CASE MANAGEMENT
6.2.4 REGULATORY REPORTING
6.2.5 TRANSACTION SCREENING AND MONITORING
6.2.6 RISK-BASED APPROACH
6.2.7 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 SERVICES, BY TYPE
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.3 PROFESSIONAL SERVICES, BY TYPE
6.3.3.1 INTEGRATION
6.3.3.2 SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.3.3 TRAINING AND CONSULTING
6.3.4 MANAGED SERVICES
7 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION
7.1 OVERVIEW
7.2 COMPLIANCE MANAGEMENT
7.3 CUSTOMER IDENTITY MANAGEMENT
7.4 TRANSACTION MONITORING
7.5 CURRENCY TRANSACTION REPORTING
7.6 OTHERS
8 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT
8.1 OVERVIEW
8.2 CLOUD
8.3 ON-PREMISE
9 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES
10 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE
10.1 OVERVIEW
10.2 BANKS & FINANCIAL INSTITUTION
10.3 INSURANCE PROVIDERS
10.4 GOVERNMENT
10.5 GAMING & GAMBLING
10.5.1 GAMING & GAMBLING, BY GAMBLING TYPE
10.5.2 CASINO
10.5.3 CASINO, BY TYPE
10.5.3.1 LIVE CASINOS
10.5.3.2 POKER
10.5.3.3 BLACKJACK
10.5.3.4 BACCARAT
10.5.3.5 SLOTS
10.5.3.6 OTHERS
10.5.4 SPORTS BETTING
10.5.5 SPORTS BETTING, BY TYPE
10.5.5.1 FOOTBALL
10.5.5.2 E-SPORTS
10.5.5.3 HORSE RACING
10.5.5.4 OTHERS
10.5.6 LOTTERY
10.5.7 BINGO
10.5.8 RAFFLES/POOLS
10.5.9 GAMING & GAMBLING, BY APPLICATION
10.5.10 LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE
10.5.11 LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE, BY TYPE
10.5.11.1 HOTELS
10.5.11.2 MULTIPLE DINING OPTIONS
10.5.11.3 OTHERS
10.5.12 OFFLINE/LAND BASED
10.5.13 OFFLINE/LAND BASED, BY TYPE
10.5.13.1 MOBILE
10.5.13.2 DESKTOP
10.5.14 GAMING & GAMBLING, BY GAMBLING ENTITY
10.5.15 ORGANIZATIONS
10.5.16 SOLE TRADER/PARTNERSHIP
10.5.17 OTHERS
10.6 OTHERS
11 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION
11.1 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.1 SOUTH AFRICA
11.1.2 SAUDI ARABIA
11.1.3 EGYPT
11.1.4 ISRAEL
11.1.5 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
13 SWOT ANALYSIS
14 COMPANY PROFILE
14.1 ACCENTURE
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.1.4 SERVICE PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ORACLE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.2.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 COGNIZANT
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.3.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENT
14.4 INTEL CORPORATION
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.4.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 IBM
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.5.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 ACI WORLDWIDE
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 BAE SYSTEMS
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.7.4 RECENT DEVELOPMENT
14.8 EXPERIAN INFORMATION SOLUTIONS, INC
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 NICE
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.9.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 OPEN TEXT CORPORATION
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 SANCTIONS.IO
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.11.3 RECENT DEVELOPMENT
14.12 SAP SE
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 SERVICE PORTFOLIO
14.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 SAS INSTITUTE INC.
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 TEMENOS HEADQUARTERS SA
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 TRULIOO
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 INDUSTRIES PORTFOLIO
14.15.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 VIXIO REGULATORY INTELLIGENCE
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 WORKFUSION, INC
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.17.3 RECENT DEVELOPMENTS
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
Lista de Tablas
TABLE 1 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: REGULATIONS ON COUNTRY LEVEL
TABLE 2 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 3 MIDDLE EAST AND AFRICA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 4 MIDDLE EAST AND AFRICA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 5 MIDDLE EAST AND AFRICA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 6 MIDDLE EAST AND AFRICA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 7 MIDDLE EAST AND AFRICA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 8 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 9 MIDDLE EAST AND AFRICA COMPLIANCE MANAGEMENT IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 10 MIDDLE EAST AND AFRICA CUSTOMER IDENTITY MANAGEMENT IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 11 MIDDLE EAST AND AFRICA TRANSACTION MONITORING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 12 MIDDLE EAST AND AFRICA CURRENCY TRANSACTION REPORTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 13 MIDDLE EAST AND AFRICA OTHERS IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 14 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 15 MIDDLE EAST AND AFRICA CLOUD IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 16 MIDDLE EAST AND AFRICA ON-PREMISE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 17 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 18 MIDDLE EAST AND AFRICA LARGE ENTERPRISES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND
TABLE 19 MIDDLE EAST AND AFRICA SMALL & MEDIUM ENTERPRISES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND
TABLE 20 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 21 MIDDLE EAST AND AFRICA BANKS & FINANCIAL INSTITUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 22 MIDDLE EAST AND AFRICA INSURANCE PROVIDERS IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 23 MIDDLE EAST AND AFRICA GOVERNMENT IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 24 MIDDLE EAST AND AFRICA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 25 MIDDLE EAST AND AFRICA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 26 MIDDLE EAST AND AFRICA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 27 MIDDLE EAST AND AFRICA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 28 MIDDLE EAST AND AFRICA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 29 MIDDLE EAST AND AFRICA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 30 MIDDLE EAST AND AFRICA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 31 MIDDLE EAST AND AFRICA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 32 MIDDLE EAST AND AFRICA OTHERS IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 33 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY COUNTRY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 34 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 35 MIDDLE EAST AND AFRICA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 36 MIDDLE EAST AND AFRICA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 37 MIDDLE EAST AND AFRICA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 38 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 39 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 40 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 41 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 42 MIDDLE EAST AND AFRICA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 43 MIDDLE EAST AND AFRICA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 44 MIDDLE EAST AND AFRICA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 45 MIDDLE EAST AND AFRICA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 46 MIDDLE EAST AND AFRICA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 47 MIDDLE EAST AND AFRICA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 48 MIDDLE EAST AND AFRICA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 49 SOUTH AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 50 SOUTH AFRICA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 51 SOUTH AFRICA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 52 SOUTH AFRICA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 53 SOUTH AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 54 SOUTH AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 55 SOUTH AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 56 SOUTH AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 57 SOUTH AFRICA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 58 SOUTH AFRICA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 59 SOUTH AFRICA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 60 SOUTH AFRICA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 61 SOUTH AFRICA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 62 SOUTH AFRICA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 63 SOUTH AFRICA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 64 SAUDI ARABIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 65 SAUDI ARABIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 66 SAUDI ARABIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 67 SAUDI ARABIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 68 SAUDI ARABIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 69 SAUDI ARABIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 70 SAUDI ARABIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 71 SAUDI ARABIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 72 SAUDI ARABIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 73 SAUDI ARABIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 74 SAUDI ARABIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 75 SAUDI ARABIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 76 SAUDI ARABIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 77 SAUDI ARABIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 78 SAUDI ARABIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 79 EGYPT ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 80 EGYPT SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 81 EGYPT SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 82 EGYPT PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 83 EGYPT ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 84 EGYPT ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 85 EGYPT ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 86 EGYPT ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 87 EGYPT GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 88 EGYPT CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 89 EGYPT SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 90 EGYPT GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 91 EGYPT LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 92 EGYPT OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 93 EGYPT GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 94 ISRAEL ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 95 ISRAEL SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 96 ISRAEL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 97 ISRAEL PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 98 ISRAEL ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 99 ISRAEL ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 100 ISRAEL ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 101 ISRAEL ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 102 ISRAEL GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 103 ISRAEL CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 104 ISRAEL SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 105 ISRAEL GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 106 ISRAEL LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 107 ISRAEL OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 108 ISRAEL GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 109 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
Lista de figuras
FIGURE 1 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: MIDDLE EAST AND AFRICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: MULTIVARIATE MODELING
FIGURE 10 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: OFFERING TIMELINE CURVE
FIGURE 11 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: MARKET END USE COVERAGE GRID
FIGURE 12 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 13 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET
FIGURE 14 STRATEGIC DECISIONS
FIGURE 15 TWO SEGMENTS COMPRISE THE MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING (2023)
FIGURE 16 INCREASED FINANCIAL CRIMES DETECTION EFFORT IS EXPECTED TO DRIVE THE MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET DURING THE FORECAST PERIOD OF 2024 TO 2031
FIGURE 17 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET IN 2024 & 2031
FIGURE 18 USE TRANSACTION MONITORING OPERATIONS
FIGURE 19 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF EUROPE ANTI-MONEY LAUNDERING SOFTWARE MARKET
FIGURE 20 COMMON TYPES OF AML SOFTWARE
FIGURE 21 STAGES OF MONEY LAUNDERING IN GAMBLING
FIGURE 22 ADVANCED AML ANALYTICS
FIGURE 23 USING GRAPH ANALYTICS FOR ONLINE GAMBLING
FIGURE 24 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY OFFERING, 2023
FIGURE 25 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY FUNCTION, 2023
FIGURE 26 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY DEPLOYMENT, 2023
FIGURE 27 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY ENTERPRISE SIZE, 2023
FIGURE 28 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY END USE, 2023
FIGURE 29 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: SNAPSHOT (2023)
FIGURE 30 MIDDLE EAST AND AFRICA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: COMPANY SHARE 2023 (%)
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.