Global Self-Service Business Intelligence (BI) Market – Industry Trends and Forecast to 2031

Self-Service Business Intelligence (BI) Market Analysis and Size

Self-service business intelligence (BI) market is embracing cutting-edge applications and technologies. Innovations such as natural language processing, augmented analytics, and AI-driven insights are transforming data exploration and decision-making. These advancements empower users with intuitive tools for seamless analysis, enhancing productivity and democratizing data-driven insights.

Data Bridge Market Research analyses that the global self-service business intelligence (BI) market, which was USD 9.24 billion in 2023, is expected to reach USD 29.07 billion by 2031, at a CAGR of 15.4% during the forecast period 2024 to 2031. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Self-Service Business Intelligence (BI) Market Scope and Segmentation

Definición de mercado

La inteligencia empresarial (BI) de autoservicio permite a los usuarios acceder, analizar y visualizar datos sin una gran participación del departamento de TI. Permite a los usuarios no técnicos crear informes, paneles y perspectivas, lo que fomenta una toma de decisiones más rápida. A través de interfaces intuitivas y plantillas prediseñadas, las personas pueden explorar datos y obtener perspectivas prácticas, lo que mejora la agilidad y la eficiencia de la organización.

Dinámica del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

Conductores

• El auge de una cultura basada en datos

Las organizaciones están adoptando cada vez más una cultura basada en datos, que aprovecha los datos para fundamentar decisiones en todos los niveles. Las herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio son fundamentales para democratizar el acceso a los datos y permitir a los usuarios analizarlos e interpretarlos de forma independiente. Esto fomenta una mentalidad en la que los datos son fundamentales para la toma de decisiones, lo que mejora la agilidad y la competitividad en el dinámico panorama empresarial actual.

• Creciente adopción de la nube

La rápida adopción de herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio está impulsada por el cambio creciente hacia soluciones basadas en la nube. Estas herramientas, que ofrecen escalabilidad, accesibilidad y rentabilidad, permiten a los usuarios analizar datos sin las limitaciones de los sistemas locales tradicionales. La implementación basada en la nube mejora la agilidad, facilita el acceso rápido a la información e impulsa la toma de decisiones informada en todas las organizaciones, lo que impulsa el crecimiento del mercado.

Oportunidades

• Integración con tecnologías avanzadas

La integración con IA y ML mejora las herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio, lo que permite análisis avanzados y capacidades predictivas. Esta integración permite a los usuarios obtener información más detallada de los datos, lo que impulsa la adopción al ofrecer soluciones más sofisticadas para la toma de decisiones y la planificación estratégica en diversas industrias, lo que se espera que genere oportunidades para el crecimiento del mercado.

• Demanda creciente de información en tiempo real

Las empresas buscan información en tiempo real para dar respuestas ágiles a los cambios del mercado y las demandas de los clientes. Las herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio brindan acceso instantáneo a los datos, lo que permite un análisis rápido y una toma de decisiones informada. Esta agilidad es crucial para mantener la competitividad y satisfacer la dinámica cambiante del mercado, mejorando la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente, lo que se espera que genere oportunidades para el crecimiento del mercado.

Restricciones/Desafíos

• Crecientes preocupaciones en materia de seguridad

Conceder acceso a datos empresariales confidenciales en la inteligencia empresarial de autoservicio sin medidas de seguridad sólidas conlleva el riesgo de usos no autorizados y filtraciones de datos. Sin controles estrictos, la información confidencial podría verse comprometida, lo que provocaría daños a la reputación y repercusiones legales. La implementación de controles de acceso, cifrado y autenticación sólidos es fundamental para mitigar estas amenazas de seguridad de manera eficaz, lo que se espera que suponga un desafío para el crecimiento del mercado.

• Falta de soporte de TI

La falta de soporte de TI dificulta la capacidad de los usuarios para analizar datos de forma independiente y eficaz. Sin la orientación de los profesionales de TI, los usuarios pueden tener dificultades para utilizar herramientas complejas o resolver problemas técnicos, lo que genera frustración y una disminución de la productividad. El soporte y la capacitación adecuados son esenciales para permitir a los usuarios aprovechar las herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio de manera eficiente y obtener información significativa, lo que está frenando el crecimiento del mercado.    

Este informe de mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis de crecimiento estratégico del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Acontecimientos recientes

• En diciembre de 2022, SoftLedger, una plataforma de software de contabilidad en la nube en tiempo real con sede en EE. UU., lanzó un nuevo panel de BI destinado a brindar a los directores financieros información financiera oportuna, en línea con la creciente tendencia en el mercado de BI de autoservicio.
• En enero de 2022, la adquisición de Neal Analytics por parte de Fractal tiene como objetivo reforzar sus capacidades de IA, alineándose con el mercado de inteligencia empresarial de autoservicio en expansión y mejorando el poder de toma de decisiones de las empresas Fortune 500.
• En junio de 2022, la solución de visualización de datos de Basis Technologies apunta a generar informes de campañas eficientes, lo que refleja el énfasis del mercado de BI de autoservicio en operaciones optimizadas y paneles de control en vivo personalizables para profesionales de marketing y publicidad.

Alcance del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

The global self-service business intelligence (BI) market is segmented on the basis of type, business function, application, deployment model, and industry vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Type

• Software
• Services

 Business Function

• Finance
• Marketing
• Sales
• Operations and Human Resources (HR)

 Application

• Fraud and Security Management
• Sales and Marketing Management
• Predictive Asset Maintenance
• Risk and Compliance Management
• Customer Engagement and Analysis
• Supply Chain Management and Procurement
• Operations Management
• Other Applications

 Deployment Model

• On-Premises
• On-Demand

 Industry Vertical

• Healthcare and Life Sciences
• Banking
• Financial Services and Insurance
• Manufacturing Retail and Ecommerce
• Telecommunications and IT
• Transportation and Logistics
• Media and Entertainment
• Energy and Utilities
• Government and Defense
• Others

Self-Service Business Intelligence (BI) Market Regional Analysis/Insights

The global self-service business intelligence (BI) market is analysed and market size insights and trends are provided by country, type, business function, application, deployment model, and industry vertical as referenced above.

The countries covered in the global self-service business intelligence (BI) market report are U.S., Canada, Mexico, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa, Brazil, Argentina. and Rest of South America.

North America is expected to dominate in the self-service business intelligence (BI) market persists, buoyed by growing adoption among small and medium enterprises. This trend is set to continue, reflecting the region's robust embrace of analytical solutions, propelling sustained growth throughout the forecast period.

Asia-Pacific is projected the highest CAGR in the self-service business intelligence (BI) market, fueled by the region's burgeoning data-driven organizations. With an expanding volume of business data, the demand for BI solutions is set to surge, driving innovation and growth in the forecast period.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Self-Service Business Intelligence (BI) Market Share Analysis

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the market.

Some of the major players operating in the global self-service business intelligence (BI) market are:

• Cisco Systems, Inc. (U.S.)
•  IBM (U.S.)
•  Microsoft (U.S.)
•  Oracle (U.S.)
•  SAP (Germany)
•  MapR Technologies, Inc. (U.S.)
•  RapidMiner, Inc. (U.S.)
•  Birst, Inc. (U.S.)
•  ALTERYX, INC. (U.S.)
•  Zoho Corporation Pvt. Ltd. (India)
•  Cloud Software Group, Inc. (U.S.)
•  QlikTech International AB (Sweden)
•  MicroStrategy Incorporated (U.S.)
•  Salesforce, Inc. (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
•  Sisense Ltd. (U.S.)
•  Domo, Inc. (U.S.)
• Logi Analytics (U.S.)
•  TARGIT (Denmark)
• Hitachi Vantara LLC (U.S.)

SKU-15009