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Mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio: tendencias de la industria y pronóstico para 2031

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Mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio: tendencias de la industria y pronóstico para 2031

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  • marzo de 2024
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Mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio: tendencias de la industria y pronóstico para 2031

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

CAGR: % Diagram

Diagram Período de pronóstico 2023-2031
Diagram Tamaño del mercado (año base) 9,24 mil millones de dólares
Diagram Tamaño del mercado (año previsto) 29,07 mil millones de dólares
Diagram CAGR %

Mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, por tipo (software y servicios), función empresarial (finanzas, marketing, ventas, operaciones y recursos humanos (RRHH)), aplicación (gestión de seguridad y fraude, gestión de ventas y marketing, predictiva Mantenimiento de activos, gestión de riesgos y cumplimiento, análisis y participación del cliente, gestión y adquisiciones de la cadena de suministro, gestión de operaciones y otras aplicaciones), modelo de implementación (en las instalaciones y bajo demanda), industria vertical (atención médica y ciencias biológicas, banca, servicios financieros y seguros, manufactura, venta minorista y comercio electrónico, telecomunicaciones y TI, transporte y logística, medios y entretenimiento, energía y servicios públicos, gobierno y defensa, y otros): tendencias de la industria y pronóstico para 2031.

Self-Service Business Intelligence (BI) Market

Análisis y tamaño del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

El mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio está adoptando aplicaciones y tecnologías de vanguardia. Innovaciones como procesamiento natural del lenguaje, análisis aumentados y conocimientos basados ​​en IA están transformando la exploración de datos y la toma de decisiones. Estos avances brindan a los usuarios herramientas intuitivas para un análisis fluido, mejorando la productividad y democratizando la información basada en datos.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado mundial de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, que fue de 9.240 millones de dólares en 2023, alcance los 29.070 millones de dólares en 2031, con una tasa compuesta anual del 15,4% durante el período previsto de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.

Alcance y segmentación del mercado de Inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

Métrica de informe

Detalles

Período de pronóstico

2024 a 2031

Año base

2023

Años históricos

2022 (Personalizable para 2016 - 2021)

Unidades Cuantitativas

Ingresos en miles de millones de dólares, volúmenes en unidades, precios en dólares

Segmentos cubiertos

Tipo (software y servicios), función empresarial (finanzas, marketing, ventas, operaciones y recursos humanos (RRHH)), aplicación (gestión de seguridad y fraude, gestión de ventas y marketing, mantenimiento predictivo de activos, gestión de riesgos y cumplimiento, compromiso y análisis del cliente , gestión de la cadena de suministro y adquisiciones, gestión de operaciones y otras aplicaciones), modelo de implementación (en las instalaciones y bajo demanda), industria vertical (atención médica y ciencias biológicas, banca, servicios financieros y seguros, fabricación, venta al por menor y Comercio electrónico, Telecomunicaciones y TI, Transporte y Logística, Medios y Entretenimiento, Energía y Servicios Públicos, Gobierno y Defensa, y otros)

Países cubiertos

Estados Unidos, Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas , Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina. y Resto de Sudamérica

Actores del mercado cubiertos

Cisco Systems, Inc. (EE.UU.), IBM (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), Oracle (EE.UU.), SAP (Alemania), MapR Technologies, Inc. (EE.UU.), RapidMiner, Inc. (EE.UU.), Birst, Inc. (EE.UU.), ALTERYX, INC. (EE.UU.), Zoho Corporation Pvt. Limitado. Ltd. (India), Cloud Software Group, Inc. (EE. UU.), QlikTech International AB (Suecia), MicroStrategy Incorporated (EE. UU.), Salesforce, Inc. (EE. UU.), SAS Institute Inc. (EE. UU.), Sisense Ltd. (EE. UU.) ), Domo, Inc. (EE.UU.), Logi Analytics (EE.UU.), TARGIT (Dinamarca) y Hitachi Vantara LLC (EE.UU.)

Oportunidades de mercado

  • La industria sanitaria actuará como una oportunidad de mercado

Definición de mercado

La inteligencia empresarial (BI) de autoservicio permite a los usuarios acceder, analizar y visualizar datos sin una gran participación de TI. Permite a los usuarios no técnicos crear informes, paneles e información, fomentando una toma de decisiones más rápida. A través de interfaces intuitivas y plantillas prediseñadas, las personas pueden explorar datos y obtener información útil, mejorando la agilidad y la eficiencia de la organización.

Dinámica del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

Conductores

  • Aumento de la cultura basada en datos

Las organizaciones están adoptando cada vez más una cultura basada en datos, aprovechando los datos para informar decisiones en todos los niveles. Las herramientas de BI de autoservicio son fundamentales para democratizar el acceso a los datos y permitir a los usuarios analizar e interpretar los datos de forma independiente. Esto fomenta una mentalidad en la que los datos son fundamentales para la toma de decisiones, lo que mejora la agilidad y la competitividad en el dinámico panorama empresarial actual.

  • Adopción creciente de la nube

La rápida adopción de herramientas de BI de autoservicio está impulsada por el creciente cambio hacia soluciones basadas en la nube. Al ofrecer escalabilidad, accesibilidad y rentabilidad, estas herramientas permiten a los usuarios analizar datos sin las limitaciones de los sistemas locales tradicionales. La implementación basada en la nube mejora la agilidad, facilita el acceso rápido a conocimientos e impulsa la toma de decisiones informadas en todas las organizaciones, impulsando el crecimiento del mercado.

Oportunidades

  • Integración con tecnologías avanzadas

La integración con AI y ML mejora las herramientas de BI de autoservicio, permitiendo análisis avanzados y capacidades predictivas. Esta integración permite a los usuarios obtener conocimientos más profundos de los datos, impulsando la adopción al ofrecer soluciones más sofisticadas para la toma de decisiones y la planificación estratégica en diversas industrias, lo que se espera que cree oportunidades para el crecimiento del mercado.

  • Creciente demanda de información en tiempo real

Las empresas buscan información en tiempo real para dar respuestas ágiles a los cambios del mercado y las demandas de los clientes. Las herramientas de BI de autoservicio brindan acceso instantáneo a los datos, lo que permite un análisis rápido y una toma de decisiones informada. Esta agilidad es crucial para seguir siendo competitivo y satisfacer la dinámica cambiante del mercado, mejorando la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente, lo que se espera cree oportunidades para el crecimiento del mercado.

Restricciones/Desafíos

  • Crecientes preocupaciones de seguridad

Otorgar acceso a datos comerciales confidenciales en BI de autoservicio sin medidas de seguridad sólidas corre el riesgo de uso no autorizado y violaciones de datos. Sin controles estrictos, la información confidencial podría verse comprometida, lo que provocaría daños a la reputación y repercusiones legales. Es imperativo implementar controles sólidos de autenticación, cifrado y acceso para mitigar estas amenazas a la seguridad de manera efectiva, lo que se espera que desafíe el crecimiento del mercado.

  • Falta de soporte de TI

Un soporte de TI insuficiente obstaculiza la capacidad de los usuarios para analizar datos de forma independiente y eficaz. Sin la orientación de los profesionales de TI, los usuarios pueden tener dificultades para navegar por herramientas complejas o resolver problemas técnicos, lo que genera frustración y disminución de la productividad. El soporte y la capacitación adecuados son esenciales para permitir a los usuarios aprovechar las herramientas de BI de autoservicio de manera eficiente y lograr conocimientos significativos, lo que está frenando el crecimiento del mercado.

Este informe de mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista. Nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollos recientes

  • En diciembre de 2022, SoftLedger, una plataforma de software de contabilidad en la nube en tiempo real con sede en EE. UU., lanzó un nuevo panel de BI destinado a brindar a los directores financieros información financiera oportuna, alineándose con la creciente tendencia en el mercado de BI de autoservicio.
  • En enero de 2022, la adquisición de Neal Analytics por parte de Fractal tiene como objetivo reforzar sus capacidades de IA, alineándose con el mercado de BI de autoservicio en expansión y mejorando el poder de toma de decisiones de las empresas Fortune 500.
  • En junio de 2022, la solución de visualización de datos de Basis Technologies apunta a generar informes de campaña eficientes, lo que refleja el énfasis del mercado de BI de autoservicio en operaciones optimizadas y paneles de control en vivo personalizables para profesionales de marketing y publicidad.

Alcance del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

El mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio está segmentado según el tipo, la función empresarial, la aplicación, el modelo de implementación y el sector vertical. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Tipo

  • Software
  • Servicios

Función empresarial

  • Finanzas
  • Marketing
  • Ventas
  • Operaciones y Recursos Humanos (RRHH)

Solicitud

  • Gestión de fraude y seguridad
  • Gerencia de Ventas y Marketing
  • Mantenimiento predictivo de activos
  • Gestión de riesgos y cumplimiento
  • Compromiso y análisis del cliente
  • Gestión de la cadena de suministro y adquisiciones
  • Jefe de operaciones
  • Otras aplicaciones

 Modelo de implementación

  • En las instalaciones
  • Bajo demanda

Industria Vertical

  • Salud y ciencias biológicas
  • Bancario
  • Servicios financieros y seguros
  • Fabricación, venta minorista y comercio electrónico
  • Telecomunicaciones y TI
  • Transporte y Logística
  • Medios y entretenimiento
  • Energía y servicios Públicos
  • Gobierno y Defensa
  • Otros

Análisis/perspectivas regionales del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

Se analiza el mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, tipo, función comercial, aplicación, modelo de implementación y vertical de la industria como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, resto de Europa, China y Japón. , India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina. y Resto de Sudamérica.

Se espera que América del Norte siga dominando el mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, impulsado por la creciente adopción entre las pequeñas y medianas empresas. Esta tendencia continuará, lo que refleja la sólida adopción de soluciones analíticas por parte de la región, impulsando un crecimiento sostenido durante todo el período previsto.

Se proyecta que Asia-Pacífico tendrá la CAGR más alta en el mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, impulsada por las florecientes organizaciones basadas en datos de la región. Con un volumen cada vez mayor de datos comerciales, la demanda de soluciones de BI aumentará, impulsando la innovación y el crecimiento en el período previsto.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados sólo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio son:

  • Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
  • IBM (Estados Unidos)
  • Microsoft (Estados Unidos)
  • Oráculo (Estados Unidos)
  • SAP (Alemania)
  • MapR Technologies, Inc. (EE. UU.)
  • RapidMiner, Inc. (EE. UU.)
  • Birst, Inc. (Estados Unidos)
  • ALTERYX, INC. (EE. UU.)
  • Zoho Corporation Pvt. Limitado. Ltd. (India)
  • Cloud Software Group, Inc. (EE. UU.)
  • QlikTech International AB (Suecia)
  • MicroStrategy Incorporated (EE. UU.)
  • Salesforce, Inc. (EE. UU.)
  • SAS Institute Inc. (EE. UU.)
  • Sisin Ltd. (US)
  • Domo, Inc. (Estados Unidos)
  • Logi Analytics (EE. UU.)
  • TARGIT (Dinamarca)
  • Hitachi Vantara LLC (EE. UU.)


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Metodología de investigación:

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de diversas fuentes y estrategias. Incluye examinar y planificar de antemano todos los datos adquiridos del pasado. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de la información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para saber más, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de la línea de tiempo del mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

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Personalización disponible:

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Estamos orgullosos de brindar servicios a nuestros clientes nuevos y existentes con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo que comprendan el mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de la literatura, mercado renovado y análisis de la base de productos. El análisis de mercado de los competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en tablas dinámicas de archivos de Excel sin procesar (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

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HAGA PREGUNTAS FRECUENTES

El tamaño del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio tendrá un valor de 29,07 mil millones de dólares para 2031.
La tasa de crecimiento del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio es del 15,4% para 2031.
El auge de la cultura basada en datos y la creciente adopción de la nube son los motores de crecimiento del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio.
El tipo, la función empresarial, la aplicación, el modelo de implementación y la vertical de la industria son los factores en los que se basa la investigación de mercado de Inteligencia empresarial (BI) de autoservicio.
Las principales empresas en el mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio son Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), SAP (Alemania), MapR Technologies, Inc. ( EE. UU.), RapidMiner, Inc. (EE. UU.), Birst, Inc. (EE. UU.), ALTERYX, INC. (EE. UU.), Zoho Corporation Pvt. Limitado. Ltd. (India), Cloud Software Group, Inc. (EE. UU.), QlikTech International AB (Suecia), MicroStrategy Incorporated (EE. UU.), Salesforce, Inc. (EE. UU.), SAS Institute Inc. (EE. UU.), Sisense Ltd. (EE. UU.) ), Domo, Inc. (EE.UU.), Logi Analytics (EE.UU.), TARGIT (Dinamarca) y Hitachi Vantara LLC (EE.UU.).
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