Mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Análisis y tamaño del mercado de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS)

El software SDMS actúa como un sistema centralizado de gestión de documentos que recopila, organiza y almacena datos generados por y en un laboratorio científico. Está diseñado para manejar datos no estructurados de sistemas de datos como un LIMS o un ELN. Cualquier laboratorio (clínico, de investigación, contractual o farmacéutico) puede utilizar SDMS para lograr y mantener la integridad de los datos y el cumplimiento normativo, y mantener una única fuente de información veraz. Un producto debe capturar, almacenar y gestionar una variedad de formatos de datos no estructurados, analizar los datos almacenados, generar informes sobre las actividades del laboratorio, admitir la importación y exportación de datos y admitir la interoperabilidad con los instrumentos y sistemas del laboratorio para poder ser incluido en la categoría SDMS.                                

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS), que fue de USD 59,13 millones en 2022, alcance los USD 1.840,23 millones para 2030 y se espera que experimente una CAGR del 44,2% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. El segmento de "Servicios" domina el segmento de componentes del mercado debido a la creciente demanda de SDMS.

Además de la información sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis en profundidad de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de cartera, análisis de precios y marco regulatorio.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Definición de mercado

Los sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) son sistemas que gestionan todos los datos asociados a un laboratorio científico, incluidos el almacenamiento de datos, la catalogación, la gestión de documentos y más. Los sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS) y los cuadernos electrónicos de laboratorio se pueden integrar con los sistemas de gestión de datos científicos.

Dinámica del mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS)

Conductores

• Uso del Sistema de Gestión de Datos Científicos (SDMS)

Un SDMS también puede ayudar a reducir la cantidad de documentos que se producen diariamente. Esto puede ahorrar dinero al reducir la impresión. Puede ayudar a los científicos a gestionar los datos y mantener el cumplimiento normativo al almacenar todos los datos digitalmente. La tecnología agiliza los procedimientos de laboratorio y aumenta la eficiencia. Sin embargo, no es una panacea para todos los problemas. Puede utilizar un SDMS en su laboratorio para satisfacer las demandas de sus investigadores y optimizar su flujo de trabajo, independientemente del tema de su investigación.

• Uso del sistema de gestión de información de laboratorio (LIMS)

El LIMS es valioso no solo para almacenar datos de laboratorio, sino también para las operaciones de laboratorio. Elimina el esfuerzo de revisar los congeladores y buscar muestras perdidas porque realiza un seguimiento de cada elemento de laboratorio. Esto es extremadamente crítico cuando se trata de iniciativas urgentes e investigaciones de alto rendimiento. A ningún científico le gusta perder el tiempo buscando una muestra que se ha perdido. Todo el procedimiento se hace mucho más fácil con la ayuda del LIMS.

• Uso de metadatos

Es posible la recopilación manual o automática de metadatos. Un recolector de metadatos recopilará metadatos automáticamente. Un sistema Form SIX, por ejemplo, extrae metadatos de un formulario web automáticamente. Los investigadores pueden acceder a los datos recopilando metadatos a través de enlaces programáticos utilizando ontologías y la Web Semántica. Los sistemas de gestión de metadatos se emplearon en los primeros días de las bibliotecas digitales para manejar pequeños conjuntos de datos, vínculos entre ellos y conocimiento asociado.

Oportunidades

• Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático

La integración de las capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en las soluciones SDMS abre las puertas al análisis avanzado de datos y a la información predictiva. La interpretación de datos impulsada por IA y el reconocimiento de patrones mejoran la eficiencia de la investigación. Los proveedores de SDMS invierten en la integración de IA y ML para aprovechar esta oportunidad .

• Soluciones SDMS basadas en la nube

El cambio hacia soluciones SDMS basadas en la nube presenta una oportunidad importante. Las soluciones en la nube ofrecen escalabilidad, accesibilidad y requisitos de infraestructura reducidos, lo que las hace atractivas para las organizaciones que buscan opciones de gestión de datos rentables.

Restricciones/Desafíos

• Costo de Implementación y Mantenimiento

La implementación y el mantenimiento de soluciones SDMS pueden resultar costosos desde el punto de vista financiero. El costo de implementación y mantenimiento continuo puede ser una barrera, especialmente para laboratorios y organizaciones de investigación más pequeñas. Los proveedores de SDMS exploran modelos de precios flexibles y soluciones basadas en la nube para reducir los costos iniciales y abordar esta limitación.

• Privacidad de datos y cumplimiento normativo

Garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento de las cambiantes normativas de protección de datos puede ser un desafío importante. Las organizaciones deben navegar por el complejo panorama de las leyes de privacidad de datos y cumplir con diversos estándares de cumplimiento. Para abordar este desafío, los proveedores de SDMS ofrecen herramientas y funciones para la gestión de la privacidad de los datos.

El informe de mercado global de Sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis de crecimiento estratégico del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre este mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollo reciente

• En noviembre de 2021, Precision BioSciences, Inc. y Eli Lilly, y la empresa se asociaron para crear posibles terapias in vivo para enfermedades genéticas utilizando la exclusiva plataforma de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) ARCUS de esta última empresa.

Alcance del mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS)

El mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) está segmentado en función de los componentes, el modelo de implementación y la industria. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducidos en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

• Servicios
• Software

 Modelo de implementación

• En las instalaciones
• Basado en la nube
• Alojado remotamente

Industria

• Industria de las ciencias de la vida
• Industria química
• Industria de alimentos y bebidas y agricultura
• Refinerías petroquímicas e industria del petróleo y el gas
• Laboratorios de pruebas ambientales
• Otras industrias

Análisis y perspectivas regionales del mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS)

Se analiza el mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, modelo de implementación e industria como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en este informe de mercado son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de América del Sur.

América del Norte domina el mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) en términos de participación de mercado e ingresos de mercado y continuará floreciendo su dominio durante el período de pronóstico de 2023 a 2030 debido al aumento en el gasto en competencias de I+D, el aumento de las iniciativas del gobierno y la mejora de la infraestructura de atención médica en varios países.

Se proyecta que Asia-Pacífico exhibirá la tasa de crecimiento más alta en el mercado durante el período de pronóstico de 2023 a 2030 debido al aumento del gasto gubernamental en el sector de la salud y los crecientes avances e iniciativas tecnológicas del gobierno.

La sección de países de este informe de mercado también proporciona factores individuales que impactan en el mercado y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas, el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Crecimiento de la base instalada de infraestructura sanitaria y penetración de nuevas tecnologías

El mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) también le proporciona un análisis detallado del mercado para el crecimiento de cada país en el gasto de atención médica para equipos de capital, la base instalada de diferentes tipos de productos para el mercado, el impacto de la tecnología utilizando curvas de línea de vida y los cambios en los escenarios regulatorios de la atención médica y su impacto en el mercado. Los datos están disponibles para el período histórico 2011-2021.

Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado global de los sistemas de gestión de datos científicos (SDMS)

El panorama competitivo del mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) proporciona detalles de los competidores. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de sistemas de gestión de datos científicos (SDMS) son:

• Terapia del habla inteligente (EE. UU.)
• Soluciones terapéuticas (EE. UU.)
• Terapias de referencia (EE. UU.)
• Patología de la velocidad (Australia)
• Priorato (Reino Unido)
• Fisioterapia Bellefleur (Canadá)
• SuVitas (India)
• LifeStance Health Inc. (Estados Unidos)
• FYZICAL (EE.UU.)
• Sutter Health (Estados Unidos)
• Sistema de Salud Bon Secours, Inc. (Estados Unidos)
• ApoKos Rehab Pvt Ltd. (India)
• Banner Health (Estados Unidos)
• Fisioterapia Spectrum (India)
• Select Medical Corporation (Estados Unidos)
• Servicios de fisioterapia Lifespan (EE. UU.)
• Fisioterapia nMotion (EE. UU.)
• Servicios de Salud CORA, Inc. (Estados Unidos)
• Fisioterapia Atlética (EE. UU.)
• fullmotionpt (Estados Unidos)

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