Mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031

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Mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Mar 2024
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60

Global Self Service Bi Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 9.24 Billion USD 29.07 Billion 2023 2031
Diagram Período de pronóstico
2024 –2031
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 9.24 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 29.07 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • Cisco Systems
  • IBM
  • Microsoft
  • Oracle
  • SAP

>Mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, por tipo (software y servicios), función empresarial (finanzas, marketing, ventas, operaciones y recursos humanos (RR.HH.)), aplicación (gestión de fraude y seguridad, gestión de ventas y marketing, mantenimiento predictivo de activos, gestión de riesgos y cumplimiento, compromiso y análisis del cliente, gestión de la cadena de suministro y adquisiciones, gestión de operaciones y otras aplicaciones), modelo de implementación (local y bajo demanda), vertical de la industria (atención sanitaria y ciencias biológicas, banca, servicios financieros y seguros, fabricación, venta minorista y comercio electrónico, telecomunicaciones y TI, transporte y logística, medios y entretenimiento, energía y servicios públicos, gobierno y defensa, y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.

Mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

Análisis y tamaño del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

El mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio está adoptando aplicaciones y tecnologías de vanguardia. Innovaciones como el procesamiento del lenguaje natural , la analítica aumentada y los conocimientos basados ​​en inteligencia artificial están transformando la exploración de datos y la toma de decisiones. Estos avances brindan a los usuarios herramientas intuitivas para un análisis sin inconvenientes, mejorando la productividad y democratizando los conocimientos basados ​​en datos.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, que fue de USD 9,24 mil millones en 2023, alcance los USD 29,07 mil millones para 2031, a una CAGR del 15,4% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Alcance y segmentación del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

Métrica del informe

Detalles

Período de pronóstico

2024 a 2031

Año base

2023

Años históricos

2022 (Personalizable para 2016 - 2021)

Unidades cuantitativas

Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD

Segmentos cubiertos

Tipo (Software y servicios), Función empresarial (Finanzas, Marketing, Ventas, Operaciones y Recursos humanos (RR.HH.)), Aplicación (Gestión de fraude y seguridad, Gestión de ventas y marketing, Mantenimiento predictivo de activos, Gestión de riesgos y cumplimiento, Compromiso y análisis de clientes, Gestión de la cadena de suministro y adquisiciones, Gestión de operaciones y otras aplicaciones), Modelo de implementación (en las instalaciones y bajo demanda), Sector industrial (Atención sanitaria y ciencias biológicas, Banca, Servicios financieros y seguros, Fabricación, Comercio minorista y comercio electrónico , Telecomunicaciones y TI, Transporte y logística, Medios y entretenimiento, Energía y servicios públicos, Gobierno y defensa, y otros) 

Países cubiertos

EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica.

Actores del mercado cubiertos

Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), SAP (Alemania), MapR Technologies, Inc. (EE. UU.), RapidMiner, Inc. (EE. UU.), Birst, Inc. (EE. UU.), ALTERYX, INC. (EE. UU.), Zoho Corporation Pvt. Ltd. (India), Cloud Software Group, Inc. (EE. UU.), QlikTech International AB (Suecia), MicroStrategy Incorporated (EE. UU.), Salesforce, Inc. (EE. UU.), SAS Institute Inc. (EE. UU.), Sisense Ltd. (EE. UU.), Domo, Inc. (EE. UU.), Logi Analytics (EE. UU.), TARGIT (Dinamarca) y Hitachi Vantara LLC (EE. UU.)

Oportunidades de mercado

  • La industria de la salud actuará como una oportunidad de mercado

Definición de mercado

La inteligencia empresarial (BI) de autoservicio permite a los usuarios acceder, analizar y visualizar datos sin una gran participación del departamento de TI. Permite a los usuarios no técnicos crear informes, paneles y perspectivas, lo que fomenta una toma de decisiones más rápida. A través de interfaces intuitivas y plantillas prediseñadas, las personas pueden explorar datos y obtener perspectivas prácticas, lo que mejora la agilidad y la eficiencia de la organización.

Dinámica del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

Conductores

  • El auge de una cultura basada en datos

Las organizaciones están adoptando cada vez más una cultura basada en datos, que aprovecha los datos para fundamentar decisiones en todos los niveles. Las herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio son fundamentales para democratizar el acceso a los datos y permitir a los usuarios analizarlos e interpretarlos de forma independiente. Esto fomenta una mentalidad en la que los datos son fundamentales para la toma de decisiones, lo que mejora la agilidad y la competitividad en el dinámico panorama empresarial actual.

  • Creciente adopción de la nube

La rápida adopción de herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio está impulsada por el cambio creciente hacia soluciones basadas en la nube. Estas herramientas, que ofrecen escalabilidad, accesibilidad y rentabilidad, permiten a los usuarios analizar datos sin las limitaciones de los sistemas locales tradicionales. La implementación basada en la nube mejora la agilidad, facilita el acceso rápido a la información e impulsa la toma de decisiones informada en todas las organizaciones, lo que impulsa el crecimiento del mercado.

Oportunidades

  • Integración con tecnologías avanzadas

La integración con IA y ML mejora las herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio, lo que permite análisis avanzados y capacidades predictivas. Esta integración permite a los usuarios obtener información más detallada de los datos, lo que impulsa la adopción al ofrecer soluciones más sofisticadas para la toma de decisiones y la planificación estratégica en diversas industrias, lo que se espera que genere oportunidades para el crecimiento del mercado.

  • Demanda creciente de información en tiempo real

Las empresas buscan información en tiempo real para dar respuestas ágiles a los cambios del mercado y las demandas de los clientes. Las herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio brindan acceso instantáneo a los datos, lo que permite un análisis rápido y una toma de decisiones informada. Esta agilidad es crucial para mantener la competitividad y satisfacer la dinámica cambiante del mercado, mejorando la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente, lo que se espera que genere oportunidades para el crecimiento del mercado.

Restricciones/Desafíos

  • Crecientes preocupaciones en materia de seguridad

Conceder acceso a datos empresariales confidenciales en la inteligencia empresarial de autoservicio sin medidas de seguridad sólidas conlleva el riesgo de usos no autorizados y filtraciones de datos. Sin controles estrictos, la información confidencial podría verse comprometida, lo que provocaría daños a la reputación y repercusiones legales. La implementación de controles de acceso, cifrado y autenticación sólidos es fundamental para mitigar estas amenazas de seguridad de manera eficaz, lo que se espera que suponga un desafío para el crecimiento del mercado.

  • Falta de soporte de TI

La falta de soporte de TI dificulta la capacidad de los usuarios para analizar datos de forma independiente y eficaz. Sin la orientación de los profesionales de TI, los usuarios pueden tener dificultades para utilizar herramientas complejas o resolver problemas técnicos, lo que genera frustración y una disminución de la productividad. El soporte y la capacitación adecuados son esenciales para permitir a los usuarios aprovechar las herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio de manera eficiente y obtener información significativa, lo que está frenando el crecimiento del mercado.    

Este informe de mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis de crecimiento estratégico del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Acontecimientos recientes

  • En diciembre de 2022, SoftLedger, una plataforma de software de contabilidad en la nube en tiempo real con sede en EE. UU., lanzó un nuevo panel de BI destinado a brindar a los directores financieros información financiera oportuna, en línea con la creciente tendencia en el mercado de BI de autoservicio.
  • En enero de 2022, la adquisición de Neal Analytics por parte de Fractal tiene como objetivo reforzar sus capacidades de IA, alineándose con el mercado de inteligencia empresarial de autoservicio en expansión y mejorando el poder de toma de decisiones de las empresas Fortune 500.
  • En junio de 2022, la solución de visualización de datos de Basis Technologies apunta a generar informes de campañas eficientes, lo que refleja el énfasis del mercado de BI de autoservicio en operaciones optimizadas y paneles de control en vivo personalizables para profesionales de marketing y publicidad.

Alcance del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

El mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio está segmentado en función del tipo, la función empresarial, la aplicación, el modelo de implementación y el sector vertical. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducidos en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Tipo

  • Software
  • Servicios

 Función empresarial

  • Finanzas
  • Marketing
  • Ventas
  • Operaciones y Recursos Humanos (RRHH)

 Solicitud

  • Gestión del fraude y la seguridad
  • Gestión de ventas y marketing
  • Mantenimiento predictivo de activos
  • Gestión de riesgos y cumplimiento
  • Compromiso y análisis del cliente
  • Gestión de la cadena de suministro y adquisiciones
  • Gestión de operaciones
  • Otras aplicaciones

 Modelo de implementación

  • En las instalaciones
  • Bajo demanda

 Industria vertical

  • Salud y ciencias de la vida
  • Bancario
  • Servicios financieros y seguros
  • Manufactura, venta minorista y comercio electrónico
  • Telecomunicaciones y TI
  • Transporte y Logística
  • Medios y entretenimiento
  • Energía y servicios públicos
  • Gobierno y Defensa
  • Otros

Análisis y perspectivas regionales del mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

Se analiza el mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, tipo, función comercial, aplicación, modelo de implementación y vertical de la industria como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica.

Se espera que América del Norte siga dominando el mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, impulsada por la creciente adopción entre las pequeñas y medianas empresas. Se prevé que esta tendencia continúe, lo que refleja la sólida adopción de soluciones analíticas en la región, lo que impulsará un crecimiento sostenido durante el período de pronóstico.

Se prevé que la región Asia-Pacífico presente la CAGR más alta en el mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, impulsada por las organizaciones en auge basadas en datos de la región. Con un volumen creciente de datos empresariales, se prevé que la demanda de soluciones de BI aumente, impulsando la innovación y el crecimiento en el período de pronóstico.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio

El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio son:

  • Cisco Systems, Inc. (Estados Unidos)
  •  IBM (Estados Unidos)
  •  Microsoft (Estados Unidos)
  •  Oracle (Estados Unidos)
  •  SAP (Alemania)
  •  MapR Technologies, Inc. (Estados Unidos)
  •  RapidMiner, Inc. (Estados Unidos)
  •  Birst, Inc. (Estados Unidos)
  •  ALTERYX, INC. (EE.UU.)
  •  Zoho Corporation Pvt. Ltd. (India)
  •  Cloud Software Group, Inc. (Estados Unidos)
  •  QlikTech International AB (Suecia)
  •  MicroStrategy Incorporated (Estados Unidos)
  •  Salesforce, Inc. (Estados Unidos)
  • SAS Institute Inc. (Estados Unidos)
  •  Sisense Ltd. (Estados Unidos)
  •  Domo, Inc. (Estados Unidos)
  • Logi Analytics (Estados Unidos)
  •  TARGIT (Dinamarca)
  • Hitachi Vantara LLC (Estados Unidos)

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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, por tipo (software y servicios), función empresarial (finanzas, marketing, ventas, operaciones y recursos humanos (RR.HH.)), aplicación (gestión de fraude y seguridad, gestión de ventas y marketing, mantenimiento predictivo de activos, gestión de riesgos y cumplimiento, compromiso y análisis del cliente, gestión de la cadena de suministro y adquisiciones, gestión de operaciones y otras aplicaciones), modelo de implementación (local y bajo demanda), vertical de la industria (atención sanitaria y ciencias biológicas, banca, servicios financieros y seguros, fabricación, venta minorista y comercio electrónico, telecomunicaciones y TI, transporte y logística, medios y entretenimiento, energía y servicios públicos, gobierno y defensa, y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031. .
El tamaño del Mercado se valoró en 9.24 USD Billion USD en 2023.
Se prevé que el Mercado crezca a una CAGR de 15.4% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031.
Los principales actores del mercado incluyen , Cisco Systems , IBM , Microsoft , Oracle , SAP , MapR Technologies , RapidMiner , Birst , ALTERYX , Zoho Corporation Pvt. , Cloud Software Group , QlikTech International AB , MicroStrategy ,orporated , Salesforce , SAS Institute , Sisense , Domo , Logi Analytics , TARGIT , Hitachi Vantara LLC ,.
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