Mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS), por componente (servicios, software), modelo de implementación (local, basado en la nube, alojado de forma remota), industria (industria de ciencias biológicas, industria química, industria agrícola y de alimentos y bebidas, refinerías petroquímicas) e industria del petróleo y el gas, laboratorios de pruebas ambientales, otras industrias): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.

Análisis y tamaño del mercado de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS)

El software SDMS actúa como un sistema centralizado de gestión de documentos, recopilando, organizando y almacenando datos generados por y en un laboratorio científico. Está diseñado para manejar datos no estructurados de sistemas de datos como LIMS o ELN. Cualquier laboratorio (clínico, de investigación, contractual o farmacéutico) puede utilizar SDMS para lograr y mantener la integridad de los datos y el cumplimiento normativo y mantener una única fuente de verdad. Un producto debe capturar, almacenar y gestionar una variedad de formatos de datos no estructurados, analizar datos almacenados, generar informes sobre actividades de laboratorio, admitir la importación y exportación de datos y la interoperabilidad respaldar la interacción con instrumentos y sistemas de laboratorio para calificar para su inclusión en la categoría SDMS.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS), que fue de 59,13 millones de dólares en 2022, alcance los 1.840,23 millones de dólares en 2030, y se espera que experimente una tasa compuesta anual del 44,2% durante el período previsto de 2023 a 2030. El segmento de “Servicios” domina el segmento de componentes del mercado debido a la creciente demanda de SDMS.

Además de la información sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de expertos en profundidad, epidemiología de pacientes, análisis de tuberías y fijación de precios. análisis y marco regulatorio.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Definición de mercado

Los sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) son sistemas que manejan todos los datos asociados con un laboratorio científico, incluido el almacenamiento de datos, la catalogación, la gestión de documentos y más. Los sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS) y los cuadernos de laboratorio electrónicos se pueden integrar con los sistemas de gestión de datos científicos.

Dinámica del mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS)

Conductores

• Uso del sistema de gestión de datos científicos (SDMS)

Un SDMS también puede ayudar a reducir la cantidad de documentos producidos diariamente. Esto puede ahorrar dinero al reducir la impresión. Puede ayudar a los científicos a gestionar datos y mantener el cumplimiento almacenando todos los datos digitalmente. La tecnología agiliza los procedimientos de laboratorio y aumenta la eficiencia. Sin embargo, no es una panacea para todos los problemas. Puede utilizar un SDMS en su laboratorio para satisfacer las demandas de sus investigadores y optimizar su flujo de trabajo, independientemente de su tema de investigación.

• Uso del sistema de gestión de información de laboratorio (LIMS)

El LIMS es valioso no sólo para almacenar datos de laboratorio sino también para las operaciones del laboratorio. Elimina el esfuerzo de peinar congeladores y buscar muestras perdidas porque realiza un seguimiento de cada elemento de laboratorio. Esto es extremadamente crítico cuando se trata de iniciativas urgentes e investigación de alto rendimiento. A ningún científico le gusta perder el tiempo buscando una muestra perdida. Todo el procedimiento se hace mucho más fácil con la ayuda de LIMS.

• Uso de metadatos

Es posible la recopilación de metadatos manual o automática. Un recolector de metadatos recopilará metadatos automáticamente. Un sistema Form SIX, por ejemplo, extrae metadatos de un formulario web automáticamente. Los investigadores pueden acceder a datos que recopilan metadatos a través de enlaces programáticos utilizando ontologías y la Web Semántica. Los sistemas de gestión de metadatos se emplearon en los primeros días de las bibliotecas digitales para manejar pequeños conjuntos de datos, los vínculos entre ellos y el conocimiento asociado.

Oportunidades

• Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático

La integración de capacidades de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) dentro de las soluciones SDMS abre las puertas al análisis de datos avanzado y a conocimientos predictivos. La interpretación de datos y el reconocimiento de patrones impulsados ​​por IA mejoran la eficiencia de la investigación. Los proveedores de SDMS invierten en la integración de IA y ML para aprovechar esta oportunidad.

• Soluciones SDMS basadas en la nube

El cambio hacia soluciones SDMS basadas en la nube presenta una oportunidad importante. Las soluciones en la nube ofrecen escalabilidad, accesibilidad y requisitos de infraestructura reducidos, lo que las hace atractivas para las organizaciones que buscan opciones de gestión de datos rentables.

Restricciones/Desafíos

• Costo de implementación y mantenimiento

La implementación y el mantenimiento de soluciones SDMS pueden resultar exigentes desde el punto de vista financiero. El costo de implementación y mantenimiento continuo puede ser una barrera, especialmente para laboratorios y organizaciones de investigación más pequeños. Los proveedores de SDMS exploran modelos de precios flexibles y soluciones basadas en la nube para reducir los costos iniciales y abordar esta restricción.

• Privacidad y cumplimiento de datos

Garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento de las cambiantes regulaciones de protección de datos puede ser un desafío importante. Las organizaciones deben navegar por el complejo panorama de las leyes de privacidad de datos y cumplir con diversos estándares de cumplimiento. Para afrontar este desafío, los proveedores de SDMS ofrecen herramientas y funciones para la gestión de la privacidad de los datos.

El informe de mercado global de Sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de emergentes. bolsillos de ingresos, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre este mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista. Nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollo reciente

• En noviembre de 2021, Precision BioSciences, Inc. y Eli Lilly, y la empresa se asociaron para crear posibles terapias in vivo para enfermedades genéticas utilizando la plataforma única de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) ARCUS de esta última empresa.

Alcance del mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS)

El mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) está segmentado según el componente, el modelo de implementación y la industria. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Componente

• Servicios
• Software

Modelo de implementación

• En la premisa
• Basado en la nube
• Alojado remotamente

Industria

• Industria de las ciencias biológicas
• Industria química
• Industria de Alimentos y Bebidas y Agricultura
• Refinerías petroquímicas e industria del petróleo y el gas
• Laboratorios de pruebas ambientales
• Otras industrias

Análisis/perspectivas regionales del mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS)

Se analiza el mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, componente, modelo de implementación e industria como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en este informe de mercado son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia. , Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de América del Sur.

América del Norte domina el mercado mundial de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) en términos de participación de mercado e ingresos de mercado y seguirá floreciendo su dominio durante el período previsto de 2023 a 2030 debido al aumento del gasto en competencias de I+D, aumentando las iniciativas gubernamentales. y una mejor infraestructura de atención de salud en varios países.

Se proyecta que Asia-Pacífico exhibirá la tasa de crecimiento más alta en el mercado durante el período previsto de 2023 a 2030 debido al creciente gasto gubernamental en el sector de la salud y a los crecientes avances tecnológicos e iniciativas del gobierno.

La sección de países de este informe de mercado también proporciona factores individuales que afectan el mercado y cambios en la regulación del mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas, el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Crecimiento de la infraestructura sanitaria Base instalada y penetración de nuevas tecnologías

El mercado global de Sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) también le proporciona un análisis de mercado detallado para el crecimiento de cada país en el gasto sanitario en equipos de capital, la base instalada de diferentes tipos de productos para el mercado, el impacto de la tecnología que utiliza curvas de línea de vida y los cambios en la normativa sanitaria. Escenarios y su impacto en el mercado. Los datos están disponibles para el periodo histórico 2011-2021.

Panorama competitivo y cuota de mercado análisis global de Sistemas de gestión de datos científicos (SDMS)

El panorama competitivo del mercado global de Sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) proporciona detalles de los competidores. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, ancho y amplitud del producto, y dominio de la aplicación. Los puntos de datos anteriores proporcionados sólo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de Sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) son:

• Terapia del habla inteligente (EE. UU.)
• Soluciones de terapia (EE. UU.)
• Terapias de referencia (EE. UU.)
• Patología de la velocidad (Australia)
• Priorato (Reino Unido)
• Fisioterapia Bellefleur (Canadá)
• SuVitas (India)
• LifeStance Health Inc. (EE. UU.)
• FYZICAL (EE. UU.)
• Sutter Health (EE. UU.)
• Bon Secours Health System, Inc. (EE. UU.)
• ApoKos Rehab Pvt Ltd. (India)
• Banner Salud (EE. UU.)
• Fisio del espectro (India)
• Seleccione Medical Corporation (EE. UU.)
• Servicios de fisioterapia de por vida (EE. UU.)
• nMotion Fisioterapia (EE. UU.)
• CORA Health Services, Inc. (EE. UU.)
• Athletico Fisioterapia (EE. UU.)
• fullmotionpt (Estados Unidos)