Global Scientific Data Management Systems Sdms Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2023 –2030 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 59.13 Million |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 1,840.23 Million |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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>Mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS), por componente (servicios, software), modelo de implementación (local, basado en la nube, alojado de forma remota), industria (industria de ciencias biológicas, industria química, industria de alimentos y bebidas y agricultura, refinerías petroquímicas e industria de petróleo y gas, laboratorios de pruebas ambientales , otras industrias): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS)
El software SDMS actúa como un sistema centralizado de gestión de documentos que recopila, organiza y almacena datos generados por y en un laboratorio científico. Está diseñado para manejar datos no estructurados de sistemas de datos como un LIMS o un ELN. Cualquier laboratorio (clínico, de investigación, contractual o farmacéutico) puede utilizar SDMS para lograr y mantener la integridad de los datos y el cumplimiento normativo, y mantener una única fuente de información veraz. Un producto debe capturar, almacenar y gestionar una variedad de formatos de datos no estructurados, analizar los datos almacenados, generar informes sobre las actividades del laboratorio, admitir la importación y exportación de datos y admitir la interoperabilidad con los instrumentos y sistemas del laboratorio para poder ser incluido en la categoría SDMS.
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS), que fue de USD 59,13 millones en 2022, alcance los USD 1.840,23 millones para 2030 y se espera que experimente una CAGR del 44,2% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. El segmento de "Servicios" domina el segmento de componentes del mercado debido a la creciente demanda de SDMS.
Además de la información sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis en profundidad de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de cartera, análisis de precios y marco regulatorio.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
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Año base |
2022 |
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Años históricos |
2021 (Personalizable para 2015-2020) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Componente (servicios, software), modelo de implementación (local, basado en la nube, hospedado de forma remota), industria (industria de ciencias biológicas, industria química, industria de alimentos y bebidas y agricultura, refinerías petroquímicas e industria de petróleo y gas, laboratorios de pruebas ambientales, otras industrias) |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica. |
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Actores del mercado cubiertos |
Smart Speech Therapy (EE. UU.), Therapy Solutions (EE. UU.), Benchmark Therapies (EE. UU.), Speed Pathology (Australia), Priory (Reino Unido), Bellefleur Physiotherapy (Canadá), SuVitas (India), LifeStance Health Inc. (EE. UU.), FYZICAL (EE. UU.), Sutter Health (EE. UU.), Bon Secours Health System, Inc. (EE. UU.), ApoKos Rehab Pvt Ltd. (India), Banner Health (EE. UU.), Spectrum Physio (India), Select Medical Corporation (EE. UU.), Lifespan Physical Therapy Services (EE. UU.), nMotion Physical Therapy (EE. UU.), CORA Health Services, Inc. (EE. UU.), Athletico Physical Therapy (EE. UU.) y fullmotionpt (EE. UU.) |
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Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
Los sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) son sistemas que gestionan todos los datos asociados a un laboratorio científico, incluidos el almacenamiento de datos, la catalogación, la gestión de documentos y más. Los sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS) y los cuadernos electrónicos de laboratorio se pueden integrar con los sistemas de gestión de datos científicos.
Dinámica del mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS)
Conductores
- Uso del Sistema de Gestión de Datos Científicos (SDMS)
Un SDMS también puede ayudar a reducir la cantidad de documentos que se producen diariamente. Esto puede ahorrar dinero al reducir la impresión. Puede ayudar a los científicos a gestionar los datos y mantener el cumplimiento normativo al almacenar todos los datos digitalmente. La tecnología agiliza los procedimientos de laboratorio y aumenta la eficiencia. Sin embargo, no es una panacea para todos los problemas. Puede utilizar un SDMS en su laboratorio para satisfacer las demandas de sus investigadores y optimizar su flujo de trabajo, independientemente del tema de su investigación.
- Uso del sistema de gestión de información de laboratorio (LIMS)
El LIMS es valioso no solo para almacenar datos de laboratorio, sino también para las operaciones de laboratorio. Elimina el esfuerzo de revisar los congeladores y buscar muestras perdidas porque realiza un seguimiento de cada elemento de laboratorio. Esto es extremadamente crítico cuando se trata de iniciativas urgentes e investigaciones de alto rendimiento. A ningún científico le gusta perder el tiempo buscando una muestra que se ha perdido. Todo el procedimiento se hace mucho más fácil con la ayuda del LIMS.
- Uso de metadatos
Es posible la recopilación manual o automática de metadatos. Un recolector de metadatos recopilará metadatos automáticamente. Un sistema Form SIX, por ejemplo, extrae metadatos de un formulario web automáticamente. Los investigadores pueden acceder a los datos recopilando metadatos a través de enlaces programáticos utilizando ontologías y la Web Semántica. Los sistemas de gestión de metadatos se emplearon en los primeros días de las bibliotecas digitales para manejar pequeños conjuntos de datos, vínculos entre ellos y conocimiento asociado.
Oportunidades
- Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático
The integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) capabilities within SDMS solutions opens doors to advanced data analysis and predictive insights. AI-driven data interpretation and pattern recognition enhance research efficiency. SDMS providers invest in AI and ML integration to capitalize on this opportunity.
- Cloud-Based SDMS Solutions
The shift towards cloud-based SDMS solutions presents a significant opportunity. Cloud solutions offer scalability, accessibility, and reduced infrastructure requirements, making them attractive to organizations seeking cost-effective data management options.
Restraints/Challenges
- Cost of Implementation and Maintenance
Implementing and maintaining SDMS solutions can be financially demanding. The cost of deployment and ongoing maintenance can be a barrier, especially for smaller research organizations and laboratories. SDMS providers explore flexible pricing models and cloud-based solutions to reduce initial costs to address this restraint.
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Data Privacy and Compliance
Ensuring data privacy and compliance with evolving data protection regulations can be a significant challenge. Organizations must navigate the complex landscape of data privacy laws and adhere to varying compliance standards. To tackle this challenge, SDMS providers offer tools and features for data privacy management.
The global Scientific Data Management Systems (SDMS) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyzes opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on this market, Contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you make an informed market decision to achieve market growth.
Recent Development
- In November 2021, Precision BioSciences, Inc. and Eli Lilly, and the firm partnered to create potential in-vivo therapies for genetic illnesses using the latter company's unique ARCUS Scientific Data Management Systems (SDMS) platform.
Global Scientific Data Management Systems (SDMS) Market Scope
The global Scientific Data Management Systems (SDMS) market is segmented on the basis of component, deployment model, and industry. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Services
- Software
Deployment Model
- On-Premise
- Cloud Based
- Remotely Hosted
Industry
- Life Sciences Industry
- Chemicals Industry
- Food and Beverage and Agriculture Industry
- Petrochemical Refineries and Oil and Gas Industry
- Environmental Testing Laboratories
- Other Industries
Global Scientific Data Management Systems (SDMS) Market Regional Analysis/Insights
The global Scientific Data Management Systems (SDMS) market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, deployment model, and industry as referenced above.
The countries covered in this market report are U.S., Canada, Mexico, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, rest of Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, rest of Middle East and Africa, Brazil, Argentina, and rest of South America.
North America dominates the global Scientific Data Management Systems (SDMS) market in terms of market share and market revenue and will continue to flourish its dominance during the forecast period of 2023 to 2030 due to the increase in the expenditure for R&D proficiencies, increasing government’s initiatives and improved health care infrastructure in various countries.
Asia-Pacific is projected to exhibit the highest growth rate in the market during the forecast period of 2023 to 2030 owing to the increasing government expenditure on healthcare sector and rising technological advancements and initiatives by the government.
The country section of this market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points such as downstream and upstream value chain analysis, technical trends, Porter's five forces analysis, and case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Healthcare Infrastructure Growth Installed Base and New Technology Penetration
The global Scientific Data Management Systems (SDMS) market also provides you with detailed market analysis for every country's growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kinds of products for the market, impact of technology using lifeline curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for the historic period 2011-2021.
Competitive Landscape and Global Scientific Data Management Systems (SDMS) Market Share Analysis
El panorama competitivo del mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) proporciona detalles de los competidores. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) son:
- Terapia del habla inteligente (EE. UU.)
- Soluciones terapéuticas (EE. UU.)
- Terapias de referencia (EE. UU.)
- Patología de la velocidad (Australia)
- Priorato (Reino Unido)
- Fisioterapia Bellefleur (Canadá)
- SuVitas (India)
- LifeStance Health Inc. (Estados Unidos)
- FYZICAL (EE.UU.)
- Sutter Health (Estados Unidos)
- Sistema de Salud Bon Secours, Inc. (Estados Unidos)
- ApoKos Rehab Pvt Ltd. (India)
- Banner Health (Estados Unidos)
- Fisioterapia Spectrum (India)
- Select Medical Corporation (Estados Unidos)
- Servicios de fisioterapia Lifespan (EE. UU.)
- Fisioterapia nMotion (EE. UU.)
- Servicios de Salud CORA, Inc. (Estados Unidos)
- Fisioterapia Atlética (EE. UU.)
- fullmotionpt (Estados Unidos)
SKU-
Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
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- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
