Global Structured Data Management Software Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2024 –2031 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 74.11 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 128.29 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
Segmentación del mercado global de software de gestión de datos estructurados, por modo de implementación (basado en la nube y en las instalaciones), tamaño de la empresa (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), usuario final (BFSI, automóviles, atención médica, gobierno, fabricación, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y comercio electrónico, y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.
Análisis del mercado de software de gestión de datos estructurados
El mercado de software de gestión de datos estructurados está experimentando un crecimiento gracias a avances como el procesamiento de datos impulsado por IA y el análisis en tiempo real. Estas tecnologías mejoran la accesibilidad a los datos y la toma de decisiones, impulsando su adopción en sectores como las finanzas y la atención sanitaria. La integración en la nube también es crucial, ya que ofrece soluciones de gestión de datos escalables y seguras . Este progreso respalda la expansión del mercado al permitir que las organizaciones gestionen de manera eficiente volúmenes cada vez mayores de datos estructurados.
Tamaño del mercado de software de gestión de datos estructurados
El tamaño del mercado global de software de gestión de datos estructurados se valoró en USD 74,11 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 128,29 mil millones para 2031, con una CAGR del 7,10% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis experto en profundidad, producción y capacidad por empresa representada geográficamente, diseños de red de distribuidores y socios, análisis de tendencias de precios detallado y actualizado y análisis de déficit de la cadena de suministro y la demanda.
Tendencias del mercado de software de gestión de datos estructurados
“Integración de IA en software de gestión de datos estructurados”
Una tendencia clave que impulsa el crecimiento en el mercado de software de gestión de datos estructurados es la integración de la inteligencia artificial (IA). La IA mejora las capacidades de las herramientas de gestión de datos al automatizar los procesos de organización, análisis y recuperación de datos. Por ejemplo, empresas como IBM y Microsoft han incorporado funciones impulsadas por IA en sus plataformas de gestión de datos, lo que permite el procesamiento de datos en tiempo real y el análisis predictivo. Esto mejora la eficiencia y ayuda a las organizaciones a obtener información útil a partir de grandes conjuntos de datos. Se espera que la creciente demanda de soluciones de gestión de datos mejoradas con IA contribuya significativamente a la expansión del mercado en los próximos años.
Alcance del informe y segmentación del mercado de software de gestión de datos estructurados
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Atributos |
Perspectivas clave del mercado del software de gestión de datos estructurados |
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Segmentos cubiertos |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur |
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Actores clave del mercado |
Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.), Salesforce, Inc. (EE. UU.), Teradata (EE. UU.), SAS Institute Inc. (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), RACKSPACE TECHNOLOGY (EE. UU.), Google (EE. UU.), SAP SE (Alemania), Talend, Inc. (EE. UU.), Broadcom (EE. UU.), Ataccama (Canadá), Fujitsu (Japón), Open Text (Canadá), Adobe (EE. UU.), Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.), Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.) e Informatica Inc. (EE. UU.) |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de la información sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis profundo de expertos, producción y capacidad por empresa representada geográficamente, diseños de red de distribuidores y socios, análisis detallado y actualizado de tendencias de precios y análisis de déficit de la cadena de suministro y la demanda. |
Definición del mercado de software de gestión de datos estructurados
El software de gestión de datos estructurados organiza, almacena y procesa datos estructurados, que son datos organizados en un formato fijo, como filas y columnas en bases de datos. Este software permite la recuperación, el análisis y la elaboración de informes de datos de manera eficiente, lo que lo hace crucial para que las empresas gestionen grandes volúmenes de datos. Admite tareas como la integración de datos , la realización de consultas y la garantía de la calidad de los datos para una mejor toma de decisiones.
Dinámica del mercado del software de gestión de datos estructurados
Conductores
- Integración de IA y aprendizaje automático
La integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático impulsa el mercado de software de gestión de datos estructurados al mejorar las capacidades de procesamiento de datos, lo que permite la clasificación automatizada de datos y el análisis predictivo. Por ejemplo, el software de base de datos Db2 de IBM aprovecha la inteligencia artificial para optimizar el rendimiento de las consultas y agilizar las tareas de gestión de datos, lo que reduce el esfuerzo manual y mejora la precisión. Esta integración permite a las empresas extraer más valor de sus datos estructurados, lo que impulsa la demanda de soluciones avanzadas de gestión de datos que incorporen inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- El aumento de la toma de decisiones basada en datos
The growing reliance on data-driven insights for strategic decisions is significantly driving the structured data management software market. For instance, companies such as Amazon use vast amounts of structured data to optimize supply chain operations, forecast demand, and personalize customer experiences. As more organizations recognize the value of leveraging data for competitive advantage, the demand for efficient data management tools that can handle and analyze large volumes of structured data is rising.
Opportunities
- Expansion of IoT
The proliferation of IoT devices is generating massive amounts of structured data, creating significant opportunities in the structured data management software market. Businesses need advanced solutions to handle this data influx, ensuring efficient storage, processing, and analysis. For instance, in smart cities, the vast data generated by sensors and connected devices requires robust management systems, driving demand for innovative structured data management software tailored for IoT applications.
- Rising Big Data Analytics
The surge in big data analytics creates a significant opportunity for structured data management software. As businesses such as Amazon and Netflix leverage large datasets to drive customer insights and optimize operations, the demand for software that can efficiently manage and process these massive volumes of data grows. This need for advanced solutions to handle big data efficiently opens up lucrative opportunities for providers in the structured data management market.
Restraints/Challenges
- High Implementation Costs
High implementation costs for structured data management solutions can be substantial, encompassing software licensing, hardware upgrades, and professional services. Smaller businesses may find these expenses prohibitive, which can deter them from adopting these solutions. The financial burden associated with initial setup and deployment can hinder market growth by limiting accessibility for smaller firms and slowing overall adoption rates.
- Complex Integration Requirements
Integrating structured data management software with existing systems and databases can be complex and costly. Compatibility issues often arise, requiring custom solutions that can hinder adoption. The need for extensive configuration and adaptation increases implementation time and costs, which can deter organizations from investing in these solutions and ultimately restrain market growth.
This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Global Structured Data Management Software Market Scope
The market is segmented on the basis of deployment mode, enterprise size, and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Deployment Mode
- Cloud-Based
- On-Premises
Enterprise Size
- Small and Medium Enterprises
- Large Enterprises
End User
- BFSI
- Automobile
- Healthcare
- Government
- Manufacturing
- IT and Telecom
- Retail and Ecommerce
- Others
Global Structured Data Management Software Market Regional Analysis
The market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, deployment mode, enterprise size, and end user as referenced above.
The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).
North America is expected to dominate the structured data management software market due to its high adoption of advanced database technologies across key sectors and a robust presence of major solution providers. This region's leadership is driven by significant investments in data infrastructure and innovative solutions, ensuring a competitive edge in the market.
Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate in the structured data management software market. This growth is driven by the rising adoption of advanced data software platforms, which enhance business operations by providing access to centralized databases. This trend boosts effectiveness and streamlines the handling of business information across the region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Global Structured Data Management Software Market Share
The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.
Global Structured Data Management Software Market Leaders Operating in the Market Are:
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
- Salesforce, Inc. (U.S.)
- Teradata (U.S.)
- SAS Institute Inc. (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- RACKSPACE TECHNOLOGY (U.S.)
- Google (U.S.)
- SAP SE (Germany)
- Talend, Inc. (U.S.)
- Broadcom (U.S.)
- Ataccama (Canada)
- Fujitsu (Japan)
- Open Text (Canada)
- Adobe (U.S.)
- Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
- Cisco Systems, Inc. (U.S.)
- Microsoft (U.S.)
- Informatica Inc. (U.S.)
Latest Developments in Structured Data Management Software Market
- In May 2021, IBM Corp. acquired Catalogic Software, renowned for its expertise in data protection and copy data management. This acquisition aims to enhance IBM's capabilities in safeguarding data and managing copies efficiently across various industries, bolstering its position in the data management sector
- In April 2021, IBM Corporation introduced a new storage system designed for efficient data management across hybrid clouds. This innovative solution aims to enhance data availability and flexibility in hybrid cloud environments, addressing the growing need for effective data handling in complex IT infrastructures
- In November 2020, Tally Solutions Pvt. Ltd. launched Tally Prime, an advanced enterprise software tailored for small- and medium-sized businesses. This software facilitates comprehensive management of finance-related tasks, including payroll, banking, taxation, and accounting, providing an integrated solution for business financial operations
SKU-
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- Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
