Mercado global de software de frameworks web Python: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Análisis y tamaño del mercado de software de frameworks web Python

El desarrollo web se está volviendo cada vez más necesario para que cada organización pueda contactar a sus clientes en línea. El sitio web es crucial para cualquier empresa y entre las diversas empresas, por lo que ha aumentado la atención de los desarrolladores de código en satisfacer las necesidades de los clientes con una presencia en línea. El software de marco web es necesario como resultado del aumento de organizaciones que crean sitios web y buscan una buena manera de crear plataformas y diseños sorprendentes para su presencia en línea. En consecuencia, estos determinantes de crecimiento ayudan al mercado a tener una perspectiva positiva para el mercado de software de marcos web de Python también durante el cronograma previsto.

El mercado global de software de frameworks web de Python se valoró en USD 7,75 millones en 2021 y se espera que alcance los USD 75,65 millones para 2029, registrando una CAGR del 32,95% durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de pestle.

Alcance y segmentación del mercado de software de frameworks web Python

Definición de mercado

Los frameworks web de Python son un grupo de herramientas y programas de software que permiten crear aplicaciones en línea y otros productos basados ​​en la web sin prestar demasiada atención a elementos pequeños pero cruciales como los sockets, los protocolos y la gestión de procesos. Al brindarles a los desarrolladores un sistema operativo y un entorno de programación predeterminados, el software de estos frameworks ayuda a optimizar su flujo de trabajo.

Dinámica del mercado de software de frameworks web Python

En esta sección se aborda la comprensión de los factores impulsores del mercado, las ventajas, las oportunidades, las limitaciones y los desafíos. Todo esto se analiza en detalle a continuación:

Conductores

• Características beneficiosas de Python

Python tiene una gran biblioteca estándar de módulos integrados que permite a los usuarios realizar una variedad de acciones y ofrecer soluciones estandarizadas mientras programan. Al abstraer las particularidades de la plataforma en API independientes de la plataforma, varios de estos módulos están diseñados para mejorar la portabilidad de los programas Python. Python tiene una variedad de marcos, incluidos Flask, CherryPy, Pyramid, Django y web2py, que se pueden usar para crear aplicaciones web del lado del servidor. Django es un marco para el desarrollo web backend que brinda a los desarrolladores las herramientas y estrategias que necesitan para crear sitios web seguros y protegidos mediante la integración de medidas de seguridad. Python se elige con frecuencia sobre otros lenguajes de programación debido a su amplia selección de marcos de automatización y la simplicidad de la integración de herramientas CI/CD. Las herramientas del entorno Python se pueden agregar fácilmente para generar informes y realizar pruebas en Jenkins. Como resultado, estas ventajas de Python impulsarán aún más el crecimiento general del mercado.

• Enorme crecimiento de la implementación basada en la nube

Los ingresos de la categoría basada en la nube representan la mayor parte del mercado. Python se utiliza con frecuencia en áreas emergentes de desarrollo en la nube, como numerosos servicios de datos e Internet de las cosas que se ponen a disposición en plataformas en la nube. Python, por ejemplo, se puede utilizar para desarrollar programas que emplean métodos de aprendizaje automático para predecir la probabilidad de que falle el motor de un automóvil en función de su temperatura y el examen de datos anteriores. Las plataformas basadas en la nube se pueden utilizar para implementar la aplicación. Además, un desarrollador puede vincular el modelo a un servicio de nube de análisis de transmisión para realizar análisis en tiempo real de los datos entrantes de los sensores de IoT antes de configurarlo rápidamente para alertar al usuario si está a punto de ocurrir una falla del motor debido al sobrecalentamiento. Esto podría facilitar que las empresas de movilidad como servicio (MaaS) como Ola y Uber controlen los vehículos de forma preventiva y eviten fallas. Al igual que la eficacia con la que Python se integra con la monitorización, el seguimiento, el registro y los informes de errores en la nube de Google Cloud, esto permite a los desarrolladores identificar rápidamente los cuellos de botella del rendimiento y encontrar problemas de software. Como resultado, el crecimiento de la implementación basada en la nube tendrá un impacto positivo en el mercado.

Además, factores como la creciente demanda de Python en aplicaciones de uso final, como el desarrollo web, el desarrollo de software y otros, junto con la creciente dependencia de Python sobre otros lenguajes de programación, acelerarán la expansión general del mercado durante el período de pronóstico. Además, se prevé que la creciente adopción empresarial de análisis de datos y la creciente penetración de los servicios de Internet a nivel mundial impulsen la tasa de crecimiento del mercado de software de marcos web de Python. Algunos de los factores que se prevé que impulsen el crecimiento de los ingresos incluyen la rápida adopción de tecnologías de la Industria 4.0 por parte de las empresas para impulsar la productividad y la creciente demanda de Python para Internet de las cosas (IoT) en tiempo real y la informática de borde.

Oportunidades

• Mayor adopción de tecnologías de la Industria 4.0

Se estima que la creciente adopción de tecnologías de la industria 4.0 generará oportunidades lucrativas para el mercado, lo que expandirá aún más la tasa de crecimiento del mercado de software de marcos web de Python en el futuro. La adopción de tecnologías de la industria 4.0 por parte de las empresas aumenta aún más la eficiencia e impulsa la demanda de Python para IoT en tiempo real y Edge Computing. Las tecnologías de la industria 4.0 permiten automatizar los procedimientos de fabricación y utilizar dispositivos de IoT para construir fábricas inteligentes.

• Utilización en interfaces inteligentes de potencia e Internet de las cosas (IoT)

Además, Python también se puede utilizar para impulsar interfaces inteligentes y sistemas eficientes de Internet de las cosas (IoT), que son importantes para la automatización, el aprendizaje automático, el análisis de big data y las redes de sensores remotos (ML). Este factor ofrece además numerosas oportunidades de crecimiento dentro del mercado. Las aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) pueden ejecutarse con éxito con la ayuda de módulos y paquetes de Python. Como resultado, Python tiene una mayor demanda, lo que impulsa el crecimiento de los ingresos del mercado.

Restricciones/Desafíos

• Desventajas de los frameworks web Python

En el tiempo previsto antes mencionado, se estima que la prevalencia de software patentado de código abierto y no reconocido para marcos web de Python, así como el aislamiento de estas herramientas para un elemento o personalización específicos, restringirán la expansión del mercado.

• Falta de disponibilidad de herramientas gratuitas y de código abierto

La tasa de crecimiento del mercado se verá frenada aún más por la falta de disponibilidad de herramientas gratuitas y de código abierto. Se estima que la disponibilidad de herramientas gratuitas y de código abierto será un desafío importante para el mercado de software de frameworks web Python durante el período de pronóstico.

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Recent Developments

• In April 2022, a cooperation between Esri, a market leader in GIS, location intelligence, and mapping, and Anaconda Inc., a well-known data science platform based in the United States, was recently announced. Through this relationship, geospatial analysts and data scientists are able to conduct powerful studies using cutting-edge tools within the ArcGIS environment and Anaconda package library. Users of ArcGIS can access advanced geospatial, scientific, and machine learning technologies by integrating key packages and a tailored Python environment from Anaconda's conda package repository.

Global Python Web Frameworks Software Market Scope

The python web frameworks software market is segmented on the basis of product type and application. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Product Type

• Full-Stack Frameworks
• Micro frameworks
• Others

Application

• SMEs
• Large Enterprises
• Personal Use
• Others

Python Web Frameworks Software Market Regional Analysis/Insights

The python web frameworks software market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, product type and application as referenced above.

The countries covered in the python web frameworks software market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

América del Norte domina el mercado de software de marcos web de Python debido a la creciente adopción de Python por parte de las principales instituciones financieras y compañías de seguros dentro de la región durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. Además, se estima que su alto uso para crear redes neuronales complejas para realizar análisis cuantitativos complejos acelerará aún más la expansión durante el período de pronóstico.

Se espera que Asia-Pacífico sea testigo de un crecimiento significativo durante el período de pronóstico de 2022 a 2029 debido a la creciente adopción de análisis de datos por parte de las empresas de la región. Además, el cambio cada vez mayor hacia la automatización y la digitalización entre las empresas también contribuirá a la expansión del mercado regional.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado de los software de frameworks web Python

El panorama competitivo del mercado de software de marcos web de Python proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento del producto, la amplitud y la variedad del producto, el dominio de la aplicación. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de software de marcos web de Python.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de software de frameworks web de Python son

• Fundación del software Django (Estados Unidos)
• Perforce Software, Inc. (Estados Unidos)
• Equipo CherryPy (EE. UU.)
• Corporación Augmate (Estados Unidos)
• Agendaless Consulting, Inc. (Estados Unidos)
• TurboGears2 (Estados Unidos)
• Symfony (Francia)
• GitHub, Inc. (Estados Unidos)
• web2py (EE. UU.), Esri (EE. UU.)
• Quintagroup (Ucrania)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (Estados Unidos)
• Phalcon (Estados Unidos)
• Fundación Cake Software, Inc. (Estados Unidos)
• Atheer, Inc. (Estados Unidos)

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