>Mercado global de mantenimiento predictivo operacional, por tipo de componentes (software y servicios), modelo de implementación (local y en la nube), tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo y big data y análisis), sector vertical (banca, servicios financieros y seguros, TI y telecomunicaciones, viajes y transporte, fabricación, venta minorista, gobierno, construcción, productos químicos, alimentos y bebidas y otros), tamaño de la organización (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Oriente Medio y África) Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029
Análisis y perspectivas del mercado : mercado global de mantenimiento predictivo operativo
Se espera que el mercado de mantenimiento predictivo operativo experimente un crecimiento del mercado a una tasa del 26,53% en el período de pronóstico de 2022 a 2029 y se espera que alcance los USD 27899,13 millones para 2029. El informe de investigación de mercado de Data Bridge sobre el mercado de mantenimiento predictivo operativo proporciona análisis e información sobre los diversos factores que se espera que prevalezcan durante el período de pronóstico al tiempo que proporciona sus impactos en el crecimiento del mercado. El aumento de la demanda de las pequeñas y medianas empresas (PYME) está intensificando el crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo operativo.
Se sabe que el software de mantenimiento predictivo operacional recupera varias fuentes de datos en tiempo real para predecir problemas de calidad o pérdidas de activos. La aplicación de estas tecnologías facilitaría a las empresas evitar tiempos de inactividad y reducir los costos de mantenimiento. Los sistemas de análisis predictivo operacional reconocen tendencias de fallas y pequeñas lagunas en la determinación de propiedades y procesos operativos que tienen el máximo riesgo de falla.
Los principales factores que se espera que impulsen el crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo operativo en el período de pronóstico son el aumento de la necesidad de transformar las operaciones de mantenimiento y reducir el tiempo de inactividad de los activos. Además, se anticipa que el aumento de la dependencia de los macrodatos y los conceptos avanzados, incluido el Internet de las cosas (IoT), impulsarán aún más el crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo operativo. Además, se estima que la creciente atención de las organizaciones a la reducción de los costos operativos amortiguará el crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo operativo. Por otro lado, se proyecta que la falta de capacitación para los operadores impedirá aún más el crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo operativo en el período de tiempo establecido.
- In addition, the rise in the need for real time steaming analytics will further provide potential opportunities for the growth of the operational predictive maintenance market in the coming years. However, the dearth of trust in predictive maintenance technology might further challenge the growth of the operational predictive maintenance market in the near future.
This operational predictive maintenance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, the impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the operational predictive maintenance market, contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief. Our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Global Operational Predictive Maintenance Market Scope and Market Size
The operational predictive maintenance market is segmented on the basis of components type, deployment model, technology, industry vertical, and organisation size. The growth among segments helps you analyse niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.
- On the basis of components type, the operational predictive maintenance market has been segmented into software and services. Services is further sub segmented into consulting, integration and implementation, training and support.
- On the basis of deployment model, the operational predictive maintenance market has been segmented into on-premises and cloud.
- On the basis of technology, the operational predictive maintenance market has been segmented into machine learning, deep learning and big data & analytics.
- On the basis of industry vertical, the operational predictive maintenance market has been segmented into banking, financial services & insurance, IT & telecommunications, travel and transportation, manufacturing, retail, government, construction, chemicals, food and beverage and others.
- On the basis of organisation size, the operational predictive maintenance market has been segmented into large enterprises and small and medium enterprises.
Operational Predictive Maintenance Market Country Level Analysis
The operational predictive maintenance market is analysed, and market size, volume information is provided by country, components type, deployment model, technology, industry vertical, and organisation size as referenced above.
The countries covered in the operational predictive maintenance market report are the U.S., Canada, and Mexico in North America, Brazil, Argentina, and the rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of the Middle East and Africa (MEA).
North America dominates the operational predictive maintenance market due to the rise in the need across several end-user industries for developed technology. Furthermore, increase in the BYOD penetration and rising adoption of smartphone will further boost the growth of the operational predictive maintenance market in the region during the forecast period. Asia-Pacific is projected to observe significant amount of growth in the operational predictive maintenance market due to the rise in the penetration of internet. Moreover, the digitization in several countries is further anticipated to propel the growth of the operational predictive maintenance market in the region in the coming years.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Operational Predictive Maintenance Market Share Analysis
The operational predictive maintenance market competitive landscape provides details by a competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, regional presence, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the operational predictive maintenance market.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de mantenimiento predictivo operativo son IBM, Software AG, SAS Institute Inc., PTC Inc., Schneider Electric, Rockwell Automation, eMaint by Fluke Corporation, Robert Bosch GmbH, SAP SE, General Electric Company, AB SKF, Hitachi Ltd., TIBCO Software Inc, Uptake Technologies Inc., Asystom, Ecolibrium, OPEX GROUP, Google, LLC, Amazon Web Services, Inc. y Seebo Interactive LTD, entre otros.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
